Microsoft Azure Data Fundamentals
175 questions de pratique
Dernière révision : April 2026
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Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) est la certification d'entrée de gamme pour les charges de travail de données sur Azure. Elle s'adresse aux candidats qui débutent une carrière dans la plateforme de données — ingénieurs de données juniors, analystes, développeurs BI et parties prenantes ayant besoin de maîtriser les services de données Azure. L'examen valide la compréhension conceptuelle des données relationnelles et non relationnelles, des charges de travail d'analyse par lots et en continu, et du portefeuille Azure qui prend en charge chacune d'elles (famille Azure SQL, Cosmos DB, Storage, Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks). Attendez-vous à 40–60 questions à choix multiples, à réponses multiples et par glisser-déposer en 45 minutes — conceptuelles, pas pratiques, sans études de cas.
Données structurées / semi-structurées / non structurées, OLTP vs OLAP, traitement par lots vs en continu, rôles courants dans les données (ingénieur, analyste, scientifique) et les modèles modernes d'entrepôt de données / lac de données / maillage de données. Environ 28 % des questions.
Azure SQL Database vs SQL Managed Instance vs SQL Server sur machines virtuelles, Azure Database pour MySQL / PostgreSQL / MariaDB, SQL de base, normalisation et compromis des services gérés. Environ 22 %.
API Azure Cosmos DB (NoSQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin, Table), Azure Storage (Blob, Files, Tables, Queues), modèles de données document / clé-valeur / graphe / colonne-famille. Environ 18 %.
Le plus grand domaine à 32 %. Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI, plus les concepts d'architecture d'entrepôt de données / lac de données. Domaine de croissance le plus important lors des récentes mises à jour.
Les services que vous rencontrerez à l'examen et pourquoi chacun compte.
Moteur relationnel PaaS entièrement géré, bâti sur la dernière version stable de SQL Server, avec HA intégrée, patchs automatiques et mise à l'échelle élastique.
Pourquoi il est à l'examen : L'option PaaS phare du Domaine 2 (Relational Data on Azure) — attendez-vous à des questions la distinguant de Managed Instance et SQL on VMs par la charge de gestion.
Déploiement PaaS d'une instance SQL Server quasi 100 % compatible en termes de fonctionnalités, avec SQL Agent, requêtes inter-bases de données et prise en charge CLR.
Pourquoi il est à l'examen : Le Domaine 2 teste quand choisir Managed Instance plutôt qu'Azure SQL Database pour les charges de travail de migration nécessitant des fonctionnalités au niveau de l'instance.
Déploiement IaaS de SQL Server sur des machines virtuelles Windows ou Linux, offrant un contrôle complet au niveau de l'OS et du moteur SQL avec des extensions d'automatisation optionnelles.
Pourquoi il est à l'examen : Le Domaine 2 le présente comme l'option relationnelle à contrôle et responsabilité maximum — contrastée avec les niveaux PaaS gérés.
Services de base de données relationnelle open-source gérés avec déploiement de serveur flexible, sauvegardes automatisées et HA intégrée.
Pourquoi il est à l'examen : Le Domaine 2 désigne la famille PaaS open-source comme la solution lorsque la charge de travail est déjà sur Postgres ou MySQL — à distinguer des niveaux SQL Server.
Base de données NoSQL multi-modèle distribuée mondialement supportant les API clé-valeur, document, colonne, graphe et vecteur avec une cohérence ajustable.
Pourquoi il est à l'examen : La réponse phare pour le Domaine 3 (Non-Relational Data) — attendez-vous à des questions sur le choix de l'API, le partitionnement, les RU/s et les compromis des niveaux de cohérence.
Compte parapluie hébergeant les services Blob, File, Queue et Table avec des options de redondance (LRS/ZRS/GRS) et des niveaux d'accès (chaud/froid/rare/archive).
