Microsoft Azure Data Fundamentals
175 अभ्यास प्रश्न
अंतिम समीक्षा: April 2026
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Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) Azure पर डेटा वर्कलोड के लिए प्रवेश-स्तर का क्रेडेंशियल है। यह उन उम्मीदवारों को लक्षित करता है जो डेटा-प्लेटफ़ॉर्म करियर शुरू कर रहे हैं — जूनियर डेटा इंजीनियर, विश्लेषक, BI डेवलपर और वे हितधारक जिन्हें Azure डेटा सेवाओं में दक्षता की आवश्यकता है। यह परीक्षा संबंधपरक और गैर-संबंधपरक डेटा, बैच और स्ट्रीमिंग एनालिटिक्स वर्कलोड और प्रत्येक का समर्थन करने वाले Azure पोर्टफोलियो (Azure SQL परिवार, Cosmos DB, Storage, Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks) की वैचारिक समझ को मान्य करती है। 45 मिनट में 40–60 बहु-विकल्पीय, बहु-प्रतिक्रिया और ड्रैग-एंड-ड्रॉप प्रश्नों की अपेक्षा करें — वैचारिक, हाथों-पर नहीं, बिना किसी केस स्टडी के।
संरचित / अर्ध-संरचित / असंरचित डेटा, OLTP बनाम OLAP, बैच बनाम स्ट्रीमिंग, सामान्य डेटा भूमिकाएँ (इंजीनियर, विश्लेषक, वैज्ञानिक) और आधुनिक डेटा वेयरहाउस / लेकहाउस / डेटा मेश पैटर्न। लगभग 28% प्रश्न।
Azure SQL Database बनाम SQL Managed Instance बनाम VMs पर SQL Server, MySQL / PostgreSQL / MariaDB के लिए Azure Database, बुनियादी SQL, सामान्यीकरण और प्रबंधित-सेवा समझौते। लगभग 22%।
Azure Cosmos DB APIs (NoSQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin, Table), Azure Storage (Blob, Files, Tables, Queues), डॉक्यूमेंट / की-वैल्यू / ग्राफ़ / कॉलम-फ़ैमिली डेटा मॉडल। लगभग 18%।
32% पर सबसे बड़ा डोमेन। Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI, साथ ही कोर वेयरहाउस / लेकहाउस आर्किटेक्चर अवधारणाएँ। हाल के रीफ्रेश में सबसे अधिक वृद्धि वाला क्षेत्र।
परीक्षा में आने वाली सेवाएँ और क्यों प्रत्येक महत्वपूर्ण है।
नवीनतम स्थिर SQL Server पर निर्मित पूरी तरह से प्रबंधित PaaS रिलेशनल इंजन, जिसमें बिल्ट-इन HA, स्वचालित पैचिंग और इलास्टिक स्केल शामिल है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 2 (Azure पर रिलेशनल डेटा) में प्रमुख PaaS विकल्प — इसे Managed Instance और SQL on VMs से प्रबंधन ओवरहेड के आधार पर अलग करने वाले प्रश्नों की अपेक्षा करें।
SQL Agent, क्रॉस-डेटाबेस क्वेरीज़ और CLR सपोर्ट के साथ लगभग 100% फीचर-संगत SQL Server इंस्टेंस का PaaS डिप्लॉयमेंट।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 2 परीक्षण करता है कि इंस्टेंस-लेवल सुविधाओं की आवश्यकता वाले लिफ्ट-एंड-शिफ्ट वर्कलोड के लिए Azure SQL Database के बजाय Managed Instance कब चुनें।
Windows या Linux VMs पर SQL Server का IaaS डिप्लॉयमेंट, जो वैकल्पिक ऑटोमेशन एक्सटेंशन के साथ पूर्ण OS-लेवल और SQL-इंजन नियंत्रण प्रदान करता है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 2 इसे अधिकतम-नियंत्रण, अधिकतम-जिम्मेदारी वाले रिलेशनल विकल्प के रूप में देखता है — प्रबंधित PaaS टियर के विपरीत।
