Microsoft Azure Data Fundamentals
175 практических вопросов
Последняя проверка: April 2026
Личные заметки и ссылки на ресурсы для вашего учебного пути
Фильтр по сертификации
Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) — это начальный уровень сертификации для работы с данными в Azure. Он предназначен для кандидатов, начинающих карьеру на платформе данных — младших инженеров по данным, аналитиков, BI-разработчиков и заинтересованных сторон, которым требуется знание служб данных Azure. Экзамен подтверждает концептуальное понимание реляционных и нереляционных данных, пакетных и потоковых аналитических нагрузок, а также портфолио Azure, поддерживающего каждую из них (семейство Azure SQL, Cosmos DB, Storage, Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks). Ожидайте 40–60 вопросов с множественным выбором, множественным ответом и перетаскиванием в течение 45 минут — концептуальных, а не практических, без тематических исследований.
Структурированные / полуструктурированные / неструктурированные данные, OLTP против OLAP, пакетная обработка против потоковой, общие роли в работе с данными (инженер, аналитик, ученый) и современные паттерны хранилищ данных / "озер данных" / "сеток данных". Около 28% вопросов.
Azure SQL Database против SQL Managed Instance против SQL Server на виртуальных машинах, Azure Database for MySQL / PostgreSQL / MariaDB, базовый SQL, нормализация и компромиссы управляемых служб. Около 22%.
API Azure Cosmos DB (NoSQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin, Table), Azure Storage (Blob, Files, Tables, Queues), модели данных "документ" / "ключ-значение" / "граф" / "семейство столбцов". Около 18%.
Крупнейшая область — 32%. Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI, а также основные концепции архитектуры хранилищ данных / "озер данных". Самая быстрорастущая область в последних обновлениях.
Сервисы, с которыми вы столкнётесь на экзамене, и почему каждый из них важен.
Полностью управляемый реляционный механизм PaaS, построенный на новейшем стабильном SQL Server, со встроенной высокой доступностью, автоматическим обновлением и эластичным масштабированием.
Почему он на экзамене: Основной вариант PaaS в Домене 2 (Реляционные данные в Azure) — ожидайте вопросов, отличающих его от Managed Instance и SQL на виртуальных машинах по объёму управления.
Развёртывание PaaS экземпляра SQL Server, практически на 100% совместимого по функциям, с SQL Agent, межконтейнерными запросами и поддержкой CLR.
Почему он на экзамене: Домен 2 проверяет, когда выбирать Managed Instance вместо Azure SQL Database для рабочих нагрузок lift-and-shift, требующих функций на уровне экземпляра.
Развёртывание IaaS SQL Server на виртуальных машинах Windows или Linux, обеспечивающее полный контроль на уровне ОС и движка SQL с опциональными расширениями автоматизации.
Почему он на экзамене: Домен 2 представляет его как реляционный вариант с максимальным контролем и максимальной ответственностью — в отличие от управляемых уровней PaaS.
Управляемые службы реляционных баз данных с открытым исходным кодом, предлагающие развёртывание на гибких серверах, автоматическое резервное копирование и встроенную высокую доступность.
Почему он на экзамене: Домен 2 называет семейство PaaS с открытым исходным кодом ответом, когда рабочая нагрузка уже работает на Postgres или MySQL — отличайте от уровней SQL Server.
Глобально распределённая мультимодельная база данных NoSQL, поддерживающая API для работы с парами ключ-значение, документами, колоночными семействами, графами и векторами с настраиваемой согласованностью.
Почему он на экзамене: Главный ответ в Домене 3 (Нереляционные данные) — ожидайте вопросов по выбору API, секционированию, RU/s и компромиссам в уровнях согласованности.
Универсальная учётная запись, объединяющая службы BLOB, File, Queue и Table с опциями избыточности (LRS/ZRS/GRS) и уровнями доступа (горячий/холодный/архивный).
Почему он на экзамене: Домен 3 проверяет Blob/Files/Tables как канонические нереляционные хранилища; Домен 1 проверяет уровни хранения и избыточность как основные концепции.
Хранилище BLOB-объектов с иерархическим пространством имён и ACL POSIX, оптимизированное для аналитических рабочих нагрузок больших данных в Synapse, Databricks и Fabric.
Почему он на экзамене: Домен 4 (Аналитические рабочие нагрузки) рассматривает ADLS Gen2 как основной субстрат хранилища озера данных, используемый аналитическими службами.
Унифицированная аналитическая платформа, объединяющая OneLake (единое озеро данных SaaS), Data Factory, Synapse Engineering/Warehousing/Real-Time и Power BI в рамках одной ёмкости.
Почему он на экзамене: Домен 4 представляет Fabric как текущее комплексное аналитическое решение — ожидайте вопросов по OneLake, рабочим нагрузкам и модели shortcut/lakehouse.
