NCP-AAI

סקירה כללית

ה-NVIDIA-Certified Professional: Agentic AI (NCP-AAI) הוא הסמכה ברמה מקצועית המאשרת את היכולת לתכנן, לבנות, להעריך, לפרוס ולהפעיל מערכות agentic AI בייצור על גבי ערימת NVIDIA. הוא מיועד למהנדסים ואדריכלים שמפיצים יישומי multi-agent — המכסים ארכיטקטורת agent, קריאת כלים ופונקציות, תכנון, זיכרון, שילוב ידע ויכולת תצפית. הבחינה מדגישה כלי NVIDIA כמו ה-NeMo Agent Toolkit, מיקרו-שירותי NIM ומודלי הסקה של Nemotron, לצד דפוסי agentic ניטרליים (אורקסטרציה, RAG, guardrails). היא מועברת באופן מקוון דרך Certiverse, כוללת כ-70 שאלות עם ציון מעבר של כ-70% (700/1000), עמלה של 200 דולר ותוקף לשנתיים. מועמדים זקוקים לניסיון מעשי בייצור, לא רק היכרות רעיונית.

תחומי הבחינה

• Agent Architecture and Design16%

  תחום מוביל ב-16%. מכסה טופולוגיות single-agent לעומת multi-agent, אורקסטרציה מבוססת מפקח/עובד וגרפים, דפוסי העברה וניתוב, ניהול מצב לאורך שלבי ה-agent, ומתי לפרק זרימת עבודה ל-agents מתמחים. צפו לשאלות תרחיש המעריכות השהיה, עלות ופני שטח כשל מול מורכבות המשימה.

• Agent Development16%

  גם 16%. בוחן בניית agents עם tool/function calling, פלט מובנה, לולאות reason-act בסגנון ReAct, קומפוזיציה של sub-agent, ושילוב ה-NeMo Agent Toolkit עם backends של מודלים המוגשים על ידי NIM. השאלות בודקות תכנון סכימת כלים, טיפול בשגיאות בקריאות כלים, והרכבת רכיבי agent לשימוש חוזר.

• Evaluation and Tuning13%

  משקל של 13%. מתמקד בהערכת מערכות agentic — הצלחת מסלול (trajectory) ומשימה מקצה לקצה, LLM-as-judge, דיוק קריאות כלים, חבילות בדיקות רגרסיה, וכוונון agents באמצעות איטרציית prompt, בחירת מודלים והתאמת פרמטרים. צפו לשאלות על בניית מערכות הערכה לא מקוונות ופירוש עקבות כשל.

• Deployment and Scaling13%

  משקל של 13%. מכסה הגשת agents בייצור עם מיקרו-שירותי NIM, קונטיינריזציה ואורקסטרציית Kubernetes, autoscaling, איזון עומסים על פני צומתי GPU, כוונון מקביליות ותפוקה, ותכנון קיבולת מודע לעלויות. שאלות משלבות חישובי תפוקה עם פשרות בטופולוגיית הפריסה.

• Cognition, Planning, and Memory10%

  משקל של 10%. בוחן פירוק משימות ואסטרטגיות תכנון (plan-and-execute, tree-of-thought, reflection), זיכרון לטווח קצר לעומת ארוך, מאגרי זיכרון אפיזודיים וסמנטיים, תקצוב context-window וסיכום. צפו לשאלות על בחירת backend לזיכרון וניהול מצב לאורך סשנים ארוכים.

• Knowledge Integration and Data Handling10%

  משקל של 10%. מכסה retrieval-augmented generation עבור agents, מאגרי vector ומודלי embedding, hybrid retrieval, אסטרטגיות chunking, רעננות נתונים, וביסוס תגובות agent בנתוני הארגון. שאלות לעיתים קרובות משלבות תכנון RAG pipeline עם NVIDIA NeMo Retriever ומיקרו-שירותי embedding של NIM.

• NVIDIA Platform Implementation7%

  משקל של 7%. מתמקד באופן ספציפי בכלי NVIDIA: NeMo Agent Toolkit, מיקרו-שירותי NIM, מודלי הסקה של Nemotron, NeMo Guardrails, NeMo Retriever, ויעדי פריסת GPU (H100, Blackwell). צפו לשאלות על בחירת רכיב NVIDIA הנכון למקרה שימוש agentic וחיבורם יחדיו.

• Run, Monitor, and Maintain5%

  משקל של 5%. מכסה יכולת תצפית בייצור — מעקב אחר מסלולי agent, רישום קריאות כלים, ניטור השהיה ועלות token, איתור סחף (drift) ורגרסיות, התראות ותגובה לאירועים עבור מערכות agentic. שאלות בוחנות בחירות אינסטרומנטציה וכיצד לטפל ב-agent המתנהג באופן בלתי צפוי בייצור.

• Safety, Ethics, and Compliance5%

  משקל של 5%. בוחן guardrails (מסילות קלט/פלט/נושאיות/דיאלוגיות באמצעות NeMo Guardrails), הגנות מפני prompt-injection ושימוש לרעה בכלים, טיפול ב-PII, ניהול תוכן, רישום ביקורת (audit logging), וממשל לפעולות אוטונומיות. צפו לשאלות תרחיש על הגבלת סמכותו של agent ומניעת ביצוע כלים לא בטוח.

• Human-AI Interaction and Oversight5%

  משקל של 5%. מכסה נקודות ביקורת human-in-the-loop, שערי אישור לפעולות בסיכון גבוה, נתיבי הסלמה, שקיפות ויכולת הסבר של החלטות agent, ותכנון ממשקים השומרים על בני אדם בשליטה. שאלות מתמקדות היכן להכניס פיקוח מבלי לשתק את האוטונומיה.

השפעה על הקריירה

דרישות קדם ונתיב מומלץ

רמת קושי וזמן לימוד

היסטוריית גרסאות הבחינה

• NCP-AAI2026-01

  בחינת Agentic AI ראשונה ברמה מקצועית. כ-70 שאלות המועברות באופן מקוון דרך Certiverse, ציון מעבר של כ-70% (700/1000), 200 דולר ארה"ב, תוקף לשנתיים. מכסה ארכיטקטורה ופיתוח של agent, הערכה וכוונון, פריסה וקנה מידה, קוגניציה/תכנון/זיכרון, שילוב ידע, יישום פלטפורמת NVIDIA (NeMo Agent Toolkit, NIM, Nemotron), תפעול, בטיחות ופיקוח אנושי.