प्रबंधित ओपन-सोर्स रिलेशनल डेटाबेस सेवाएँ जिनमें लचीले-सर्वर डिप्लॉयमेंट, स्वचालित बैकअप और बिल्ट-इन HA शामिल हैं।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 2 ओपन-सोर्स PaaS परिवार को उस उत्तर के रूप में नामित करता है जब वर्कलोड पहले से ही Postgres या MySQL पर हो — SQL Server टियर से इसे अलग करें।
वैश्विक स्तर पर वितरित मल्टी-मॉडल NoSQL डेटाबेस जो ट्यून करने योग्य कंसिस्टेंसी के साथ की-वैल्यू, डॉक्यूमेंट, कॉलम-फ़ैमिली, ग्राफ़ और वेक्टर APIs का समर्थन करता है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 3 (नॉन-रिलेशनल डेटा) में मुख्य उत्तर — API चुनाव, पार्टीशनिंग, RU/s और कंसिस्टेंसी-लेवल ट्रेडऑफ़्स पर प्रश्नों की अपेक्षा करें।
अंब्रेला अकाउंट जो रिडंडेंसी विकल्पों (LRS/ZRS/GRS) और एक्सेस टियर (हॉट/कूल/कोल्ड/आर्काइव) के साथ Blob, File, Queue और Table सेवाओं को होस्ट करता है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 3 Blob/Files/Tables को कैनोनिकल नॉन-रिलेशनल स्टोर के रूप में परीक्षण करता है; डोमेन 1 स्टोरेज टियर और रिडंडेंसी को मुख्य अवधारणाओं के रूप में परीक्षण करता है।
एक पदानुक्रमित नेमस्पेस और POSIX ACLs के साथ Blob स्टोरेज जो Synapse, Databricks और Fabric में बिग-डेटा एनालिटिक्स वर्कलोड के लिए अनुकूलित है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 4 (एनालिटिक्स वर्कलोड्स) ADLS Gen2 को डिफ़ॉल्ट लेक-स्टोरेज सब्सट्रेट के रूप में मानता है जिसे एनालिटिक्स सेवाएँ उपयोग करती हैं।
एकीकृत एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म जो OneLake (एक सिंगल SaaS डेटा लेक), Data Factory, Synapse Engineering/Warehousing/Real-Time और Power BI को एक क्षमता के तहत जोड़ता है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 4 Fabric को वर्तमान एंड-टू-एंड एनालिटिक्स कहानी के रूप में प्रस्तुत करता है — OneLake, वर्कलोड और शॉर्टकट/लेकहाउस मॉडल पर प्रश्नों की अपेक्षा करें।
एंटरप्राइज़ एनालिटिक्स सेवा जो वेयरहाउस + बिग-डेटा वर्कलोड के लिए डेडिकेटेड/सर्वरलेस SQL पूल, Apache Spark पूल और पाइपलाइनों को एकीकृत करती है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 4 Synapse को Fabric और Databricks से अलग करता है — प्रश्न परीक्षण करते हैं कि डेडिकेटेड SQL पूल सर्वरलेस या Spark की तुलना में कब उपयुक्त है।
बिग-डेटा इंजीनियरिंग, ML और लेकहाउस एनालिटिक्स के लिए प्रबंधित Apache Spark और Delta Lake प्लेटफ़ॉर्म जिसे Databricks के साथ सह-विकसित किया गया है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 4 Databricks को Spark-केंद्रित लेकहाउस विकल्प के रूप में नामित करता है; Synapse Spark पूल और Fabric के विपरीत प्रश्नों की अपेक्षा करें।
क्लाउड-नेटिव ETL/ELT ऑर्केस्ट्रेटर जिसमें 90+ कनेक्टर, Spark पर मैपिंग डेटा फ़्लो और हाइब्रिड परिदृश्यों के लिए इंटीग्रेशन रनटाइम शामिल हैं।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 4 Data Factory को स्टोरों के पार डेटा को स्थानांतरित और रूपांतरित करने के लिए कैनोनिकल पाइपलाइन ऑर्केस्ट्रेटर के रूप में परीक्षण करता है।
रियल-टाइम, SQL-जैसे स्ट्रीम प्रोसेसिंग इंजन जिसमें बिल्ट-इन टेंपोरल विंडो शामिल हैं, जो Event Hubs/IoT Hub इनपुट को Power BI, Synapse या स्टोरेज सिंक से जोड़ता है।
