AWS Certified Data Engineer Associate
275 практических вопросов
Последняя проверка: April 2026
Написаны с нуля по официальному руководству к экзамену AWS
Личные заметки и ссылки на ресурсы для вашего учебного пути
Отслеживайте экзамены, заметки и ресурсы по дням
Сертификация AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01) была запущена в марте 2024 года как ориентированный на практику преемник снятой с производства специализации Data Analytics Specialty. Она подтверждает способность проектировать, создавать, эксплуатировать и защищать конвейеры данных и аналитические рабочие нагрузки на AWS - включая прием, преобразование, хранение, оркестрацию и управление. Экзамен предназначен для действующих инженеров данных, инженеров по аналитике и разработчиков ETL, работающих со стеками, ориентированными на AWS. Сильный акцент делается на Glue, Lambda, Kinesis Data Streams / Firehose, Managed Kafka (MSK), озера данных S3, Lake Formation, Athena, Redshift и EMR. Ожидайте вопросов, основанных на сценариях, касающихся выбора экономически эффективных способов приема данных, формата файлов и стратегии секционирования, а также надежности конвейеров. DEA-C01 является концептуальным (без лабораторных работ), но предполагает практический опыт работы с конвейерами.
Самый большой домен (34%). Выбор между Kinesis Data Streams, Firehose и MSK, задания Glue ETL и DataBrew, Lambda для легковесного ETL, и AppFlow для источников SaaS. Частая трудность: выбор подходящего сервиса приема данных с учетом задержек и ограничений на порядок.
Проектирование озера данных S3, форматы файлов (Parquet, ORC, Avro), секционирование, управление с помощью Lake Formation, архитектура Redshift (RA3, Serverless) и DynamoDB для операционных рабочих нагрузок. Проверяет практические компромиссы при хранении данных.
Оркестрация рабочих процессов с помощью Step Functions, Glue Workflows, MWAA (Managed Airflow) и EventBridge. Мониторинг заданий данных с помощью CloudWatch, повторные попытки и оповещения. Часто упускается: когда MWAA оправдан по сравнению с более простыми Step Functions.
Разрешения Lake Formation, детализированный доступ через безопасность на уровне строк/столбцов, KMS для шифрования данных в состоянии покоя, шаблоны IAM для обмена данными между аккаунтами и обнаружение PII (Macie). Меньший вес (18%), но высокая плотность вопросов.
Сервисы, с которыми вы столкнётесь на экзамене, и почему каждый из них важен.
Бессерверная ETL-платформа с управляемой средой выполнения Spark/Python, краулерами для обнаружения схем, Glue Data Catalog и Glue DataBrew для низкокодового преобразования.
Почему он на экзамене: Glue - это основной сервис в Домене 1 (Сбор и преобразование данных); ожидайте вопросов о закладках заданий (job bookmarks), динамических фреймах (dynamic frames), стратегии партиционирования и компромиссах между DataBrew и Glue Studio.
Объектное хранилище, которое служит основой для озера данных AWS - зоной приземления, слоями сырых / очищенных / потребляемых данных и источником для каждого последующего аналитического сервиса.
Почему он на экзамене: Каждый сценарий хранения и сбора данных в DEA-C01 предполагает S3 в качестве основы; классы хранения, жизненный цикл, Intelligent-Tiering и структура партиций являются движущей силой вопросов по Домену 2 (Управление хранилищами данных).
Управляемое облачное хранилище данных с колоночным MPP-хранилищем, RA3 с разделёнными вычислениями/хранением, Redshift Spectrum поверх S3 и zero-ETL-сбором данных из Aurora.
Почему он на экзамене: Вопросы по Домену 2 (Управление хранилищами данных) неоднократно противопоставляют Redshift (хранилище) Athena/Glue/Lake Formation (озеро-хранилище); ключи распределения, ключи сортировки и управление рабочей нагрузкой относятся к этому сервису.
Управляемая среда выполнения Hadoop / Spark / Hive / Presto / Flink, поддерживающая EMR on EC2, EMR Serverless и EMR on EKS для крупномасштабных пакетных и потоковых заданий.
