Microsoft Fabric: DP-600 vs DP-700, какой из них выбрать?

Быстрый ответ: DP-600, если ваш день формируется семантическими моделями Power BI, многомерным моделированием и DAX. DP-700, если ваш день формируется конвейерами Lakehouse, Spark и инкрементальной загрузкой данных. Оба, если вы консультант-партнер, который продает Fabric и должен уверенно владеть всем стеком.

Оба экзамена новые — DP-600 стал общедоступным (GA) в апреле 2024 года, DP-700 — в сентябре 2024 года. Рыночных данных по ним едва хватает на 18 месяцев. Приведенные ниже данные о зарплате являются предварительными, и я отмечу, где я экстраполирую из смежных ролей, а не привожу прямые данные опросов, потому что эти прямые данные пока не существуют.

Что такое Fabric на самом деле

Если вы еще не работали с Fabric, краткая версия: Microsoft взяла Power BI, Data Factory, Synapse Data Warehouse, Synapse Spark, Real-Time Analytics (KQL), Data Activator и Purview, склеила их вместе с помощью унифицированного слоя хранения (OneLake, который по сути является Delta Parquet), и упаковала все это под одной моделью биллинга (единицы мощности, F2 до F2048). Запуск состоялся на Microsoft Build 2023, общедоступность (GA) — в ноябре 2023 года.

Идея заключается в "единой платформе, без налогов на интеграцию". Реальность в 2026 году такова, что Fabric действительно полезен для новых аналитических нагрузок, менее полезен для миграции зрелых установок Synapse или Databricks, и политически сложен в компаниях, которые уже стандартизировали что-то другое. Но внедрение в предприятиях, ориентированных на Microsoft, было быстрым — Forrester Wave ставит Fabric в квадрант "Лидеры" для облачных платформ данных по состоянию на конец 2025 года.

Две сертификации делят аудиторию по знакомой линии: люди, которые строят модели для аналитиков, против людей, которые строят конвейеры для всех.

DP-600: Инженер по аналитике Fabric

Полное название: Microsoft Certified Fabric Analytics Engineer Associate. Два часа, около 40–60 вопросов, $165, предварительное требование — "опыт работы с Power BI и аналитическими решениями" (формального предварительного требования к сертификации нет).

Что охватывает, примерно по весу:

• Поддержка решения для анализа данных (~20%) — безопасность, управление, управление семантическими моделями, жизненный цикл (конвейеры развертывания, интеграция Git с Azure DevOps или GitHub).
• Подготовка данных (~30%) — прием данных с Dataflow Gen2, трансформация с помощью ноутбуков (да, некоторое знание Spark / SQL), выбор Lakehouse или Warehouse, T-SQL и PySpark на разговорном уровне.
• Реализация и управление семантическими моделями (~25%) — это сердце экзамена. Звездная схема, DAX, вычисляемые столбцы против мер, композитные модели, форматы больших моделей (TMSL, TMDL), режим Direct Lake.
• Исследование и анализ данных (~25%) — запросы DAX, разработка отчетов Power BI, настройка производительности (VertiPaq Analyzer, DAX Studio).

На чем сильно сфокусирован DP-600: семантическое моделирование Power BI. Если вы не можете писать разумный DAX или проектировать звездную схему во сне, DP-600 будет сложно. Экзамен ожидает, что вы распознаете анти-паттерны (двунаправленная фильтрация для каждого отношения, вычисляемые столбцы там, где должны быть меры, прямое объединение двух таблиц фактов), выберете правильный режим хранения (Import / DirectQuery / Direct Lake) и сможете рассуждать о сжатии VertiPaq.

Direct Lake — режим хранения, который позволяет Power BI читать Delta Parquet из OneLake без импорта, — интенсивно тестируется. Это также наиболее характерная для Fabric вещь на экзамене.

DP-700: Инженер по данным Fabric

Полное название: Microsoft Certified Fabric Data Engineer Associate. Два часа, около 40–60 вопросов, $165, без формальных предварительных требований.

Что охватывает:

• Реализация и управление аналитическим решением (~30%) — управление рабочими областями и мощностями, безопасность (роли рабочих областей, разрешения на уровне элементов, безопасность на уровне строк / столбцов / объектов), CI/CD с конвейерами развертывания и Git.
• Прием и трансформация данных (~30%) — конвейеры Data Factory, Dataflow Gen2 на инженерном уровне (инкрементное обновление, параметризация), ноутбуки с PySpark и Spark SQL, Real-Time Intelligence с KQL.
• Мониторинг и оптимизация аналитического решения (~30%) — центр мониторинга, приложение метрик мощности, настройка заданий Spark, обслуживание таблиц Lakehouse (V-Order, optimize, vacuum).
• Реализация безопасности и управления (~10%) — интеграция Purview, метки конфиденциальности, идентификация рабочей области.

На чем сильно сфокусирован DP-700: внутреннее устройство Spark и Lakehouse. Вам нужно быть достаточно уверенным в PySpark, чтобы читать чужой ноутбук, распознавать ошибки в партиционировании и выбирать между Lakehouse (Spark + SQL endpoint) и Warehouse (T-SQL native, полный DML). Экзамен глубже затрагивает Real-Time Intelligence, чем DP-600 — запросы KQL, eventstreams, eventhouses.