यह परीक्षा में क्यों है: रियल-टाइम एनालिटिक्स पर डोमेन 4 के प्रश्न Stream Analytics को इवेंट स्ट्रीम पर विंडो वाले एग्रीगेशन के लिए लो-कोड उत्तर के रूप में नामित करते हैं।
अत्यधिक स्केलेबल इवेंट इंजेशन सेवा जो लाखों इवेंट प्रति सेकंड को Kafka-संगत एंडपॉइंट और कैप्चर-टू-स्टोरेज के साथ संभालती है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 4 Event Hubs को स्ट्रीमिंग इंजेशन के लिए फ्रंट डोर के रूप में देखता है जो Stream Analytics, Fabric Real-Time या Databricks को फ़ीड करता है।
इंटरैक्टिव रिपोर्ट, सिमेंटिक मॉडल और डैशबोर्ड के लिए सेल्फ-सर्विस BI प्लेटफ़ॉर्म जो Fabric, Synapse, SQL और दर्जनों अन्य स्रोतों पर आधारित है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 4 आधुनिक एनालिटिक्स आर्किटेक्चर में Power BI को विज़ुअलाइज़ेशन लेयर के रूप में परीक्षण करता है — वर्कस्पेस, डेटासेट और रिपोर्ट अवधारणाओं पर प्रश्नों की अपेक्षा करें।
Kusto/KQL इंजन पर निर्मित Fabric वर्कलोड जो Eventstreams और Eventhouses के माध्यम से उच्च-वेग वाले इवेंट डेटा को इंजेस्ट करने, एक्सप्लोर करने और उस पर कार्य करने के लिए है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 4 स्ट्रीमिंग एनालिटिक्स के लिए Real-Time Intelligence को Fabric-नेटिव उत्तर के रूप में तेजी से नामित करता है, जो स्टैंडअलोन HDInsight परिदृश्यों को विस्थापित करता है।
Redis पर आधारित प्रबंधित इन-मेमोरी की-वैल्यू स्टोर, जो कम-लेटेंसी रीड्स के लिए कैशिंग, सेशन स्टेट और पब/सब का समर्थन करता है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 3 Azure Cache for Redis को कैनोनिकल इन-मेमोरी NoSQL उदाहरण के रूप में उद्धृत करता है — Cosmos DB जैसे परसिस्टेंट NoSQL स्टोर के विपरीत।
क्लाउड आइडेंटिटी और एक्सेस मैनेजमेंट सेवा जो Azure डेटा सेवाओं के लिए प्रमाणीकरण, कंडीशनल एक्सेस और प्रबंधित पहचान प्रदान करती है।
यह परीक्षा में क्यों है: डेटा एक्सेस को सुरक्षित करने पर डोमेन 1 + डोमेन 2 के प्रश्न Entra ID को Azure SQL AAD auth और स्टोरेज RBAC के पीछे आइडेंटिटी प्लेन के रूप में नामित करते हैं।
Azure, ऑन-प्रेम और मल्टी-क्लाउड डेटा एस्टेट्स में कैटलॉगिंग, क्लासीफ़ाइंग और लीनेज ट्रैकिंग के लिए एकीकृत डेटा गवर्नेंस सेवा।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 1 (Core Data Concepts) Purview को कैटलॉग/लीनेज उत्तर के रूप में परीक्षण करता है जब एक परिदृश्य पूछता है कि एंटरप्राइज़ डेटा का इन्वेंट्री और गवर्नेंस कैसे करें।
HSM-समर्थित विकल्पों के साथ सीक्रेट्स, कीज़ और सर्टिफ़िकेट्स को स्टोर करने के लिए प्रबंधित सेवा, जिसका उपयोग डेटा को एन्क्रिप्ट करने और DB क्रेडेंशियल को ब्रोकर करने के लिए किया जाता है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 2–4 के डेटा-सुरक्षा परिदृश्य TDE कस्टमर-मैनेज्ड कीज़, कनेक्शन-स्ट्रिंग सीक्रेट्स और सर्टिफ़िकेट प्रबंधन के लिए Key Vault का उल्लेख करते हैं।
