Microsoft Azure Cosmos DB Developer Specialty
225 अभ्यास प्रश्न
अंतिम समीक्षा: April 2026
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DP-420 NoSQL के लिए Azure Cosmos DB पर एप्लिकेशन बनाने वाले डेवलपर्स के लिए Microsoft का विशेष प्रमाणपत्र है। यह डेटा मॉडल डिज़ाइन करने और लागू करने, विभाजन और वितरण रणनीति की योजना बनाने, Cosmos DB को आस-पास की Azure सेवाओं के साथ एकीकृत करने, प्रदर्शन और लागत को अनुकूलित करने और उत्पादन में Cosmos DB समाधानों को बनाए रखने की क्षमता को मान्य करता है। लक्षित दर्शक पेशेवर डेवलपर्स और डेटा इंजीनियर हैं जो Cosmos DB SDK के साथ Python, .NET, या JavaScript / TypeScript लिखते हैं। यह परीक्षा मुख्य रूप से कोड-और-मॉडलिंग केंद्रित है: 100 मिनट में 40-60 प्रश्नों की अपेक्षा करें, जिसमें कोड-पूर्णता ड्रैग-एंड-ड्रॉप (SDK स्निपेट, SQL API क्वेरीज़), परिदृश्य आइटम और कम से कम एक केस स्टडी शामिल है।
37% पर सबसे बड़ा डोमेन। NoSQL वर्कलोड के लिए दस्तावेज़ मॉडलिंग (डिनॉर्मलाइजेशन, एम्बेडिंग बनाम रेफरेंसिंग), पार्टिशन-की डिज़ाइन, चेंज-फ़ीड पैटर्न, इंडेक्सिंग नीतियां (शामिल / बहिष्कृत पाथ, कंपोजिट इंडेक्स, स्थानिक इंडेक्स), और TTL कॉन्फ़िगरेशन।
लगभग 8%। मल्टी-रीजन रेप्लिकेशन, मल्टी-रीजन राइट्स, कंसिस्टेंसी-लेवल ट्रेडऑफ (स्ट्रांग / बाउंडेड स्टेलनेस / सेशन / कंसिस्टेंट प्रीफिक्स / इवेंचुअल), कॉन्फ्लिक्ट-रिजॉल्यूशन नीतियां, और वैश्विक वितरण पैटर्न।
लगभग 8%। चेंज फ़ीड प्रोसेसर, Azure Functions Cosmos DB ट्रिगर्स, Event Hubs / Kafka इंटीग्रेशन, Azure Synapse Link के साथ Cosmos DB एनालिटिकल स्टोर, और Azure AI Search के साथ इंटीग्रेशन।
लगभग 17%। रिक्वेस्ट यूनिट (RU) साइजिंग और ट्यूनिंग, ऑटस्केल बनाम मैन्युअल थ्रूपुट, इंडेक्सिंग ऑप्टिमाइजेशन, क्वेरी परफॉरमेंस, और कैपेसिटी कैलकुलेटर के साथ लागत विश्लेषण।
लगभग 30%। बैकअप और रिस्टोर (निरंतर और आवधिक), डिजास्टर रिकवरी, सुरक्षा (Microsoft Entra auth, RBAC, ग्राहक-प्रबंधित कुंजियाँ, IP फ़ायरवॉल, Private Endpoint), मॉनिटरिंग (Azure Monitor, डायग्नोस्टिक लॉग), और SDK रिट्राई / त्रुटि हैंडलिंग।
परीक्षा में आने वाली सेवाएँ और क्यों प्रत्येक महत्वपूर्ण है।
नेटिव JSON डॉक्युमेंट API (पहले SQL API) जिसमें SQL-जैसे क्वेरी सिंटैक्स, सर्वर-साइड स्टोर्ड प्रोसीजर, ट्रिगर, UDFs, और DP-420 परिदृश्यों के लिए कैनोनिकल सतह शामिल है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 1 (डेटा मॉडल डिज़ाइन और इम्प्लीमेंट करें) पर NoSQL-API डॉक्युमेंट मॉडलिंग, पार्टीशन-की का चुनाव, और एम्बेडेड बनाम रेफरेंस्ड ट्रेड-ऑफ़्स का प्रभुत्व है।
