Microsoft Azure AI Apps and Agents Developer Associate
225 практических вопросов
Последняя проверка: April 2026
Написаны с нуля по официальному руководству к экзамену Azure
Личные заметки и ссылки на ресурсы для вашего учебного пути
Отслеживайте экзамены, заметки и ресурсы по дням
Сертификация Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (Экзамен AI-103: Developing AI Apps and Agents on Azure) заменяет AI-102 и переопределяет роль инженера Azure AI в контексте создания генеративных приложений и agent'ов с помощью Microsoft Foundry. Это экзамен уровня Associate, ориентированный на сценарии, для разработчиков, которые планируют, создают, развертывают и эксплуатируют решения AI: выбор моделей и сервисов Foundry, реализация RAG и multi-agent оркестрации, настройка function-calling и памяти разговоров, а также обеспечение безопасности и мониторинг всего в production. Содержание охватывает пять областей - планирование и управление решениями, генеративный AI и agent-ориентированные решения, компьютерное зрение, текстовый анализ и извлечение информации - с наибольшим акцентом на ядро генеративных и agent-ориентированных решений. Ожидайте вопросов, ориентированных на Python, основанных на Foundry SDK, Azure AI Search, Azure Content Understanding, Azure Speech и Azure Translator.
Приблизительно 25-30%. Выбор подходящих моделей и сервисов Foundry для задачи (LLMs, small language models, multimodal models, Foundry Tools, grounding, vector search, agent workflows), проектирование инфраструктуры, настройка развертываний моделей и agent'ов, а также интеграция CI/CD. Также охватываются операции и управление: квоты, масштабирование, лимиты скорости и стоимость; мониторинг производительности, дрейфа, безопасности и качества grounding; безопасность с помощью managed identity, private networking, keyless credentials и role policies; и ответственный AI через safety filters, evaluators, trace logging и agent oversight controls.
Ядро, около 30-35%. Создание генеративных приложений (развертывание и использование LLM/SLM/code/multimodal models, реализация RAG, разработка tool-augmented и многошаговых рабочих процессов рассуждений, оценка на предмет фабрикаций/релевантности/качества/безопасности) и создание agent'ов (определение ролей, целей и tool schemas; объединение retrieval, function-calling и памяти разговоров; оркестрация multi-agent решений; добавление safeguards и approval flows). Также охватываются оптимизация и операции: prompt engineering, циклы reflection и самокритики, а также наблюдаемость через tracing, token analytics, safety signals и latency breakdowns.
Приблизительно 10-15%. Генерация и редактирование изображений и видео по prompts (включая inpainting и редактирование на основе масок), создание multimodal understanding workflows (подписи, визуальный ответ на вопросы, accessibility alt-text, обнаружение объектов/регионов и Azure Content Understanding в однозадачном и профессиональном режимах), а также применение ответственного AI для визуального контента - unsafe-content filters, обнаружение непрямого prompt injection из текста, встроенного в изображения, и визуальные правила политики, такие как водяные знаки и проверки бренда.
Приблизительно 10-15%. Использование языковых моделей для извлечения сущностей/тем/сводной информации и структурированного вывода JSON, обнаружение настроения, тона и конфиденциального контента, а также перевод с помощью Azure Translator или потоков на основе LLM. Часть, посвященная речи, охватывает speech-to-text и text-to-speech для agent-ориентированных взаимодействий, речь как modality agent'а (включая пользовательские модели речи), multimodal рассуждения из аудио и перевод речи.
Приблизительно 10-15%. Создание retrieval и grounding pipelines: прием и индексация документов, изображений, аудио и видео; настройка semantic, hybrid и vector search; обогащение контента с помощью встроенных или пользовательских навыков; и выполнение RAG ingestion с помощью OCR. Извлечение структурированного контента из документов с использованием multimodal OCR + layout + field-extraction pipelines и анализаторов Azure Content Understanding, которые выдают чистый, grounded, markdown или JSON-вывод для последующих agent'ов.
$110k-$155k-$215k USD годовая
Навыки разработки генеративного AI и agent'ов будут особо востребованы в 2026 году. Сертификация является признаком авторитетности; диапазон зарплат отражает инженеров прикладного AI, выпускающих production LLM и agent-системы. Сочетание AI-103 с продемонстрированным опытом работы над проектами Foundry, RAG и multi-agent перемещает кандидатов к верхней границе диапазона. Рынки за пределами крупных технологических центров США имеют тенденцию к снижению.
Источник: levels.fyi 2025 AI/ML engineer roles, U.S. BLS OEWS May 2024 (15-1252 software developers, 15-2051 data scientists), Glassdoor 2025. Цифры приблизительны; фактическая компенсация зависит от роли, региона и опыта.
