Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate
225 perguntas de prática
Última revisão: April 2026
Notas pessoais e links de recursos para sua jornada de estudo
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O DP-600 é a credencial de nível associado da Microsoft para engenheiros de análise que constroem soluções no Microsoft Fabric — a plataforma unificada de análise SaaS da Microsoft que consolida Power BI, Synapse, Data Factory e OneLake. Ele valida a capacidade de ingerir e transformar dados, modelar camadas semânticas e operar espaços de trabalho e capacidades do Fabric. O público-alvo são desenvolvedores de BI, engenheiros de análise e engenheiros de dados que estendem o trabalho do Power BI para o stack mais amplo do Fabric. Espere 40 a 60 perguntas em 100 minutos, incluindo arrastar e soltar de preenchimento de código (T-SQL, DAX, PySpark), itens de cenário e pelo menos um estudo de caso. Observe que o DP-600 foi lançado em GA em abril de 2024, então o material de preparação continua a amadurecer.
Cerca de 27%. Gerenciamento de espaço de trabalho e capacidade, segurança (RLS / OLS, rótulos de sensibilidade, funções de espaço de trabalho), controle de versão com integração Git e pipelines de implantação, e padrões de integração contínua para itens do Fabric.
O maior domínio de longe, com 48%. Lakehouses, warehouses, bancos de dados KQL, dataflows Gen2, notebooks (PySpark / T-SQL / Python), atalhos, espelhamento, arquitetura medallion e padrões de ingestão incremental.
Cerca de 25%. Design de modelo tabular, modo DirectLake, DAX, ajuste de desempenho de modelo semântico, grupos de cálculo, perspectivas e a ponte semantic-link do Power BI / Fabric.
Serviços que você encontrará no exame e por que cada um importa.
Plataforma de análise SaaS que unifica engenharia de dados, armazenamento, inteligência em tempo real, ciência de dados e Power BI em um único substrato OneLake e modelo de capacidade.
Por que está no exame: DP-600 é a certificação nativa do Fabric — cada domínio assume o Fabric como plataforma, com cenários de Manutenção de Soluções e Preparação de Dados sendo resolvidos dentro de seus workspaces.
Lakehouse Delta-Parquet armazenado no OneLake com acesso a endpoint SQL e notebook Spark, além de um layout duplo de Tabelas/Arquivos descoberto automaticamente.
Por que está no exame: O Domínio 2 (Preparar Dados) testa a escolha entre Lakehouse e Warehouse e o caminho de ingestão via Spark que resulta em tabelas Delta.
Data warehouse T-SQL no OneLake com DDL/DML transacional completo, separação de armazenamento e computação, e consultas entre warehouses sem cópia.
Por que está no exame: O Domínio 2 testa quando materializar em um Warehouse para cargas de trabalho SQL de baixa latência, em vez de um endpoint SQL de Lakehouse.
Ingestão e orquestração integradas ao Fabric com Dataflows Gen2 (Power Query M em escala) e Pipelines que abrangem mais de 200 conectores.
Por que está no exame: O Domínio 2 nomeia o Data Factory como o caminho canônico de ingestão do Fabric; a superfície do Dataflows Gen2 aparece repetidamente em questões de transformação.
Carga de trabalho do Fabric que agrupa notebooks Spark, jobs, gerenciamento de ambiente e o Lakehouse para transformações de dados code-first.
Por que está no exame: As questões do Domínio 2 sobre transformações PySpark / Spark SQL e parametrização de pipelines mapeiam para a carga de trabalho de Engenharia de Dados.
Notebooks interativos com suporte a Spark para PySpark, Spark SQL, Scala e R, com magic %%sql, reuso %run e Lakehouse Explorer integrado.
Por que está no exame: O Domínio 2 testa padrões de transformação baseados em notebooks — comandos mágicos, montagens de Lakehouse e configuração Spark são distratores recorrentes.
Modelos tabulares hospedados no Fabric com DAX, grupos de cálculo, perspectivas, segurança em nível de linha e modos de armazenamento Direct Lake / Import / DirectQuery.
Por que está no exame: O Domínio 3 (Implementar e Gerenciar Modelos Semânticos) reside inteiramente nesta superfície — espere muitas questões sobre DAX, modos de armazenamento e RLS.
Orquestrador de workflow visual dentro do Data Factory, encadeando atividades de Copiar Dados, Notebook, Dataflow e Lookup com passagem de parâmetros e gatilhos.
Por que está no exame: O Domínio 2 + Domínio 1 (Manter Soluções) testam Pipelines para ingestão agendada, tratamento de erros/retentativas e orquestração de ponta a ponta.
Camada de visualização sobre modelos semânticos do Fabric, com medidas DAX, Power Query M para transformações, relatórios paginados e dashboards.
Por que está no exame: O Domínio 3 vincula a autoria de relatórios do Power BI diretamente ao contrato do modelo semântico — DAX, Power Query e otimização da camada visual são todos abordados.
