AWS Certified AI Practitioner
270 практических вопросов
Последняя проверка: April 2026
Личные заметки и ссылки на ресурсы для вашего учебного пути
Фильтр по сертификации
Сертификация AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) — это базовый уровень квалификации, представленный AWS в октябре 2024 года для подтверждения практического понимания сервисов ИИ, машинного обучения и генеративного ИИ на AWS. Она ориентирована на неинженерные роли — продакт-менеджеров, бизнес-аналитиков, инженеров по продажам и технических руководителей, а также на разработчиков, впервые входящих в экосистему AWS AI. Экзамен сильно ориентирован на концептуальное понимание, а не на практическое кодирование: ожидайте вопросов по базовым моделям, проектированию промтов, рекомендациям по ответственному ИИ и сопоставлению сервисов AWS (Amazon Bedrock, SageMaker, Comprehend, Transcribe, Rekognition) с типичными вариантами использования.
Основная терминология ML (обучение с учителем против обучения без учителя, обучение против инференса, оценка модели). Немного статистики. Около 1 из 5 вопросов относятся к этой области.
Базовые модели, основы трансформеров, эмбеддинги, шаблоны RAG, методы проектирования промтов. Самая большая отдельная область — 24%.
Самая большая область по весу. Выбор подходящего сервиса AWS GenAI для конкретного варианта использования (Bedrock для LLM, SageMaker JumpStart для тонкой настройки, Comprehend для NLP). Ожидайте вопросов по сценариям.
Предвзятость, справедливость, объяснимость, смягчение галлюцинаций, управление данными. Меньший вес (14%), но вопросы высокой плотности.
Сервисы, с которыми вы столкнётесь на экзамене, и почему каждый из них важен.
Полностью управляемый сервис, предоставляющий доступ к базовым моделям от Anthropic, Meta, Mistral, AI21, Cohere, Stability AI и Amazon Titan через единый API.
Почему он на экзамене: Bedrock — центральный сервис Домена 3 (Applications of Foundation Models): ожидайте сценарные вопросы о выборе модели, параметрах вывода и компромиссах между managed- и self-hosted-подходами.
Управляемый RAG (retrieval-augmented generation) поверх документов в S3 и векторного хранилища со встроенной разбивкой на чанки, эмбеддингами и поддержкой цитирования.
Почему он на экзамене: RAG — канонический ответ на вопрос «как заземлить базовую модель на приватных данных без дообучения», и это повторяющийся сценарий в AIF-C01.
Уровень политик, который фильтрует вредный контент, блокирует запрещённые темы, маскирует PII и заземляет ответы, снижая частоту галлюцинаций.
Почему он на экзамене: Домен 4 (Guidelines for Responsible AI) проверяет, как смягчать галлюцинации и небезопасные ответы, — Guardrails является родным для AWS ответом.
Слой оркестрации, позволяющий базовой модели вызывать API, обращаться к Knowledge Bases и выстраивать многошаговые действия через использование инструментов.
Почему он на экзамене: Agents напрямую соответствуют сценариям «оркестрация ИИ / выполнение действий» из Домена 3; ожидайте вопросов, отличающих Agents от обычного вывода в Bedrock.
Управляемый AWS ИИ-ассистент: Q Developer для написания кода в IDE и AWS Console, Q Business для корпоративных вопросов и ответов по данным.
Почему он на экзамене: AIF-C01 представляет Q как готовый продукт, использующий возможности базовых моделей; вопросы проверяют, когда выбирать Q, а когда строить решение напрямую на Bedrock.
Сквозная платформа ML, включающая ноутбуки, обучающие задания, подбор гиперпараметров, управляемые эндпойнты инференса и MLOps-пайплайны.
Почему он на экзамене: SageMaker — эталонная платформа для полного жизненного цикла ML в Домене 2 (Fundamentals of AI and ML): ожидайте вопросы об обучении, инференсе и развёртывании.
Каталог предобученных базовых и специализированных моделей с развёртыванием в один клик и готовыми ноутбуками для дообучения.
Почему он на экзамене: AIF-C01 разграничивает «использовать готовую модель» (JumpStart) и «вызвать размещённый API» (Bedrock) — понимание этой границы часто проверяется на экзамене.
Инструмент для обнаружения смещений и объяснимости, который вычисляет SHAP-атрибуции признаков и метрики смещения до и после обучения для табличных моделей и выходов базовых моделей.
Почему он на экзамене: Домен 4 (Responsible AI) проверяет обнаружение смещений и объяснимость — Clarify является именно тем AWS-сервисом, который называется в таких вопросах.
