AWS Certified AI Practitioner
270 अभ्यास प्रश्न
अंतिम समीक्षा: April 2026
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AWS सर्टिफाइड एआई प्रैक्टिशनर (AIF-C01) एक मूलभूत-स्तर का प्रमाणपत्र है जिसे AWS द्वारा अक्टूबर 2024 में AWS पर AI, मशीन लर्निंग और जेनरेटिव AI सेवाओं की व्यावहारिक समझ को मान्य करने के लिए पेश किया गया था। यह गैर-इंजीनियरिंग भूमिकाओं — उत्पाद प्रबंधक, व्यावसायिक विश्लेषक, बिक्री इंजीनियर और तकनीकी निर्णय लेने वाले — साथ ही पहली बार AWS AI इकोसिस्टम में कदम रखने वाले डेवलपर्स को लक्षित करता है। यह परीक्षा हैंड्स-ऑन कोडिंग के बजाय वैचारिक प्रवाह पर अधिक केंद्रित है: इसमें फाउंडेशन मॉडल, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, जिम्मेदार-एआई दिशानिर्देश और विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए AWS सेवाओं (Amazon Bedrock, SageMaker, Comprehend, Transcribe, Rekognition) के मिलान पर प्रश्न अपेक्षित हैं।
Core ML शब्दावली (पर्यवेक्षित बनाम अपरिवेशित, प्रशिक्षण बनाम अनुमान, मॉडल मूल्यांकन)। हल्के आँकड़े। लगभग 5 में से 1 प्रश्न यहाँ से आता है।
फाउंडेशन मॉडल, ट्रांसफार्मर मूल बातें, एम्बेडिंग, RAG पैटर्न, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकें। 24% के साथ यह सबसे बड़ा एकल डोमेन है।
वजन के हिसाब से सबसे बड़ा डोमेन। किसी उपयोग के मामले के लिए सही AWS GenAI सेवा चुनना (LLM के लिए Bedrock, फाइन-ट्यूनिंग के लिए SageMaker JumpStart, NLP के लिए Comprehend)। परिदृश्य-आधारित प्रश्न अपेक्षित हैं।
पक्षपात, निष्पक्षता, व्याख्यात्मकता, मतिभ्रम शमन, डेटा शासन। कम वजन (14%) लेकिन उच्च घनत्व वाले प्रश्न।
परीक्षा में आने वाली सेवाएँ और क्यों प्रत्येक महत्वपूर्ण है।
पूरी तरह से प्रबंधित सेवा जो Anthropic, Meta, Mistral, AI21, Cohere, Stability AI और Amazon Titan के फ़ाउंडेशन मॉडल्स को एक ही API के ज़रिए उपलब्ध कराती है।
यह परीक्षा में क्यों है: Bedrock डोमेन 3 (Applications of Foundation Models) का केंद्र है — मॉडल चयन, इन्फ़रेंस पैरामीटर्स और प्रबंधित बनाम सेल्फ़-होस्टेड के ट्रेडऑफ़्स पर परिदृश्य प्रश्नों की अपेक्षा करें।
S3 डॉक्युमेंट्स और एक वेक्टर स्टोर के ऊपर प्रबंधित RAG (retrieval-augmented generation), जिसमें बिल्ट-इन चंकिंग, एम्बेडिंग्स और साइटेशन सपोर्ट शामिल है।
यह परीक्षा में क्यों है: RAG "बिना फाइन-ट्यूनिंग के फ़ाउंडेशन मॉडल को निजी डेटा पर कैसे ग्राउंड करें?" का स्टैंडर्ड उत्तर है — AIF-C01 में बार-बार आने वाला परिदृश्य।
पॉलिसी लेयर जो हानिकारक कंटेंट को फ़िल्टर करती है, अस्वीकृत विषयों को ब्लॉक करती है, PII को रिडैक्ट करती है और हैलुसिनेशन कम करने के लिए प्रतिक्रियाओं को ग्राउंड करती है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 4 (Guidelines for Responsible AI) हैलुसिनेशन और असुरक्षित आउटपुट को कम करने के बारे में पूछता है — Guardrails इसका AWS-नेटिव उत्तर है।