Cosmos DB इंफ्रास्ट्रक्चर पर वायर-प्रोटोकॉल-कंपैटिबल MongoDB API — यह vCore और RU-आधारित मोड के साथ-साथ स्टैंडर्ड Mongo ड्राइवर्स और एग्रीगेशन पाइपलाइन ऑपरेटर्स को सपोर्ट करता है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 1 + डोमेन 3 (इंटीग्रेट करें) API चयन का परीक्षण करते हैं — जब एप्लिकेशन पहले से Mongo को सपोर्ट करता है तो Mongo API माइग्रेशन-फ्रेंडली विकल्प है।
Cosmos DB पर CQL-कंपैटिबल वाइड-कॉलम API — इसमें कीस्पेस, टेबल्स, पार्टीशन + क्लस्टरिंग कॉलम वाले प्राइमरी की, और Cassandra-ड्राइवर कंपैटिबिलिटी शामिल है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 1 आपसे Cassandra प्राइमरी-की डिज़ाइन (पार्टीशन + क्लस्टरिंग) को Cosmos पार्टीशनिंग पर मैप करने की अपेक्षा करता है, और डोमेन 3 ड्राइवर/माइग्रेशन परिदृश्यों को कवर करता है।
डिस्ट्रीब्यूटेड Postgres (Citus पर निर्मित) — यह डिस्ट्रीब्यूशन कॉलम के माध्यम से नोड्स में रिलेशनल टेबल को शार्ड करता है, जिसमें रेफरेंस टेबल और HTAP क्वेरी रूटिंग शामिल है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 1 + डोमेन 2 (डिस्ट्रीब्यूशन) रिलेशनल/डिस्ट्रीब्यूटेड ट्रेड-ऑफ़ का परीक्षण करते हैं — Cosmos for PostgreSQL उन SQL वर्कलोड्स के लिए उत्तर है जिन्हें हॉरिज़ॉन्टल स्केल की आवश्यकता होती है।
Cosmos DB पर ग्राफ API — Gremlin क्वेरी लैंग्वेज के माध्यम से प्रॉपर्टी-ग्राफ ट्रैवर्सल वाले वर्टेक्स और एज, जिसमें मल्टी-रीजन राइट्स और ट्यूनेबल कंसिस्टेंसी शामिल है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 1 ग्राफ डेटा मॉडलिंग (वर्टेक्स/एज कार्डिनैलिटी, ग्राफ के लिए पार्टीशन रणनीति) को Gremlin API के कैनोनिकल यूज़ केस के रूप में कवर करता है।
प्रीमियम-टियर की-वैल्यू Table API सतह — वैश्विक डिस्ट्रीब्यूशन, सेकेंडरी इंडेक्स और डेडिकेटेड थ्रूपुट के साथ Azure Table Storage के लिए एक ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 1, Table API को NoSQL से उन सरल PartitionKey/RowKey वर्कलोड्स के लिए अलग करता है जहाँ एक अधिक समृद्ध डॉक्युमेंट मॉडल ओवर-इंजीनियरिंग होगा।
लॉजिकल पार्टीशन के अनुसार इंसर्ट और अपडेट का एक पर्सिस्टेंट ऑर्डर्ड लॉग, जिसे Change Feed Processor लाइब्रेरी या Azure Functions Cosmos DB ट्रिगर के माध्यम से कंज्यूम किया जाता है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 3 (इंटीग्रेट करें) इवेंट-ड्रिवन इंटीग्रेशन को Change Feed पर आधारित करता है — मैटेरियलाइज़्ड व्यू, सर्च इंडेक्सर, और डाउनस्ट्रीम सेवाओं तक फैन-आउट करने के लिए।
