Microsoft Fabric Data Engineer Associate
225 perguntas de prática
Última revisão: April 2026
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O DP-700 é a credencial de nível associado da Microsoft para engenheiros de dados que constroem pipelines de análise de produção no Microsoft Fabric. Ele valida a capacidade de implementar e gerenciar soluções de análise, ingerir e transformar dados em escala, e monitorar e otimizar cargas de trabalho do Fabric. O público são engenheiros de dados trabalhando que estão expandindo sua experiência com Synapse / Databricks / Data Factory para a plataforma unificada Fabric. Comparado ao DP-600, o DP-700 se concentra mais na profundidade de engenharia — pipelines, streaming, desempenho e operações — e menos na modelagem semântica. Espere 40–60 questões em 120 minutos, incluindo arrastar e soltar para completar código (PySpark, T-SQL, KQL), itens de cenário e pelo menos um estudo de caso. O DP-700 foi lançado GA em setembro de 2024; o material de preparação continua a amadurecer.
Cerca de 32%. Gerenciamento de workspace e capacidade, pipelines de implantação e integração Git, segurança (RLS / OLS, rótulos de sensibilidade, funções de workspace), domínios do Fabric e gerenciamento do ciclo de vida para itens de engenharia.
Maior domínio com 34%. Pipelines, dataflows Gen2, notebooks (PySpark / T-SQL / KQL), Eventstreams para streaming, atalhos, espelhamento, arquitetura medallion, cargas incrementais e padrões CDC.
Cerca de 34%. Hub de monitoramento, Spark UI, insights de consulta, limitação e estouro de capacidade, otimização de desempenho em lakehouse / warehouse / KQL DB e governança de custo / capacidade.
Serviços que você encontrará no exame e por que cada um importa.
Plataforma de análise SaaS unificada que combina ingestão, engenharia de dados, armazenamento, análise em tempo real e BI em um único modelo de precificação baseado em capacidade.
Por que está no exame: O serviço abrangente para todas as questões do DP-700 — o Domínio 1 (Implementar e Gerenciar uma Solução de Análise) testa o dimensionamento de capacidade, a configuração de workspace e a seleção do tipo de item.
Data lake único gerenciado por SaaS, provisionado automaticamente por tenant, armazenando todos os itens do Fabric em formato Delta-Parquet aberto com acesso entre workspaces baseado em atalho.
Por que está no exame: Domínio 1 + Domínio 2 testam o OneLake como o substrato de armazenamento de onde todas as cargas de trabalho do Fabric leem — espere questões sobre atalhos, semântica de arquivo vs. tabela e reuso de cópia única.
Item do Fabric que combina um armazenamento de tabelas Delta Lake com uma área de Arquivos não gerenciada, consultável via Spark, T-SQL (SQL analytics endpoint) ou Direct Lake do Power BI.
Por que está no exame: O Domínio 2 (Ingerir e Transformar Dados) testa repetidamente quando colocar dados em um Lakehouse versus um Warehouse — layout de arquivo/tabela, esquemas e padrões de leitura.
Data warehouse T-SQL do Fabric com transações ACID completas, gravações em múltiplas tabelas e uma arquitetura de armazenamento/computação separada que escreve Parquet no OneLake.
Por que está no exame: O Domínio 1 testa a seleção entre Warehouse e Lakehouse — escolha Warehouse quando a carga de trabalho precisar de DML T-SQL completo, transações de múltiplas instruções ou familiaridade da equipe de BI.
Carga de trabalho de ingestão do Fabric que oferece Dataflows Gen2 (Power Query low-code em escala) e Pipelines (orquestrador com mais de 200 conectores e atividades de cópia/transformação).
Por que está no exame: O Domínio 2 é dominado pelo Data Factory — espere questões sobre o staging do Dataflow Gen2, atividades de pipeline, parametrização e escolha de conectores.
Orquestrador de fluxo de trabalho dentro do Fabric Data Factory que encadeia atividades de Cópia, Dataflow, Notebook, Stored Procedure e controle de fluxo com agendamento e gatilhos.