Почему он на экзамене: Сценарии Домена 1 (Сбор и преобразование данных), выходящие за рамки масштабов Glue или требующие интеграции Spark/Hudi/Iceberg, называют EMR в качестве решения.
Сервис потоковой передачи данных в реальном времени для масштабного сбора clickstream-, IoT-, прикладных и лог-событий, с ёмкостью на основе шардов или по требованию и возможностью повторного воспроизведения в пределах окна хранения.
Почему он на экзамене: Домен 1 (Сбор и преобразование данных) проверяет проектирование потокового сбора данных - Kinesis Data Streams - это нативный AWS-источник для конвейеров с низкой задержкой, подающих данные в Firehose, Lambda или Flink.
Управляемый сервис потоковой доставки, который пакетирует, сжимает и доставляет записи в S3, Redshift, OpenSearch, Splunk или HTTP-эндпоинты с опциональным преобразованием данных с помощью Lambda.
Почему он на экзамене: Firehose - это канонический ответ в Домене 1 (Сбор и преобразование данных), когда вопрос касается управляемой, почти в реальном времени, доставки в хранилище без написания кода потребителя.
Бессерверный интерактивный SQL-движок поверх S3 (и федеративных источников), использующий Glue Data Catalog, с рабочими группами для контроля затрат/доступа и оплатой за запрос.
Почему он на экзамене: Сценарии Домена 3 (Операции и поддержка данных) используют Athena для нерегламентированного исследования данных озера и в качестве слоя запросов за управлением Lake Formation.
Управляемый сервис Apache Airflow для создания, планирования и мониторинга конвейеров данных в виде Python DAG-ов с полной поддержкой операторов/сенсоров.
Почему он на экзамене: Вопросы по оркестрации конвейеров в Домене 3 (Операции и поддержка данных) различают MWAA (нативный для Airflow, сначала код) и Step Functions (конечный автомат) - выбирайте MWAA для сложных кросс-сервисных DAG-ов.
Слой детального контроля доступа поверх Glue Data Catalog, предоставляющий разрешения на основе строк, столбцов и тегов для Athena, Redshift Spectrum, EMR и Glue.
Почему он на экзамене: Домен 4 (Безопасность и управление данными) проверяет Lake Formation как нативное AWS-решение для обеспечения безопасности данных озера на уровне строк/столбцов, заменяя прямые паттерны IAM-on-S3.
Бессерверная NoSQL-база данных типа ключ-значение / документ с задержкой в единицы миллисекунд, ёмкостью по требованию или выделенной, потоками (Streams) для CDC и zero-ETL-экспортом в S3.
Почему он на экзамене: Домен 2 (Управление хранилищами данных) сравнивает DynamoDB (операционная NoSQL) с реляционными и warehouse-опциями; DynamoDB Streams обеспечивают CDC в озеро.
Управляемые реляционные базы данных (PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server, MariaDB) плюс Aurora, включая zero-ETL-репликацию в Redshift для аналитики.
Почему он на экзамене: Домен 2 (Управление хранилищами данных) и Домен 1 (Сбор и преобразование данных) оба ссылаются на RDS/Aurora как на операционный источник, питающий хранилище через zero-ETL, DMS или логическую репликацию.
Управляемый сервис для одноразовой и непрерывной (CDC) репликации между гетерогенными базами данных - Oracle/SQL Server в Aurora/Redshift, локальной (on-prem) в AWS.
Почему он на экзамене: Домен 1 (Сбор и преобразование данных) проверяет DMS как канонический ответ для миграции / CDC, когда источником является операционная RDBMS, а не поток или файл.
Бессерверный оркестратор рабочих процессов с нативными интеграциями для Glue, EMR, Lambda, Athena, SageMaker и DynamoDB, моделирующий конвейеры как конечные автоматы Standard или Express.
Почему он на экзамене: Вопросы Домена 3 (Операции и поддержка данных) различают Step Functions (конечный автомат, субсекундный / длительный) от MWAA (DAG-и Airflow) - Step Functions выигрывает для событийно-ориентированных, нативных AWS-потоков.