नेटिव क्लाइंट लाइब्रेरीज़ जिनमें बल्क एग्जीक्यूशन, ऑटोमैटिक रिट्राई पॉलिसीज़, पॉइंट ऑपरेशंस, ट्रांज़ैक्शनल बैचेस, LINQ + पैरामीटराइज़्ड क्वेरीज़, और डायरेक्ट-मोड TCP ट्रांसपोर्ट शामिल है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 3 (इंटीग्रेट करें) SDK पैटर्न्स का परीक्षण करता है — रिक्वेस्ट ऑप्शंस, पॉइंट रीड्स बनाम क्वेरीज़, ConsistencyLevel ओवरराइड्स, और PartitionKey + ETag कंकरेंसी।
जावास्क्रिप्ट सर्वर-साइड प्रोग्राम जो एक सिंगल लॉजिकल पार्टीशन तक सीमित होते हैं — इसमें ट्रांज़ैक्शनल बैच राइट्स, प्री/पोस्ट ट्रिगर, और SQL क्वेरी से इन्वोक किए जा सकने वाले यूज़र-डिफाइंड फंक्शन्स शामिल हैं।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 1 + डोमेन 4 (ऑप्टिमाइज़ करें) परीक्षण करते हैं कि एटोमिसिटी बनाम लेटेंसी के लिए लॉजिक को सर्वर-साइड कब पुश करना है — सिंगल-पार्टीशन-स्कोप एक आवर्ती डिस्ट्रैक्टर है।
हाई-थ्रूपुट बल्क इम्पोर्ट/अपडेट लाइब्रेरी जो पार्टीशन द्वारा बैचिंग, सर्वर-साइड कनेक्शन में डिस्ट्रीब्यूट करने और रेट लिमिट्स पर बैक-प्रेशराइजिंग करके प्रोविजन्ड RUs को अधिकतम करती है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 3 + डोमेन 4 प्रारंभिक डेटा माइग्रेशन और बड़े रीप्रोसेसिंग जॉब्स के लिए Bulk Executor का उल्लेख करते हैं — "लाखों डॉक्युमेंट्स को तेज़ी से इंजेस्ट करें" का यह कैनोनिकल उत्तर है।
एक डेडिकेटेड गेटवे के माध्यम से Cosmos DB के सामने इन-रीजन रीड कैश — पॉइंट-रीड और क्वेरी कैशिंग जिसमें प्रति-रिक्वेस्ट `MaxIntegratedCacheStaleness` नियंत्रण होता है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 4 (ऑप्टिमाइज़ करें) इंटीग्रेटेड कैश को रीड-साइड ऑप्टिमाइज़ेशन के रूप में नामित करता है ताकि एक बाहरी Redis लेयर के बिना हॉट रीड पाथ पर RU/sec खपत को कम किया जा सके।
सर्वरलेस बाइंडिंग जो बड़े पैमाने पर Change Feed को कंज्यूम करती है — यह एक लीज कंटेनर के माध्यम से चेकपॉइंट होती है, जिसमें क्रॉस-कंटेनर फैन-आउट के लिए इनपुट/आउटपुट बाइंडिंग होती है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 3 (इंटीग्रेट करें) Functions Cosmos DB ट्रिगर का परीक्षण Change Feed से इवेंट-ड्रिवन प्रोजेक्शन के लिए सबसे कम प्रतिरोध वाले पथ के रूप में करता है।
HTAP एनालिटिकल स्टोर (कॉलम-ओरिएंटेड) जो ट्रांज़ैक्शनल स्टोर से ऑटो-सिंक्ड होता है, Synapse Spark / Serverless SQL से ट्रांज़ैक्शनल RUs की खपत किए बिना क्वेरी किया जाता है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 3 + डोमेन 4 Synapse Link की अपेक्षा तब करते हैं जब एनालिटिकल क्वेरीज़ अन्यथा ट्रांज़ैक्शनल वर्कलोड को सैचुरेट कर देंगी — ज़ीरो-ETL कैनोनिकल उत्तर है।
