Microsoft Fabric: DP-600 vs DP-700, qual deles você deve fazer?

Resposta rápida: DP-600 se o seu dia é moldado por modelos semânticos do Power BI, modelagem dimensional e DAX. DP-700 se o seu dia é moldado por pipelines do Lakehouse, Spark e ingestão incremental. Ambos se você é um consultor parceiro que vende Fabric e precisa dominar com credibilidade toda a stack.

Ambos os exames são novos — o DP-600 foi lançado em GA em abril de 2024, o DP-700 em setembro de 2024. Há apenas cerca de 18 meses de dados de mercado sobre qualquer um deles. Os números de salário abaixo são provisórios e indicarei onde estou extrapolando de funções adjacentes em vez de citar dados diretos de pesquisa, porque esses dados diretos ainda não existem.

O que é realmente o Fabric

Se você ainda não mexeu no Fabric, a versão resumida: a Microsoft pegou Power BI, Data Factory, Synapse Data Warehouse, Synapse Spark, Real-Time Analytics (KQL), Data Activator e Purview, uniu-os com uma camada de armazenamento unificada (OneLake, que é Delta Parquet por baixo dos panos) e empacotou tudo sob um único modelo de faturamento (unidades de capacidade, de F2 a F2048). Lançado no Microsoft Build 2023, GA em novembro de 2023.

O argumento é "uma plataforma, sem custo de integração". A realidade em 2026 é que o Fabric é genuinamente útil para novas cargas de trabalho de análise, menos útil para migrar configurações maduras de Synapse ou Databricks, e politicamente delicado em empresas que já padronizaram em outra coisa. Mas a adoção dentro de empresas alinhadas à Microsoft tem sido rápida — o Forrester Wave posiciona o Fabric no quadrante de Líderes para plataformas de dados em nuvem a partir do final de 2025.

As duas certificações dividem o público em uma linha familiar: pessoas que constroem modelos para analistas versus pessoas que constroem pipelines para todos.

DP-600: Fabric Analytics Engineer

Nome completo: Microsoft Certified Fabric Analytics Engineer Associate. Duas horas, cerca de 40–60 questões, $165, o pré-requisito é "experiência com Power BI e soluções de análise" (sem pré-requisito formal de certificação).

O que ele abrange, em peso aproximado:

• Manter uma solução de análise de dados (~20%) — segurança, governança, gerenciamento de modelo semântico, ciclo de vida (pipelines de implantação, integração Git com Azure DevOps ou GitHub).
• Preparar dados (~30%) — ingerir com Dataflow Gen2, transformar com notebooks (sim, algum conhecimento de Spark / SQL), escolha entre Lakehouse vs. Warehouse, T-SQL e PySpark em profundidade conversacional.
• Implementar e gerenciar modelos semânticos (~25%) — este é o cerne do exame. Esquema estrela, DAX, colunas calculadas vs. medidas, modelos compostos, formatos de modelo grandes (TMSL, TMDL), modo Direct Lake.
• Explorar e analisar dados (~25%) — consultas DAX, design de relatórios do Power BI, ajuste de desempenho (VertiPaq Analyzer, DAX Studio).

Onde o DP-600 se aprofunda: modelagem semântica do Power BI. Se você não consegue escrever DAX razoável ou projetar um esquema estrela enquanto dorme, o DP-600 será difícil. O exame espera que você reconheça anti-padrões (filtragem bidirecional em cada relacionamento, colunas calculadas onde deveriam ser medidas, duas tabelas de fatos unidas diretamente), escolha o modo de armazenamento correto (Import / DirectQuery / Direct Lake) e raciocine sobre a compressão VertiPaq.

Direct Lake — o modo de armazenamento que permite ao Power BI ler Delta Parquet do OneLake sem Import — é extensivamente testado. É também a coisa mais distintamente-Fabric no exame.

DP-700: Fabric Data Engineer

Nome completo: Microsoft Certified Fabric Data Engineer Associate. Duas horas, cerca de 40–60 questões, $165, sem pré-requisito formal.

O que ele abrange:

• Implementar e gerenciar uma solução de análise (~30%) — gerenciamento de workspace e capacidade, segurança (funções de workspace, permissões em nível de item, segurança em nível de linha / coluna / objeto), CI/CD com pipelines de implantação e Git.
• Ingerir e transformar dados (~30%) — pipelines do Data Factory, Dataflow Gen2 em profundidade de engenharia (atualização incremental, parametrização), notebooks com PySpark e Spark SQL, Real-Time Intelligence com KQL.
• Monitorar e otimizar uma solução de análise (~30%) — hub de monitoramento, aplicativo de métricas de capacidade, ajuste de jobs Spark, manutenção de tabelas Lakehouse (V-Order, otimização, vacuum).
• Implementar segurança e governança (~10%) — integração com Purview, rótulos de sensibilidade, identidade do workspace.