Data lake Delta-Parquet em todo o tenant, sob cada workspace do Fabric, fornecendo armazenamento de cópia única que Lakehouses, Warehouses e Bancos de Dados KQL compartilham.
Por que está no exame: O Domínio 2 distingue o OneLake do armazenamento por carga de trabalho; espere questões sobre Atalhos (Shortcuts), espelhamento e limites de segurança do OneLake.
Carga de trabalho do Fabric construída sobre o motor Kusto/KQL para ingestão em streaming (Eventstreams), armazenamento (Eventhouse / Banco de Dados KQL) e análise.
Por que está no exame: O Domínio 2 nomeia a Inteligência em Tempo Real quando a fonte é telemetria de alta velocidade que requer exploração KQL antes de ser armazenada em um Lakehouse.
Modo de armazenamento que carrega colunas Delta-Parquet do OneLake para a memória sob demanda, combinando a atualização do DirectQuery com o desempenho do modo Import.
Por que está no exame: O Domínio 3 testa Direct Lake versus Import versus DirectQuery — conhecer as condições de fallback e o comportamento de atualização é um padrão recorrente do exame.
Contêineres organizacionais — Domínios agrupam Workspaces por função de negócio, Workspaces contêm itens e concedem acesso baseado em função (Admin/Member/Contributor/Viewer).
Por que está no exame: O Domínio 1 (Manter uma Solução de Análise de Dados) testa papéis de workspace, implantação em ambientes superiores e governança de tenant versus domínio.
Referências virtualizadas que montam dados externos (ADLS Gen2, S3, GCS, outros OneLakes) em um Lakehouse ou Banco de Dados KQL sem copiar.
Por que está no exame: O Domínio 2 testa Atalhos (Shortcuts) como a forma sem cópia de incorporar dados externos e como a conexão entre Lakehouses que compartilham a mesma fonte.
Controle de origem Azure DevOps / GitHub em nível de workspace, além de Deployment Pipelines para promover itens entre estágios Dev/Test/Prod com regras.
Por que está no exame: O Domínio 1 espera integração Git para CI/CD de modelos semânticos e notebooks, e Deployment Pipelines para promoção de ambiente.
Serviço unificado de governança de dados que descobre automaticamente itens do Fabric, exibe linhagem entre Pipelines / Dataflows / Modelos Semânticos e aplica rótulos de sensibilidade.
Por que está no exame: O Domínio 1 nomeia o Purview quando o cenário exige linhagem entre workspaces, classificação ou evidências de conformidade em propriedades do Fabric.
Provedor de identidade na nuvem que sustenta o acesso a workspaces do Fabric, identidades de segurança em nível de linha de modelos semânticos e imposição de Acesso Condicional.
Por que está no exame: As questões dos Domínios 1 + 3 sobre papéis de workspace, RLS e OLS assumem o Entra ID como o plano de identidade.
Pool de computação baseado em SKU por tenant (F-SKU) compartilhado entre todas as cargas de trabalho do Fabric, com suavização, bursting e controles de custo de pausa/retomada.
Por que está no exame: O Domínio 1 testa o dimensionamento da capacidade, limites de aceleração e o impacto de operações em segundo plano versus interativas no consumo suavizado de CU.
Visão centralizada de atividade em Notebooks, Pipelines, Dataflows, atualizações de Modelos Semânticos e jobs agendados com filtros e reruns.
Por que está no exame: O Domínio 1 (Manter uma Solução de Análise de Dados) nomeia o Monitoring Hub como o painel operacional para rastrear e remediar execuções com falha.
Mecanismo de rótulo de sensibilidade que propaga rótulos de fontes através de itens do Fabric para exportações do Power BI, aplicando criptografia e DLP.
Por que está no exame: O Domínio 1 testa a herança de rótulos de sensibilidade no plano de dados do Fabric e o comportamento de proteção na exportação em superfícies downstream do Office/Power BI.
$100k–$140k–$195k USD anual
O intervalo cobre engenheiros de BI / análise de nível médio a sênior baseados nos EUA; dados salariais específicos do Fabric ainda são escassos, dada a GA da plataforma em 2023, então os números se baseiam em funções de engenharia de BI / Power BI adjacentes. Engenheiros Fabric seniores em consultorias parceiras da Microsoft e grandes empresas de Power BI frequentemente ultrapassam $180k de remuneração total.
Fonte: Cargos de engenheiros de BI / análise no levels.fyi 2025, U.S. BLS OEWS maio de 2024 (15-2051 data scientists, 15-1252 software developers), Glassdoor 2025. Os valores são aproximados; a compensação real depende da função, região e experiência.
A demanda pelo DP-600 cresceu rapidamente desde o seu lançamento em GA em abril de 2024, à medida que os clientes da Microsoft consolidaram os investimentos existentes em Power BI no Fabric. Recrutadores em consultorias parceiras da Microsoft, grandes empresas de Power BI e organizações de BI corporativas começaram a listar o DP-600 explicitamente como uma credencial preferencial. Ele se complementa naturalmente com o PL-300 (Power BI Data Analyst) para funções com foco em BI e com o DP-700 (Fabric Data Engineer) para funções com foco em engenharia. Ressalva: como uma credencial jovem, os dados salariais e os sinais de frequência de descrição de vagas ainda estão amadurecendo — espere que a demanda se solidifique ainda mais até 2026, à medida que a adoção do Fabric se aprofundar.