ऑर्केस्ट्रेशन लेयर जो फ़ाउंडेशन मॉडल को APIs कॉल करने, नॉलेज बेस क्वेरी करने और टूल-यूज़ के ज़रिए मल्टी-स्टेप एक्शन्स चेन करने देती है।
यह परीक्षा में क्यों है: Agents डोमेन 3 के "AI ऑर्केस्ट्रेशन / एक्शन-टेकिंग" परिदृश्यों से सीधे मैप होते हैं; Agents बनाम साधारण Bedrock इन्फ़रेंस के बीच फ़र्क़ करने वाले प्रश्नों की अपेक्षा करें।
AWS-प्रबंधित जनरेटिव-AI असिस्टेंट — IDEs और AWS Console में कोडिंग के लिए Q Developer, और एंटरप्राइज़ डेटा Q&A के लिए Q Business।
यह परीक्षा में क्यों है: AIF-C01 में Q को फ़ाउंडेशन-मॉडल क्षमताओं के पैकेज्ड कंज्यूमर के रूप में पेश किया गया है; प्रश्न परखते हैं कि Q कब चुनें बनाम सीधे Bedrock पर बिल्ड करें।
एंड-टू-एंड ML प्लैटफ़ॉर्म जो नोटबुक्स, ट्रेनिंग जॉब्स, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग, प्रबंधित इन्फ़रेंस एंडपॉइंट्स और MLOps पाइपलाइन्स को कवर करता है।
यह परीक्षा में क्यों है: SageMaker डोमेन 2 (Fundamentals of AI and ML) में पूरे ML लाइफ़साइकल का रेफ़रेंस प्लैटफ़ॉर्म है — ट्रेनिंग बनाम इन्फ़रेंस बनाम डिप्लॉयमेंट पर प्रश्नों की अपेक्षा करें।
वन-क्लिक डिप्लॉयमेंट और फाइन-ट्यूनिंग नोटबुक्स के साथ प्री-ट्रेन्ड फ़ाउंडेशन और टास्क-स्पेसिफ़िक मॉडल्स का कैटलॉग।
यह परीक्षा में क्यों है: AIF-C01 "प्री-बिल्ट मॉडल इस्तेमाल करें" (JumpStart) और "होस्टेड API कॉल करें" (Bedrock) के बीच फ़र्क़ करता है — यह सीमा जानना अक्सर परीक्षा में पूछा जाता है।
पूर्वाग्रह-डिटेक्शन और एक्सप्लेनेबिलिटी टूल जो टैबुलर और फ़ाउंडेशन-मॉडल आउटपुट्स पर SHAP फ़ीचर एट्रिब्यूशन और प्री/पोस्ट-ट्रेनिंग बायस मेट्रिक्स तैयार करता है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 4 (Responsible AI) पूर्वाग्रह-डिटेक्शन और एक्सप्लेनेबिलिटी परखता है — Clarify उन प्रश्नों में नामित AWS सेवा है।
सेंटिमेंट विश्लेषण, एंटिटी रिकग्निशन, की-फ़्रेज़ एक्सट्रैक्शन, भाषा डिटेक्शन और PII पहचान के लिए प्रबंधित NLP सेवा।
यह परीक्षा में क्यों है: AIF-C01 अपेक्षा करता है कि आप हर यूज़ केस के लिए सही प्री-बिल्ट AI सेवा चुनें; "बिना मॉडल ट्रेन किए टेक्स्ट का विश्लेषण करें" का स्टैंडर्ड उत्तर Comprehend है।
लेबल डिटेक्शन, फ़ेस विश्लेषण, कंटेंट मॉडरेशन, सेलिब्रिटी रिकग्निशन और वीडियो एक्टिविटी डिटेक्शन के लिए कंप्यूटर-विज़न सेवा।
यह परीक्षा में क्यों है: "मेरे पास इमेज/वीडियो हैं, कोई ML टीम नहीं" वाले परिदृश्यों का रेफ़रेंस उत्तर — डोमेन 2 और 3 के सर्विस-सिलेक्शन प्रश्नों में दिखता है।
डॉक्युमेंट-अंडरस्टैंडिंग सेवा जो PDFs और स्कैन्ड इमेजेस से टेक्स्ट, की-वैल्यू जोड़े, टेबल्स और फ़ॉर्म फ़ील्ड्स निकालती है।
यह परीक्षा में क्यों है: Textract (स्ट्रक्चर्ड डॉक्युमेंट एक्सट्रैक्शन) और Rekognition Detect Text (जेनरिक OCR) के बीच फ़र्क़ करना AIF-C01 में बार-बार आने वाला डिस्ट्रैक्टर पैटर्न है।