Change Feed से निर्मित स्वचालित रूप से बनाए गए वैकल्पिक-प्रोजेक्शन कंटेनर — क्वेरी पैटर्न्स के लिए डेटा को प्री-एग्रीगेट या री-पार्टीशन करें जो बेस कंटेनर में फिट नहीं होते हैं।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 1 + डोमेन 4 मैटेरियलाइज़्ड व्यू को उस स्थिति में उत्तर के रूप में उद्धृत करते हैं जब एक कंटेनर महंगे क्रॉस-पार्टीशन क्वेरीज़ के बिना कई एक्सेस पैटर्न्स को संतुष्ट नहीं कर सकता।
प्रति-कंटेनर या साझा-डेटाबेस थ्रूपुट जो कॉन्फ़िगर किए गए अधिकतम RU/sec के 10% और 100% के बीच स्केल करता है, प्रत्येक घंटे में देखे गए पीक पर प्रति घंटा बिल किया जाता है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 4 (ऑप्टिमाइज़ करें) स्पाइकी वर्कलोड्स के लिए मैनुअल बनाम ऑटस्केल प्रोविज़निंग की तुलना करता है — ऑटस्केल तब जीतता है जब पीक-टू-ट्रफ अनुपात ~5× से अधिक हो।
JSON-परिभाषित इंडेक्सिंग सतह — इसमें शामिल/बहिष्कृत पाथ, कंपोजिट इंडेक्स, स्पैटियल इंडेक्स, और क्वेरी/राइट ट्रेड-ऑफ़्स के लिए कंसिस्टेंट बनाम लेज़ी इंडेक्सिंग मोड शामिल हैं।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 4 (ऑप्टिमाइज़ करें) इंडेक्सिंग पॉलिसी ट्यूनिंग का गहन परीक्षण करता है — अप्रयुक्त पाथ को बाहर करने से RU बचत होती है और कंपोजिट इंडेक्स ORDER BY क्वेरीज़ को अनलॉक करते हैं।
क्लाउड आइडेंटिटी डायरेक्टरी; Cosmos DB कंट्रोल-प्लेन और डेटा-प्लेन RBAC बिल्ट-इन और कस्टम रोल डेफिनेशन्स और रोल असाइनमेंट्स के माध्यम से Entra प्रिंसिपल्स से बंधे होते हैं।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 5 (मेंटेन करें) Entra ID + Cosmos डेटा-प्लेन RBAC को प्रोडक्शन वर्कलोड्स के लिए मास्टर-की ऑथेंटिकेशन से दूर अनुशंसित पथ के रूप में नामित करता है।
प्रबंधित की स्टोर जो Cosmos DB ग्राहक-प्रबंधित-कुंजी (CMK) एन्क्रिप्शन एट रेस्ट को सपोर्ट करता है, जिसमें की वर्ज़निंग, सॉफ्ट-डिलीट और प्रबंधित-पहचान-आधारित एक्सेस शामिल है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 5 CMK रोटेशन, डबल एन्क्रिप्शन (सेवा-प्रबंधित + CMK), और ग्राहक-प्रबंधित कुंजी को रद्द करने के ऑपरेशनल प्रभाव का परीक्षण करता है।
Cosmos DB के लिए टेलीमेट्री पाइपलाइन — RU/sec, लेटेंसी, नॉर्मलाइज़्ड RU खपत, थ्रॉटलिंग, और KQL के माध्यम से डायग्नोस्टिक-लॉग क्वेरीज़ (DataPlaneRequests, QueryRuntimeStatistics)।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 5 (मेंटेन करें) पर 429s, नॉर्मलाइज़्ड RU खपत, और डायग्नोस्टिक लॉग से महंगी क्वेरीज़ को सामने लाने पर अलर्टिंग का प्रभुत्व है।