प्लेटफ़ॉर्म टेलीमेट्री सेवा जो Log Analytics (KQL) और अलर्ट नियमों के साथ डेटा सेवाओं से मेट्रिक्स, लॉग्स और ट्रेसेज़ एकत्र करती है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 4 एनालिटिक्स एस्टेट में क्वेरी प्रदर्शन, पाइपलाइन विफलताओं और स्टोरेज थ्रॉटलिंग को उजागर करने के लिए Azure Monitor की अपेक्षा करता है।
$65k–$100k–$140k USD वार्षिक
DP-900 अपने आप में वेतन में महत्वपूर्ण बदलाव नहीं लाता है — यह एक साक्षरता संकेत है। उच्च स्तर पर प्रवेश करने वाले इंजीनियर इसे DP-203 / DP-300 / DP-600 / DP-700 के साथ-साथ 2–4 साल के हाथों-पर डेटा कार्य के साथ जोड़ते हैं। गैर-तटीय अमेरिकी बाजार निचले सिरे की ओर बढ़ते हैं।
स्रोत: levels.fyi 2025 डेटा विश्लेषक / इंजीनियर भूमिकाएँ, U.S. BLS OEWS May 2024 (15-2051 डेटा वैज्ञानिक, 13-2031 बजट / डेटा विश्लेषक), Glassdoor 2025. आंकड़े अनुमानित हैं; वास्तविक मुआवजा भूमिका, क्षेत्र और अनुभव पर निर्भर करता है।
DP-900 की मांग लगातार बनी हुई है क्योंकि उद्यम Azure Synapse, Databricks, और तेजी से Microsoft Fabric पर डेटा एस्टेट्स का आधुनिकीकरण कर रहे हैं। भर्तीकर्ता इसे विश्लेषक और जूनियर इंजीनियर भूमिकाओं के लिए एक आधारभूत साक्षरता संकेत मानते हैं, और डेटा प्लेटफ़ॉर्म कार्य में संक्रमण करने वाले इंजीनियरों के लिए इरादे के प्रमाण के रूप में। यह Azure-प्लेटफ़ॉर्म अवलोकन को पूरा करने के लिए AZ-900 के साथ स्वाभाविक रूप से जुड़ता है, और सहयोगी-स्तर की डेटा परीक्षाओं (DBA के लिए DP-300, Fabric के लिए DP-600 / DP-700, डेटा विज्ञान के लिए DP-100) के लिए अनुशंसित ऑन-रैंप के रूप में कार्य करता है। Microsoft Microsoft Learn डेटा-कौशल चुनौतियों के माध्यम से नियमित रूप से मुफ्त DP-900 वाउचर वितरित करता है।
कोई औपचारिक पूर्व-आवश्यकताएँ नहीं हैं। DP-900 को अधिकांश उम्मीदवारों द्वारा ली जाने वाली पहली डेटा-ट्रैक परीक्षा के रूप में प्रस्तुत किया गया है। Microsoft का निःशुल्क Microsoft Learn पाथ लगभग 10-15 घंटों की स्व-गति वाली सामग्री में सभी चार डोमेन को कवर करता है, और इसमें शामिल सैंडबॉक्स आपको सशुल्क सदस्यता के बिना Azure SQL, Cosmos DB और Synapse के साथ प्रयोग करने की सुविधा देते हैं।
यदि आपके पास पहले से AZ-900 या AI-900 है, तो अध्ययन के समय को सार्थक रूप से कम करने की योजना बनाएं — केवल डेटा-विशिष्ट डोमेन ही नए हैं। यदि आप AWS Cloud Practitioner या AWS Data Engineer Associate से आ रहे हैं, तो AWS सेवा नामों (RDS, DynamoDB, Glue, Redshift) को Azure समकक्षों (Azure SQL, Cosmos DB, Data Factory, Synapse / Fabric) पर मैप करने पर ध्यान केंद्रित करें।
DP-900 फंडामेंटल्स टियर में आता है — AZ-900 और AI-900 की कठिनाई के समान। बिना किसी पूर्व डेटा पृष्ठभूमि के 2-3 सप्ताह में 15-25 घंटे के अध्ययन की योजना बनाएं; अनुभवी डेटा पेशेवर अक्सर 5-10 घंटे के केंद्रित अध्ययन के साथ पास हो जाते हैं। परीक्षा 45 मिनट की होती है जिसमें मिश्रित प्रारूपों में 40-60 प्रश्न होते हैं: बहु-विकल्पीय, बहु-प्रतिक्रिया, और ड्रैग-एंड-ड्रॉप मिलान अभ्यास। फंडामेंटल्स टियर में कोई केस स्टडी नहीं होती।