Бессерверная шина событий, которая маршрутизирует события AWS-сервисов, партнёрские события и кастомные события к целям (Lambda, Step Functions, Firehose, SQS) с фильтрацией по содержимому и расписаниями.
Почему он на экзамене: Домен 3 (Операции и поддержка данных) использует EventBridge для запуска конвейеров по расписанию или по событиям прибытия данных и для распространения сигналов между командами.
Бессерверные вычисления, используемые для преобразования записей на лету (Firehose / Kinesis), легковесного ETL-клея, S3-событийно-ориентированной предобработки и кастомной логики конвейеров.
Почему он на экзамене: Домен 1 (Сбор и преобразование данных) ожидает Lambda для случаев преобразования данных Firehose и для объединения событийно-ориентированных шагов, которые не оправдывают использование Glue или EMR.
Управляемый OpenSearch (и устаревший Elasticsearch) для поиска, анализа логов и наблюдаемости, включая OpenSearch Serverless для рабочих нагрузок с переменной ёмкостью.
Почему он на экзамене: Домен 2 (Управление хранилищами данных) и Домен 3 (Операции и поддержка данных) называют OpenSearch целевым сервисом для анализа логов и назначением Firehose / Kinesis для телеметрии с возможностью поиска.
Бессерверный BI-сервис с in-memory-движком SPICE, ML-аналитикой, встроенной аналитикой и Q (естественный язык) для запросов к источникам Redshift, Athena, RDS и S3.
Почему он на экзамене: Вопросы Домена 3 (Операции и поддержка данных) о предоставлении аналитики бизнес-пользователям называют QuickSight нативным AWS-слоем потребления поверх озера/хранилища.
Управление доступом на уровне аккаунта: пользователи, роли, политики, федерация и разрешения по принципу наименьших привилегий для каждого задания Glue, объекта S3, запроса Redshift и шага конвейера.
Почему он на экзамене: Домен 4 (Безопасность и управление данными) основывается на IAM - роли выполнения для Glue/EMR, кросс-аккаунтный обмен данными и политики на основе ресурсов для бакетов являются повторяющимися вопросами.
Управляемое создание и контроль криптографических ключей, используемых для шифрования объектов S3, кластеров Redshift, томов RDS, записей Kinesis и метаданных Glue Data Catalog в покое.
Почему он на экзамене: Домен 4 (Безопасность и управление данными) ожидает использования управляемых клиентом ключей KMS (CMK) для шифрования в покое с аудируемым вращением ключей для каждого сервиса хранения и конвейера.
Аудиторский журнал на уровне аккаунта для каждого вызова API - кто запустил задание Glue, кто выполнил запрос к Redshift, кто изменил разрешения Lake Formation, кто экспортировал данные из S3.
Почему он на экзамене: Сценарии соответствия требованиям в Домене 4 (Безопасность и управление данными) называют CloudTrail неизменяемой записью, необходимой для аудита, судебной экспертизы и регуляторных доказательств.
$105k-$150k-$215k USD годовая
Диапазон охватывает должности инженеров данных среднего и старшего уровня в США, где требуется владение AWS. Компании FAANG и крупные компании, интенсивно работающие с данными, часто превышают $260k TC на старших уровнях. Начальные должности и рынки за пределами побережья имеют более низкие показатели. DEA-C01 является достоверным сигналом, но редко является единственным фактором найма.
Источник: Роли инженеров данных levels.fyi 2025-2026, Бюро статистики труда США OEWS Май 2024 (15-1252 разработчики ПО, 15-2051 специалисты по данным). Цифры приблизительны; фактическая компенсация зависит от роли, региона и опыта.
Наем инженеров данных оставался сильным в течение 2024-2026 годов, поскольку предприятия продолжали создавать облачные озера данных, архитектуры Lakehouse и аналитические платформы. DEA-C01 служит надежным сигналом, специфичным для AWS, наряду с опытом работы со Snowflake, Databricks или dbt. Рекрутеры в центрах обработки данных, ориентированных на AWS, используют его как быстрый фильтр вместе со знанием SQL, Python и Spark. Он естественно сочетается с Solutions Architect Associate (SAA-C03), Machine Learning Engineer Associate (MLA-C01) и независимыми от поставщика инструментами, такими как Airflow и dbt. Сам по себе этот сертификат НЕ квалифицирует кандидатов на должности старшего инженера данных или главного специалиста по платформам данных - для них ожидается подтвержденный опыт владения крупномасштабными конвейерами и более широкий опыт проектирования систем.