थ्रेट-डिटेक्शन लेयर जो Cosmos NoSQL API के खिलाफ असामान्य डेटा-प्लेन एक्सेस, संदिग्ध एक्सपोर्ट पैटर्न्स और SQL-इंजेक्श़न प्रयासों को फ़्लैग करती है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 5 Defender for Cosmos DB को RBAC + नेटवर्क ACLs के सुरक्षा-मॉनिटरिंग पूरक के रूप में संदर्भित करता है — किसी भी थ्रेट-डिटेक्शन परिदृश्य के लिए आवश्यक जानकारी।
$110k–$150k–$210k USD वार्षिक
यह रेंज यूएस-आधारित मिड-टू-सीनियर बैकएंड डेवलपर्स को कवर करती है जहां Cosmos DB दक्षता की आवश्यकता होती है। FAANG / फिनटेक में विश्व स्तर पर वितरित ऐप्स बनाने वाले वरिष्ठ इंजीनियर अक्सर $230k TC से अधिक कमाते हैं। Cosmos DB-विशिष्ट वेतन डेटा सामान्य Azure भूमिकाओं की तुलना में विरल है, क्योंकि प्रतिभा पूल संकीर्ण है; आंकड़े आसन्न NoSQL / क्लाउड-डेवलपर भूमिकाओं पर आधारित हैं।
स्रोत: levels.fyi 2025 बैकएंड / क्लाउड डेवलपर भूमिकाएं, U.S. BLS OEWS May 2024 (15-1252 software developers, 15-1242 database administrators), Glassdoor 2025. आंकड़े अनुमानित हैं; वास्तविक मुआवजा भूमिका, क्षेत्र और अनुभव पर निर्भर करता है।
DP-420 एक संकीर्ण लेकिन अच्छी वेतन वाली जगह पर है — ऐसे एप्लिकेशन जिन्हें वास्तव में विश्व स्तर पर वितरित, कम-विलंबता, मल्टी-एपीआई NoSQL स्टोरेज की आवश्यकता होती है। मांग गेमिंग कंपनियों, IoT प्लेटफॉर्म, बड़े पैमाने पर खुदरा / ई-कॉमर्स, और Microsoft-पार्टनर कंसल्टेंसी में केंद्रित है। भर्तीकर्ता इसे डीप Cosmos DB मॉडलिंग और ट्यूनिंग योग्यता के एक मजबूत संकेत के रूप में उपयोग करते हैं, जो योग्य उम्मीदवारों के सीमित पूल को देखते हुए एक प्रीमियम प्रदान करता है। यह फुल-स्टैक Cosmos डेवलपर्स के लिए AZ-204 (डेवलपर एसोसिएट) के साथ और AI-102 / AI इंजीनियरिंग भूमिकाओं के साथ स्वाभाविक रूप से जुड़ता है जहां Cosmos DB RAG आर्किटेक्चर के लिए वेक्टर और ऑपरेशनल डेटा प्रदान करता है। 2024-2026 के माध्यम से GenAI अनुप्रयोगों के लिए एक वेक्टर स्टोर के रूप में Cosmos DB के विस्तार से मांग स्थिर रही है, जिसमें मामूली वृद्धि हुई है।
कोई औपचारिक पूर्व-आवश्यकताएँ नहीं हैं। Microsoft अभ्यासकर्ता-स्तरीय डेवलपर अनुभव (एक से दो साल का पेशेवर विकास) के साथ-साथ Cosmos DB से परिचित होने की सिफारिश करता है। जिन उम्मीदवारों को Cosmos DB का पूर्व अनुभव नहीं है, उन्हें आमतौर पर काफी अतिरिक्त समय की आवश्यकता होती है। Azure या NoSQL डेटा प्लेटफॉर्म के लिए नए उम्मीदवारों के लिए AZ-900 और DP-900 उपयोगी वैचारिक ऑन-रैंप हैं; AZ-204 अत्यधिक पूरक है, यह देखते हुए कि DP-420 SDK पैटर्न, Microsoft Entra प्रमाणीकरण और प्रबंधित पहचान के साथ Azure-डेवलपर-स्तरीय दक्षता मानता है।
