Microsoft Azure AI Fundamentals
175 практических вопросов
Последняя проверка: April 2026
Личные заметки и ссылки на ресурсы для вашего учебного пути
Фильтр по сертификации
Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-901) — это обновление сертификации Azure AI Fundamentals 2026 года, заменяющее AI-900 (которое прекращает действовать 30 июня 2026 года). Оно сохраняет тот же доступный, концептуальный объем Fundamentals, но переориентирует контент на создание генеративных AI-приложений и agent с помощью Microsoft Foundry — унифицированной платформы Microsoft для моделей, agent и AI tooling. Ожидайте 40–60 вопросов за 45 минут, разделенных на две области: определение концепций и возможностей AI (responsible AI, типы моделей, AI workloads) и реализация AI-решений с использованием Microsoft Foundry (prompts, развертывание моделей, single agents, multimodal модели, Azure Speech и Azure Content Understanding в Foundry Tools). В отличие от AI-900, наибольший вес приходится на практическую реализацию Foundry, и теперь предполагается небольшое знакомство с Python.
Концептуальная половина (~40–45%). Охватывает шесть принципов Microsoft Responsible AI (справедливость, надежность и безопасность, конфиденциальность и безопасность, инклюзивность, прозрачность, подотчетность), принципы работы генеративных AI-моделей, выбор модели по возможностям, параметры развертывания/конфигурации (temperature, max tokens, top-p) и семейство AI workloads — генеративный и agentic AI, анализ текста, речь, компьютерное зрение и извлечение информации — а также основные методы, такие как keyword extraction, entity detection, sentiment analysis и summarization.
Большая, практическая половина (~55–60%). Создавайте генеративные AI-приложения и agent в Foundry: пишите эффективные системные и пользовательские prompts, развертывайте модель и общайтесь с ней на Foundry portal, создавайте легкий клиент с помощью Foundry SDK, а также создавайте и тестируйте single-agent решение. Также охватывает текст и речь (Azure Speech в Foundry Tools), компьютерное зрение и генерацию изображений с помощью multimodal моделей, а также извлечение информации с помощью Azure Content Understanding из документов, изображений, аудио и видео.
$70k–$105k–$145k USD годовая
AI-901 сам по себе не обеспечивает эти зарплаты; это показатель AI-грамотности для смежных с AI ролей. Инженеры переходят на более высокий уровень, сочетая его с сертификацией уровня associate AI-103 (Azure AI Apps and Agents Developer) плюс продемонстрированный опыт работы с Foundry/agent. Рынки за пределами прибрежных штатов США имеют тенденцию к более низким зарплатам.
Источник: levels.fyi 2025 (смежные AI/ML роли), U.S. BLS OEWS май 2024 (15-2099 ML-специалисты), Glassdoor 2025. Цифры приблизительны; фактическая компенсация зависит от роли, региона и опыта.
Спрос на AI-грамотность ускорился, поскольку предприятия выпускают Microsoft Copilot и agent на основе Foundry. Рекрутеры используют AI-901 в качестве фильтра для неинженерных AI-ролей — продукт, продажи, консалтинг — и как доказательство того, что инженер инвестирует в область генеративного AI и agent. Ориентация обновления на Foundry и agent соответствует тому, что команды фактически создают в 2026 году. Это редко является самостоятельным требованием при найме, но естественно сочетается с AZ-900 (грамотность в Azure) или DP-900 (грамотность в данных) и служит стартовой площадкой для инженерного направления AI-103. Microsoft обычно предлагает бесплатные ваучеры на AI Fundamentals через программы Microsoft Learn AI Skills несколько раз в год.
Формальных предварительных требований нет. AI-901 остается на уровне Fundamentals и предназначен для того, чтобы быть доступным, но обновление теперь предполагает легкое знакомство с синтаксисом Python и навигацией по ресурсам Azure, поскольку большая область требует рассуждений о клиентах Foundry SDK и решениях agent. Бесплатный курс Microsoft Learn (и курс AI-901T00) охватывает все оцениваемое примерно за 10–15 часов самостоятельного обучения, с песочницами для Foundry portal.