Pourquoi il est à l'examen : Le Domaine 3 teste Blob/Files/Tables comme les stockages non relationnels canoniques ; le Domaine 1 teste les niveaux de stockage et la redondance comme concepts fondamentaux.
Stockage Blob avec un espace de noms hiérarchique et des ACL POSIX optimisé pour les charges de travail d'analyse de big data dans Synapse, Databricks et Fabric.
Pourquoi il est à l'examen : Le Domaine 4 (Analytics Workloads) considère ADLS Gen2 comme le substrat de stockage de lac par défaut que les services d'analyse consomment.
Plateforme d'analyse unifiée combinant OneLake (un lac de données SaaS unique), Data Factory, Synapse Engineering/Warehousing/Real-Time et Power BI sous une seule capacité.
Pourquoi il est à l'examen : Le Domaine 4 met en avant Fabric comme la solution d'analyse de bout en bout actuelle — attendez-vous à des questions sur OneLake, les charges de travail et le modèle shortcut/lakehouse.
Service d'analyse d'entreprise unifiant les pools SQL dédiés/serverless, les pools Apache Spark et les pipelines pour les charges de travail d'entrepôt + big data.
Pourquoi il est à l'examen : Le Domaine 4 distingue Synapse de Fabric et Databricks — les questions testent quand un pool SQL dédié convient par rapport à un pool serverless ou Spark.
Plateforme Apache Spark et Delta Lake gérée pour l'ingénierie de big data, le ML et l'analyse lakehouse co-développée avec Databricks.
Pourquoi il est à l'examen : Le Domaine 4 désigne Databricks comme le choix lakehouse centré sur Spark ; attendez-vous à des questions de contraste avec les pools Synapse Spark et Fabric.
Orchestrateur ETL/ELT natif cloud avec plus de 90 connecteurs, des flux de données de mappage sur Spark et des runtimes d'intégration pour les scénarios hybrides.
Pourquoi il est à l'examen : Le Domaine 4 teste Data Factory comme l'orchestrateur de pipeline canonique pour le déplacement et la transformation des données entre les stockages.
Moteur de traitement de flux en temps réel de type SQL avec fenêtres temporelles intégrées, joignant les entrées Event Hubs/IoT Hub à Power BI, Synapse ou aux récepteurs de stockage.
Pourquoi il est à l'examen : Les questions du Domaine 4 sur l'analyse en temps réel nomment Stream Analytics comme la réponse low-code pour les agrégations par fenêtre sur les flux d'événements.
Service d'ingestion d'événements hautement scalable gérant des millions d'événements par seconde avec un point de terminaison compatible Kafka et une capture vers le stockage.
Pourquoi il est à l'examen : Le Domaine 4 présente Event Hubs comme la porte d'entrée pour l'ingestion de streaming alimentant Stream Analytics, Fabric Real-Time ou Databricks.
Plateforme BI en libre-service pour les rapports interactifs, les modèles sémantiques et les tableaux de bord sur Fabric, Synapse, SQL et des dizaines d'autres sources.
Pourquoi il est à l'examen : Le Domaine 4 teste Power BI comme la couche de visualisation dans les architectures d'analyse modernes — attendez-vous à des questions sur les concepts d'espace de travail, de jeu de données et de rapport.
Charge de travail Fabric construite sur le moteur Kusto/KQL pour l'ingestion, l'exploration et l'action sur les données d'événements à haute vélocité via Eventstreams et Eventhouses.
Pourquoi il est à l'examen : Le Domaine 4 nomme de plus en plus Real-Time Intelligence comme la réponse native à Fabric pour l'analyse en streaming, remplaçant les scénarios HDInsight autonomes.
Magasin clé-valeur en mémoire géré basé sur Redis, prenant en charge la mise en cache, l'état de session et le pub/sub pour les lectures à faible latence.
Pourquoi il est à l'examen : Le Domaine 3 cite Azure Cache for Redis comme l'exemple NoSQL en mémoire canonique — à contraster avec les magasins NoSQL persistants comme Cosmos DB.
