מעבדה מעשית — DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate

סקירה כללית

דרישות קדם

שלבים

1. 1.ספק, קבוצת משאבים, פרימיטיביים לשמות

   פתיחה סטנדרטית של Azure. קיבולות Fabric קשורות לאזור — בחר אזור שבו נמצאים מקורות הנתונים שלך כדי למנוע חיובי העברת נתונים בין אזורים (Fabric קורא מ-OneLake, אשר חי פיזית באזור הקיבולת).

   העתק

   terraform {
     required_version = ">= 1.5"
   
     required_providers {
       azurerm = { source = "hashicorp/azurerm", version = "~> 4.0" }
       random  = { source = "hashicorp/random",  version = "~> 3.6" }
     }
   }
   
   provider "azurerm" {
     features {}
   }
   
   resource "random_id" "suffix" {
     byte_length = 3
   }
   
   data "azurerm_client_config" "current" {}
   
   locals {
     tags = {
       Project   = "certlabpro-dp-600"
       ManagedBy = "terraform"
     }
   }
   
   resource "azurerm_resource_group" "main" {
     name     = "certlabpro-dp-600-rg"
     location = "eastus"
     tags     = local.tags
   }

2. 2.הקצאת חשבון אחסון ADLS Gen2 עבור יעדי קיצורי דרך של OneLake

   משאבים:

   • Azure Storage

   תכונת OneLake של Microsoft Fabric מספקת אגם נתונים מאוחד על פני סביבות עבודה של Fabric. פריטי Fabric (Lakehouses, Warehouses) מאחסנים פיזית את הנתונים שלהם ב-OneLake — אך Fabric תומכת גם בקיצורי דרך המפנים לנתונים באחסון חיצוני (ADLS Gen2, S3, GCS, Dataverse) כאילו הם קיימים ב-OneLake. תבנית הקיצור היא הנושא החם ב-DP-600 עבור הטמעת וניהול פתרון ניתוח נתונים — איגוד ללא העתקה.

   אנו מקצים כאן חשבון ADLS Gen2 עם מרחב שמות היררכי מופעל (ההגדרה הנדרשת עבור קיצורי דרך של OneLake). היית יוצר את הקיצור האמיתי בתוך פורטל Fabric המצביע על חשבון זה ברגע שהוא קיים.

   העתק

   resource "azurerm_storage_account" "lake" {
     name                            = "dp600lake${random_id.suffix.hex}"
     resource_group_name             = azurerm_resource_group.main.name
     location                        = azurerm_resource_group.main.location
     account_tier                    = "Standard"
     account_replication_type        = "LRS"
     account_kind                    = "StorageV2"
     is_hns_enabled                  = true # required for OneLake shortcuts
   
     https_traffic_only_enabled      = true
     min_tls_version                 = "TLS1_2"
     allow_nested_items_to_be_public = false
   
     tags = local.tags
   }
   
   resource "azurerm_storage_container" "bronze" {
     name                  = "bronze"
     storage_account_id    = azurerm_storage_account.lake.id
     container_access_type = "private"
   }
   
   resource "azurerm_storage_container" "silver" {
     name                  = "silver"
     storage_account_id    = azurerm_storage_account.lake.id
     container_access_type = "private"
   }
   
   resource "azurerm_storage_container" "gold" {
     name                  = "gold"
     storage_account_id    = azurerm_storage_account.lake.id
     container_access_type = "private"
   }

3. 3.הקמת קיבולת Fabric עצמה

   משאבים:

   • Microsoft Fabric

   קיבולת Fabric היא יחידת החיוב לכל עומסי העבודה של Fabric. סביבות עבודה בפורטל Fabric משויכות לקיבולת, וזה מה שקובע תמחור ומכסה.

   אנו מקצים את הקיבולת הקטנה ביותר ברמת ייצור (F2). רשימת administration_members מפרטת מי יכול לנהל את הקיבולת בפורטל הניהול של Fabric — עבור המעבדה אנו משתמשים במשתמש הראשי הנוכחי של Terraform. תפקיד המנהל נפרד מהרשאות ברמת סביבת העבודה; מנהלי קיבולת שולטים בחיובים, בהגדרות הקיבולת הכלליות, ובאילו סביבות עבודה יכולות להשתמש בה.

   DP-600 בוחן את גודל הקיבולת כנושא של אופטימיזציה של עלויות: בחר את ה-SKU הקטן ביותר העונה על צרכי ה-RU/s של עומס העבודה שלך, הגדל עבור עומסי שיא, הקטן או השהה מחוץ לשעות הפעילות. SKUs מסוג F הם בתשלום לפי שימוש (חיוב לפי שעה); SKUs ישנים יותר מסוג P מ-Power BI Premium הם בעלי קיבולת שמורה (התחייבות שנתית).

   העתק

   resource "azurerm_fabric_capacity" "main" {
     name                = "fab-dp600-${random_id.suffix.hex}"
     resource_group_name = azurerm_resource_group.main.name
     location            = azurerm_resource_group.main.location
   
     administration_members = [
       data.azurerm_client_config.current.object_id,
     ]
   
     sku {
       name = "F2" # smallest Fabric SKU; F-series is pay-as-you-go
       tier = "Fabric"
     }
   
     tags = local.tags
   }

4. 4.חיבור אבחון קיבולת ל-Log Analytics

   משאבים:

   • Azure Monitor

   תחום תחזוקה ואופטימיזציה של פתרונות ניתוח של DP-600 בוחן ניטור תקינות קיבולת כמשטח האבחון העיקרי — חניקת קיבולת, עליות משך שאילתה, כשלים ברענון כולם מופיעים כאותות Log Analytics. אנו מקצים את סביבת העבודה והגדרת אבחון על קיבולת Fabric שמעבירה כל מדד וקטגוריית יומן לתוכה.

   עם החלק האחרון הזה, בסיס ה-Fabric הושלם: קיבולת בגודל המתאים לעומס העבודה, ADLS Gen2 מוכן כיעד קיצור דרך, אבחוני קיבולת זורמים ל-Log Analytics. סביבות עבודה של Fabric, Lakehouses, Warehouses, מודלים סמנטיים, ו-notebooks כולם נוצרים בתוך הקיבולת דרך פורטל Fabric או REST API — זוהי שכבת היישומים שהמעבדה הזו אינה מנסה לבצע ב-Terraform.

   העתק

   resource "azurerm_log_analytics_workspace" "main" {
     name                = "log-dp600"
     resource_group_name = azurerm_resource_group.main.name
     location            = azurerm_resource_group.main.location
     sku                 = "PerGB2018"
     retention_in_days   = 30
   
     tags = local.tags
   }
   
   resource "azurerm_monitor_diagnostic_setting" "fabric" {
     name                       = "diag"
     target_resource_id         = azurerm_fabric_capacity.main.id
     log_analytics_workspace_id = azurerm_log_analytics_workspace.main.id
   
     metric {
       category = "AllMetrics"
       enabled  = true
     }
   }

ניקוי משאבים