Não há pré-requisitos formais. A Microsoft recomenda experiência de nível praticante com Power BI, além de familiaridade prática com pelo menos um de T-SQL, DAX ou PySpark — o DP-600 não é um exame de nível iniciante. Candidatos com PL-300 (Power BI Data Analyst) geralmente acham o domínio do modelo semântico natural; engenheiros vindos de DP-203 / DP-700 acham o domínio de preparação de dados natural. O DP-900 é uma rampa de acesso conceitual útil para candidatos novos em serviços de dados do Azure.
O caminho oficial do Microsoft Learn abrange todos os três domínios em aproximadamente 30 a 40 horas. O tempo prático em uma capacidade de avaliação do Fabric (teste gratuito de 60 dias) é essencialmente necessário — as perguntas do DP-600 mostram UI real de lakehouse / warehouse / notebook e recompensam os candidatos que realmente construíram um pequeno pipeline medallion. Material de terceiros ainda é escasso; apoie-se principalmente no Microsoft Learn e na avaliação prática oficial.
O DP-600 está no nível Associado e é geralmente considerado moderadamente difícil — comparável ao DP-300 em duração, mas mais amplo em área de abrangência, dado que o Fabric engloba competências de engenharia e BI. Planeje 70 a 110 horas de estudo ao longo de 7 a 10 semanas com experiência prévia em Power BI ou Synapse / Databricks; consideravelmente mais longo caso contrário. O exame dura 100 minutos com 40 a 60 perguntas em formatos de múltipla escolha, múltipla resposta, arrastar e soltar (incluindo preenchimento de código em T-SQL, DAX e PySpark), área de destaque e estudo de caso.
O obstáculo mais comum é a própria amplitude — o DP-600 abrange ingestão de dados, modelagem de lakehouse, modelagem semântica e operações de plataforma, então candidatos fortes em uma área geralmente precisam de tempo significativo nas outras. O modo DirectLake e a distinção entre lakehouse / warehouse são áreas de armadilha comuns. Como um exame lançado recentemente, o material de estudo de terceiros varia em qualidade; o Microsoft Learn continua sendo a fonte mais confiável.
Disponibilidade geral inicial. O exame beta foi realizado de fevereiro a abril de 2024 com preço com desconto. A Microsoft sinalizou que o DP-600 terá atualizações frequentes de seu esboço, dado o ritmo acelerado de lançamentos de recursos do Microsoft Fabric.
DP-600 (Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate) é um exame de nível Associate um exame de dificuldade moderada que exige experiência prática e um sólido entendimento das melhores práticas. A maioria dos candidatos precisa de 80 a 150 horas de estudo distribuídas em 6 a 12 semanas para exames de nível associado. A maioria dos candidatos que pontuam consistentemente acima do limite de aprovação em exames práticos é aprovada na primeira tentativa.
A maioria dos candidatos precisa de 80 a 150 horas de estudo distribuídas em 6 a 12 semanas para exames de nível associado. O tempo para aprovação varia amplamente de acordo com a experiência prévia. Engenheiros com experiência prática de produção na tecnologia subjacente geralmente precisam de menos tempo; candidatos novos na plataforma devem planejar-se para o limite superior dessa faixa.
DP-600 é uma credencial reconhecida no ecossistema Azure e sinaliza conhecimento validado para empregadores, recrutadores e clientes. Se vale a pena o tempo e a taxa para você, depende do seu papel e objetivos — geralmente compensa mais para engenheiros de nuvem, arquitetos e consultores que trabalham com Azure diariamente ou desejam mudar para funções que o fazem.
A pontuação de aprovação para DP-600 é 700 / 1000. O exame contém 50 questões e dura 1 h 40 min.
A taxa do exame DP-600 é $165 USD. As taxas são definidas por Azure e podem variar por região; sempre confirme o preço atual na página oficial de certificação Azure antes de agendar.
As certificações Microsoft baseadas em função expiram após 1 ano, mas podem ser renovadas gratuitamente por meio de uma avaliação online não supervisionada no Microsoft Learn, a partir de 6 meses antes do vencimento.
Sim. Você pode fazer o exame online (supervisionado através do navegador seguro do provedor, disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana na maioria das regiões) ou em um centro de testes Pearson VUE presencial durante o horário comercial. Ambos os formatos usam as mesmas perguntas, limite de tempo e pontuação de aprovação.
A CertLabPro oferece 15 modos de estudo no banco de questões práticas para DP-600. O modo de simulação de exame espelha o exame real: 50 questões em 1 h 40 min, com o mesmo limite de aprovação de 700 / 1000. O modo de navegação permite que você leia todas as perguntas e respostas estaticamente.