Onde o DP-700 se aprofunda: internos do Spark e Lakehouse. Você precisa estar confortável o suficiente com PySpark para ler o notebook de outra pessoa, reconhecer quando o particionamento está errado e escolher entre Lakehouse (Spark + SQL endpoint) e Warehouse (T-SQL nativo, DML completo). O exame aprofunda-se mais em Real-Time Intelligence do que o DP-600 — consultas KQL, eventstreams, eventhouses.

Se você já trabalhou com Databricks antes, as partes de Spark e Lakehouse do DP-700 parecerão confortáveis. Se você nunca mexeu com Spark, o DP-700 é uma verdadeira rampa de aprendizado.

Escolhendo entre eles

	DP-600	DP-700
Público	Desenvolvedores BI, engenheiros de análise, especialistas em Power BI	Engenheiros de dados, desenvolvedores ETL, praticantes de Spark
Foco em	DAX, modelos semânticos, esquema estrela	PySpark, pipelines, internos do Lakehouse
Confortável para começar com	Forte background em Power BI	Forte SQL + algum Python / Spark
Pule se	Você nunca mexeu seriamente no Power BI	Você nunca escreveu PySpark ou T-SQL ETL
Melhor combinado com	PL-300 existente (Power BI Data Analyst)	DP-203 existente (legacy Azure Data Engineer)

A maioria dos profissionais de análise em atividade tem uma inclinação clara. Se você não tem certeza de qual lado está, olhe para os últimos cinco tickets que você fechou. Se eles envolvem "criar uma medida", "corrigir este DAX", "modelar esta dimensão" — DP-600. Se eles envolvem "ingerir esta fonte", "corrigir este pipeline", "otimizar este job Spark" — DP-700.

E o DP-203

O DP-203 (Azure Data Engineer Associate) foi descontinuado em 31 de março de 2025. Se você o possuía, ele permanece em seu histórico, mas você não pode renová-lo após a expiração. O DP-700 é o sucessor espiritual para a era Fabric. Se você é certificado DP-203 e seu trabalho está migrando para o Fabric, o DP-700 é um próximo passo lógico.

Salário, com a ressalva

Aqui é onde preciso ser honesto: pesquisas salariais dedicadas ao Fabric ainda não existem porque a população de certificados é pequena e a maioria das vagas de "Fabric Analytics Engineer" ainda agrupa a função com títulos adjacentes (desenvolvedor BI, engenheiro de análise, engenheiro de dados). O que posso oferecer são dados de funções adjacentes, com a suposição de que a experiência em Fabric está, por enquanto, aproximadamente em paridade.

• Analytics Engineer / BI Developer com fortes habilidades em Power BI, EUA, amostra levels.fyi de 2025–2026: base de $115k–$170k, a maioria $130k–$155k. Adicione $10k–$25k para trabalho de nível sênior.
• Data Engineer com experiência em Azure / Databricks, EUA: base de $130k–$190k, a maioria $145k–$175k. Engenheiro de dados sênior em empresas FAANG-adjacentes: base de $180k–$230k, $250k–$350k de compensação total (TC).
• Bônus para parceiros Microsoft — empresas parceiras que faturam em projetos Fabric pagam de 5 a 15% acima do mercado local para consultores certificados porque precisam de pessoal com nível de parceiro e os clientes solicitam equipes credenciadas.

DP-600 e DP-700 são muito novos (menos de dois anos em GA) para ter um sinal claro de bônus salarial específico da certificação. Minha leitura é que atualmente valem mais do que apenas o aumento salarial — são sinais de pioneirismo em uma plataforma em rápido crescimento — e esse bônus diminuirá nos próximos 3 a 5 anos à medida que a população de certificados crescer. Se você for fazer um, mais cedo é melhor do que mais tarde.

Validade e renovação

Ambos são baseados em função, válidos por 1 ano, renováveis gratuitamente via avaliação não supervisionada no Microsoft Learn na janela de 6 meses antes da expiração. As avaliações de renovação para ambos têm sido razoáveis até agora — mais curtas que as originais, focadas no que há de novo na plataforma (que para o Fabric é muito, quase mensalmente).

Você deve fazer ambos

Sim, se você é um consultor parceiro ou um profissional de dados solo que domina de ponta a ponta. Os planos de estudo se sobrepõem em talvez 15–20% (governança, gerenciamento de workspace, conceitos básicos de Direct Lake), então o segundo exame é significativamente mais barato para se preparar do que o primeiro.

Provavelmente não, se você já é especializado em uma empresa maior. Você manterá apenas aquele que corresponde ao seu trabalho diário.

Conclusão

DP-600 se sua carreira é moldada por Power BI, DP-700 se é moldada por pipelines. Os dados salariais são muito escassos para dar uma resposta confiante sobre "este paga mais" — ambos estão nas mesmas faixas que suas funções adjacentes não-Fabric, com um pequeno bônus de pioneirismo que não durará para sempre.

Estudando agora? Perguntas de prática para DP-600 ou um exame DP-600 cronometrado. Para DP-700: navegue aqui ou comece um teste cronometrado. Se você está no início do caminho de dados, DP-900 é a certificação fundamental que abrange o que Fabric, Synapse e Cosmos DB são em um nível alto.