Если вы раньше работали с Databricks, части DP-700, посвященные Spark и Lakehouse, будут вам знакомы. Если вы никогда не работали со Spark, DP-700 потребует серьезной подготовки.

Выбор между ними

	DP-600	DP-700
Аудитория	Разработчики BI, инженеры по аналитике, эксперты Power BI	Инженеры по данным, разработчики ETL, специалисты по Spark
Сильный фокус на	DAX, семантические модели, звездная схема	PySpark, конвейеры, внутреннее устройство Lakehouse
Комфортный старт с	Сильный опыт работы с Power BI	Сильный SQL + немного Python / Spark
Пропустить, если	Вы никогда серьезно не работали с Power BI	Вы никогда не писали PySpark или T-SQL ETL
Лучше сочетается с	Существующим PL-300 (Power BI Data Analyst)	Существующим DP-203 (устаревший Azure Data Engineer)

Большинство работающих специалистов по аналитике имеют четкую специализацию. Если вы не уверены, к какой стороне вы относитесь, посмотрите на последние пять закрытых вами задач. Если они включают "создание меры", "исправление этого DAX", "моделирование этого измерения" — DP-600. Если они включают "прием этого источника", "исправление этого конвейера", "настройку этого задания Spark" — DP-700.

А что насчет DP-203

DP-203 (Azure Data Engineer Associate) был выведен из эксплуатации 31 марта 2025 года. Если у вас был этот сертификат, он останется в вашем транскрипте, но вы не сможете его продлить после истечения срока действия. DP-700 является его духовным преемником для эпохи Fabric. Если вы сертифицированы по DP-203 и ваша работа переходит на Fabric, DP-700 — логичный следующий шаг.

Зарплата, с оговоркой

Здесь я должен быть честен: специализированных опросов по зарплатам Fabric еще не существует, потому что количество обладателей сертификатов невелико, и большинство вакансий "Fabric Analytics Engineer" по-прежнему объединяют эту роль со смежными названиями (разработчик BI, аналитик-инженер, инженер по данным). Что я могу предложить, так это данные по смежным ролям, предполагая, что экспертиза Fabric пока находится примерно на том же уровне.

• Инженер по аналитике / Разработчик BI с сильными навыками Power BI, США, данные levels.fyi за 2025–2026 годы: базовая зарплата $115–170 тыс., большинство $130–155 тыс. Добавьте $10–25 тыс. за работу на уровне старшего специалиста.
• Инженер по данным с опытом работы с Azure / Databricks, США: базовая зарплата $130–190 тыс., большинство $145–175 тыс. Старший инженер по данным в компаниях, близких к FAANG: базовая зарплата $180–230 тыс., общий доход $250–350 тыс.
• Премия для партнеров Microsoft — партнерские компании, выставляющие счета за проекты Fabric, платят на 5–15% выше местного рынка сертифицированным консультантам, потому что им нужен персонал партнерского уровня, а клиенты запрашивают квалифицированных сотрудников.

DP-600 и DP-700 слишком новые (менее двух лет общедоступности), чтобы иметь четкий сигнал о премии за конкретную сертификацию. Мое мнение состоит в том, что в настоящее время они стоят больше, чем просто прибавка к зарплате — они являются сигналами для тех, кто действует первым на быстрорастущей платформе — и эта премия будет уменьшаться в течение следующих 3–5 лет по мере роста числа обладателей сертификатов. Если вы собираетесь сдавать один из них, то лучше раньше, чем позже.

Срок действия и продление

Обе сертификации основаны на ролях, действительны 1 год, продлеваются бесплатно с помощью непрокторируемой оценки Microsoft Learn в течение 6-месячного окна до истечения срока действия. Оценки для продления для обеих сертификаций до сих пор были разумными — короче оригинальных, сфокусированные на том, что нового в платформе (а для Fabric это много, почти ежемесячно).

Стоит ли сдавать оба

Да, если вы консультант-партнер или индивидуальный специалист по данным, который владеет сквозными решениями. Программы экзаменов пересекаются примерно на 15–20% (управление, управление рабочими областями, основы Direct Lake), поэтому подготовка ко второму экзамену значительно дешевле, чем к первому.

Вероятно, нет, если вы уже специализируетесь в крупной компании. Вы будете поддерживать тот, который соответствует вашей повседневной работе.

Итог

DP-600, если ваша карьера связана с Power BI, DP-700, если она связана с конвейерами. Данные о зарплате слишком скудны, чтобы с уверенностью сказать "этот платит больше" — обе сертификации находятся в тех же диапазонах, что и их смежные роли вне Fabric, с небольшой премией для тех, кто действует первым, которая не будет длиться вечно.

Учитесь прямо сейчас? Практические вопросы DP-600 или экзамен DP-600 на время. Для DP-700: посмотрите здесь или начните тестирование на время. Если вы только начинаете путь в данных, DP-900 — это базовая сертификация, которая на высоком уровне охватывает, что такое Fabric, Synapse и Cosmos DB.