Управляемый NLP-сервис для анализа тональности, распознавания сущностей, извлечения ключевых фраз, определения языка и идентификации PII.
Почему он на экзамене: AIF-C01 требует уметь подбирать готовый ИИ-сервис под задачу; Comprehend — канонический ответ на «проанализировать текст без обучения модели».
Сервис компьютерного зрения для распознавания меток, анализа лиц, модерации контента, узнавания знаменитостей и распознавания действий в видео.
Почему он на экзамене: Эталонный ответ для сценариев «есть изображения/видео, но нет ML-команды» — встречается в вопросах на выбор сервиса в Доменах 2 и 3.
Сервис понимания документов, извлекающий текст, пары «ключ-значение», таблицы и поля форм из PDF и отсканированных изображений.
Почему он на экзамене: Различие между Textract (структурированное извлечение из документов) и Rekognition Detect Text (общий OCR) — повторяющийся ловушечный паттерн в AIF-C01.
Сервис распознавания речи с идентификацией говорящих, пользовательскими словарями, потоковой передачей в реальном времени и медицинским / call-analytics вариантами.
Почему он на экзамене: Сочетается с Comprehend в пайплайнах «аудио → текст → анализ», которые встречаются в сценарных вопросах об интегрированных ИИ-рабочих процессах.
Сервис синтеза речи (TTS) с нейронными и генеративными голосами на десятках языков, поддержкой SSML и пользовательскими лексиконами.
Почему он на экзамене: Готовый TTS-вариант, который противопоставляется обучению собственного голоса: вопросы проверяют, когда достаточно Polly, а когда нужен SageMaker.
Нейронный машинный перевод на 75+ языков с пользовательской терминологией и Active Custom Translation для доменно-специфичных формулировок.
Почему он на экзамене: Ожидаемый ответ на любой вопрос о локализации контента без обучения собственной модели перевода.
Сервис диалогового ИИ для создания текстовых и голосовых чат-ботов с интентами, слотами и голосовым выводом через Polly.
Почему он на экзамене: AIF-C01 представляет Lex как готовый диалоговый вариант, который противопоставляется кастомным ассистентам на базе Bedrock Agents.
Корпоративный поиск на основе ML по документам, SharePoint, Confluence и базам данных с пониманием запросов на естественном языке.
Почему он на экзамене: Появляется как негенеративный baseline для извлечения, который сравнивается с Bedrock Knowledge Bases, когда задержка или свежесть важнее синтеза.
Управление доступом на уровне аккаунта: пользователи, роли, политики, федерация и принцип наименьших привилегий для каждого вызова ИИ-сервисов.
Почему он на экзамене: Домен 5 (Security, Compliance, and Governance) проверяет паттерны наименьших привилегий для доступа к Bedrock/SageMaker — именованным механизмом являются IAM-роли и политики.
Управляемое создание и контроль криптографических ключей, используемых для шифрования обучающих данных, артефактов моделей и результатов инференса в покое.
Почему он на экзамене: Шифрование в покое с ключами под управлением клиента — стандартный экзаменационный ответ для защиты весов моделей и обучающих корпусов.
Управляемый сервис обнаружения чувствительных данных, использующий ML для поиска PII, учётных данных и финансовой информации в бакетах Amazon S3.
Почему он на экзамене: Упоминается в вопросах Доменов 4/5 о сканировании обучающих корпусов и наборов RAG-документов на чувствительные данные до их попадания в модель.
Метрики, логи и алармы по AWS-сервисам — включая логи вызовов Bedrock, метрики эндпойнтов SageMaker и выходные данные model monitor.
Почему он на экзамене: Экзамен ожидает CloudWatch для постоянного мониторинга дрейфа моделей, стоимости и операционного состояния после развёртывания.
$90k–$135k–$195k USD годовая
Диапазон охватывает ИИ/МО роли среднего и высшего звена в США, где требуется знание AWS. Начальные позиции и рынки за пределами прибрежных зон, как правило, ниже; старшие позиции в FAANG / компаниях-единорогах значительно выше (часто $250 тыс.+ совокупного вознаграждения). Сама по себе сертификация не гарантирует такие зарплаты — она дополняет продемонстрированный опыт.
Источник: Роли в облачном ИИ levels.fyi 2025, Бюро статистики труда США OEWS Май 2024 (15-1252 software developers, 15-2099 ML scientists). Цифры приблизительны; фактическая компенсация зависит от роли, региона и опыта.