Por que está no exame: O Domínio 2 testa Pipelines como a maneira canônica de operacionalizar a ingestão + transformação em várias etapas em destinos de Lakehouse e Warehouse.
Carga de trabalho do Fabric que fornece notebooks Apache Spark gerenciados, Definições de Trabalho Spark e endpoints Livy para engenharia de dados em larga escala contra o Lakehouse.
Por que está no exame: O Domínio 2 nomeia os notebooks Spark como a resposta quando a transformação requer código Python/Scala/SQL/R além do que o Dataflow Gen2 pode expressar.
Carga de trabalho do Fabric construída no motor Kusto — Eventhouse / KQL Database para armazenamento, Eventstreams para ingestão e Real-Time Dashboards para visualização.
Por que está no exame: O Domínio 2 + Domínio 3 cobrem a ingestão de streaming e a consulta em microssegundos como um cenário de primeira classe; Real-Time Intelligence é a resposta nomeada do Fabric.
Runtime Spark gerenciado pelo Fabric com pools iniciais, pools personalizados, aceleração do motor de execução nativo e gerenciamento de bibliotecas no escopo do workspace ou da sessão.
Por que está no exame: O Domínio 3 (Monitorar e Otimizar) testa o dimensionamento de pool Spark, modo de sessão vs. alta concorrência e alavancas de ajuste como o motor de execução nativo.
Linguagem de consulta somente leitura para dados de séries temporais e logs — a superfície analítica do Fabric Real-Time Intelligence, Azure Data Explorer e Azure Monitor Logs.
Por que está no exame: O Domínio 2 + Domínio 3 esperam fluência em KQL para consultar dados do Eventhouse e escrever políticas de atualização, visualizações materializadas e exportações contínuas.
Camada de armazenamento ACID de código aberto sobre Parquet — o formato de tabela subjacente para tabelas Fabric Lakehouse, Warehouse e atalhos OneLake.
Por que está no exame: O Domínio 2 + Domínio 3 referenciam recursos do Delta (V-Order, Z-Ordering, OPTIMIZE, VACUUM, time travel) como as opções de otimização disponíveis para o engenheiro de dados.
Modo de armazenamento de modelo semântico do Power BI que lê arquivos Delta-Parquet diretamente do OneLake — sem atualização de importação, sem latência de DirectQuery.
Por que está no exame: As questões do Domínio 1 sobre design de modelo semântico testam quando o Direct Lake é preferível a Import ou DirectQuery para relatórios baseados em Lakehouse/Warehouse.
Item de ingestão de streaming de arrastar e soltar que captura eventos em tempo real de Event Hubs, IoT Hub, Kafka, fontes CDC e os roteia para Eventhouse, Lakehouse ou destinos personalizados.
Por que está no exame: O Domínio 2 testa Eventstream como o caminho low-code canônico para ingestão de streaming no Fabric — contraste com código Spark Structured Streaming personalizado.
Referências do OneLake a dados residentes em ADLS Gen2, Amazon S3, Google Cloud Storage, Dataverse ou outro OneLake — acesso sem cópia de qualquer carga de trabalho do Fabric.
Por que está no exame: O Domínio 1 + Domínio 2 favorecem os Atalhos em cenários de "ingestão sem cópia"; espere questões distinguindo atalhos de pipelines de Cópia.
Superfície de observabilidade centralizada para pipelines, dataflows, notebooks, modelos semânticos e Eventstreams — execuções recentes, erros, durações e ações de reexecução.
Por que está no exame: O Domínio 3 lidera com o Monitoring Hub como a ferramenta de investigação de primeira linha quando uma questão pergunta "onde você verifica por que a execução falhou".
Unidade de compra de computação (F2 → F2048 / SKUs P) medida em Unidades de Capacidade que governa o throughput de carga de trabalho concorrente, suavização e bursting entre itens do Fabric.
