Microsoft Azure Data Fundamentals
175問の練習問題
最終確認：April 2026
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Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) は、Azure 上のデータワークロード向けのエントリーレベルの資格情報です。データプラットフォームのキャリアを始める候補者、すなわちジュニアデータエンジニア、アナリスト、BI開発者、Azureデータサービスに精通する必要があるステークホルダーを対象としています。この試験は、リレーショナルデータと非リレーショナルデータ、バッチ分析ワークロードとストリーミング分析ワークロード、およびそれぞれをサポートするAzureポートフォリオ（Azure SQLファミリー、Cosmos DB、Storage、Synapse、Data Factory、Microsoft Fabric、Databricks）に関する概念的な理解を検証します。45分間で40〜60問の多肢選択式、複数解答式、ドラッグアンドドロップ形式の問題が出題されます—概念的な内容であり、実践的なものではなく、ケーススタディはありません。
構造化データ / 半構造化データ / 非構造化データ、OLTP vs. OLAP、バッチ vs. ストリーミング、一般的なデータ関連職種（エンジニア、アナリスト、サイエンティスト）、およびモダンデータウェアハウス / レイクハウス / データメッシュのパターン。約28%が出題されます。
Azure SQL Database vs. SQL Managed Instance vs. SQL Server on VMs、Azure Database for MySQL / PostgreSQL / MariaDB、基本的なSQL、正規化、およびマネージドサービスのトレードオフ。約22%が出題されます。
Azure Cosmos DB のAPI（NoSQL、MongoDB、Cassandra、Gremlin、Table）、Azure Storage（Blob、Files、Tables、Queues）、ドキュメント / キーバリュー / グラフ / カラムファミリーのデータモデル。約18%が出題されます。
32%を占める最大のドメインです。Azure Synapse Analytics、Microsoft Fabric、Azure Databricks、Azure Data Factory、Power BI、およびコアとなるウェアハウス / レイクハウスアーキテクチャの概念。最近のリフレッシュで最も成長した分野です。
試験で出会うサービスと、それぞれが重要な理由。
最新の安定版 SQL Server 上に構築されたフルマネージド PaaS リレーショナルエンジンで、組み込みの HA、自動パッチ適用、弾力的なスケーリングを備えています。
試験に出題される理由： ドメイン 2 (Azure のリレーショナルデータ) における主要な PaaS オプションであり、管理オーバーヘッドにより Managed Instance や SQL on VMs と区別する質問が出題されます。
SQL Agent、クロスデータベースクエリ、CLR サポートを備えた、ほぼ 100% の機能互換性を持つ SQL Server インスタンスの PaaS デプロイメントです。
試験に出題される理由： ドメイン 2 では、インスタンスレベルの機能が必要なリフトアンドシフトワークロードに対して、Azure SQL Database ではなく Managed Instance を選択するタイミングが問われます。
Windows または Linux VM 上での SQL Server の IaaS デプロイメントで、OS レベルと SQL エンジンを完全に制御でき、オプションの自動化拡張機能も利用できます。
試験に出題される理由： ドメイン 2 では、マネージド PaaS ティアとは対照的に、最大の制御と最大の責任を伴うリレーショナルオプションとして位置づけられます。
柔軟なサーバーデプロイメント、自動バックアップ、組み込みの HA を備えたマネージドオープンソースリレーショナルデータベースサービスです。
試験に出題される理由： ドメイン 2 では、ワークロードが既に Postgres または MySQL 上にある場合の解答としてオープンソース PaaS ファミリーが挙げられ、SQL Server ティアとの区別が問われます。
キーバリュー、ドキュメント、カラムファミリー、グラフ、ベクトル API をサポートし、整合性レベルを調整可能な、グローバル分散型マルチモデル NoSQL データベースです。
試験に出題される理由： ドメイン 3 (Azure の非リレーショナルデータ) 全体における主要な解答であり、API の選択、パーティショニング、RU/s、整合性レベルのトレードオフに関する質問が出題されます。
冗長性オプション (LRS/ZRS/GRS) とアクセス層 (ホット/クール/コールド/アーカイブ) を備えた Blob、File、Queue、Table サービスをホストする包括的なストレージアカウントです。
試験に出題される理由： ドメイン 3 では Blob/Files/Tables が典型的な非リレーショナルストアとして問われ、ドメイン 1 ではストレージティアと冗長性がコア概念として問われます。
階層型名前空間と POSIX ACL を備えた Blob ストレージで、Synapse、Databricks、Fabric におけるビッグデータ分析ワークロードに最適化されています。
試験に出題される理由： ドメイン 4 (Azure の分析ワークロード) では、ADLS Gen2 が分析サービスが利用するデフォルトのレイクストレージ基盤として扱われます。
OneLake (単一の SaaS データレイク)、Data Factory、Synapse Engineering/Warehousing/Real-Time、Power BI を単一の容量で統合する統合分析プラットフォームです。