स्पीकर आइडेंटिफ़िकेशन, कस्टम वोकैबुलरीज़, रियल-टाइम स्ट्रीमिंग और मेडिकल/कॉल-एनालिटिक्स वैरिएंट्स के साथ स्पीच-टू-टेक्स्ट सेवा।
यह परीक्षा में क्यों है: Comprehend के साथ "ऑडियो → टेक्स्ट → विश्लेषण" पाइपलाइन्स में जोड़ी जाती है, जो इंटीग्रेटेड AI वर्कफ़्लो के परिदृश्य प्रश्नों में दिखती हैं।
दर्जनों भाषाओं में न्यूरल और जनरेटिव आवाज़ों, SSML सपोर्ट और कस्टम लेक्सिकॉन्स के साथ TTS सेवा।
यह परीक्षा में क्यों है: प्री-बिल्ट TTS विकल्प जिसकी तुलना आप कस्टम वॉइस ट्रेनिंग से करते हैं — प्रश्न परखते हैं कि Polly कब काफ़ी है बनाम SageMaker कब चाहिए।
75+ भाषाओं में न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन, कस्टम टर्मिनोलॉजी और डोमेन-स्पेसिफ़िक फ़्रेज़िंग के लिए Active Custom Translation के साथ।
यह परीक्षा में क्यों है: जब प्रश्न पूछा जाए कि बिना ट्रांसलेशन मॉडल ट्रेन किए कंटेंट को कैसे लोकलाइज़ करें, तो यह अपेक्षित उत्तर है।
इंटेंट्स, स्लॉट्स और Polly-समर्थित स्पीच आउटपुट के साथ टेक्स्ट और वॉइस चैटबॉट्स बनाने के लिए कन्वर्सेशनल-AI सेवा।
यह परीक्षा में क्यों है: AIF-C01 Lex को प्री-बिल्ट कन्वर्सेशनल विकल्प के रूप में रखता है, जिसकी तुलना Bedrock-Agents-संचालित कस्टम असिस्टेंट्स से होती है।
डॉक्युमेंट्स, SharePoint, Confluence और डेटाबेसेस में नेचुरल-लैंग्वेज क्वेरी अंडरस्टैंडिंग के साथ ML-संचालित एंटरप्राइज़ सर्च।
यह परीक्षा में क्यों है: नॉन-जनरेटिव रिट्रीवल बेसलाइन के रूप में आता है, जिसकी तुलना Bedrock Knowledge Bases से तब होती है जब सिंथेसिस से ज़्यादा लेटेंसी या ताज़गी मायने रखती है।
अकाउंट-वाइड एक्सेस कंट्रोल: यूज़र्स, रोल्स, पॉलिसीज़, फ़ेडरेशन और हर AI सर्विस कॉल के लिए लीस्ट-प्रिविलेज परमिशन्स।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 5 (Security, Compliance, and Governance) Bedrock/SageMaker एक्सेस के लिए लीस्ट-प्रिविलेज पैटर्न्स परखता है — IAM रोल्स और पॉलिसीज़ नामित मेकेनिज़्म हैं।
क्रिप्टोग्राफ़िक कीज़ का प्रबंधित निर्माण और नियंत्रण, जिनसे ट्रेनिंग डेटा, मॉडल आर्टिफ़ैक्ट्स और इन्फ़रेंस आउटपुट्स को at rest एन्क्रिप्ट किया जाता है।
यह परीक्षा में क्यों है: मॉडल वेट्स और ट्रेनिंग कॉर्पोरा को सुरक्षित करने के लिए कस्टमर-मैनेज्ड कीज़ के साथ encryption-at-rest स्टैंडर्ड परीक्षा उत्तर है।
प्रबंधित संवेदनशील-डेटा डिस्कवरी सेवा जो ML का इस्तेमाल करके Amazon S3 बकेट्स में PII, क्रेडेंशियल्स और वित्तीय डेटा ढूँढती है।
यह परीक्षा में क्यों है: डोमेन 4/5 के प्रश्नों में ट्रेनिंग कॉर्पोरा और RAG डॉक्युमेंट सेट्स को मॉडल तक पहुँचने से पहले संवेदनशील डेटा के लिए स्कैन करने के संदर्भ में उद्धृत की जाती है।
AWS सेवाओं में मेट्रिक्स, लॉग्स और अलार्म्स — Bedrock इनवोकेशन लॉग्स, SageMaker एंडपॉइंट मेट्रिक्स और मॉडल-मॉनिटर आउटपुट्स सहित।
