एज़्योर फंडामेंटल्स: AI-900 बनाम AZ-900 बनाम DP-900, पहले कौन सा?

Microsoft तीन Azure फंडामेंटल्स एग्जाम्स बेचता है: AZ-900 (Azure), AI-900 (AI), और DP-900 (Data)। ये सभी $99 USD के हैं, प्रत्येक मल्टीपल चॉइस है, लगभग 60 मिनट का है, और प्रत्येक को एक अलग Microsoft ट्रैक में प्रवेश बिंदु के रूप में प्रचारित किया जाता है। मैं जिन अधिकांश लोगों को जानता हूँ जो एक परीक्षा देते हैं, वे अंततः कम से कम दो परीक्षाएँ देते हैं। कुछ मुट्ठी भर लोग LinkedIn पर बैज कोलाज के लिए तीनों का पीछा करते हैं।

तो पहले कौन सा, और क्या बाकी सेट वास्तव में इसके लायक है? संक्षिप्त उत्तर: पहले AZ-900, क्योंकि यह वह नींव है जिसे अन्य दो यह मानकर चलते हैं कि आपके पास पहले से है। आप वहीं रुकते हैं या आगे बढ़ते हैं, यह आपके काम के प्रकार पर निर्भर करता है।

तीनों पर एक नज़र

परीक्षा	फोकस	अवधि	किसके लिए सबसे अच्छा	कठिनाई
AZ-900	कोर Azure सेवाएँ, मूल्य निर्धारण, गवर्नेंस	60 मिनट	Azure का उपयोग करने वाला कोई भी व्यक्ति	सबसे आसान
AI-900	Azure AI सेवाएँ + ML कॉन्सेप्ट्स	60 मिनट	Azure AI का उपयोग करने वाले देव्स / विश्लेषक	आसान-मध्यम
DP-900	Azure डेटा सेवाएँ (SQL, Synapse, Cosmos)	60 मिनट	डेटा विश्लेषक, BI, जूनियर डेटा इंजीनियर	मध्यम

संयुक्त राज्य अमेरिका में तीनों $99 के हैं, तीनों एक ही Pearson VUE / ऑनलाइन-प्रॉक्टर्ड फॉर्मेट का पालन करते हैं, और तीनों जीवन भर के लिए वैध हैं - Microsoft फंडामेंटल्स को समाप्त नहीं करता है (यह रोल-आधारित एसोसिएट्स और एक्सपर्ट्स को समाप्त करता है)। यह एक छोटी, लेकिन वास्तविक बात है। AI-900 जिसे आप 2026 में पास करते हैं, वह 2030 में भी एक क्रेडेंशियल बना रहेगा।

AZ-900: प्रवेश बिंदु

AZ-900 क्लाउड कॉन्सेप्ट्स, कोर Azure आर्किटेक्चर (regions, availability zones, resource groups, ARM), मुख्य सर्विस परिवार (Compute, Networking, Storage, Identity, Databases), गवर्नेंस और कंप्लायंस (Azure Policy, RBAC, locks), और प्राइसिंग/SLAs को कवर करता है।

यह तीनों में सबसे आसान है क्योंकि प्रश्न वैचारिक होते हैं और शब्दावली हर अन्य Microsoft परीक्षा में दोहराई जाती है। यदि आपने पहले किसी भी क्लाउड प्लेटफॉर्म का उपयोग किया है, तो AZ-900 लगभग एक सप्ताह की तैयारी है, जिसमें कुल 5-8 घंटे लगते हैं। यदि आपने कभी क्लाउड को छुआ नहीं है, तो इसे उसी गति से 3-4 सप्ताह दें।

AZ-900 वास्तव में किसके लिए है:

• Microsoft शॉप में गैर-इंजीनियरिंग भूमिका में कोई भी व्यक्ति - PMs, सेल्स इंजीनियर, IT मैनेजर - जिन्हें बिना किसी बहाने के आर्किटेक्चर डायग्राम पढ़ने की आवश्यकता है।
• करियर बदलने वाले लोग जो क्लाउड-इंजीनियरिंग नौकरियों के लिए आवेदन करने से पहले बुनियादी क्लाउड साक्षरता साबित कर रहे हैं।
• ऐसे इंजीनियर जिन्होंने पहले AWS सीखा है और जिन्हें शब्दावली को तेजी से समझने की आवश्यकता है।

