प्रत्येक परीक्षा के बारे में लोग जो प्रश्न पूछते हैं — कठिनाई, लागत, प्रारूप, पूर्वापेक्षाएँ, नवीनीकरण और पास कैसे करें।
यह Claude पर आधारित सिस्टम बनाने के लिए Anthropic का फ़ाउंडेशनल सर्टिफिकेशन है — 2026 में लॉन्च किया गया पहला AI-कंपनी-विशिष्ट आर्किटेक्ट क्रेडेंशियल। यह Claude API, Claude Code, और Model Context Protocol (MCP) के अंतर्गत प्रोडक्शन सिस्टम्स को डिज़ाइन करने, बनाने और संचालित करने को प्रमाणित करता है, जिसमें agentic workflows, tool design, prompt engineering, और context management शामिल हैं। परीक्षा में 60 multiple-choice questions होते हैं, जिनके लिए 120 minutes मिलते हैं और पासिंग स्कोर 720/1000 है। पूर्ण डोमेन ब्रेकडाउन के लिए CCA-F हब देखें।
यह सभी के लिए खुला है — यह एक सार्वजनिक, फ़ाउंडेशनल सर्टिफिकेशन है जिसकी एक मानक परीक्षा शुल्क है, यह केवल पार्टनर-ओनली या आमंत्रण-ओनली प्रोग्राम नहीं है। कोई भी व्यक्ति जो Claude के साथ काम करता है (developers, AI engineers, solutions architects) इसे रजिस्टर कर सकता है और दे सकता है; आपको Anthropic पार्टनर या किसी विशेष टियर का ग्राहक होने की आवश्यकता नहीं है।
इसे फ़ाउंडेशनल के रूप में रखा गया है, लेकिन यहाँ 'फ़ाउंडेशनल' का अर्थ अभी भी Claude ecosystem के साथ हैंड्स-ऑन परिचित होना है — आपसे केवल Claude के बारे में सामान्य जानकारी नहीं, बल्कि agentic orchestration, Claude Code configuration, MCP tool integration, और prompt/structured-output patterns को समझने की उम्मीद की जाती है। जिन लोगों ने केवल casual API का उपयोग किया है, उन्हें Claude Code और MCP डोमेन चुनौतीपूर्ण लग सकते हैं। अभ्यास प्रश्न करना तैयारी का आकलन करने का सबसे अच्छा तरीका है।
इसमें 60 multiple-choice questions होते हैं, जो 120 minutes में पूरे करने होते हैं, जिसमें 1000 में से 720 का पासिंग स्कोर होता है। यह प्रति प्रश्न दो minutes का आरामदायक समय है, और गलत उत्तरों के लिए कोई जुर्माना नहीं है, इसलिए हर एक का उत्तर दें।
यह मुफ़्त नहीं है — परीक्षा की लागत $99 USD है। Anthropic मुफ़्त अध्ययन सामग्री (documentation और guidance) प्रदान करता है, लेकिन परीक्षा शुल्क सशुल्क है। पंजीकरण विवरण के लिए हमारा Anthropic परीक्षा जानकारी पृष्ठ देखें।
आप Anthropic के certification portal के माध्यम से पंजीकरण करते हैं और परीक्षा ऑनलाइन देते हैं। नामांकन का एक हिस्सा एक एक्सेस चरण (परीक्षा की शर्तों से सहमत होना और अपने विवरण की पुष्टि करना) शामिल है, इससे पहले कि आप परीक्षा में बैठ सकें। हमारा Anthropic परीक्षा जानकारी पृष्ठ पंजीकरण प्रक्रिया और आवश्यकताओं के बारे में बताता है।
वह Anthropic की नामांकन प्रक्रिया का हिस्सा है — परीक्षा देने से पहले आप एक एक्सेस/अटैस्टेशन चरण पूरा करते हैं, अपनी पहचान की पुष्टि करते हैं और सर्टिफिकेशन की शर्तों और आचार संहिता से सहमत होते हैं। यह पंजीकरण प्रक्रिया में एक मानक गेटिंग चरण है, न कि कोई अलग अनुमोदन या पार्टनर आवश्यकता, और यह इसी तरह Anthropic आपको परीक्षा में बैठने की अनुमति देता है।
Claude ecosystem के साथ वास्तव में हैंड्स-ऑन अनुभव प्राप्त करें — API के साथ agentic workflows बनाएं, Claude Code (CLAUDE.md, permissions, hooks, slash commands) का उपयोग करें, और MCP servers स्थापित करें — फिर परीक्षा के मुख्य विषयों (prompt engineering, structured output, context management, orchestration) के साथ इसे सुदृढ़ करें। हमारा CCA-F प्रश्न बैंक स्पष्टीकरण के साथ हर डोमेन को कवर करता है, प्लेबुक आर्किटेक्चर पैटर्न को संक्षिप्त करता है, और हैंड्स-ऑन लैब वास्तविक Claude workflows को मजबूत करता है।
हाँ, यदि आप Claude के साथ AI applications बनाते हैं या उस कौशल को प्रदर्शित करना चाहते हैं — तो यह किसी विशिष्ट AI provider से जुड़ा पहला आर्किटेक्ट सर्टिफिकेशन है, यह सामयिक है क्योंकि agentic और MCP-based systems बढ़ रहे हैं, और यह व्यावहारिक, मांग वाले कौशल को प्रमाणित करता है। एक foundational cert के रूप में, यह अब एक मजबूत differentiator है क्योंकि यह नया है। यह AI सर्टिफिकेशन में कैसे फिट बैठता है, इसे हमारी सर्टिफिकेशन की स्थिति रिपोर्ट पर देखें।
यह AI engineers, solutions architects, और developers के लिए है जो Claude पर निर्माण करते हैं — ऐसे लोग जो agentic workflows डिज़ाइन करते हैं, MCP servers के माध्यम से बाहरी टूल को एकीकृत करते हैं, और प्रोडक्शन Claude-powered applications भेजते हैं। यह किसी भी व्यक्ति के लिए उपयुक्त है जो casual API उपयोग से विश्वसनीय, well-architected Claude systems बनाने की ओर बढ़ रहा है।
परीक्षा स्वयं 120 minutes की होती है, और कुल तैयारी का समय आपके Claude अनुभव पर निर्भर करता है — जो developers पहले से ही API, Claude Code, और MCP के साथ निर्माण कर रहे हैं, वे अक्सर कुछ weeks में तैयार हो सकते हैं, जबकि जो ecosystem में नए हैं उन्हें पहले हैंड्स-ऑन होने के लिए अधिक समय देना चाहिए। सबसे तेज़ तरीका वास्तविक Claude projects बनाना और साथ ही अभ्यास प्रश्न हल करना है।