Разработка agent'ов и генеративных приложений является одной из самых быстрорастущих инженерных специальностей к 2026 году, и AI-103 позиционируется как основное удостоверение Azure для неё - Microsoft построила экзамен непосредственно вокруг Foundry, agent'ов и RAG, паттернов, которые компании спешат внедрить. Спрос наиболее силен там, где команды операционализируют LLMs: grounding на частных данных, оркестрация multi-agent рабочих процессов и соблюдение требований безопасности и ответственного AI. Поскольку он заменяет широко распространенный AI-102, ожидайте, что он унаследует признание рекрутеров этого экзамена, одновременно сигнализируя о текущих навыках эпохи agent'ов.
Формальных предварительных требований нет, но AI-103 - это полноценный экзамен для разработчиков уровня Associate. Вы должны быть уверенно создавать приложения на Python и быть знакомы с общим AI, генеративным AI и основными сервисами Azure. На практике кандидаты показывают хорошие результаты при наличии предыдущего опыта работы с сервисами Azure AI (Language, Vision, Speech, Search, Azure OpenAI) и практического опыта работы в Microsoft Foundry portal и SDK.
Бесплатные пути Microsoft Learn от Microsoft и курс AI-103T00 под руководством инструктора напрямую соответствуют пяти доменам. Если вы ранее сдали AI-102, выделите время, чтобы изучить новое, а не переучивать основы: agent-ориентированная модель, multi-agent оркестрация, Azure Content Understanding, а также Foundry SDK и инструменты - это материал, который изменился. При переходе с AWS ближайшим аналогом является трек Generative AI Developer - Professional (Bedrock Agents, Knowledge Bases); концепции переносятся, но SDK и названия сервисов различаются.
AI-103 - это экзамен уровня Associate, и он заметно сложнее, чем уровень Fundamentals. Планируйте 40-70 часов обучения для разработчиков с некоторым опытом работы с Azure AI, и больше, если Foundry и agent'ы для вас в новинку. Экзамен длится около 100 минут; ожидайте 40-60 вопросов в смешанных форматах Microsoft - множественный выбор, множественный ответ, перетаскивание для упорядочивания и, возможно, короткие кейсы - многие из которых сформулированы как «выберите лучший сервис/подход для данного сценария».
Самая сложная часть - это широта охвата: экзамен требует практических знаний в области выбора моделей, RAG, agent'ов, безопасности, мониторинга, зрения, речи и извлечения информации, всё в экосистеме Foundry. Поскольку экзамен и платформа новые в 2026 году, учебные материалы все еще дорабатываются - опирайтесь на официальные пути Microsoft Learn, руководство по изучению AI-103 и практические лаборатории Foundry, а не на старый контент AI-102, который не охватывает материал по agent'ам и Content Understanding.
Новый экзамен уровня Associate - Developing AI Apps and Agents on Azure - заменяет AI-102. Agent-ориентированный и построенный вокруг Microsoft Foundry, с пятью областями, охватывающими планирование/управление, генеративные и agent-ориентированные решения, компьютерное зрение, текстовый анализ и извлечение информации. Английская версия обновлена 16 апреля 2026 г.; запущен как бета-версия и переходит в общую доступность в 2026 году.
Экзамен Azure AI Engineer Associate, который заменяет AI-103. Структурирован вокруг реализации сервисов Azure AI (Vision, Language, Speech, Document Intelligence, Azure OpenAI) и generative-AI решений, без акцента на agent-first, multi-agent и Content Understanding. Выводится из эксплуатации 30 июня 2026 г.
Это сертификация уровня Associate от Microsoft для разработчиков, создающих решения ИИ на Azure - приложения и агенты генеративного ИИ, обработка естественного языка и извлечение знаний, компьютерное зрение и ответственный ИИ, в основном с помощью Azure AI Foundry и Azure AI services. Это обновленный преемник AI-102, адаптированный к переходу на генеративный ИИ и агенты. Экзамен состоит примерно из 50 вопросов, длится 100 минут, проходной балл 700/1000. Смотрите центр AI-103.
AI-103 - это текущий экзамен уровня Associate для разработчиков Azure AI, заменяющий старый AI-102. Если вы принимаете решение сегодня, готовьтесь к AI-103 - его цели охватывают генеративный ИИ и агентные решения на Azure AI Foundry, которые предшествовали AI-102. Всегда проверяйте статус экзамена и описание навыков на официальной странице Microsoft Learn перед бронированием, так как Microsoft переводит экзамены из бета-версии в общую доступность по собственному расписанию.