Формальных предварительных требований нет. AWS рекомендует иметь как минимум 2-3 года общего опыта в области инженерии данных и как минимум один год практического опыта работы с сервисами данных AWS.
Большинство кандидатов подходят к DEA-C01 после SAA-C03 (архитектурная основа) или непосредственно с сильным опытом работы со Spark/SQL/Python. CLF-C02 является полезной разминкой для тех, кто меняет карьеру без опыта работы с AWS. Наиболее эффективная подготовка к личному проекту - это сквозной конвейер: Kinesis Firehose → S3 (Parquet, секционированный) → каталог Glue → Athena и Redshift Serverless, с Step Functions или Glue Workflows для оркестрации и Lake Formation для управления. Кандидаты с опытом работы с данными вне AWS (например, локальный Hadoop или чистый Snowflake) должны выделить дополнительное время на Glue, Lake Formation и семейство Kinesis.
DEA-C01 имеет уровень Associate и сравним по сложности с SAA-C03, но с более сфокусированной областью сервисов. Планируйте 70-110 часов в течение 8-12 недель для кандидатов с предыдущим опытом в инженерии данных; 120-160 часов для тех, у кого его нет. Экзамен состоит из 65 вопросов, оцениваемых в 130 минут - множественный выбор и множественный ответ, без лабораторных работ.
Частые трудности включают различение Kinesis Data Streams (пользовательские потребители, порядок, хранение) от Firehose (управляемая доставка, преобразования) и MSK (совместимость с Kafka); знание того, какой оркестратор (Step Functions, Glue Workflows, MWAA, EventBridge Scheduler) подходит для данного конвейера; и пограничные случаи наследования разрешений Lake Formation. Расчеты форматов файлов и секционирования (коэффициенты сжатия, обрезка столбцов Parquet) регулярно встречаются.
Первоначальная общая доступность. Бета-экзамен проводился в конце 2023 года. Заменяет снятую с производства специализацию Data Analytics Specialty (DAS-C01) для кандидатов, ориентированных на инженерию. Текущая версия по состоянию на апрель 2026 года.
Это сертификация AWS начального уровня для инженеров данных - создание и эксплуатация конвейеров данных, приём, преобразование, хранение и управление данными в AWS. Она сосредоточена на таких сервисах, как Glue, Athena, Redshift, Kinesis, EMR, Lake Formation и озёра данных на базе S3. Экзамен состоит из 65 вопросов, длится 130 минут, проходной балл - 720/1000. Полная информация доступна на хабе DEA-C01.
Умеренно, и в большей степени ориентирован на сервисы, специфичные для данных, чем другие associate-сертификации - сложность заключается в охвате (пакетная и потоковая обработка, оркестрация, каталогизация, разрешения) и знании того, какой сервис подходит для конкретного конвейера. Если вы уже создавали рабочие процессы с данными в AWS, он будет доступен; если data engineering для вас в новинку, потребуется время для освоения множества сервисов. Откалибруйте свои знания с помощью практических вопросов, которые включают объяснения.
65 вопросов за 130 минут. Примерно 15 из них - пробные вопросы без оценки; остальные оцениваются по шкале от 100 до 1000 баллов, и для прохождения необходимо набрать 720. За неправильные ответы штрафы не начисляются, поэтому отвечайте на каждый вопрос. Результат - зачёт/незачёт (pass/fail) - отчёт о баллах показывает ваши результаты по каждой области, но работодатели видят только факт прохождения.
Да, если вы работаете с конвейерами данных или хотите перейти в data engineering - это новая, востребованная сертификация, которая напрямую соответствует быстрорастущей роли и хорошо сочетается с квалификациями в области аналитики или ML. Сама по себе она является сильным сигналом для ролей, связанных с платформами данных; посмотрите, как она сравнивается в нашем отчете Состояние сертификаций.
