Microsoft Fabric: DP-600 vs DP-700、どちらを受験すべきか？

手短に答えるなら、日々の業務がPower BIセマンティックモデル、ディメンションモデリング、DAXを中心に構成されているならDP-600。Lakehouseパイプライン、Spark、増分取り込みを中心に構成されているならDP-700。Fabricを販売し、スタック全体を信頼性をもって担当する必要があるパートナーコンサルタントなら両方。

どちらの試験も新しく、DP-600は2024年4月にGA、DP-700は2024年9月にGAとなりました。どちらも市場データはわずか18ヶ月分しかありません。以下の給与額は暫定的なものであり、直接的な調査データが存在しないため、隣接するロールから推測している箇所を明記します。

Fabricとは実際何か

Fabricに触れたことがない方向けに、簡単に説明すると：MicrosoftはPower BI、Data Factory、Synapse Data Warehouse、Synapse Spark、Real-Time Analytics（KQL）、Data Activator、そしてPurviewを統合ストレージ層（内部的にはDelta ParquetであるOneLake）で結合し、それらすべてを単一の課金モデル（容量単位、F2からF2048まで）でパッケージ化しました。Microsoft Build 2023で発表され、2023年11月にGAとなりました。

その謳い文句は「ワンプラットフォーム、統合コストなし」です。2026年時点の現実としては、Fabricは新規の分析ワークロードには非常に有用ですが、成熟したSynapseやDatabricksのセットアップを移行するのにはあまり有用ではなく、すでに他のものに標準化している組織では政治的に厄介な側面があります。しかし、Microsoftに準拠した企業内での採用は急速に進んでおり、Forrester Waveは2025年後半時点でFabricをクラウドデータプラットフォームのリーダー象限に位置付けています。

これら2つの認定資格は、おなじみの境界線で対象者を分けています。アナリスト向けにモデルを構築する人々 versus 全員向けにパイプラインを構築する人々です。

DP-600: Fabric Analytics Engineer

正式名称: Microsoft Certified Fabric Analytics Engineer Associate。試験時間2時間、問題数約40～60問、費用165ドル。前提条件は「Power BIと分析ソリューションの経験」（正式な認定資格の前提条件なし）。

主な出題範囲と割合:

• データ分析ソリューションの維持 (~20%) — セキュリティ、ガバナンス、セマンティックモデル管理、ライフサイクル（デプロイパイプライン、Azure DevOpsまたはGitHubとのGit統合）。
• データの準備 (~30%) — Dataflow Gen2での取り込み、ノートブックでの変換（はい、Spark/SQLの知識が多少必要）、LakehouseとWarehouseの選択、T-SQLとPySparkを会話レベルで理解。
• セマンティックモデルの実装と管理 (~25%) — これが試験の核心です。スター スキーマ、DAX、計算列とメジャー、複合モデル、大規模モデル形式（TMSL、TMDL）、Direct Lakeモード。
• データの探索と分析 (~25%) — DAXクエリ、Power BIレポート設計、パフォーマンスチューニング（VertiPaq Analyzer、DAX Studio）。

DP-600が特に重視する点: Power BIセマンティックモデリング。適切なDAXを書いたり、寝ていてもスター スキーマを設計したりできないと、DP-600は苦戦するでしょう。試験では、アンチパターン（すべてのリレーションシップでの双方向フィルター、メジャーであるべき場所に計算列を使うこと、2つのファクトテーブルを直接結合すること）を認識し、適切なストレージモード（Import / DirectQuery / Direct Lake）を選択し、VertiPaq圧縮について考察できることが求められます。

Direct Lake — Power BIがOneLakeからDelta Parquetをインポートなしで読み取ることを可能にするストレージモード — は重点的に出題されます。これは試験の中で最もFabricらしい要素でもあります。

DP-700: Fabric Data Engineer

正式名称: Microsoft Certified Fabric Data Engineer Associate。試験時間2時間、問題数約40～60問、費用165ドル。正式な前提条件なし。

主な出題範囲と割合:

• 分析ソリューションの実装と管理 (~30%) — ワークスペースと容量の管理、セキュリティ（ワークスペースロール、アイテムレベルのアクセス許可、行レベル/列レベル/オブジェクトレベルのセキュリティ）、デプロイパイプラインとGitによるCI/CD。
• データの取り込みと変換 (~30%) — Data Factoryパイプライン、エンジニアリングレベルのDataflow Gen2（増分更新、パラメーター化）、PySparkとSpark SQLを用いたノートブック、KQLを用いたReal-Time Intelligence。
• 分析ソリューションの監視と最適化 (~30%) — 監視ハブ、容量メトリックアプリ、Sparkジョブのチューニング、Lakehouseテーブルのメンテナンス（V-Order、最適化、バキューム）。
• セキュリティとガバナンスの実装 (~10%) — Purview統合、機密ラベル、ワークスペースID。