C#, Python, या JavaScript / TypeScript में दक्षता अनिवार्य रूप से आवश्यक है: कोड-पूर्णता ड्रैग-एंड-ड्रॉप वास्तविक Cosmos DB SDK स्निपेट दिखाते हैं, जिसमें Microsoft की अध्ययन सामग्री में .NET उदाहरण सबसे अधिक प्रतिनिधित्व करते हैं। आधिकारिक Microsoft Learn पाथ सभी पांच डोमेन को लगभग 30-40 घंटों में कवर करता है। हैंड्स-ऑन समय अनिवार्य रूप से आवश्यक है — एक छोटे Cosmos DB खाते (या Cosmos DB फ्री टियर) के साथ एक व्यक्तिगत Azure सदस्यता उम्मीदवारों को पार्टिशन-की डिज़ाइन, इंडेक्सिंग नीतियों और चेंज-फ़ीड परिदृश्यों का अभ्यास करने देती है।
DP-420 स्पेशलिटी टियर में आता है और इसे व्यापक रूप से मध्यम से अत्यधिक चुनौतीपूर्ण माना जाता है — कोड-पूर्णता कठिनाई में AZ-204 के तुलनीय, जिसमें संकीर्ण लेकिन गहरा Cosmos DB-विशिष्ट सतही क्षेत्र है। Cosmos DB अनुभव वाले उम्मीदवारों के लिए 8-12 सप्ताह में 70-110 घंटे के अध्ययन की योजना बनाएं; अन्यथा काफी अधिक समय लगेगा। परीक्षा लगभग 100 मिनट की होती है जिसमें बहु-विकल्पी, बहु-प्रतिक्रिया, ड्रैग-एंड-ड्रॉप (कोड-पूर्णता सहित), हॉट-एरिया और केस-स्टडी प्रारूपों में 40-60 प्रश्न होते हैं। केस स्टडीज का समय अलग से होता है और उन्हें दोबारा नहीं देखा जा सकता है।
सबसे आम बाधा पार्टिशन-की चयन है — परीक्षा लगातार सूक्ष्म कार्यभार पैटर्न प्रस्तुत करती है और उम्मीदवारों से पार्टिशन की पहचान करने की अपेक्षा करती है जो सामान्य प्रश्नों को एक ही पार्टिशन पर रखते हुए लोड को समान रूप से वितरित करती है। इंडेक्सिंग पॉलिसी के प्रश्न (शामिल / बहिष्कृत पाथ, कंपोजिट इंडेक्स, क्वेरी लागत विश्लेषण) एक और लगातार मुश्किल क्षेत्र हैं। एक स्पेशलिटी परीक्षा के रूप में, तृतीय-पक्ष अध्ययन सामग्री विरल है; मुख्य रूप से Microsoft Learn और Cosmos DB दस्तावेज़ों पर निर्भर रहें।
सबसे हालिया कौशल-माप अपडेट। AI वर्कलोड के लिए वेक्टर-सर्च कवरेज जोड़ा गया, निरंतर-बैकअप फ्रेमिंग का विस्तार किया गया, Microsoft Entra और ग्राहक-प्रबंधित-कुंजी सामग्री को आधुनिक बनाया गया। Microsoft, DP-420 को इसकी विशेषज्ञता स्थिति को देखते हुए भूमिका-आधारित परीक्षाओं की तुलना में कम बार रीफ्रेश करता है — आमतौर पर हर 18-24 महीने में।
वर्तमान पांच-डोमेन लेआउट में पुनर्गठित किया गया, चेंज-फ़ीड और Synapse Link कवरेज का विस्तार किया गया, और निरंतर-बैकअप सामग्री को एकीकृत किया गया।
Microsoft के पहले समर्पित Cosmos DB डेवलपर क्रेडेंशियल के रूप में प्रारंभिक GA। मूल रूपरेखा केवल SQL (कोर) API पर केंद्रित थी और पार्टिशनिंग, RU साइजिंग और SDK पैटर्न पर जोर देती थी।