Нет - он стоит 150 долларов США, как и другие associate-экзамены AWS. AWS предоставляет бесплатные учебные материалы через Skill Builder и иногда предлагает скидочные ваучеры, но сам экзамен платный. Информацию о расписании см. на нашей странице информации об экзаменах AWS.
Они проектируют и эксплуатируют конвейеры, которые перемещают и формируют данные - принимают их из множества источников, преобразуют и очищают, загружают в хранилища или озёра и делают их надёжными и готовыми к запросам для аналитиков и специалистов по данным. DEA-C01 подтверждает именно это: создание надёжных, безопасных, экономически эффективных рабочих процессов с данными в AWS.
Сосредоточьтесь на сервисах данных - Glue (ETL и каталог), Athena, Redshift, Kinesis для потоковой обработки, EMR и Lake Formation для управления - а также на том, как они объединяются в конвейеры. Наш банк вопросов DEA-C01 охватывает каждую область с объяснениями, а практическая лаборатория помогает закрепить паттерны конвейеров.
DEA-C01 (AWS Certified Data Engineer Associate) - это Associate-уровневый экзамен, экзамен средней сложности, требующий практического опыта и глубокого понимания лучших практик. Большинству кандидатов требуется 80-150 часов обучения, распределенных на 6-12 недель, для экзаменов уровня Associate. Большинство кандидатов, которые стабильно набирают баллы выше проходного порога на пробных экзаменах, сдают его с первой попытки.
Большинству кандидатов требуется 80-150 часов обучения, распределенных на 6-12 недель, для экзаменов уровня Associate. Время, необходимое для сдачи, сильно варьируется в зависимости от предыдущего опыта. Инженерам с практическим опытом работы с базовой технологией обычно требуется меньше времени; кандидатам, новым для платформы, следует ориентироваться на верхнюю границу этого диапазона.
Да - для облачных инженеров, архитекторов и консультантов, работающих с AWS, DEA-C01 обычно стоит усилий. Это признанный сертификат, подтверждающий проверенные знания перед работодателями, рекрутерами и клиентами; окупятся ли время и стоимость лично для вас, зависит от вашей роли и целей.
Проходной балл для DEA-C01 составляет 720 / 1000. Экзамен содержит 65 вопросов и длится 2 ч 10 мин.
Стоимость экзамена DEA-C01 составляет $150 USD. Сборы устанавливаются AWS и могут варьироваться в зависимости от региона; всегда уточняйте текущую цену на официальной странице сертификации AWS перед бронированием.
Сертификации AWS действительны в течение 3 лет. Пройдите повторную сертификацию, сдав текущую версию того же экзамена или сдав экзамен более высокого уровня в том же направлении до истечения срока действия.
Да. Вы можете сдать экзамен онлайн (с прокторингом через безопасный браузер провайдера, доступный 24/7 в большинстве регионов) или в очном центре тестирования Pearson VUE в рабочее время. Оба формата используют одни и те же вопросы, ограничение по времени и проходной балл.
Режим симуляции экзамена DEA-C01 на CertLabPro воспроизводит настоящий экзамен: 65 вопросов за 2 ч 10 мин, с тем же проходным порогом 720 / 1000. Также вам доступно всего 15 режимов обучения, а режим «Обзор» статически показывает каждый вопрос с ответом и пояснением.
$105k-$215k USD - типичный диапазон зарплат в США для ролей, ценящих DEA-C01, по данным Роли инженеров данных levels.fyi 2025-2026, Бюро статистики труда США OEWS Май 2024 (15-1252 разработчики ПО, 15-2051 специалисты по данным). Фактическая оплата зависит от уровня, местоположения и должности: senior- и архитекторские роли выше, начальные - ниже.
Да - месяц сосредоточенной подготовки реалистичен для большинства кандидатов. Большинству кандидатов требуется 80-150 часов обучения, распределенных на 6-12 недель, для экзаменов уровня Associate. Если платформа AWS для вас новая, заложите больше времени; с практическим опытом может понадобиться меньше.
Немного практического опыта с AWS помогает, но DEA-C01 по силам мотивированным новичкам, которые сначала изучают основы.