Лабораторная работа — DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate

Обзор

Предварительные требования

Шаги

1. 1.Провайдер, группа ресурсов, примитивы именования

   Стандартное начало для Azure. Емкости Fabric привязаны к региону — выберите регион, в котором находятся ваши источники данных, чтобы избежать платы за передачу данных между регионами (Fabric читает из OneLake, который физически находится в регионе емкости).

   Копировать

   terraform {
     required_version = ">= 1.5"
   
     required_providers {
       azurerm = { source = "hashicorp/azurerm", version = "~> 4.0" }
       random  = { source = "hashicorp/random",  version = "~> 3.6" }
     }
   }
   
   provider "azurerm" {
     features {}
   }
   
   resource "random_id" "suffix" {
     byte_length = 3
   }
   
   data "azurerm_client_config" "current" {}
   
   locals {
     tags = {
       Project   = "certlabpro-dp-600"
       ManagedBy = "terraform"
     }
   }
   
   resource "azurerm_resource_group" "main" {
     name     = "certlabpro-dp-600-rg"
     location = "eastus"
     tags     = local.tags
   }

2. 2.Развертывание учетной записи хранения ADLS Gen2 для целевых объектов ярлыков OneLake

   Создаваемые ресурсы:

   • Azure Storage

   Функция OneLake в Microsoft Fabric предоставляет унифицированное озеро данных для всех рабочих областей Fabric. Элементы Fabric (Lakehouses, Warehouses) физически хранят свои данные в OneLake, но Fabric также поддерживает ярлыки, которые ссылаются на данные во внешнем хранилище (ADLS Gen2, S3, GCS, Dataverse), как если бы они находились в OneLake. Шаблон ярлыков является горячей темой DP-600 для «Реализации и управления решениями для анализа данных» — федерация без копирования.

   Здесь мы развертываем учетную запись ADLS Gen2 с включенным иерархическим пространством имен (обязательная настройка для ярлыков OneLake). Вы создадите фактический ярлык на портале Fabric, указывающий на эту учетную запись, как только она будет существовать.

   Копировать

   resource "azurerm_storage_account" "lake" {
     name                            = "dp600lake${random_id.suffix.hex}"
     resource_group_name             = azurerm_resource_group.main.name
     location                        = azurerm_resource_group.main.location
     account_tier                    = "Standard"
     account_replication_type        = "LRS"
     account_kind                    = "StorageV2"
     is_hns_enabled                  = true # required for OneLake shortcuts
   
     https_traffic_only_enabled      = true
     min_tls_version                 = "TLS1_2"
     allow_nested_items_to_be_public = false
   
     tags = local.tags
   }
   
   resource "azurerm_storage_container" "bronze" {
     name                  = "bronze"
     storage_account_id    = azurerm_storage_account.lake.id
     container_access_type = "private"
   }
   
   resource "azurerm_storage_container" "silver" {
     name                  = "silver"
     storage_account_id    = azurerm_storage_account.lake.id
     container_access_type = "private"
   }
   
   resource "azurerm_storage_container" "gold" {
     name                  = "gold"
     storage_account_id    = azurerm_storage_account.lake.id
     container_access_type = "private"
   }

3. 3.Развертывание самой емкости Fabric

   Создаваемые ресурсы:

   • Microsoft Fabric

   Емкость Fabric — это расчетная единица для всех рабочих нагрузок Fabric. Рабочие области на портале Fabric связываются с емкостью, и это определяет ценообразование и квоту.

   Мы развертываем наименьшую емкость производственного уровня (F2). Список administration_members указывает, кто может администрировать емкость на портале администратора Fabric — для лабораторной работы мы используем текущий принципал Terraform. Роль администратора отличается от разрешений на уровне рабочей области; администраторы емкости контролируют выставление счетов, общесистемные настройки емкости и то, какие рабочие области могут ее использовать.

   DP-600 проверяет размер емкости как тему оптимизации затрат: выберите наименьший SKU, который соответствует потребностям вашей рабочей нагрузки в единицах запросов в секунду (RU/s), масштабируйте его вверх для пиковой нагрузки, масштабируйте вниз или приостанавливайте в нерабочее время. SKU серии F оплачиваются по мере использования (почасовая оплата); старые SKU серии P из Power BI Premium представляют собой зарезервированную емкость (годовое обязательство).

   Копировать

   resource "azurerm_fabric_capacity" "main" {
     name                = "fab-dp600-${random_id.suffix.hex}"
     resource_group_name = azurerm_resource_group.main.name
     location            = azurerm_resource_group.main.location
   
     administration_members = [
       data.azurerm_client_config.current.object_id,
     ]
   
     sku {
       name = "F2" # smallest Fabric SKU; F-series is pay-as-you-go
       tier = "Fabric"
     }
   
     tags = local.tags
   }

4. 4.Подключение диагностики емкости к Log Analytics

   Создаваемые ресурсы:

   • Azure Monitor

   Домен DP-600 «Поддержание и оптимизация аналитических решений» проверяет мониторинг работоспособности емкости как основную диагностическую поверхность — регулирование емкости, всплески длительности запросов, сбои обновления — все это отображается как сигналы Log Analytics. Мы развертываем рабочую область и настройку диагностики для емкости Fabric, которая отправляет все метрики и категории журналов в нее.

   С этим последним компонентом основа Fabric завершена: емкость, соответствующая рабочей нагрузке, ADLS Gen2 готов как целевой объект ярлыков, диагностика емкости передается в Log Analytics. Рабочие области Fabric, Lakehouses, Warehouses, семантические модели и ноутбуки — все это создается внутри емкости через портал Fabric или REST API — это уровень приложения, который эта лабораторная работа не пытается реализовать в Terraform.

   Копировать

   resource "azurerm_log_analytics_workspace" "main" {
     name                = "log-dp600"
     resource_group_name = azurerm_resource_group.main.name
     location            = azurerm_resource_group.main.location
     sku                 = "PerGB2018"
     retention_in_days   = 30
   
     tags = local.tags
   }
   
   resource "azurerm_monitor_diagnostic_setting" "fabric" {
     name                       = "diag"
     target_resource_id         = azurerm_fabric_capacity.main.id
     log_analytics_workspace_id = azurerm_log_analytics_workspace.main.id
   
     metric {
       category = "AllMetrics"
       enabled  = true
     }
   }

Очистка ресурсов