DP-700が特に重視する点: SparkとLakehouseの内部構造。PySparkについて、他人のノートブックを読んだり、パーティションが間違っていることを認識したり、Lakehouse（Spark + SQLエンドポイント）とWarehouse（T-SQLネイティブ、完全なDML）のどちらかを選択したりするのに十分なほど精通している必要があります。この試験はDP-600よりもReal-Time Intelligenceについて深く掘り下げています — KQLクエリ、イベントストリーム、イベントハウスなど。

Databricksでの経験があるなら、DP-700のSparkとLakehouseのパートは馴染みやすいでしょう。Sparkに一度も触れたことがないなら、DP-700はかなりの難関です。

どちらを選ぶか

	DP-600	DP-700
対象者	BI開発者、アナリティクスエンジニア、Power BIエキスパート	データエンジニア、ETL開発者、Spark実践者
重視する点	DAX、セマンティックモデル、スター スキーマ	PySpark、パイプライン、Lakehouseの内部構造
快適に学習を開始できる前提	強力なPower BIの知識	強力なSQL + ある程度のPython/Sparkの知識
受験を避けるべきケース	Power BIを真剣に扱ったことがない場合	PySparkやT-SQL ETLを書いたことがない場合
最も相性の良い組み合わせ	既存のPL-300 (Power BI Data Analyst)	既存のDP-203 (従来のAzure Data Engineer)

ほとんどのアナリティクス専門家は、どちらか一方に明確に偏っています。どちらの側にいるか不明な場合は、最近解決した5つのチケットを見てください。「メジャーを作成する」「このDAXを修正する」「このディメンションをモデリングする」といった内容ならDP-600。もし「このソースを取り込む」「このパイプラインを修正する」「このSparkジョブをチューニングする」といった内容ならDP-700です。

DP-203についてはどうか

DP-203 (Azure Data Engineer Associate) は2025年3月31日に廃止されました。この認定資格を保持していた場合、トランスクリプトには残りますが、有効期限を過ぎて更新することはできません。DP-700はFabric時代における精神的な後継です。DP-203認定者で、業務がFabricに移行している場合、DP-700は論理的な次のステップとなります。

給与、ただし注意点あり

ここで正直に申し上げるべきことがあります。認定資格の取得者がまだ少ないため、専用のFabric給与調査はまだ存在しません。また、ほとんどの「Fabric Analytics Engineer」の求人は、隣接する職種（BI開発者、アナリティクスエンジニア、データエンジニア）と役割をまとめています。私が提供できるのは、Fabricの専門知識が現状ではほぼ同等であるという仮定に基づいた、隣接するロールのデータです。

• Analytics Engineer / BI Developer (強力なPower BIスキルを持つ、米国、2025～2026年 levels.fyiサンプル): 基本給$115k～$170k、多くは$130k～$155k。シニアレベルの仕事には$10k～$25k追加。
• Data Engineer (Azure / Databricks経験者、米国): 基本給$130k～$190k、多くは$145k～$175k。FAANG系のシニアデータエンジニア: 基本給$180k～$230k、TC$250k～$350k。
• Microsoftパートナープレミアム — Fabricエンゲージメントで請求を行うパートナー企業は、パートナーティアの人員が必要であり、クライアントが資格を持つスタッフを求めるため、認定コンサルタントに対して現地市場より5～15%高く支払います。

DP-600とDP-700はまだ新しすぎる（GAから2年未満）ため、認定資格固有の明確なプレミアムシグナルはありません。私の見解では、これらは単なる給与上昇以上の価値があると考えています。急速に成長するプラットフォームにおけるアーリーアダプターの証であり、このプレミアムは認定者数が増加する今後3〜5年で徐々に薄れていくでしょう。受験するなら、早ければ早いほど良いです。

有効性と更新

どちらもロールベースで、有効期間は1年間です。有効期限前の6ヶ月間に、監督なしのMicrosoft Learnアセスメントを通じて無料で更新できます。これまでのところ、両者の更新アセスメントは妥当な内容であり、元の試験よりも短く、プラットフォームの新機能（Fabricではほぼ毎月多く追加される）に焦点を当てています。

両方受験すべきか

パートナーコンサルタント、またはエンドツーエンドで業務を担当する単独のデータプロフェッショナルであれば、「はい」です。出題範囲は15〜20%程度重複しており（ガバナンス、ワークスペース管理、Direct Lakeの基本など）、そのため2つ目の試験は1つ目よりも準備費用が大幅に安くなります。

大企業で既に専門化している場合は、おそらく「いいえ」です。日々の業務に合致するほうの認定資格を維持するだけで良いでしょう。

結論

キャリアがPower BI中心ならDP-600、パイプライン中心ならDP-700です。どちらの給与が高いかを自信を持って言えるほど給与データは十分ではありません。両者とも、隣接する非Fabricロールと同じ給与帯にあり、永続しない小さなアーリーアダプタープレミアムが付いているだけです。

現在学習中ですか？ DP-600の練習問題 または DP-600の模擬試験 をどうぞ。DP-700については、こちらを参照 するか、模擬試験を開始 してください。データパスの初期段階にいる場合は、DP-900 がFabric、Synapse、Cosmos DBがそれぞれ何であるかを高レベルでカバーする基礎認定資格です。