Корпоративная аналитическая служба, объединяющая выделенные/бессерверные SQL-пулы, пулы Apache Spark и конвейеры для рабочих нагрузок хранилищ данных и больших данных.
Почему он на экзамене: Домен 4 отличает Synapse от Fabric и Databricks — вопросы проверяют, когда подходит выделенный SQL-пул, а когда бессерверный или Spark.
Управляемая платформа Apache Spark и Delta Lake для инженерии больших данных, ML и аналитики lakehouse, разработанная совместно с Databricks.
Почему он на экзамене: Домен 4 называет Databricks выбором lakehouse, ориентированным на Spark; ожидайте вопросов на сравнение с пулами Synapse Spark и Fabric.
Облачный оркестратор ETL/ELT с более чем 90 коннекторами, сопоставлением потоков данных в Spark и средами выполнения интеграции для гибридных сценариев.
Почему он на экзамене: Домен 4 проверяет Data Factory как канонический оркестратор конвейеров для перемещения и преобразования данных между хранилищами.
Механизм обработки потоков в реальном времени, подобный SQL, со встроенными временными окнами, объединяющий входы Event Hubs/IoT Hub с Power BI, Synapse или хранилищами.
Почему он на экзамене: Вопросы Домена 4 по аналитике в реальном времени называют Stream Analytics ответом с низким кодом для оконных агрегаций в потоках событий.
Высокомасштабируемая служба приёма событий, обрабатывающая миллионы событий в секунду с Kafka-совместимой конечной точкой и записью в хранилище.
Почему он на экзамене: Домен 4 рассматривает Event Hubs как входную точку для потокового приёма, питающего Stream Analytics, Fabric Real-Time или Databricks.
Платформа самообслуживания BI для интерактивных отчётов, семантических моделей и панелей мониторинга поверх Fabric, Synapse, SQL и десятков других источников.
Почему он на экзамене: Домен 4 проверяет Power BI как уровень визуализации в современных аналитических архитектурах — ожидайте вопросов по концепциям рабочих областей, наборов данных и отчётов.
Рабочая нагрузка Fabric, построенная на движке Kusto/KQL для приёма, исследования и обработки высокоскоростных событий через Eventstreams и Eventhouses.
Почему он на экзамене: Домен 4 всё чаще называет Real-Time Intelligence нативным ответом Fabric для потоковой аналитики, вытесняя автономные сценарии HDInsight.
Управляемое хранилище ключ-значение в памяти на базе Redis, поддерживающее кэширование, состояние сеанса и pub/sub для операций чтения с низкой задержкой.
Почему он на экзамене: Домен 3 приводит Azure Cache for Redis как канонический пример NoSQL-хранилища в памяти — сравните с персистентными NoSQL-хранилищами, такими как Cosmos DB.
Облачная служба управления удостоверениями и доступом, обеспечивающая аутентификацию, условный доступ и управляемые удостоверения для служб данных Azure.
Почему он на экзамене: Вопросы Домена 1 + Домена 2 по обеспечению безопасности доступа к данным называют Entra ID плоскостью удостоверений для аутентификации Azure SQL AAD и RBAC хранилища.
Унифицированная служба управления данными для каталогизации, классификации и отслеживания происхождения данных в Azure, локальных и мультиоблачных средах.
Почему он на экзамене: Домен 1 (Основные концепции данных) проверяет Purview как ответ для каталогизации/отслеживания происхождения, когда сценарий спрашивает, как инвентаризировать и управлять корпоративными данными.
Управляемая служба для хранения секретов, ключей и сертификатов с опциями на базе HSM, используемая для шифрования данных и посредничества в учётных данных базы данных.
Почему он на экзамене: Сценарии защиты данных в Доменах 2–4 упоминают Key Vault для управляемых клиентом ключей TDE, секретов строк подключения и управления сертификатами.
Платформенная служба телеметрии, собирающая метрики, журналы и трассировки из служб данных, с Log Analytics (KQL) и правилами оповещения.
Почему он на экзамене: Домен 4 ожидает Azure Monitor для отображения производительности запросов, сбоев конвейеров и регулирования хранилища в рамках всей аналитической среды.
$65k–$100k–$140k USD годовая
Сам по себе DP-900 не оказывает существенного влияния на зарплату — он служит индикатором базовой грамотности. Инженеры, стремящиеся к более высоким зарплатам, сочетают его с DP-203 / DP-300 / DP-600 / DP-700, а также с 2–4 годами практической работы с данными. Рынки США, не расположенные на побережье, как правило, ориентированы на более низкий ценовой диапазон.
Источник: Роли аналитиков / инженеров по данным levels.fyi 2025, U.S. BLS OEWS May 2024 (15-2051 data scientists, 13-2031 budget / data analysts), Glassdoor 2025. Цифры приблизительны; фактическая компенсация зависит от роли, региона и опыта.