Наём специалистов по ИИ/МО для стеков, ориентированных на AWS, ускорился в течение 2024–2026 годов, поскольку внедрение GenAI на предприятиях перешло от пилотных проектов к производству. AIF-C01 служит сигналом для отбора на должности, где глубокое кодирование ML не требуется — рекрутеры и менеджеры по найму используют его для отбора кандидатов, которые могут убедительно говорить о Bedrock, SageMaker, архитектурах RAG и компромиссах ответственного ИИ. Как базовое удостоверение, оно само по себе не квалифицирует кандидатов на роли ML-инженеров; для этих ролей более сильными сигналами являются AWS Machine Learning Engineer Associate (MLA-C01) или специализированные сертификаты.
Формальных предварительных требований нет. AWS рекомендует иметь шестимесячный опыт работы с вариантами использования ИИ/МО на AWS, но экзамен действительно доступен каждому, кто прошёл официальный учебный курс AWS AI Practitioner (~20 часов контента Skill Builder) и имеет рабочее понимание основ облачных технологий.
Если у вас нет никакого опыта работы с AWS, прохождение AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) сначала сделает AIF-C01 заметно проще — многие вопросы AIF-C01 предполагают базовое знакомство с названиями сервисов AWS, моделью общей ответственности и основными концепциями IAM.
AIF-C01 имеет базовый уровень сложности — это одна из наиболее доступных сертификаций AWS. Ожидайте, что вам потребуется 30–60 часов обучения в течение 4–6 недель, если у вас нет предварительного опыта в ИИ/МО или AWS; 15–25 часов в течение 2–3 недель, если у вас есть что-то из этого. Экзамен состоит из 65 вопросов с множественным выбором и множественным ответом, на которые отводится 90 минут, без практических лабораторных работ.
Наиболее распространённым камнем преткновения является широкий спектр названий сервисов AWS GenAI — существует около дюжины именованных сервисов, включая Bedrock, SageMaker, Comprehend, Transcribe, Polly, Translate, Textract, Kendra, Rekognition и Q. Запоминание того, какой сервис соответствует какому варианту использования (генерация текста против суммаризации против классификации против транскрипции), является основной частью того, что отличает успешную сдачу от неудачи.
Первоначальная общая доступность. Бета-экзамен проводился с августа по октябрь 2024 года по сниженной цене. Текущая версия по состоянию на апрель 2026 года.
AIF-C01 (AWS Certified AI Practitioner) — это Foundational-уровневый экзамен, считается экзаменом начального уровня, проверяющим широту концептуального понимания, а не глубокие практические навыки. Большинству кандидатов требуется 30–80 часов обучения, распределенных на 3–6 недель, для экзаменов начального уровня. Большинство кандидатов, которые стабильно набирают баллы выше проходного порога на пробных экзаменах, сдают его с первой попытки.
Большинству кандидатов требуется 30–80 часов обучения, распределенных на 3–6 недель, для экзаменов начального уровня. Время, необходимое для сдачи, сильно варьируется в зависимости от предыдущего опыта. Инженерам с практическим опытом работы с базовой технологией обычно требуется меньше времени; кандидатам, новым для платформы, следует ориентироваться на верхнюю границу этого диапазона.
AIF-C01 — это признанная квалификация в экосистеме AWS, которая подтверждает знания для работодателей, рекрутеров и клиентов. Стоит ли это затраченного времени и платы, зависит от вашей роли и целей — это чаще всего окупается для облачных инженеров, архитекторов и консультантов, которые ежедневно работают с AWS или хотят перейти на такие должности.
Проходной балл для AIF-C01 составляет 700 / 1000. Экзамен содержит 65 вопросов и длится 1 ч 30 мин.
Стоимость экзамена AIF-C01 составляет $100 USD. Сборы устанавливаются AWS и могут варьироваться в зависимости от региона; всегда уточняйте текущую цену на официальной странице сертификации AWS перед бронированием.
Сертификации AWS действительны в течение 3 лет. Пройдите повторную сертификацию, сдав текущую версию того же экзамена или сдав экзамен более высокого уровня в том же направлении до истечения срока действия.
Да. Вы можете сдать экзамен онлайн (с прокторингом через безопасный браузер провайдера, доступный 24/7 в большинстве регионов) или в очном центре тестирования Pearson VUE в рабочее время. Оба формата используют одни и те же вопросы, ограничение по времени и проходной балл.
CertLabPro предлагает 15 режимов обучения по банку практических вопросов для AIF-C01. Режим симуляции экзамена имитирует реальный экзамен: 65 вопросов за 1 ч 30 мин, с тем же проходным порогом 700 / 1000. Режим просмотра позволяет статически читать каждый вопрос и ответ.