Лабораторная работа — DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer Associate

Обзор

Предварительные требования

Шаги

1. 1.Провайдер, группа ресурсов, именование

   Стандартное начало для Azure.

   Копировать

   terraform {
     required_version = ">= 1.5"
   
     required_providers {
       azurerm = { source = "hashicorp/azurerm", version = "~> 4.0" }
       random  = { source = "hashicorp/random",  version = "~> 3.6" }
     }
   }
   
   provider "azurerm" {
     features {}
   }
   
   resource "random_id" "suffix" {
     byte_length = 3
   }
   
   data "azurerm_client_config" "current" {}
   
   locals {
     tags = {
       Project   = "certlabpro-dp-700"
       ManagedBy = "terraform"
     }
   }
   
   resource "azurerm_resource_group" "main" {
     name     = "certlabpro-dp-700-rg"
     location = "eastus"
     tags     = local.tags
   }

2. 2.Развертывание пространства имен Event Hubs + концентратора в качестве источника потоковой передачи

   Создаваемые ресурсы:

   • Azure Event Hubs

   Event Hubs — это служба Azure для высокопроизводительного приема событий, канонический источник для потоковой передачи данных в Fabric Event Streams. Домен DP-700 «Реализация и управление приемом данных» проверяет эту комбинацию напрямую: события в реальном времени поступают в Event Hubs, Fabric Event Streams подписываются и направляют их в Lakehouse или базу данных KQL, запросы вниз по течению видят данные в течение нескольких секунд.

   Мы используем уровень Basic (самый дешевый, одна единица пропускной способности) с хранением данных в течение 1 дня. Вопрос экзамена о компромиссах «Standard vs Premium» касается функций записи в хранилище (Capture автоматически записывает события в ADLS) и более длительного хранения — у Basic их нет, но это дешевый вариант для лаборатории.

   Копировать

   resource "azurerm_eventhub_namespace" "main" {
     name                = "ehns-dp700-${random_id.suffix.hex}"
     resource_group_name = azurerm_resource_group.main.name
     location            = azurerm_resource_group.main.location
     sku                 = "Basic"
     capacity            = 1
   
     tags = local.tags
   }
   
   resource "azurerm_eventhub" "stream" {
     name              = "ingest"
     namespace_id      = azurerm_eventhub_namespace.main.id
     partition_count   = 2
     message_retention = 1
   }

3. 3.Настройка архитектуры «медальон» ADLS Gen2 для Lakehouse

   Создаваемые ресурсы:

   • Azure Storage

   Архитектура «медальон» (бронза / серебро / золото) — это эталонный шаблон моделирования данных из DP-700 Реализация и управление аналитическим решением: необработанные принятые данные в bronze/, очищенные и проверенные в silver/, агрегированные по бизнес-логике в gold/. Таблицы Fabric Lakehouse располагаются поверх этой точной структуры.

   Мы выделяем учетную запись хранения ADLS Gen2 (иерархическое пространство имен = включено, требуется для таблиц Delta Lake) с тремя уровнями контейнеров. Ярлыки Fabric Lakehouse могут напрямую указывать на эту учетную запись хранения, поэтому Fabric читает/записывает данные здесь, не копируя их в OneLake.

   Копировать

   resource "azurerm_storage_account" "lake" {
     name                            = "dp700lake${random_id.suffix.hex}"
     resource_group_name             = azurerm_resource_group.main.name
     location                        = azurerm_resource_group.main.location
     account_tier                    = "Standard"
     account_replication_type        = "LRS"
     account_kind                    = "StorageV2"
     is_hns_enabled                  = true
   
     https_traffic_only_enabled      = true
     min_tls_version                 = "TLS1_2"
     allow_nested_items_to_be_public = false
   
     tags = local.tags
   }
   
   resource "azurerm_storage_container" "bronze" {
     name                  = "bronze"
     storage_account_id    = azurerm_storage_account.lake.id
     container_access_type = "private"
   }
   
   resource "azurerm_storage_container" "silver" {
     name                  = "silver"
     storage_account_id    = azurerm_storage_account.lake.id
     container_access_type = "private"
   }
   
   resource "azurerm_storage_container" "gold" {
     name                  = "gold"
     storage_account_id    = azurerm_storage_account.lake.id
     container_access_type = "private"
   }

4. 4.Развертывание емкости Fabric + наблюдаемость с помощью Log Analytics

   Создаваемые ресурсы:

   • Microsoft Fabric
   • Azure Monitor

   Та же примитивная емкость Fabric, что и в DP-600 — SKU F2 является наименьшим, подходящим для разработки. Однако подход DP-700 отличается: если DP-600 фокусировался на рабочих нагрузках аналитического моделирования, то DP-700 сосредоточен на стороне приема данных. Потоки событий, записные книжки Spark и конвейеры данных — все это работает внутри этой емкости.

   Log Analytics получает диагностические данные емкости Fabric (регулирование, длительность запросов) — домен DP-700 Обслуживание и оптимизация опирается на это для реагирования на инциденты, когда потоковый конвейер начинает терять события.

   После развертывания емкости формируется полная потоковая основа DP-700: Event Hubs → Поток событий Fabric → Таблица Lakehouse в учетной записи хранения ADLS Gen2. Работа приложения (создание потока событий, определение Lakehouse, написание преобразований) происходит на портале Fabric.

   Копировать

   resource "azurerm_fabric_capacity" "main" {
     name                = "fab-dp700-${random_id.suffix.hex}"
     resource_group_name = azurerm_resource_group.main.name
     location            = azurerm_resource_group.main.location
   
     administration_members = [
       data.azurerm_client_config.current.object_id,
     ]
   
     sku {
       name = "F2"
       tier = "Fabric"
     }
   
     tags = local.tags
   }
   
   resource "azurerm_log_analytics_workspace" "main" {
     name                = "log-dp700"
     resource_group_name = azurerm_resource_group.main.name
     location            = azurerm_resource_group.main.location
     sku                 = "PerGB2018"
     retention_in_days   = 30
   
     tags = local.tags
   }
   
   resource "azurerm_monitor_diagnostic_setting" "fabric" {
     name                       = "diag"
     target_resource_id         = azurerm_fabric_capacity.main.id
     log_analytics_workspace_id = azurerm_log_analytics_workspace.main.id
   
     metric {
       category = "AllMetrics"
       enabled  = true
     }
   }
   
   resource "azurerm_monitor_diagnostic_setting" "event_hubs" {
     name                       = "diag"
     target_resource_id         = azurerm_eventhub_namespace.main.id
     log_analytics_workspace_id = azurerm_log_analytics_workspace.main.id
   
     enabled_log {
       category_group = "allLogs"
     }
   
     metric {
       category = "AllMetrics"
       enabled  = true
     }
   }

Очистка ресурсов