Por que está no exame: O Domínio 3 testa o dimensionamento da capacidade, o throttling, as janelas de suavização e o comportamento de bursting/sobrecarga que o engenheiro de dados deve planejar.
Provedor de identidade na nuvem que autentica usuários do Fabric, service principals e identidades gerenciadas usadas por pipelines, notebooks e conectores Eventstream.
Por que está no exame: O Domínio 1 testa funções de workspace orientadas pelo Entra, permissões em nível de item e autenticação OAuth/service-principal em conectores externos.
Hierarquia de contêiner lógico: Domínios agrupam Workspaces relacionados, que contêm itens do Fabric com atribuições de função (Admin/Membro/Colaborador/Visualizador) e vinculação de capacidade.
Por que está no exame: O Domínio 1 espera Workspace + Domínio como as primitivas de controle de acesso e organização para separar dev/teste/prod e a propriedade de produtos de dados.
Serviço de governança de dados que faz varredura automática de workspaces do Fabric para metadados de catálogo, rastreamento de linhagem entre itens e propagação de rótulos de sensibilidade.
Por que está no exame: O Domínio 1 + Domínio 3 citam Purview quando um cenário exige linhagem de ponta a ponta da fonte através do pipeline até o relatório do Power BI, ou políticas de acesso baseadas em rótulo.
Armazenamento gerenciado de segredos, chaves e certificados referenciados por credenciais de conexão do Fabric, chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente e segredos de notebooks.
Por que está no exame: O Domínio 2 espera o Key Vault como a resposta quando uma questão pergunta como armazenar e rotacionar credenciais de banco de dados/Service Principal usadas por pipelines do Fabric.
$110k–$150k–$210k USD anual
A faixa abrange engenheiros de dados de nível médio a sênior baseados nos EUA; os dados salariais específicos para Fabric permanecem escassos dada a GA de setembro de 2024, então os números se baseiam em funções adjacentes de engenheiro de dados Azure / Databricks. Engenheiros de dados sêniores em consultorias FAANG / fintech / grandes parceiras da Microsoft frequentemente ultrapassam $230k TC.
Fonte: funções de engenheiro de dados / engenheiro de plataforma de dados levels.fyi 2025, U.S. BLS OEWS maio de 2024 (15-1242 database administrators, 15-1252 software developers), Glassdoor 2025. Os valores são aproximados; a compensação real depende da função, região e experiência.
O DP-700 é o complemento de trilha de engenharia para o DP-600 e chegou à medida que a adoção do Microsoft Fabric se acelerou do final de 2024 até 2026. Recrutadores em consultorias parceiras da Microsoft, grandes organizações de plataforma de dados e empresas que estão consolidando investimentos em Synapse / Databricks no Fabric começaram a listar o DP-700 como uma credencial preferencial. Ele se combina naturalmente com o DP-600 para engenheiros que abrangem trabalhos de engenharia e análise, com o DP-203 (ainda ativo durante a transição para o Fabric) para ambientes híbridos Synapse / Fabric, e com o DP-300 para engenheiros que transitam para o território de DBA. Advertência: como uma credencial totalmente nova, a frequência de JD e os dados salariais ainda estão em maturação — espere que a demanda se firme ainda mais até 2026.
Não há pré-requisitos formais. A Microsoft recomenda experiência em engenharia de dados em nível de praticante com Synapse, Databricks ou Data Factory, além de fluência em pelo menos um de PySpark, T-SQL ou KQL — o DP-700 não é um exame de nível de entrada. Candidatos que vêm do DP-203 (Azure Data Engineer Associate, ainda ativo) geralmente consideram o domínio de ingestão / transformação natural. O DP-900 é uma rampa de acesso conceitual útil para candidatos novos em serviços de dados do Azure; o DP-600 é altamente complementar para engenheiros que desejam credenciais de engenharia e de engenheiro de análise.