Service de gestion des identités et des accès cloud fournissant l'authentification, l'accès conditionnel et les identités gérées pour les services de données Azure.
Pourquoi il est à l'examen : Les questions des Domaines 1 + 2 sur la sécurisation de l'accès aux données nomment Entra ID comme le plan d'identité derrière Azure SQL AAD auth et storage RBAC.
Service unifié de gouvernance des données pour le catalogage, la classification et le suivi de la lignée à travers Azure, les environnements sur site et les patrimoines de données multi-cloud.
Pourquoi il est à l'examen : Le Domaine 1 (Core Data Concepts) teste Purview comme la réponse catalogue/lignée lorsqu'un scénario demande comment inventorier et gouverner les données d'entreprise.
Service géré pour le stockage des secrets, des clés et des certificats avec des options prises en charge par HSM, utilisé pour chiffrer les données et gérer les identifiants de base de données.
Pourquoi il est à l'examen : Les scénarios de protection des données à travers les Domaines 2–4 citent Key Vault pour les clés gérées par le client TDE, les secrets des chaînes de connexion et la gestion des certificats.
Service de télémétrie de plateforme collectant des métriques, des journaux et des traces des services de données, avec Log Analytics (KQL) et des règles d'alerte.
Pourquoi il est à l'examen : Le Domaine 4 attend Azure Monitor pour remonter les performances des requêtes, les échecs de pipeline et la limitation du stockage à travers l'ensemble du patrimoine analytique.
$65k–$100k–$140k USD annuel
Le DP-900 seul n'augmente pas les salaires de manière significative — c'est un signal de littératie. Les ingénieurs visant le haut de l'échelle le complètent avec les DP-203 / DP-300 / DP-600 / DP-700, plus 2 à 4 ans de travail pratique sur les données. Les marchés américains non côtiers tendent vers le bas de l'échelle.
Source : Rôles d'analyste / ingénieur de données 2025 sur levels.fyi, U.S. BLS OEWS mai 2024 (scientifiques de données 15-2051, analystes budgétaires / de données 13-2031), Glassdoor 2025. Les chiffres sont approximatifs ; la rémunération réelle dépend du rôle, de la région et de l'expérience.
Le DP-900 a bénéficié d'une demande constante à mesure que les entreprises modernisent leurs environnements de données vers Azure Synapse, Databricks et, de plus en plus, Microsoft Fabric. Les recruteurs le considèrent comme un signal de littératie de base pour les rôles d'analyste et d'ingénieur junior, et comme une preuve d'intention pour les ingénieurs en transition vers le travail sur les plateformes de données. Il s'associe naturellement avec l'AZ-900 pour compléter un aperçu de la plateforme Azure, et sert de point d'accès recommandé aux examens de données de niveau associé (DP-300 pour les DBA, DP-600 / DP-700 pour Fabric, DP-100 pour la science des données). Microsoft distribue régulièrement des bons DP-900 gratuits via les défis de compétences en données de Microsoft Learn.
Il n'y a pas de prérequis formels. Le DP-900 est positionné comme le premier examen de la filière données que la plupart des candidats passent. Le parcours Microsoft Learn gratuit de Microsoft couvre les quatre domaines en environ 10 à 15 heures de contenu auto-rythmé, et les bacs à sable inclus vous permettent d'expérimenter avec Azure SQL, Cosmos DB et Synapse sans abonnement payant.
Si vous détenez déjà l'AZ-900 ou l'AI-900, prévoyez de réduire significativement le temps d'étude — seuls les domaines spécifiques aux données sont nouveaux. Si vous venez de AWS Cloud Practitioner ou AWS Data Engineer Associate, concentrez-vous sur la mise en correspondance des noms de services AWS (RDS, DynamoDB, Glue, Redshift) avec leurs équivalents Azure (Azure SQL, Cosmos DB, Data Factory, Synapse / Fabric).
