Laboratório prático — DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer Associate

Visão geral

Pré-requisitos

Passos

1. 1.Provedor, Grupo de Recursos, nomenclatura

   Abertura padrão do Azure.

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   terraform {
     required_version = ">= 1.5"
   
     required_providers {
       azurerm = { source = "hashicorp/azurerm", version = "~> 4.0" }
       random  = { source = "hashicorp/random",  version = "~> 3.6" }
     }
   }
   
   provider "azurerm" {
     features {}
   }
   
   resource "random_id" "suffix" {
     byte_length = 3
   }
   
   data "azurerm_client_config" "current" {}
   
   locals {
     tags = {
       Project   = "certlabpro-dp-700"
       ManagedBy = "terraform"
     }
   }
   
   resource "azurerm_resource_group" "main" {
     name     = "certlabpro-dp-700-rg"
     location = "eastus"
     tags     = local.tags
   }

2. 2.Provisionar um namespace do Event Hubs + hub como a fonte de streaming

   Provisiona:

   • Azure Event Hubs

   Event Hubs é o serviço de ingestão de eventos de alta taxa de transferência do Azure — a fonte canônica para streaming de dados para o Fabric Event Streams. O domínio Implementar e gerenciar a ingestão de dados do DP-700 testa essa combinação diretamente: eventos em tempo real chegam ao Event Hubs, o Fabric Event Streams os subscreve e os direciona para um Lakehouse ou banco de dados KQL, e as consultas downstream veem os dados em segundos.

   Usamos o nível Básico (mais barato, unidade de throughput única) com retenção de 1 dia. A questão do exame sobre o trade-off Standard vs Premium é sobre recursos de captura para armazenamento (Capture escreve eventos para o ADLS automaticamente) e retenção mais longa — o Básico não possui esses recursos, mas é a opção barata para o laboratório.

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   resource "azurerm_eventhub_namespace" "main" {
     name                = "ehns-dp700-${random_id.suffix.hex}"
     resource_group_name = azurerm_resource_group.main.name
     location            = azurerm_resource_group.main.location
     sku                 = "Basic"
     capacity            = 1
   
     tags = local.tags
   }
   
   resource "azurerm_eventhub" "stream" {
     name              = "ingest"
     namespace_id      = azurerm_eventhub_namespace.main.id
     partition_count   = 2
     message_retention = 1
   }

3. 3.Configurar a arquitetura medallion do ADLS Gen2 para o lakehouse

   Provisiona:

   • Azure Storage

   A arquitetura medallion (bronze / silver / gold) é o padrão de modelagem de dados de referência do DP-700 para Implementar e gerenciar uma solução de análise: dados brutos ingeridos em bronze/, limpos e validados em silver/, agregados para negócios em gold/. As tabelas do Fabric Lakehouse vivem em cima desse layout exato.

   Provisionamos uma conta de armazenamento ADLS Gen2 (namespace hierárquico = ativado, necessário para tabelas Delta Lake) com as três camadas de contêineres. Os atalhos do Fabric Lakehouse podem apontar diretamente para esta conta de armazenamento, para que o Fabric leia/escreva aqui sem copiar dados para o OneLake.

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   resource "azurerm_storage_account" "lake" {
     name                            = "dp700lake${random_id.suffix.hex}"
     resource_group_name             = azurerm_resource_group.main.name
     location                        = azurerm_resource_group.main.location
     account_tier                    = "Standard"
     account_replication_type        = "LRS"
     account_kind                    = "StorageV2"
     is_hns_enabled                  = true
   
     https_traffic_only_enabled      = true
     min_tls_version                 = "TLS1_2"
     allow_nested_items_to_be_public = false
   
     tags = local.tags
   }
   
   resource "azurerm_storage_container" "bronze" {
     name                  = "bronze"
     storage_account_id    = azurerm_storage_account.lake.id
     container_access_type = "private"
   }
   
   resource "azurerm_storage_container" "silver" {
     name                  = "silver"
     storage_account_id    = azurerm_storage_account.lake.id
     container_access_type = "private"
   }
   
   resource "azurerm_storage_container" "gold" {
     name                  = "gold"
     storage_account_id    = azurerm_storage_account.lake.id
     container_access_type = "private"
   }

4. 4.Provisionar a capacidade do Fabric + observabilidade do Log Analytics

   Provisiona:

   • Microsoft Fabric
   • Azure Monitor

   A mesma primitiva de capacidade do Fabric que o DP-600 — o SKU F2 é o menor tamanho amigável para desenvolvedores. No entanto, o ângulo do DP-700 é diferente: enquanto o DP-600 se concentrou nas cargas de trabalho de modelagem analítica, o DP-700 se concentra no lado da ingestão de dados. Eventstreams, notebooks Spark e Pipelines de Dados, todos são executados dentro desta capacidade.

   O Log Analytics recebe os diagnósticos de capacidade do Fabric (throttling, duração da consulta) — o domínio Manter e otimizar do DP-700 se baseia nisso para resposta a incidentes quando um pipeline de streaming começa a perder eventos.

   Com a capacidade implementada, a infraestrutura completa de streaming do DP-700 é moldada: Event Hubs → Fabric Event Stream → Tabela Lakehouse na conta de armazenamento ADLS Gen2. O trabalho de aplicação (criar o Event Stream, definir o Lakehouse, escrever transformações) acontece no portal do Fabric.

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   resource "azurerm_fabric_capacity" "main" {
     name                = "fab-dp700-${random_id.suffix.hex}"
     resource_group_name = azurerm_resource_group.main.name
     location            = azurerm_resource_group.main.location
   
     administration_members = [
       data.azurerm_client_config.current.object_id,
     ]
   
     sku {
       name = "F2"
       tier = "Fabric"
     }
   
     tags = local.tags
   }
   
   resource "azurerm_log_analytics_workspace" "main" {
     name                = "log-dp700"
     resource_group_name = azurerm_resource_group.main.name
     location            = azurerm_resource_group.main.location
     sku                 = "PerGB2018"
     retention_in_days   = 30
   
     tags = local.tags
   }
   
   resource "azurerm_monitor_diagnostic_setting" "fabric" {
     name                       = "diag"
     target_resource_id         = azurerm_fabric_capacity.main.id
     log_analytics_workspace_id = azurerm_log_analytics_workspace.main.id
   
     metric {
       category = "AllMetrics"
       enabled  = true
     }
   }
   
   resource "azurerm_monitor_diagnostic_setting" "event_hubs" {
     name                       = "diag"
     target_resource_id         = azurerm_eventhub_namespace.main.id
     log_analytics_workspace_id = azurerm_log_analytics_workspace.main.id
   
     enabled_log {
       category_group = "allLogs"
     }
   
     metric {
       category = "AllMetrics"
       enabled  = true
     }
   }

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