DP-420 (Microsoft Azure Cosmos DB Developer Specialty) एक एक अत्यधिक विशिष्ट परीक्षा जिसमें एक संकीर्ण डोमेन में उन्नत विषय शामिल होते हैं - व्यावहारिक अनुभव को एक पूर्व शर्त के रूप में अपेक्षित करें Specialty-स्तरीय परीक्षा है। विशेषता परीक्षाओं के लिए अधिकांश उम्मीदवारों को 2-4 महीनों में फैले 100-200 घंटे के अध्ययन की आवश्यकता होती है। ये विशेषता डोमेन में व्यावहारिक अनुभव को पूर्व शर्त मानते हैं। अधिकांश उम्मीदवार जो अभ्यास परीक्षाओं में उत्तीर्ण होने की सीमा से लगातार ऊपर स्कोर करते हैं, वे अपने पहले प्रयास में उत्तीर्ण हो जाते हैं।
विशेषता परीक्षाओं के लिए अधिकांश उम्मीदवारों को 2-4 महीनों में फैले 100-200 घंटे के अध्ययन की आवश्यकता होती है। ये विशेषता डोमेन में व्यावहारिक अनुभव को पूर्व शर्त मानते हैं। उत्तीर्ण होने में लगने वाला समय पूर्व अनुभव के आधार पर व्यापक रूप से भिन्न होता है। अंतर्निहित तकनीक में व्यावहारिक उत्पादन अनुभव वाले इंजीनियरों को आमतौर पर कम समय लगता है; प्लेटफ़ॉर्म के लिए नए उम्मीदवारों को उस सीमा के ऊपरी छोर की ओर योजना बनानी चाहिए।
DP-420 Azure इकोसिस्टम में एक मान्यता प्राप्त क्रेडेंशियल है और नियोक्ताओं, भर्तीकर्ताओं और ग्राहकों को मान्य ज्ञान का संकेत देता है। क्या यह आपके लिए समय और शुल्क के लायक है, यह आपकी भूमिका और लक्ष्यों पर निर्भर करता है - यह क्लाउड इंजीनियरों, आर्किटेक्ट्स और सलाहकारों के लिए सबसे अधिक फायदेमंद होता है जो Azure के साथ प्रतिदिन काम करते हैं या उन भूमिकाओं में जाना चाहते हैं।
DP-420 के लिए उत्तीर्ण अंक 700 / 1000 है। परीक्षा में 50 प्रश्न होते हैं और यह 1 घंटा 40 मिनट तक चलती है।
DP-420 परीक्षा का शुल्क $165 USD है। शुल्क Azure द्वारा निर्धारित किए जाते हैं और क्षेत्र के अनुसार भिन्न हो सकते हैं; बुकिंग से पहले हमेशा आधिकारिक Azure प्रमाणन पृष्ठ पर वर्तमान कीमत की पुष्टि करें।
माइक्रोसॉफ्ट भूमिका-आधारित प्रमाणन 1 साल के बाद समाप्त हो जाते हैं लेकिन समाप्ति से 6 महीने पहले शुरू होने वाले माइक्रोसॉफ्ट लर्न पर एक अनप्रोक्टर्ड ऑनलाइन मूल्यांकन के माध्यम से मुफ्त में नवीनीकृत किए जा सकते हैं।
हाँ। आप परीक्षा ऑनलाइन (प्रदाता के सुरक्षित ब्राउज़र के माध्यम से प्रोक्टर्ड, अधिकांश क्षेत्रों में 24/7 उपलब्ध) या व्यावसायिक घंटों के दौरान व्यक्तिगत पियर्सन VUE परीक्षण केंद्र पर दे सकते हैं। दोनों प्रारूपों में समान प्रश्न, समय सीमा और उत्तीर्ण अंक होते हैं।
CertLabPro DP-420 के लिए अभ्यास प्रश्न बैंक में 15 अध्ययन मोड प्रदान करता है। परीक्षा-सिमुलेशन मोड वास्तविक परीक्षा को दर्शाता है: 1 घंटा 40 मिनट में 50 प्रश्न, 700 / 1000 की समान उत्तीर्ण सीमा के साथ। ब्राउज़ मोड आपको प्रत्येक प्रश्नोत्तर को स्थिर रूप से पढ़ने की अनुमति देता है।