Le DP-900 se situe dans le niveau Fondamentaux — comparable en difficulté à l'AZ-900 et à l'AI-900. Prévoyez 15 à 25 heures d'étude sur 2 à 3 semaines sans expérience préalable en données ; les professionnels des données expérimentés réussissent souvent avec 5 à 10 heures de révision ciblée. L'examen dure 45 minutes avec 40 à 60 questions aux formats mixtes : choix multiples, réponses multiples et exercices d'appariement par glisser-déposer. Pas d'études de cas au niveau Fondamentaux.
Le principal écueil est le chevauchement des services — Azure propose plusieurs façons de gérer une charge de travail d'entrepôt de données, de lac de données ou de streaming (Synapse vs Fabric vs Databricks vs Stream Analytics) et l'examen attend de vous que vous sachiez quel est le choix canonique pour chaque scénario. La couverture de Microsoft Fabric a considérablement augmenté lors de la mise à jour du programme 2024, de sorte que le matériel d'étude plus ancien pourrait la sous-pondérer.
Mise à jour pour ajouter la couverture de Microsoft Fabric dans le domaine de l'analyse et actualiser le cadrage d'Azure Synapse / Databricks. Microsoft met à jour le DP-900 environ une fois par an sans changer le code de l'examen.
Programme pré-Microsoft-Fabric. Plus axé sur Synapse et Data Factory ; aucune couverture de Fabric ou Lakehouse par son nom.
DP-900 (Microsoft Azure Data Fundamentals) est un examen de niveau Foundational considéré comme un examen d'entrée de gamme testant l'étendue de la compréhension conceptuelle plutôt que la profondeur de l'expérience pratique. La plupart des candidats ont besoin de 30 à 80 heures d'étude réparties sur 3 à 6 semaines pour les examens de niveau fondamental. La plupart des candidats qui obtiennent des scores constamment supérieurs au seuil de réussite lors des examens pratiques réussissent dès leur première tentative.
La plupart des candidats ont besoin de 30 à 80 heures d'étude réparties sur 3 à 6 semaines pour les examens de niveau fondamental. Le temps nécessaire pour réussir varie considérablement en fonction de l'expérience antérieure. Les ingénieurs ayant une expérience pratique en production avec la technologie sous-jacente en ont généralement besoin de moins ; les candidats novices sur la plateforme devraient viser la limite supérieure de cette fourchette.
DP-900 est une certification reconnue dans l'écosystème Azure et signale des connaissances validées aux employeurs, recruteurs et clients. Sa valeur en termes de temps et de coût dépend de votre rôle et de vos objectifs — elle est la plus avantageuse pour les ingénieurs cloud, architectes et consultants qui travaillent quotidiennement avec Azure ou souhaitent évoluer vers des rôles similaires.
Le score de réussite pour le DP-900 est de 700 / 1000. L'examen contient 40 questions et dure 45 min.
Les frais d'examen DP-900 sont de $99 USD. Les frais sont fixés par Azure et peuvent varier selon la région ; confirmez toujours le prix actuel sur la page de certification officielle de Azure avant de réserver.
Les certifications Microsoft Fundamentals n'expirent jamais (AZ-900, AI-900, DP-900, SC-900).
Oui. Vous pouvez passer l'examen en ligne (supervisé via le navigateur sécurisé du fournisseur, disponible 24h/24 et 7j/7 dans la plupart des régions) ou dans un centre de test Pearson VUE en personne pendant les heures ouvrables. Les deux formats utilisent les mêmes questions, la même limite de temps et le même score de réussite.
CertLabPro propose 15 modes d'étude à travers la banque de questions pratiques pour le DP-900. Le mode de simulation d'examen reproduit l'examen réel : 40 questions en 45 min, avec le même seuil de réussite de 700 / 1000. Le mode navigation vous permet de lire chaque Q&A de manière statique.