יסודות Azure: AI-900 מול AZ-900 מול DP-900, איזה מהם קודם?
השוואה מפורטת של שלוש בחינות היסוד של Azure מבית Microsoft — למי כל אחת מיועדת, דירוג הקושי, והאם כל השלוש שוות את הזמן.
Microsoft מוכרת שלוש בחינות יסוד של Azure: AZ-900 (Azure), AI-900 (AI), ו-DP-900 (נתונים). כל אחת מהן עולה 99 דולר אמריקאי, כל אחת היא בחינה רבת-ברירה, כל אחת אורכת כ-60 דקות, וכל אחת משווקת כנקודת הכניסה למסלול Microsoft שונה. רוב האנשים שאני מכיר שלוקחים בחינה אחת מסיימים בלקיחת שתיים לפחות. קומץ רודף אחרי כל השלוש עבור קולאז' התגים ב-LinkedIn.
אז איזו מהן קודם, והאם שאר הסט באמת שווה את זה? התשובה הקצרה: AZ-900 קודם, מכיוון שזוהי היסוד שהשתיים האחרות מניחות שכבר יש לכם. האם תעצרו כאן או תמשיכו הלאה תלוי בסוג העבודה שאתם עושים.
השלוש במבט חטוף
| בחינה | מיקוד | משך | הטובה ביותר עבור | קושי |
|---|---|---|---|---|
| AZ-900 | שירותי Azure ליבה, תמחור, ממשל | 60 דק' | כל מי שנוגע ב-Azure | הקלה ביותר |
| AI-900 | שירותי Azure AI + מושגי ML | 60 דק' | מפתחים/אנליסטים המשתמשים ב-Azure AI | קל-בינוני |
| DP-900 | שירותי נתונים של Azure (SQL, Synapse, Cosmos) | 60 דק' | מנתחי נתונים, BI, מהנדסי נתונים זוטרים | בינוני |
כל השלוש עולות 99 דולר בארה"ב, כל השלוש פועלות באותו פורמט של Pearson VUE / בחינה מנוטרת אונליין, וכל השלוש תקפות לכל החיים — Microsoft אינה מגבילה תוקף לבחינות היסוד (היא כן מגבילה תוקף לבחינות מבוססות תפקיד ברמת Associate ו-Expert). זהו פרט קטן אך משמעותי. AI-900 שתעברו ב-2026 עדיין יהיה אישור הסמכה ב-2030.
AZ-900: נקודת הכניסה
AZ-900 מכסה מושגי ענן, ארכיטקטורת ליבה של Azure (אזורים, אזורי זמינות, קבוצות משאבים, ARM), משפחות השירותים העיקריות (Compute, Networking, Storage, Identity, Databases), ממשל וציות (Azure Policy, RBAC, מנעולים), ותמחור/SLAs.
זוהי הקלה ביותר מבין השלוש מכיוון שהשאלות הן קונספטואליות והאוצר מילים חוזר על עצמו בכל בחינת Microsoft אחרת. אם השתמשתם בפלטפורמת ענן כלשהי בעבר, AZ-900 דורשת כשבוע הכנה, בסך הכל 5-8 שעות. אם מעולם לא נגעתם בענן, הקדישו לה 3-4 שבועות באותו קצב.
למי AZ-900 מיועדת בפועל:
- כל מי בתפקיד לא-הנדסי בחברה המשתמשת ב-Microsoft — מנהלי פרויקטים, מהנדסי מכירות, מנהלי IT — שצריך להיות מסוגל לקרוא דיאגרמת ארכיטקטורה מבלי לבלף.
- מחליפי קריירה המוכיחים אוריינות ענן בסיסית לפני הגשת מועמדות למשרות הנדסת ענן.
- מהנדסים שלמדו AWS תחילה וצריכים לתרגם את אוצר המילים במהירות.
אם אתם לוקחים רק אחת מבין השלוש, קחו את AZ-900. השתיים האחרות מניחות שכבר אתם יודעים מהי קבוצת משאבים (resource group).
AI-900: תג ה-AI הקל
AI-900 מכסה סוגי עומסי עבודה של AI (ראייה ממוחשבת, NLP, בינת מסמכים, AI גנרטיבי), עקרונות AI אחראיים, ושירותים ספציפיים ל-Azure: Azure AI Vision, Azure AI Language, Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Azure Machine Learning ברמת הסטודיו. החל מריענון סוף 2024, היא מתמקדת רבות ב-AI גנרטיבי — Azure OpenAI, עיצוב פרומפטים, מושגי RAG.
הבחינה אינה דורשת מכם לכתוב קוד. היא אינה דורשת מכם לדעת מהו טרנספורמר, או כיצד LLM מאומן, או באיזו פונקציית הפסד (loss function) משתמש מסווג. זוהי בחינת קטלוג שירותים עטופה באוצר מילים של AI. אם שלחתם אינטגרציית Copilot או השתמשתם ב-Azure AI Studio לסוף שבוע, סביר להניח שתוכלו לעבור אותה בקלות.
למי AI-900 מיועדת בפועל:
- מפתחים העומדים להוציא משהו ב-Azure OpenAI ורוצים סיור מובנה בממשק השירות.
- אנליסטים עסקיים ומנהלי פרויקטים שצריכים להעריך ספקי AI ואינם רוצים שירומו אותם עם מצגות מכירה.
- אנשי דאטה זוטרים שרוצים הסמכה ראשונה ידידותית יותר מ-DP-900.
למי היא לא מיועדת: אנשים שמצפים שהיא תלמד אותם ML. היא לא תעשה זאת. AI-900 ל-ML הוא כמו AZ-900 למערכות מבוזרות — התמצאות, לא עומק.