सबसे आम बाधा सेवा अतिव्यापन है — Azure में डेटा-वेयरहाउस, लेकहाउस या स्ट्रीमिंग वर्कलोड (Synapse बनाम Fabric बनाम Databricks बनाम Stream Analytics) को लागू करने के कई तरीके हैं और परीक्षा आपसे यह जानने की उम्मीद करती है कि प्रत्येक परिदृश्य के लिए कौन सा प्रामाणिक विकल्प है। 2024 की रूपरेखा रीफ्रेश में Microsoft Fabric का कवरेज काफी बढ़ गया है, इसलिए पुरानी अध्ययन सामग्री इसे कम महत्व दे सकती है।
एनालिटिक्स डोमेन में Microsoft Fabric कवरेज जोड़ने और Azure Synapse / Databricks फ्रेमिंग को अपडेट करने के लिए रीफ्रेश किया गया। Microsoft लगभग सालाना DP-900 को रीफ्रेश करता है बिना परीक्षा कोड बदले।
Microsoft Fabric-पूर्व की रूपरेखा। Synapse और Data Factory पर अधिक ध्यान; Fabric या Lakehouse-बाय-नेम कवरेज नहीं था।
DP-900 (Microsoft Azure Data Fundamentals) एक एक प्रवेश-स्तरीय परीक्षा मानी जाती है जो व्यावहारिक गहराई के बजाय वैचारिक समझ की व्यापकता का परीक्षण करती है Foundational-स्तरीय परीक्षा है। फाउंडेशनल-स्तरीय परीक्षाओं के लिए अधिकांश उम्मीदवारों को 3-6 सप्ताह में फैले 30-80 घंटे के अध्ययन की आवश्यकता होती है। अधिकांश उम्मीदवार जो अभ्यास परीक्षाओं में उत्तीर्ण होने की सीमा से लगातार ऊपर स्कोर करते हैं, वे अपने पहले प्रयास में उत्तीर्ण हो जाते हैं।
फाउंडेशनल-स्तरीय परीक्षाओं के लिए अधिकांश उम्मीदवारों को 3-6 सप्ताह में फैले 30-80 घंटे के अध्ययन की आवश्यकता होती है। उत्तीर्ण होने में लगने वाला समय पूर्व अनुभव के आधार पर व्यापक रूप से भिन्न होता है। अंतर्निहित तकनीक में व्यावहारिक उत्पादन अनुभव वाले इंजीनियरों को आमतौर पर कम समय लगता है; प्लेटफ़ॉर्म के लिए नए उम्मीदवारों को उस सीमा के ऊपरी छोर की ओर योजना बनानी चाहिए।
DP-900 Azure इकोसिस्टम में एक मान्यता प्राप्त क्रेडेंशियल है और नियोक्ताओं, भर्तीकर्ताओं और ग्राहकों को मान्य ज्ञान का संकेत देता है। क्या यह आपके लिए समय और शुल्क के लायक है, यह आपकी भूमिका और लक्ष्यों पर निर्भर करता है - यह क्लाउड इंजीनियरों, आर्किटेक्ट्स और सलाहकारों के लिए सबसे अधिक फायदेमंद होता है जो Azure के साथ प्रतिदिन काम करते हैं या उन भूमिकाओं में जाना चाहते हैं।
DP-900 के लिए उत्तीर्ण अंक 700 / 1000 है। परीक्षा में 40 प्रश्न होते हैं और यह 45 मिनट तक चलती है।
DP-900 परीक्षा का शुल्क $99 USD है। शुल्क Azure द्वारा निर्धारित किए जाते हैं और क्षेत्र के अनुसार भिन्न हो सकते हैं; बुकिंग से पहले हमेशा आधिकारिक Azure प्रमाणन पृष्ठ पर वर्तमान कीमत की पुष्टि करें।
माइक्रोसॉफ्ट फंडामेंटल प्रमाणन कभी समाप्त नहीं होते (AZ-900, AI-900, DP-900, SC-900)।
हाँ। आप परीक्षा ऑनलाइन (प्रदाता के सुरक्षित ब्राउज़र के माध्यम से प्रोक्टर्ड, अधिकांश क्षेत्रों में 24/7 उपलब्ध) या व्यावसायिक घंटों के दौरान व्यक्तिगत पियर्सन VUE परीक्षण केंद्र पर दे सकते हैं। दोनों प्रारूपों में समान प्रश्न, समय सीमा और उत्तीर्ण अंक होते हैं।
CertLabPro DP-900 के लिए अभ्यास प्रश्न बैंक में 15 अध्ययन मोड प्रदान करता है। परीक्षा-सिमुलेशन मोड वास्तविक परीक्षा को दर्शाता है: 45 मिनट में 40 प्रश्न, 700 / 1000 की समान उत्तीर्ण सीमा के साथ। ब्राउज़ मोड आपको प्रत्येक प्रश्नोत्तर को स्थिर रूप से पढ़ने की अनुमति देता है।