試験に出題される理由： ドメイン 4 では Fabric が現在のエンドツーエンド分析ソリューションとして紹介され、OneLake、ワークロード、ショートカット/レイクハウスモデルに関する質問が出題されます。
専用/サーバーレス SQL プール、Apache Spark プール、およびパイプラインを統合し、データウェアハウスとビッグデータワークロードに対応するエンタープライズ分析サービスです。
試験に出題される理由： ドメイン 4 では Synapse を Fabric および Databricks と区別し、専用 SQL プールがサーバーレスまたは Spark と比較していつ適しているかが問われます。
Databricks と共同開発された、ビッグデータエンジニアリング、ML、レイクハウス分析のためのマネージド Apache Spark および Delta Lake プラットフォームです。
試験に出題される理由： ドメイン 4 では Databricks が Spark 中心レイクハウスの選択肢として挙げられ、Synapse Spark プールや Fabric との比較に関する質問が出題されます。
90 以上のコネクタ、Spark 上でのマッピングデータフロー、ハイブリッドシナリオ用の統合ランタイムを備えたクラウドネイティブな ETL/ELT オーケストレーターです。
試験に出題される理由： ドメイン 4 では、Data Factory がストア間でデータを移動および変換するための典型的なパイプラインオーケストレーターとして問われます。
組み込みの時間ウィンドウを備えたリアルタイムの SQL ライクなストリーム処理エンジンで、Event Hubs/IoT Hub からの入力を Power BI、Synapse、またはストレージシンクに結合します。
試験に出題される理由： リアルタイム分析に関するドメイン 4 の質問では、イベントストリームに対するウィンドウ集計のローコードな解答として Stream Analytics が挙げられます。
Kafka 互換のエンドポイントとストレージへのキャプチャ機能を備え、毎秒数百万イベントを処理できる高いスケーラビリティを持つイベント取り込みサービスです。
試験に出題される理由： ドメイン 4 では、Event Hubs が Stream Analytics、Fabric Real-Time、または Databricks に供給するストリーミング取り込みの玄関口として位置づけられます。
Fabric、Synapse、SQL、その他多数のソースを対象に、インタラクティブなレポート、セマンティックモデル、ダッシュボードを提供するセルフサービス BI プラットフォームです。
試験に出題される理由： ドメイン 4 では Power BI が最新の分析アーキテクチャにおける視覚化レイヤーとして問われ、ワークスペース、データセット、レポートの概念に関する質問が出題されます。
Eventstreams と Eventhouses を介して高速イベントデータを取り込み、探索し、アクションを実行するために Kusto/KQL エンジン上に構築された Fabric ワークロードです。
試験に出題される理由： ドメイン 4 では、Real-Time Intelligence がスタンドアロンの HDInsight シナリオに代わる、ストリーミング分析のための Fabric ネイティブな解答としてますます挙げられます。
Redis をベースとしたマネージドインメモリキーバリューストアで、低レイテンシ読み取りのためのキャッシュ、セッション状態、pub/sub をサポートします。
試験に出題される理由： ドメイン 3 では Azure Cache for Redis が典型的なインメモリ NoSQL の例として挙げられ、Cosmos DB のような永続的な NoSQL ストアとの対比が問われます。
Azure データサービス向けに認証、条件付きアクセス、マネージド ID を提供するクラウド ID およびアクセス管理サービスです。
試験に出題される理由： ドメイン 1 およびドメイン 2 のデータアクセス保護に関する質問では、Entra ID が Azure SQL AAD 認証とストレージ RBAC の背後にある ID プレーンとして挙げられます。
Azure、オンプレミス、マルチクラウドのデータ資産全体で、カタログ化、分類、データリネージの追跡を行うための統合データガバナンスサービスです。
試験に出題される理由： ドメイン 1 (コアデータ概念) では、エンタープライズデータのインベントリとガバナンスをどのように行うかを問うシナリオにおいて、Purview がカタログ/リネージの解答としてテストされます。
HSM によるオプションを備えた、シークレット、キー、証明書を保存するためのマネージドサービスで、データの暗号化や DB 資格情報の仲介に使用されます。
試験に出題される理由： ドメイン 2〜4 全体のデータ保護シナリオでは、TDE の顧客管理キー、接続文字列シークレット、証明書管理のために Key Vault が引用されます。
データサービスからメトリック、ログ、トレースを収集するプラットフォームテレメトリサービスで、Log Analytics (KQL) とアラートルールを備えています。
試験に出題される理由： ドメイン 4 では、分析資産全体におけるクエリパフォーマンス、パイプラインの失敗、ストレージスロットリングを表面化するために Azure Monitor が期待されます。
$65k–$100k–$140k USD 年収
DP-900単独では給与が大幅に上昇することはありません — これは基礎的なリテラシーの指標です。高額な給与を得るエンジニアは、DP-203 / DP-300 / DP-600 / DP-700 と2〜4年間の実務経験を組み合わせています。米国沿岸地域以外の市場では、低めの水準になる傾向があります。