Это экзамен уровня Associate, ориентированный на разработчиков - он предполагает, что вы умеете создавать решения с помощью Azure AI SDK и понимаете паттерны генеративного ИИ (промптинг, RAG, агенты), а не просто концепции из основ AI-901. При наличии практического опыта работы с Azure AI он доступен; если прийти только с уровня основ, это настоящий шаг вперед. Практические вопросы покажут вам, где есть пробелы.
Да, если вы создаете приложения ИИ на Azure - эта сертификация нацелена именно на навыки в области генеративного ИИ и агентов, которые востребованы работодателями, и она более релевантна для роли, чем чисто концептуальная сертификация по ИИ. Она подходит разработчикам, уже работающим с Azure AI, а не новичкам. Посмотрите, как она вписывается в число сертификаций по ИИ в нашем Отчете о состоянии сертификаций.
Срок его действия истекает через 12 месяцев после получения (его можно бесплатно продлить с помощью короткой онлайн-оценки на Microsoft Learn, которая становится доступной за шесть месяцев до истечения срока), и нет - это экзамен с прокторингом, без использования материалов, который сдается в тестовом центре или онлайн с наблюдением через веб-камеру.
Создавайте реальные решения с помощью Azure AI Foundry и Azure AI services - приложения генеративного ИИ, агенты, RAG для ваших собственных данных, а также функции языка/зрения - затем используйте бесплатные пути Microsoft Learn, чтобы заполнить пробелы и отработать сценарные вопросы. Наш банк вопросов AI-103 охватывает каждую область с пояснениями, а Плейбук систематизирует сервисы и паттерны, на которые экзамен делает акцент.
AI-103 (Microsoft Azure AI Apps and Agents Developer Associate) - это Associate-уровневый экзамен, экзамен средней сложности, требующий практического опыта и глубокого понимания лучших практик. Большинству кандидатов требуется 80-150 часов обучения, распределенных на 6-12 недель, для экзаменов уровня Associate. Большинство кандидатов, которые стабильно набирают баллы выше проходного порога на пробных экзаменах, сдают его с первой попытки.
Большинству кандидатов требуется 80-150 часов обучения, распределенных на 6-12 недель, для экзаменов уровня Associate. Время, необходимое для сдачи, сильно варьируется в зависимости от предыдущего опыта. Инженерам с практическим опытом работы с базовой технологией обычно требуется меньше времени; кандидатам, новым для платформы, следует ориентироваться на верхнюю границу этого диапазона.
Да - для облачных инженеров, архитекторов и консультантов, работающих с Azure, AI-103 обычно стоит усилий. Это признанный сертификат, подтверждающий проверенные знания перед работодателями, рекрутерами и клиентами; окупятся ли время и стоимость лично для вас, зависит от вашей роли и целей.
Проходной балл для AI-103 составляет 700 / 1000. Экзамен содержит 50 вопросов и длится 1 ч 40 мин.
Стоимость экзамена AI-103 составляет $165 USD. Сборы устанавливаются Azure и могут варьироваться в зависимости от региона; всегда уточняйте текущую цену на официальной странице сертификации Azure перед бронированием.
Сертификации Microsoft, основанные на ролях, истекают через 1 год, но могут быть бесплатно продлены с помощью непроверяемого онлайн-оценки на Microsoft Learn, начиная за 6 месяцев до истечения срока действия.
Да. Вы можете сдать экзамен онлайн (с прокторингом через безопасный браузер провайдера, доступный 24/7 в большинстве регионов) или в очном центре тестирования Pearson VUE в рабочее время. Оба формата используют одни и те же вопросы, ограничение по времени и проходной балл.
Режим симуляции экзамена AI-103 на CertLabPro воспроизводит настоящий экзамен: 50 вопросов за 1 ч 40 мин, с тем же проходным порогом 700 / 1000. Также вам доступно всего 15 режимов обучения, а режим «Обзор» статически показывает каждый вопрос с ответом и пояснением.
$110k-$215k USD - типичный диапазон зарплат в США для ролей, ценящих AI-103, по данным levels.fyi 2025 AI/ML engineer roles, U.S. BLS OEWS May 2024 (15-1252 software developers, 15-2051 data scientists), Glassdoor 2025. Фактическая оплата зависит от уровня, местоположения и должности: senior- и архитекторские роли выше, начальные - ниже.
Да - месяц сосредоточенной подготовки реалистичен для большинства кандидатов. Большинству кандидатов требуется 80-150 часов обучения, распределенных на 6-12 недель, для экзаменов уровня Associate. Если платформа Azure для вас новая, заложите больше времени; с практическим опытом может понадобиться меньше.
Немного практического опыта с Azure помогает, но AI-103 по силам мотивированным новичкам, которые сначала изучают основы.