यह परीक्षा में क्यों है: परीक्षा डिप्लॉयमेंट के बाद मॉडल ड्रिफ़्ट, लागत और ऑपरेशनल हेल्थ की निरंतर मॉनिटरिंग के लिए CloudWatch अपेक्षा करती है।
$90k–$135k–$195k USD वार्षिक
यह सीमा अमेरिका-आधारित, मध्य से वरिष्ठ AI/ML भूमिकाओं को कवर करती है जहाँ AWS दक्षता आवश्यक है। शुरुआती भूमिकाएँ और गैर-तटीय बाज़ार कम रुझान वाले होते हैं; FAANG / यूनिकॉर्न वरिष्ठ भूमिकाएँ काफी अधिक रुझान वाली होती हैं (अक्सर $250k+ TC)। यह प्रमाणपत्र अकेले इन वेतन को अनलॉक नहीं करता है — यह प्रदर्शित अनुभव का पूरक है।
स्रोत: levels.fyi 2025 cloud-AI भूमिकाएँ, U.S. BLS OEWS मई 2024 (15-1252 software developers, 15-2099 ML scientists). आंकड़े अनुमानित हैं; वास्तविक मुआवजा भूमिका, क्षेत्र और अनुभव पर निर्भर करता है।
2024–2026 के दौरान AWS-केंद्रित स्टैक्स पर AI/ML हायरिंग में तेजी आई क्योंकि एंटरप्राइज़ GenAI को अपनाना पायलट से उत्पादन की ओर बढ़ा। AIF-C01 उन भूमिकाओं में एक स्क्रीनिंग सिग्नल के रूप में कार्य करता है जहाँ गहन ML कोडिंग की आवश्यकता नहीं होती है — भर्तीकर्ता और हायरिंग मैनेजर इसका उपयोग उन उम्मीदवारों को फ़िल्टर करने के लिए करते हैं जो Bedrock, SageMaker, RAG आर्किटेक्चर और जिम्मेदार-AI ट्रेडऑफ के बारे में विश्वसनीय रूप से बात कर सकते हैं। एक मूलभूत प्रमाणपत्र के रूप में, यह अपने आप में उम्मीदवारों को ML इंजीनियरिंग भूमिकाओं के लिए योग्य नहीं बनाता है; उन भूमिकाओं के लिए, AWS मशीन लर्निंग इंजीनियर एसोसिएट (MLA-C01) या विशेषज्ञ प्रमाणपत्र अधिक मजबूत संकेत हैं।
कोई औपचारिक पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं। AWS AWS पर AI/ML उपयोग के मामलों के छह महीने के अनुभव की सिफारिश करता है, लेकिन परीक्षा वास्तव में किसी भी ऐसे व्यक्ति के लिए सुलभ है जिसने आधिकारिक AWS AI प्रैक्टिशनर लर्निंग पाथ (~20 घंटे की Skill Builder सामग्री) के माध्यम से काम किया है और क्लाउड की मूल बातें की कार्यसाधक समझ रखता है।
यदि आपके पास कोई AWS पृष्ठभूमि नहीं है, तो पहले AWS सर्टिफाइड क्लाउड प्रैक्टिशनर (CLF-C02) पूरा करने से AIF-C01 काफी आसान हो जाएगा — AIF-C01 के कई प्रश्न AWS सेवा नामों, साझा-जिम्मेदारी मॉडल और बुनियादी IAM अवधारणाओं से मूलभूत परिचितता मानते हैं।
AIF-C01 को मूलभूत स्तर का दर्जा दिया गया है — यह सबसे सुलभ AWS प्रमाणपत्रों में से एक है। यदि आपके पास कोई पूर्व AI/ML या AWS पृष्ठभूमि नहीं है, तो 4–6 सप्ताह में 30–60 घंटे अध्ययन करने की अपेक्षा करें; यदि आपके पास इनमें से कोई एक है, तो 2–3 सप्ताह में 15–25 घंटे अध्ययन करें। परीक्षा बहुविकल्पीय और बहु-प्रतिक्रिया वाली है, जिसमें 90 मिनट में 65 स्कोर किए गए प्रश्न होते हैं, और कोई हैंड्स-ऑन लैब नहीं होती है।