出典: levels.fyi 2025 データアナリスト / エンジニア職のデータ、U.S. BLS OEWS May 2024 (15-2051 data scientists, 13-2031 budget / data analysts)、Glassdoor 2025。数値は概算であり、実際の報酬は職務、地域、経験によって異なります。
企業がデータ資産をAzure Synapse、Databricks、そしてますますMicrosoft Fabricにモダナイズするにつれて、DP-900は安定した需要があります。採用担当者は、アナリストやジュニアエンジニアの役割における基礎的なリテラシーの指標として、またデータプラットフォーム業務への移行を考えているエンジニアの意欲の証拠として扱います。AZ-900と組み合わせることでAzureプラットフォームの概要を補完し、アソシエイトレベルのデータ試験（DBA向けのDP-300、Fabric向けのDP-600 / DP-700、データサイエンス向けのDP-100）への推奨される入り口として機能します。Microsoftは、Microsoft Learnのデータスキルチャレンジを通じて、DP-900の無料バウチャーを定期的に配布しています。
正式な前提条件はありません。DP-900は、ほとんどの候補者が受験する最初のデータトラック試験として位置づけられています。Microsoftの無料のMicrosoft Learnパスは、すべての4つのドメインを約10〜15時間の自己学習コンテンツでカバーしており、付属のサンドボックスでは、有料サブスクリプションなしでAzure SQL、Cosmos DB、Synapseを試すことができます。
AZ-900またはAI-900をすでに取得している場合は、学習時間を大幅に短縮できると計画してください—データ固有のドメインのみが新しい内容です。AWS Cloud PractitionerまたはAWS Data Engineer Associateから移行する場合は、AWSサービス名（RDS、DynamoDB、Glue、Redshift）をAzureの同等サービス（Azure SQL、Cosmos DB、Data Factory、Synapse / Fabric）にマッピングすることに焦点を当ててください。
DP-900はFundamentalsティアに位置しており、AZ-900やAI-900と同等の難易度です。以前にデータに関するバックグラウンドがない場合は、2〜3週間で15〜25時間の学習を計画してください。経験豊富なデータプロフェッショナルは、5〜10時間の集中的な復習で合格することがよくあります。試験は45分間で、多肢選択式、複数解答式、ドラッグアンドドロップ式のマッチング演習など、さまざまな形式の40〜60問が出題されます。Fundamentalsティアではケーススタディはありません。
最も一般的な課題は、サービスの重複です—Azureには、データウェアハウス、レイクハウス、またはストリーミングワークロードを実装するための複数の方法（Synapse vs. Fabric vs. Databricks vs. Stream Analytics）があり、試験では、各シナリオでどれが正規の選択肢であるかを知っていることが求められます。2024年のアウトライン更新ではMicrosoft Fabricのカバー範囲が大幅に拡大しているため、古い学習資料ではその重要性が十分に考慮されていない可能性があります。
分析ドメインにMicrosoft Fabricのカバー範囲が追加され、Azure Synapse / Databricksのフレームワークが更新されました。Microsoftは、試験コードを変更せずに約1年ごとにDP-900を更新しています。
Microsoft Fabric以前のアウトライン。SynapseとData Factoryに重点が置かれており、FabricやLakehouseという名前でのカバーはありませんでした。
DP-900 (Microsoft Azure Data Fundamentals) は、概念的理解の広範さよりも実践的な深さを問う、エントリーレベルの試験と見なされます Foundationalレベルの試験です。ほとんどの受験者は、基礎レベルの試験に3〜6週間かけて30〜80時間の学習を必要とします。 練習試験で合格基準を安定して上回るスコアを獲得している受験者のほとんどは、初回で合格しています。
ほとんどの受験者は、基礎レベルの試験に3〜6週間かけて30〜80時間の学習を必要とします。 合格までの時間は、これまでの経験によって大きく異なります。基礎となるテクノロジーでの実践的な本番経験を持つエンジニアは通常、より少ない時間で済みますが、プラットフォームに初めて触れる受験者は、この範囲の上限を目安に計画を立てる必要があります。
DP-900は、Azureエコシステムで認められた資格であり、雇用主、リクルーター、クライアントに検証済みの知識を示します。あなたにとって時間と費用をかける価値があるかどうかは、あなたの役割と目標によります。通常、Azureを日常的に扱っている、またはそのような役割に就きたいと考えているクラウドエンジニア、アーキテクト、コンサルタントにとって最も報われる傾向があります。
DP-900の合格点は700 / 1000です。試験には40問の問題が含まれており、所要時間は45 分です。
DP-900試験の受験料は$99 USDです。受験料はAzureによって設定されており、地域によって異なる場合があります。予約する前に、常にAzureの公式認定ページで現在の価格を確認してください。
Microsoft基礎認定は期限切れになりません（AZ-900、AI-900、DP-900、SC-900）。
はい。試験はオンライン（プロバイダーのセキュアブラウザを介して監督され、ほとんどの地域で24時間年中無休で利用可能）または営業時間内のピアソンVUE試験センターで対面で受験できます。どちらの形式も同じ問題、時間制限、合格点を使用します。
CertLabProでは、DP-900の練習問題バンクで15の学習モードを提供しています。試験シミュレーションモードは、実際の試験を反映しており、45 分で40問、合格基準は700 / 1000と同じです。ブラウズモードでは、すべてのQ&Aを静的に読むことができます。