השקעת זמן: 1–3 שבועות ב-5–7 שעות בשבוע, תלוי בכמה חשיפה ל-Azure AI כבר יש לכם.
DP-900: המסובכת ביותר מבין השלוש
DP-900 היא בחינת יסודות הנתונים. היא מכסה מושגים רלציוניים (SQL, נורמליזציה, אינדקסים), מושגים לא-רלציוניים (ממשקי API של Cosmos DB, מסמך/גרף/מפתח-ערך), עומסי עבודה אנליטיים (Synapse, Fabric, Power BI), והצורה התפעולית של כל אחד מהם ב-Azure.
זוהי הקשה ביותר מבין השלוש משתי סיבות. ראשית, שטח הפנים רחב יותר — אתם צריכים לדעת מספיק SQL כדי לקרוא שאילתה, מספיק Cosmos כדי לדעת איזה API מתאים לאיזו צורת נתונים, ומספיק Synapse / Fabric כדי לדבר על פלטפורמת נתונים מודרנית. שנית, Microsoft עדכנה את הבחינה בסוף 2024 כדי להתמקד יותר ב-Microsoft Fabric, שיש לה אוצר מילים משלה (lakehouses, OneLake, semantic models) שאף אחד לא שמע עליו לפני שנתיים.
למי DP-900 מיועדת בפועל:
- מנתחי נתונים העוברים מ-SQL Server / Power BI מקומי ל-Azure.
- מפתחי BI המוכיחים אוריינות יסודית בפלטפורמת נתונים.
- מהנדסי נתונים זוטרים בדרך ל-DP-203 או DP-700 (ה-Fabric Analytics Engineer Associate, שהייתה הסמכת המבוקשת של Microsoft לשנת 2025).
- מהנדסי תוכנה שממשיכים להיגרר לשיחות על פלטפורמות נתונים ורוצים את אוצר המילים.
השקעת זמן: 3–5 שבועות ב-5–8 שעות בשבוע אם יש לכם רקע ב-SQL, 6–8 שבועות אם לא.
דירוג קושי
דירוג קושי כנה, הקלה ביותר קודם:
- AZ-900 — רחבה אך שטחית, בעיקר אוצר מילים.
- AI-900 — צרה יותר, בעיקר זיהוי שירותים, עומס קוגניטיבי נמוך.
- DP-900 — שטח טכני רחב יותר, יותר אוצר מילים של Fabric שעדיין מתקבע.
שיעורי המעבר אינם מפורסמים, אך סקרי קהילת Microsoft Learn מציבים את כולם בטווח של 75-85% בניסיון הראשון, וזה גבוה עבור בחינות טכניות. בחינות היסוד נועדו להיות עבירות — Microsoft רוצה שאנשים ייכנסו למשפך.
האם כדאי לקחת את כל השלוש?
הייתי מתנגד לגישת 'כל השלוש עבור התג'. בחינות היסוד חולקות מספיק אוצר מילים עד שהערך השולי של השנייה והשלישית יורד במהירות. תג AZ-900 יחיד בתוספת הסמכת Associate מבוססת תפקיד (AZ-104, AZ-204, DP-100, AI-102) מאותת יותר משלוש הסמכות יסוד.
עם זאת, הנה המקרים שבהם איסוף יותר מאחת הגיוני:
- AZ-900 + DP-900 אם אתם מתקדמים לכיוון DP-203, DP-300, או DP-700. בחינות הנתונים נבנות על שתיהן.
- AZ-900 + AI-900 אם אתם מפתחים העומדים להתמחות ב-Azure OpenAI ורוצים את הפיגומים הקונספטואליים לפני AI-102.
- כל השלוש אם המעסיק שלכם מממן הסמכות ואתם באמת רוצים סיור ב-Azure לפני בחירת מסלול. שלוש הסמכות יסוד בתוספת כל הלמידה הן בערך 10–15 שבועות של זמן ערב ו-297 דולר בעמלות. זול יחסית לרוחב היריעה.
אל תיקחו יותר מאחת משלוש אלו אם כבר עברתם הסמכה מבוססת תפקיד כלשהי של Azure. AZ-104 מכסה את כל מה שב-AZ-900 ועוד הרבה יותר; DP-100 בולע את DP-900 כולה; AI-102 הופך את AI-900 למיותרת. לחזור אחורה כדי לאסוף את בחינות היסוד לאחר שעברתם הסמכת Associate זה מהלך של יוקרה.
בחרו אחת והתחילו
אם אתם חדשים לגמרי ב-Azure: AZ-900, ואז החליטו, בהתבסס על העבודה שאתם באמת עושים, האם AI-900 או DP-900 תהיה הבאה.
אם אתם אנשי דאטה: דלגו על AZ-900, קחו את DP-900, ותהיו כנים עם עצמכם אם DP-100, DP-203, או DP-700 היא המטרה האמיתית שלכם.
אם אתם מפתחים סקרני AI: AI-900 לבדה זה בסדר. תוכלו להשלים את AZ-900 מאוחר יותר אם מודעת דרושים תבקש זאת.
כשתהיו מוכנים לתרגל שאלות, מאגר השאלות של AZ-900 הוא המקום הנכון להתחיל, ומאגרי השאלות של AI-900 ו-DP-900 זמינים שם אם תחליטו להמשיך. רק אל תצברו שלוש בחינות יסוד כתחליף לאחת בחינת Associate — זו הטעות הנפוצה ביותר שאני רואה בתוכניות הסמכה.