Справочник - SC-200 Microsoft Security Operations Analyst
Последняя проверка: май 2026 г.
Сжатый справочник архитектурных шаблонов, проверяемых на экзамене SC-200. Читайте сверху вниз или переходите к нужному разделу.
Снижение угроз с использованием Microsoft Sentinel
Строгие требования к резидентности данных в нескольких географических регионах.
Разверните несколько рабочих областей Microsoft Sentinel, по одной на каждый регион. Используйте Azure Lighthouse для централизованного управления.
Почему: Сохраняет данные журналов в пределах географических границ для соблюдения нормативных требований, позволяя центральному SOC работать со всеми рабочими областями.
Рабочая область Sentinel, поглощающая более 100 ГБ данных в день.
Переключите ценовой уровень рабочей области Log Analytics с Pay-As-You-Go на Commitment Tiers.
Почему: Commitment Tiers обеспечивают значительную экономию средств для больших объемов предсказуемого поглощения данных по сравнению со стандартными ценами.
Большие объемы журналов (например, Windows Security Events) приводят к увеличению затрат на SIEM.
1. Используйте Data Collection Rule (DCR) для фильтрации событий на источнике. 2. Настройте целевую таблицу для Basic Logs.
Почему: DCR снижают затраты на поглощение, собирая только необходимые события. Basic Logs сокращают затраты на хранение подробных данных, не требующих полного анализа.
Соответствие требованиям требует хранения данных более 2 лет (например, 7 лет).
Настройте рабочую область с 90-дневным интерактивным хранением и общим 7-летним хранением (архивный уровень).
Почему: Балансирует немедленную доступность для поиска (интерактивную) с недорогим, долгосрочным хранением (архив). Доступ к архивным данным через Search Jobs.
Сбор событий безопасности с локальных серверов Windows и Linux.
Установите агент Azure Arc для управления, затем разверните Azure Monitor Agent (AMA) через Arc.
Почему: Arc расширяет плоскость управления Azure на локальные среды, обеспечивая собственное управление и сбор данных с помощью современного агента AMA.
Поглощение журналов от сторонних устройств (например, брандмауэров), поддерживающих Syslog.
Разверните выделенную виртуальную машину Linux в качестве Log Forwarder с AMA. Используйте формат CEF для структурированных данных безопасности.
Почему: Централизует сбор данных для устройств, которые не могут размещать агент. CEF предоставляет нормализованную, доступную для запросов схему для событий безопасности.
Поглощение инцидентов и оповещений из Microsoft Defender XDR в Sentinel.
Включите коннектор данных Microsoft Defender XDR и его опцию создания инцидентов/двунаправленной синхронизации.
Почему: Создает унифицированную очередь инцидентов и обеспечивает синхронизацию изменений статуса между Sentinel и порталом Defender.
Фильтрация определенных Event ID Windows на источнике для уменьшения объема поглощаемых данных.
Настройте Data Collection Rule (DCR) с запросом XPath для указания Event ID, которые нужно собирать.
Почему: Уменьшает объем и стоимость поглощения за счет фильтрации данных на исходном агенте до их отправки в рабочую область.
Требуется максимально быстрое время обнаружения критических событий.
Используйте правило аналитики Near Real-Time (NRT).
Почему: Правила NRT выполняются каждую минуту, обеспечивая задержку обнаружения около 1-2 минут, что значительно быстрее минимальных 5 минут для запланированных правил.
Обнаружение порогового значения событий в течение определенного временного окна (например, атак методом перебора).
Создайте запланированное правило аналитики с использованием KQL `summarize ... by bin(TimeGenerated, 5m), ...`.
Почему: Функция `bin()` критически важна для группировки событий в дискретные, непересекающиеся временные окна для точного обнаружения пороговых значений.
Обнаружение сложных, многоэтапных атак, которые могут быть пропущены отдельными оповещениями.
Включите правила аналитики Fusion для расширенного обнаружения многоэтапных атак.
Почему: Fusion использует ML для корреляции низкодостоверных сигналов из нескольких источников данных в высокодостоверные инциденты, снижая усталость от оповещений.
Обнаружение внутренних угроз или скомпрометированных учетных записей на основе аномального поведения.
Включите User and Entity Behavior Analytics (UEBA).
Почему: UEBA устанавливает поведенческие базовые показатели для пользователей и сущностей, затем отмечает значительные отклонения, не соответствующие конкретной логике правил.
Напишите единое, независимое от источника правило аналитики для нескольких источников данных (например, DNS от разных поставщиков).
Используйте парсеры Advanced Security Information Model (ASIM) в запросе KQL.
Почему: ASIM предоставляет нормализованную схему, позволяя выполнять запросы к унифицированному представлению (например, `imDns`) вместо нескольких таблиц, специфичных для поставщиков.