सबसे आम बाधा AWS GenAI सेवा नामों की विस्तृत श्रृंखला है — Bedrock, SageMaker, Comprehend, Transcribe, Polly, Translate, Textract, Kendra, Rekognition, और Q सहित लगभग एक दर्जन नामित सेवाएँ हैं। यह याद रखना कि कौन सी सेवा किस उपयोग के मामले (टेक्स्ट जनरेशन बनाम सारांश बनाम वर्गीकरण बनाम प्रतिलेखन) से मेल खाती है, यही पास होने और फेल होने के बीच का अंतर है।
प्रारंभिक सामान्य उपलब्धता। बीटा परीक्षा अगस्त–अक्टूबर 2024 में रियायती मूल्य पर आयोजित की गई थी। अप्रैल 2026 तक वर्तमान संस्करण।
AIF-C01 (AWS Certified AI Practitioner) एक एक प्रवेश-स्तरीय परीक्षा मानी जाती है जो व्यावहारिक गहराई के बजाय वैचारिक समझ की व्यापकता का परीक्षण करती है Foundational-स्तरीय परीक्षा है। फाउंडेशनल-स्तरीय परीक्षाओं के लिए अधिकांश उम्मीदवारों को 3-6 सप्ताह में फैले 30-80 घंटे के अध्ययन की आवश्यकता होती है। अधिकांश उम्मीदवार जो अभ्यास परीक्षाओं में उत्तीर्ण होने की सीमा से लगातार ऊपर स्कोर करते हैं, वे अपने पहले प्रयास में उत्तीर्ण हो जाते हैं।
फाउंडेशनल-स्तरीय परीक्षाओं के लिए अधिकांश उम्मीदवारों को 3-6 सप्ताह में फैले 30-80 घंटे के अध्ययन की आवश्यकता होती है। उत्तीर्ण होने में लगने वाला समय पूर्व अनुभव के आधार पर व्यापक रूप से भिन्न होता है। अंतर्निहित तकनीक में व्यावहारिक उत्पादन अनुभव वाले इंजीनियरों को आमतौर पर कम समय लगता है; प्लेटफ़ॉर्म के लिए नए उम्मीदवारों को उस सीमा के ऊपरी छोर की ओर योजना बनानी चाहिए।
AIF-C01 AWS इकोसिस्टम में एक मान्यता प्राप्त क्रेडेंशियल है और नियोक्ताओं, भर्तीकर्ताओं और ग्राहकों को मान्य ज्ञान का संकेत देता है। क्या यह आपके लिए समय और शुल्क के लायक है, यह आपकी भूमिका और लक्ष्यों पर निर्भर करता है - यह क्लाउड इंजीनियरों, आर्किटेक्ट्स और सलाहकारों के लिए सबसे अधिक फायदेमंद होता है जो AWS के साथ प्रतिदिन काम करते हैं या उन भूमिकाओं में जाना चाहते हैं।
AIF-C01 के लिए उत्तीर्ण अंक 700 / 1000 है। परीक्षा में 65 प्रश्न होते हैं और यह 1 घंटा 30 मिनट तक चलती है।
AIF-C01 परीक्षा का शुल्क $100 USD है। शुल्क AWS द्वारा निर्धारित किए जाते हैं और क्षेत्र के अनुसार भिन्न हो सकते हैं; बुकिंग से पहले हमेशा आधिकारिक AWS प्रमाणन पृष्ठ पर वर्तमान कीमत की पुष्टि करें।
AWS प्रमाणन 3 साल के लिए वैध हैं। उसी परीक्षा के वर्तमान संस्करण को पास करके, या समाप्ति से पहले उसी पथ में एक उच्च-स्तरीय परीक्षा पास करके पुनः प्रमाणित करें।
हाँ। आप परीक्षा ऑनलाइन (प्रदाता के सुरक्षित ब्राउज़र के माध्यम से प्रोक्टर्ड, अधिकांश क्षेत्रों में 24/7 उपलब्ध) या व्यावसायिक घंटों के दौरान व्यक्तिगत पियर्सन VUE परीक्षण केंद्र पर दे सकते हैं। दोनों प्रारूपों में समान प्रश्न, समय सीमा और उत्तीर्ण अंक होते हैं।
CertLabPro AIF-C01 के लिए अभ्यास प्रश्न बैंक में 15 अध्ययन मोड प्रदान करता है। परीक्षा-सिमुलेशन मोड वास्तविक परीक्षा को दर्शाता है: 1 घंटा 30 मिनट में 65 प्रश्न, 700 / 1000 की समान उत्तीर्ण सीमा के साथ। ब्राउज़ मोड आपको प्रत्येक प्रश्नोत्तर को स्थिर रूप से पढ़ने की अनुमति देता है।