Практические руководства по сертификациям Cloud, AI, Security, Kubernetes и Terraform - написанные инженерами, которые сами сдавали эти экзамены.
SCS-C03 - одна из самых сложных специализаций AWS. Вот что на самом деле проверяется, сколько времени нужно выделить на подготовку и какие темы большинство кандидатов недооценивают.
AWS запустила DEA-C01 в марте 2024 года, чтобы восполнить пробел между ролями аналитика данных и облачной инженерией. Вот стоит ли она вашего времени.
AIF-C01 был запущен в конце 2024 года как основополагающий сертификат AWS по ИИ. Какую зарплату он приносит, что он сигнализирует и как он соотносится с другими начальными сертификатами по ИИ.
В августе 2024 года AWS запустила MLA-C01, чтобы заполнить пробел в области ML-инженерии. Вот что проверяется, для кого он предназначен и как он соотносится с MLS-C01 (который он заменяет).
У AWS теперь есть два сертификата по ИИ выше уровня Practitioner. Вот что проверяет каждый из них, для кого они предназначены и какой выбрать первым, исходя из вашей реальной работы.
В начале 2025 года Microsoft обновила AI-102, добавив контент по агентным решениям. Вот что теперь проверяет этот экзамен, сколько он приносит и как он сравнивается с AWS MLA-C01.
Реалистичный 6-недельный план подготовки к DP-100, охватывающий Azure ML SDK v2, MLflow, дизайнер и развертывание - а также подводные камни, из-за которых проваливаются даже подготовленные кандидаты.
PMLE - это профессиональный сертификат Google по ML; MLA-C01 - это сертификат уровня Associate от AWS. Со стороны они кажутся похожими, но проверяют разные навыки на разной глубине. Вот как выбрать.
Подробное сравнение трех экзаменов Microsoft по основам Azure - для кого каждый из них предназначен, рейтинг сложности и стоит ли тратить время на все три.
Microsoft Fabric был запущен в 2023 году, а в 2024 году Microsoft добавила две сертификации, основанные на ролях: DP-600 (инженер по аналитике) и DP-700 (инженер по данным). Вот как сделать выбор.