Управление содержимым Sentinel (правилами аналитики, рабочими книгами) как кодом и развертывание в разных средах.
Используйте репозитории Microsoft Sentinel для подключения репозитория GitHub или Azure DevOps.
Почему: Позволяет использовать рабочие процессы CI/CD, управление версиями и автоматизированное, согласованное развертывание содержимого безопасности (Sentinel-as-Code).
Автоматизация базовых задач по приоритизации инцидентов, таких как назначение владельцев, изменение статуса или добавление тегов.
Используйте правило автоматизации, срабатывающее при создании инцидента.
Почему: Правила автоматизации являются легковесными и синхронными, идеальными для простых действий по приоритизации без накладных расходов Logic App.
Автоматизация сложных реакций на инциденты, включающих внешние системы (например, блокировка пользователя в Entra ID, отправка сообщения в Teams).
Создайте Playbook (Azure Logic App) и запустите его из правила автоматизации.
Почему: Logic Apps предоставляют механизм оркестровки и коннекторы, необходимые для сложных, многоэтапных ответов и интеграций.
Понимание масштаба атаки путем визуализации связей между сущностями (пользователями, IP-адресами, хостами).
Используйте Investigation Graph на странице сведений об инциденте.
Почему: Предоставляет интерактивную карту атаки, упрощая просмотр связей и переключение между связанными сущностями и оповещениями.
Стандартизация и ускорение общих рабочих процессов расследования для команды SOC.
Создайте и поделитесь Promptbook в Microsoft Security Copilot.
Почему: Promptbooks объединяют серию запросов на естественном языке для создания управляемого, повторяемого процесса расследования для общих сценариев.
Снижение угроз с использованием Microsoft Defender XDR
Централизованное управление разрешениями безопасности для всех продуктов Microsoft Defender.
Активируйте унифицированную модель RBAC Microsoft Defender XDR.
Почему: Заменяет индивидуальные роли для конкретных продуктов единой, детализированной моделью разрешений, упрощая администрирование.
Автоматическая изоляция устройств или исправление файлов на основе серьезности оповещения.
Настройте параметры автоматического расследования для групп устройств, установив уровень автоматизации на "Полный" или "Частичный".
Почему: Обеспечивает автоматическое исправление распространенных угроз. Группы устройств позволяют применять разные уровни автоматизации для рабочих станций и критически важных серверов.
Немедленно заблокируйте известный вредоносный хеш файла, IP-адрес или URL-адрес на всех конечных точках.
Создайте Indicator of Compromise (IoC) с действием "Блокировать и устранить".
Почему: Обеспечивает быстрый, общеорганизационный механизм сдерживания, который работает быстрее, чем ожидание обновлений антивирусных сигнатур.
Усиление защиты конечных точек путем блокировки распространенных методов атаки (например, Office, создающий дочерние процессы).
Разверните правила Attack Surface Reduction (ASR), начиная с режима "Аудит" для оценки влияния перед переключением в режим "Блок".
Почему: Правила ASR являются ключевым превентивным контролем. Режим аудита критически важен для предотвращения сбоев в работе бизнес-приложений во время развертывания.
Выполнить глубокое криминалистическое расследование или ручное исправление на активной конечной точке.
Используйте функцию Live Response для установки удаленной оболочки и сбора криминалистических пакетов.
Почему: Предоставляет прямой доступ к устройству в реальном времени для выполнения команд, сбора файлов и запуска криминалистических скриптов.
Восстановить действия злоумышленника на конкретном скомпрометированном устройстве.
Проанализируйте Device Timeline.
Почему: Предоставляет подробный, хронологический журнал событий всех процессов, сетевой активности, файлов и активности реестра на конечной точке.
Обнаружение кражи учетных данных и методов бокового перемещения, таких как Pass-the-Hash/Ticket.
Разверните датчики Microsoft Defender for Identity на всех контроллерах домена.
Почему: Defender for Identity напрямую отслеживает трафик аутентификации локального AD, предоставляя высокоточные оповещения об атаках, основанных на идентификации.
Защита пользователей от неизвестного вредоносного ПО, встроенного в вложения электронной почты.
Настройте политику безопасных вложений (Safe Attachments) с опцией динамической доставки (Dynamic Delivery).
Почему: Детонирует вложения в песочнице для проверки на вредоносное поведение, немедленно доставляя тело электронного письма, балансируя безопасность и продуктивность.
Найти и удалить все экземпляры фишингового письма из почтовых ящиков пользователей.
Используйте Threat Explorer (или Advanced Hunting) для поиска письма и выполнения действия мягкого или жесткого удаления.
Почему: Threat Explorer - это мощный инструмент поиска и исправления для удаления активных угроз из всей почтовой системы организации.