Если у вас уже есть AZ-900, вы можете пропустить пересечение с основами облачных технологий и сосредоточиться на материалах, специфичных для AI (responsible AI, концепции моделей и реализация Foundry). Если вы переходите с AWS AI Practitioner (AIF-C01), большинство концепций переносятся напрямую — задача состоит в сопоставлении названий сервисов AWS (Bedrock, SageMaker, Bedrock Agents) с их эквивалентами Microsoft (Microsoft Foundry, Foundry Agents, Azure Content Understanding).
AI-901 оценивается как Fundamentals — один из более легких экзаменов Microsoft — но он значительно более практичен, чем заменяемый им AI-900. Планируйте 15–25 часов обучения в течение 2–3 недель без предварительного опыта работы с AI; инженеры с предыдущим опытом в области генеративного AI часто сдают его за 8–12 часов. Экзамен длится 45 минут и содержит 40–60 вопросов в смешанных форматах: множественный выбор, множественный ответ и перетаскивание сервисов к сценариям. Кейс-стади на уровне Fundamentals нет.
Самым распространенным препятствием является быстро развивающаяся терминология Foundry — Microsoft Foundry, Foundry portal, Foundry SDK, Foundry Tools и Azure Content Understanding являются относительно новыми названиями. Более старые учебные материалы AI-900 не будут охватывать контент по agent и Foundry, поэтому используйте ресурсы, специфичные для AI-901. Выделите дополнительное время на область реализации — это область с наибольшим весом.
Обновленный экзамен Azure AI Fundamentals, заменяющий AI-900. Переориентирует план на Microsoft Foundry: генеративные AI-приложения, single agents, multimodal модели, Azure Speech и Azure Content Understanding в Foundry Tools. Две области (концепции ~43%, реализация Foundry ~57%); предполагает легкое знакомство с Python. Английская версия обновлена 15 апреля 2026 г.
Экзамен, который заменяет AI-901. Структурирован вокруг классических сервисов Azure AI (Language, Vision, Document Intelligence) и выделенной области генеративного AI, без акцента на реализацию Foundry и agent. Прекращает действовать 30 июня 2026 г.
AI-901 (Microsoft Azure AI Fundamentals) — это Foundational-уровневый экзамен, считается экзаменом начального уровня, проверяющим широту концептуального понимания, а не глубокие практические навыки. Большинству кандидатов требуется 30–80 часов обучения, распределенных на 3–6 недель, для экзаменов начального уровня. Большинство кандидатов, которые стабильно набирают баллы выше проходного порога на пробных экзаменах, сдают его с первой попытки.
Большинству кандидатов требуется 30–80 часов обучения, распределенных на 3–6 недель, для экзаменов начального уровня. Время, необходимое для сдачи, сильно варьируется в зависимости от предыдущего опыта. Инженерам с практическим опытом работы с базовой технологией обычно требуется меньше времени; кандидатам, новым для платформы, следует ориентироваться на верхнюю границу этого диапазона.
AI-901 — это признанная квалификация в экосистеме Azure, которая подтверждает знания для работодателей, рекрутеров и клиентов. Стоит ли это затраченного времени и платы, зависит от вашей роли и целей — это чаще всего окупается для облачных инженеров, архитекторов и консультантов, которые ежедневно работают с Azure или хотят перейти на такие должности.
Проходной балл для AI-901 составляет 700 / 1000. Экзамен содержит 40 вопросов и длится 45 мин.
Стоимость экзамена AI-901 составляет $99 USD. Сборы устанавливаются Azure и могут варьироваться в зависимости от региона; всегда уточняйте текущую цену на официальной странице сертификации Azure перед бронированием.
Сертификации Microsoft Fundamentals никогда не истекают (AZ-900, AI-900, DP-900, SC-900).
Да. Вы можете сдать экзамен онлайн (с прокторингом через безопасный браузер провайдера, доступный 24/7 в большинстве регионов) или в очном центре тестирования Pearson VUE в рабочее время. Оба формата используют одни и те же вопросы, ограничение по времени и проходной балл.
CertLabPro предлагает 15 режимов обучения по банку практических вопросов для AI-901. Режим симуляции экзамена имитирует реальный экзамен: 40 вопросов за 45 мин, с тем же проходным порогом 700 / 1000. Режим просмотра позволяет статически читать каждый вопрос и ответ.