DP-900 пользуется стабильным спросом, поскольку предприятия модернизируют свои информационные активы, переходя на Azure Synapse, Databricks и, все чаще, Microsoft Fabric. Рекрутеры рассматривают его как базовый индикатор грамотности для аналитиков и младших инженеров, а также как доказательство намерения для инженеров, переходящих на работу с платформами данных. Он естественно сочетается с AZ-900, дополняя общий обзор платформы Azure, и служит рекомендуемой отправной точкой для экзаменов по данным на уровне Associate (DP-300 для DBA, DP-600 / DP-700 для Fabric, DP-100 для Data Science). Microsoft регулярно распространяет бесплатные ваучеры DP-900 через конкурсы по развитию навыков работы с данными в Microsoft Learn.
Формальных предварительных требований нет. DP-900 позиционируется как первый экзамен по направлению данных, который сдают большинство кандидатов. Бесплатный курс Microsoft Learn от Microsoft охватывает все четыре области примерно за 10–15 часов самостоятельного обучения, а включенные "песочницы" позволяют экспериментировать с Azure SQL, Cosmos DB и Synapse без платной подписки.
Если у вас уже есть AZ-900 или AI-900, планируйте значительно сократить время обучения — новыми будут только области, специфичные для данных. Если вы переходите с AWS Cloud Practitioner или AWS Data Engineer Associate, сосредоточьтесь на сопоставлении названий служб AWS (RDS, DynamoDB, Glue, Redshift) с их эквивалентами в Azure (Azure SQL, Cosmos DB, Data Factory, Synapse / Fabric).
DP-900 относится к уровню Fundamentals — сопоставим по сложности с AZ-900 и AI-900. Планируйте 15–25 часов обучения в течение 2–3 недель без предварительного опыта работы с данными; опытные специалисты по данным часто сдают его после 5–10 часов целенаправленного повторения. Экзамен длится 45 минут и содержит 40–60 вопросов в смешанных форматах: множественный выбор, множественный ответ и задания на перетаскивание. На уровне Fundamentals нет тематических исследований.
Наиболее распространенным препятствием является пересечение служб — Azure предлагает несколько способов размещения рабочей нагрузки хранилища данных, "озера данных" или потоковой обработки (Synapse против Fabric против Databricks против Stream Analytics) и экзамен ожидает, что вы будете знать, какой из них является каноническим выбором для каждого сценария. Охват Microsoft Fabric значительно вырос в обновлении программы 2024 года, поэтому более старые учебные материалы могут недооценивать его.
Обновлено для добавления охвата Microsoft Fabric в области аналитики и актуализации описания Azure Synapse / Databricks. Microsoft обновляет DP-900 примерно ежегодно, не меняя код экзамена.
Программа до появления Microsoft Fabric. Больший упор на Synapse и Data Factory; отсутствие охвата Fabric или Lakehouse по названию.
DP-900 (Microsoft Azure Data Fundamentals) — это Foundational-уровневый экзамен, считается экзаменом начального уровня, проверяющим широту концептуального понимания, а не глубокие практические навыки. Большинству кандидатов требуется 30–80 часов обучения, распределенных на 3–6 недель, для экзаменов начального уровня. Большинство кандидатов, которые стабильно набирают баллы выше проходного порога на пробных экзаменах, сдают его с первой попытки.
Большинству кандидатов требуется 30–80 часов обучения, распределенных на 3–6 недель, для экзаменов начального уровня. Время, необходимое для сдачи, сильно варьируется в зависимости от предыдущего опыта. Инженерам с практическим опытом работы с базовой технологией обычно требуется меньше времени; кандидатам, новым для платформы, следует ориентироваться на верхнюю границу этого диапазона.
DP-900 — это признанная квалификация в экосистеме Azure, которая подтверждает знания для работодателей, рекрутеров и клиентов. Стоит ли это затраченного времени и платы, зависит от вашей роли и целей — это чаще всего окупается для облачных инженеров, архитекторов и консультантов, которые ежедневно работают с Azure или хотят перейти на такие должности.
Проходной балл для DP-900 составляет 700 / 1000. Экзамен содержит 40 вопросов и длится 45 мин.
Стоимость экзамена DP-900 составляет $99 USD. Сборы устанавливаются Azure и могут варьироваться в зависимости от региона; всегда уточняйте текущую цену на официальной странице сертификации Azure перед бронированием.
Сертификации Microsoft Fundamentals никогда не истекают (AZ-900, AI-900, DP-900, SC-900).
Да. Вы можете сдать экзамен онлайн (с прокторингом через безопасный браузер провайдера, доступный 24/7 в большинстве регионов) или в очном центре тестирования Pearson VUE в рабочее время. Оба формата используют одни и те же вопросы, ограничение по времени и проходной балл.
CertLabPro предлагает 15 режимов обучения по банку практических вопросов для DP-900. Режим симуляции экзамена имитирует реальный экзамен: 40 вопросов за 45 мин, с тем же проходным порогом 700 / 1000. Режим просмотра позволяет статически читать каждый вопрос и ответ.