Предотвращение эксфильтрации данных путем блокировки загрузки конфиденциальных файлов на неуправляемые (несоответствующие) устройства.
Настройте политику сеансов Defender for Cloud Apps, используя Conditional Access App Control.
Почему: Действует как обратный прокси-сервер для проверки и контроля активности пользователей в реальном времени в сеансе облачного приложения, применяя политики доступа к данным.
Автоматическое сдерживание широкомасштабной, активной атаки, такой как вымогательское ПО, управляемое человеком.
Включите Automatic Attack Disruption в Microsoft Defender XDR.
Почему: Использует кросс-доменные сигналы (XDR) для принятия решительных мер со скоростью машины, таких как отключение скомпрометированных учетных записей пользователей и изоляция устройств.
Проактивный поиск угроз по всем данным XDR (конечная точка, электронная почта, идентификация, облачные приложения).
Используйте Advanced Hunting с языком запросов Kusto (KQL).
Почему: Предоставляет мощный интерфейс на основе запросов для поиска по 30 дням необработанной телеметрии, позволяя обнаруживать угрозы, которые обходят стандартные средства обнаружения.
Быстрое понимание полного масштаба сложного инцидента, включающего несколько оповещений и сущностей.
Проанализируйте историю атаки (Attack Story) инцидента или график расследования (Investigation Graph).
Почему: Консолидирует и визуализирует всю цепочку атаки, показывая, как злоумышленник перемещался от начальной точки входа по различным активам.
Расширение защиты рабочих нагрузок Defender for Cloud на локальные и мультиоблачные серверы.
Подключите серверы с помощью Azure Arc, затем включите план Defender for Servers.
Почему: Azure Arc действует как мост плоскости управления, проецируя ресурсы, не относящиеся к Azure, в Azure, чтобы ими можно было управлять и обеспечивать их безопасность с помощью Defender for Cloud.
Быстро понять назначение и потенциальную вредоносность сложного скрипта (например, PowerShell).
Вставьте скрипт в Security Copilot и попросите проанализировать его функцию и риск.
Почему: Использует генеративный ИИ для деобфускации и объяснения кода, значительно ускоряя анализ артефактов без выполнения скрипта.
Немедленное сдерживание скомпрометированной учетной записи пользователя, которая синхронизируется из локального AD.
Отключите учетную запись в локальном Active Directory, затем запустите немедленную синхронизацию AD Connect.
Почему: Для синхронизированных удостоверений локальный AD является источником полномочий. Отключение учетной записи там является наиболее эффективным действием по сдерживанию.
Использование данных об угрозах в Microsoft Sentinel
Поглощение внешней информации об угрозах из TIP с использованием отраслевого стандарта протокола.
Используйте коннектор данных "Threat Intelligence - TAXII" в Sentinel.
Почему: Подключается к серверам TAXII 2.x для автоматического импорта индикаторов в формате STIX, что позволяет использовать данные об угрозах.
Корреляция известных индикаторов угроз (IP-адресов, доменов, хешей) со всеми поглощенными источниками журналов.
Поглотите индикаторы в таблицу ThreatIntelligenceIndicator и включите встроенные правила аналитики "TI map...".
Почему: Эти правила эффективно сопоставляют данные об угрозах с нормализованными полями сущностей в журналах для генерации оповещений об известной вредоносной активности.
Использование пользовательского списка индикаторов (например, IP-адресов деловых партнеров, учетных записей уволенных сотрудников) для оповещения или обогащения данных.
Создайте Watchlist и объедините ее с данными в запросах KQL.
Почему: Watchlists действуют как простое хранилище пар "ключ-значение" для пользовательских данных, легко используемых в запросах для логики обнаружения или для уменьшения ложных срабатываний.
Успешный поисковый запрос KQL необходимо сохранить и ввести в эксплуатацию для автоматического обнаружения.
1. Сохраните запрос в разделе "Hunting". 2. Повысьте поисковый запрос до запланированного правила аналитики.
Почему: Формализует переход от разового обнаружения (hunting) к автоматизированному, повторяемому обнаружению (analytics rule).
Оценка покрытия обнаружения и выявление пробелов на основе фреймворка MITRE ATT&CK.
Используйте раздел MITRE ATT&CK в Sentinel. Пометьте правила аналитики соответствующими тактиками/техниками.
Почему: Предоставляет визуальную тепловую карту возможностей обнаружения, сопоставленных с отраслевым стандартом, направляя разработку средств обнаружения.
Сохранение интересных результатов или доказательств, найденных во время поиска, для последующего анализа.
Создайте Hunting Bookmark из результатов запроса KQL.
Почему: Захватывает запрос, результаты и контекст сущности, позволяя аналитику сохранять находки без немедленного создания полноценного инцидента.