O caminho oficial do Microsoft Learn abrange todos os três domínios em aproximadamente 35–45 horas. O tempo prático em uma capacidade de avaliação do Fabric (teste gratuito de 60 dias) é essencialmente necessário — as perguntas do DP-700 recompensam candidatos que realmente construíram pipelines medallion, configuraram Eventstreams e otimizaram notebooks Spark. O material de terceiros ainda é escasso; conte principalmente com o Microsoft Learn e a avaliação prática oficial.
O DP-700 está no nível Associado e é amplamente considerado um dos exames de associado mais desafiadores, dada a amplitude da área de superfície de engenharia do Fabric. Planeje 80–120 horas de estudo ao longo de 8–12 semanas com experiência prévia em engenharia de dados; substancialmente mais longo se a engenharia de dados Spark / SQL for nova. O exame dura 120 minutos — mais do que a maioria dos exames de associado — com 40–60 questões em formatos de múltipla escolha, múltipla resposta, arrastar e soltar (incluindo preenchimento de código em PySpark, T-SQL e KQL), hot-area e estudo de caso.
O obstáculo mais comum é a amplitude entre os mecanismos de computação — notebooks Spark, warehouses T-SQL, KQL Eventhouses e Eventstreams, cada um com considerações distintas de otimização e operacionais, e o exame espera fluência em todos eles. O gerenciamento de capacidade (consumo de CU, limitação, estouro, suavização) e a decisão lakehouse versus warehouse são áreas de armadilha comuns. Como um exame lançado recentemente, o material de terceiros varia em qualidade; o Microsoft Learn continua sendo a fonte mais confiável.
Disponibilidade geral inicial. O exame beta ocorreu de julho a setembro de 2024 com preços com desconto. A Microsoft sinalizou que o DP-700 terá atualizações frequentes em seu esquema, dado o ritmo rápido de lançamentos de recursos do Microsoft Fabric.
DP-700 (Microsoft Fabric Data Engineer Associate) é um exame de nível Associate um exame de dificuldade moderada que exige experiência prática e um sólido entendimento das melhores práticas. A maioria dos candidatos precisa de 80 a 150 horas de estudo distribuídas em 6 a 12 semanas para exames de nível associado. A maioria dos candidatos que pontuam consistentemente acima do limite de aprovação em exames práticos é aprovada na primeira tentativa.
A maioria dos candidatos precisa de 80 a 150 horas de estudo distribuídas em 6 a 12 semanas para exames de nível associado. O tempo para aprovação varia amplamente de acordo com a experiência prévia. Engenheiros com experiência prática de produção na tecnologia subjacente geralmente precisam de menos tempo; candidatos novos na plataforma devem planejar-se para o limite superior dessa faixa.
DP-700 é uma credencial reconhecida no ecossistema Azure e sinaliza conhecimento validado para empregadores, recrutadores e clientes. Se vale a pena o tempo e a taxa para você, depende do seu papel e objetivos — geralmente compensa mais para engenheiros de nuvem, arquitetos e consultores que trabalham com Azure diariamente ou desejam mudar para funções que o fazem.
A pontuação de aprovação para DP-700 é 700 / 1000. O exame contém 50 questões e dura 2 h.
A taxa do exame DP-700 é $165 USD. As taxas são definidas por Azure e podem variar por região; sempre confirme o preço atual na página oficial de certificação Azure antes de agendar.
As certificações Microsoft baseadas em função expiram após 1 ano, mas podem ser renovadas gratuitamente por meio de uma avaliação online não supervisionada no Microsoft Learn, a partir de 6 meses antes do vencimento.
Sim. Você pode fazer o exame online (supervisionado através do navegador seguro do provedor, disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana na maioria das regiões) ou em um centro de testes Pearson VUE presencial durante o horário comercial. Ambos os formatos usam as mesmas perguntas, limite de tempo e pontuação de aprovação.
A CertLabPro oferece 15 modos de estudo no banco de questões práticas para DP-700. O modo de simulação de exame espelha o exame real: 50 questões em 2 h, com o mesmo limite de aprovação de 700 / 1000. O modo de navegação permite que você leia todas as perguntas e respostas estaticamente.