यदि आप तीनों में से केवल एक ही परीक्षा देते हैं, तो AZ-900 दें। अन्य दो यह मानते हैं कि आप पहले से ही जानते हैं कि resource group क्या है।

AI-900: आसान AI बैज

AI-900 AI वर्कलोड प्रकार (computer vision, NLP, document intelligence, generative AI), जिम्मेदार AI सिद्धांत, और Azure-विशिष्ट सेवाओं को कवर करता है: Azure AI Vision, Azure AI Language, Azure OpenAI Service, Azure AI Search, स्टूडियो स्तर पर Azure Machine Learning। 2024 के अंत के रीफ्रेश के अनुसार, यह जनरेटिव AI पर बहुत अधिक निर्भर करता है - Azure OpenAI, prompt design, RAG concepts।

परीक्षा के लिए आपको कोड लिखने की आवश्यकता नहीं है। इसके लिए आपको यह जानने की आवश्यकता नहीं है कि transformer क्या है, या LLM को कैसे प्रशिक्षित किया जाता है, या एक classifier कौन सा loss function उपयोग करता है। यह AI शब्दावली में लिपटी एक सर्विस-कैटलॉग परीक्षा है। यदि आपने Copilot एकीकरण शिप किया है या एक सप्ताहांत के लिए Azure AI Studio का उपयोग किया है, तो आप इसे शायद आसानी से पास कर सकते हैं।

AI-900 वास्तव में किसके लिए है:

• Azure OpenAI पर कुछ शिप करने वाले डेवलपर्स जो सेवा की सतह का एक संरचित दौरा चाहते हैं।
• व्यावसायिक विश्लेषक और PMs जिन्हें AI विक्रेताओं का मूल्यांकन करने की आवश्यकता है और जो सेल्स डेक से गुमराह नहीं होना चाहते।
• जूनियर डेटा कर्मी जो DP-900 की तुलना में एक आसान पहला सर्ट चाहते हैं।

यह किसके लिए नहीं है: ऐसे लोग जो इसे ML सिखाने की उम्मीद करते हैं। ऐसा नहीं होगा। AI-900, ML के लिए वही है जो AZ-900 वितरित सिस्टम के लिए है - ओरिएंटेशन, गहराई नहीं।

समय निवेश: प्रति सप्ताह 5-7 घंटे के हिसाब से 1-3 सप्ताह, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपके पास पहले से कितना Azure AI एक्सपोजर है।

DP-900: तीनों में सबसे मुश्किल

DP-900 डेटा फंडामेंटल्स परीक्षा है। यह रिलेशनल कॉन्सेप्ट्स (SQL, normalization, indexes), नॉन-रिलेशनल कॉन्सेप्ट्स (Cosmos DB APIs, document/graph/key-value), एनालिटिक्स वर्कलोड्स (Synapse, Fabric, Power BI), और Azure पर प्रत्येक के ऑपरेशनल आकार को कवर करता है।

यह दो कारणों से तीनों में सबसे कठिन है। पहला, इसका सतह क्षेत्र व्यापक है - आपको एक क्वेरी पढ़ने के लिए पर्याप्त SQL जानने की आवश्यकता है, यह जानने के लिए पर्याप्त Cosmos कि कौन सा API किस डेटा आकार से मैप करता है, और एक आधुनिक डेटा प्लेटफॉर्म के बारे में बात करने के लिए पर्याप्त Synapse / Fabric जानने की आवश्यकता है। दूसरा, Microsoft ने 2024 के अंत में परीक्षा को Microsoft Fabric पर अधिक जोर देने के लिए रीफ्रेश किया, जिसकी अपनी शब्दावली (lakehouses, OneLake, semantic models) है जिसके बारे में दो साल पहले किसी ने नहीं सुना था।

DP-900 वास्तव में किसके लिए है:

• ऑन-प्रेम SQL Server / Power BI से Azure पर जाने वाले डेटा विश्लेषक।
• BI डेवलपर्स जो मूलभूत डेटा-प्लेटफ़ॉर्म साक्षरता साबित कर रहे हैं।
• DP-203 या DP-700 (Fabric Analytics Engineer Associate, जो Microsoft का 2025 का लोकप्रिय सर्ट रहा है) की ओर बढ़ने वाले जूनियर डेटा इंजीनियर।
• सॉफ्टवेयर इंजीनियर जो डेटा-प्लेटफ़ॉर्म वार्तालापों में लगातार शामिल हो रहे हैं और शब्दावली चाहते हैं।

समय निवेश: यदि आपके पास SQL बैकग्राउंड है तो प्रति सप्ताह 5-8 घंटे के हिसाब से 3-5 सप्ताह, यदि नहीं है तो 6-8 सप्ताह।

कठिनाई स्तर का क्रम

ईमानदार कठिनाई स्तर का क्रम, सबसे आसान पहले:

1. AZ-900 - व्यापक लेकिन सतही, मुख्यतः शब्दावली।
2. AI-900 - संकीर्ण, मुख्यतः सेवा पहचान, कम संज्ञानात्मक भार।
3. DP-900 - व्यापक तकनीकी सतह, अधिक Fabric शब्दावली जो अभी भी स्थिर हो रही है।

पास दरें प्रकाशित नहीं की जाती हैं, लेकिन Microsoft Learn सामुदायिक सर्वेक्षणों में ये सभी 75-85% के पहले प्रयास की सीमा में आते हैं, जो तकनीकी परीक्षाओं के लिए उच्च है। फंडामेंटल्स को पास करने योग्य बनाया गया है - Microsoft चाहता है कि लोग फनेल में आएं।

क्या आपको तीनों परीक्षाएँ देनी चाहिए?

मैं 'बैज के लिए तीनों' के दृष्टिकोण का विरोध करूँगा। फंडामेंटल्स में इतनी शब्दावली समान होती है कि दूसरी और तीसरी परीक्षा का सीमांत मूल्य तेजी से गिरता है। एक अकेला AZ-900 बैज और एक रोल-आधारित एसोसिएट (AZ-104, AZ-204, DP-100, AI-102) तीन फंडामेंटल्स से अधिक संकेत देता है।

इसके बावजूद, यहाँ वे मामले दिए गए हैं जहाँ एक से अधिक परीक्षाएँ देना समझ में आता है:

• AZ-900 + DP-900 यदि आप DP-203, DP-300, या DP-700 की ओर बढ़ रहे हैं। डेटा परीक्षाएँ दोनों पर आधारित होती हैं।
• AZ-900 + AI-900 यदि आप एक डेवलपर हैं जो Azure OpenAI में विशेषज्ञता हासिल करने वाले हैं और AI-102 से पहले वैचारिक आधार चाहते हैं।
• तीनों यदि आपका नियोक्ता प्रमाणपत्रों का प्रतिपूर्ति करता है और आप वास्तव में एक ट्रैक चुनने से पहले Azure का दौरा करना चाहते हैं। तीन फंडामेंटल्स और सारी पढ़ाई में लगभग 10-15 सप्ताह का शाम का समय और $297 शुल्क लगता है। व्यापकता के लिए सस्ता है।

यदि आपने पहले से कोई रोल-आधारित Azure सर्ट पास कर लिया है, तो तीनों में से एक से अधिक परीक्षा न दें। AZ-104 AZ-900 में सब कुछ और भी बहुत कुछ कवर करता है; DP-100 DP-900 को पूरी तरह से समाहित कर लेता है; AI-102 AI-900 को अनावश्यक बना देता है। एक एसोसिएट पास करने के बाद फंडामेंटल्स इकट्ठा करने के लिए पीछे जाना एक दिखावा है।

एक चुनें और शुरू करें

यदि आप Azure के लिए बिल्कुल नए हैं: AZ-900, फिर आपके द्वारा किए जाने वाले काम के आधार पर तय करें कि AI-900 या DP-900 अगला होगा।

यदि आप डेटा से संबंधित व्यक्ति हैं: AZ-900 को छोड़ दें, DP-900 लें, और अपने आप से ईमानदार रहें कि क्या DP-100, DP-203, या DP-700 आपका वास्तविक लक्ष्य है।

यदि आप एक AI-उत्सुक डेवलपर हैं: AI-900 स्टैंडअलोन ठीक है। यदि कोई नौकरी की पोस्टिंग इसकी मांग करती है तो आप बाद में AZ-900 को भर सकते हैं।

जब आप प्रश्नों का अभ्यास करने के लिए तैयार हों, तो AZ-900 प्रश्न बैंक शुरू करने के लिए सही जगह है, और यदि आप जारी रखने का निर्णय लेते हैं तो AI-900 और DP-900 बैंक वहीं पर हैं। बस तीन फंडामेंटल्स को एक एसोसिएट के विकल्प के रूप में इकट्ठा न करें - यह प्रमाणन योजनाओं में सबसे आम गलती है जो मैं देखता हूँ।