Laboratório prático — ACE Google Cloud Associate Cloud Engineer

Visão geral

Pré-requisitos

Passos

1. 1.Provedor, serviços do projeto, nomenclatura

   Habilite as APIs do Compute Engine, IAM e Cloud Logging. O exame ACE testa repetidamente este padrão de habilitação de API por recurso.

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   terraform {
     required_version = ">= 1.5"
   
     required_providers {
       google = { source = "hashicorp/google", version = "~> 6.0" }
     }
   }
   
   provider "google" {
     project = "your-project-id" # REPLACE
     region  = "us-central1"
     zone    = "us-central1-a"
   }
   
   locals {
     labels = {
       project    = "certlabpro-ace"
       managed_by = "terraform"
     }
   }
   
   resource "google_project_service" "compute" {
     service            = "compute.googleapis.com"
     disable_on_destroy = false
   }
   
   resource "google_project_service" "iam" {
     service            = "iam.googleapis.com"
     disable_on_destroy = false
   }
   
   resource "google_project_service" "logging" {
     service            = "logging.googleapis.com"
     disable_on_destroy = false
   }
   
   resource "google_project_service" "monitoring" {
     service            = "monitoring.googleapis.com"
     disable_on_destroy = false
   }

2. 2.Crie uma VPC personalizada + sub-rede regional

   Provisiona:

   • VPC
   • Compute Engine

   As redes GCP são globais — uma única VPC abrange todas as regiões, e as sub-redes são primitivos regionais esculpidos a partir dela. Esta é uma forma recorrente de questão no exame ACE: a AWS tem VPCs regionais; o Azure tem VNets regionais; o GCP tem uma VPC global com sub-redes regionais.

   Desabilitamos auto_create_subnetworks (VPC em modo personalizado, o padrão recomendado pelo ACE) e criamos uma única sub-rede /24 em us-central1 com Acesso Privado do Google habilitado para que VMs sem IPs externos ainda possam acessar as APIs do GCP.

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   resource "google_compute_network" "main" {
     name                    = "certlabpro-ace-vpc"
     auto_create_subnetworks = false
     routing_mode            = "REGIONAL"
   
     depends_on = [google_project_service.compute]
   }
   
   resource "google_compute_subnetwork" "main" {
     name                     = "certlabpro-ace-subnet"
     ip_cidr_range            = "10.10.1.0/24"
     region                   = "us-central1"
     network                  = google_compute_network.main.id
     private_ip_google_access = true
   }

3. 3.Adicione duas regras de firewall (interna + IAP SSH)

   Provisiona:

   • VPC

   As regras de firewall do GCP são no escopo da VPC (não por sub-rede) e têm uma direção explícita: entrada (padrão) ou saída. A entrada padrão é negar tudo; a saída padrão é permitir tudo. O exame ACE testa incessantemente este invariante direção + negação padrão.

   Nós adicionamos:

   1. Permitir interno — TCP/UDP/ICMP entre VMs na sub-rede 10.10.1.0/24.
   2. Permitir IAP SSH — TCP/22 do intervalo do gateway IAP do Google (35.235.240.0/20) para que você possa fazer SSH sem expor a VM à internet.

   A regra IAP-SSH é o padrão recomendado pelo ACE — ela exige roles/iap.tunnelResourceAccessor na VM (associação tratada na Etapa 4).

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   resource "google_compute_firewall" "allow_internal" {
     name      = "certlabpro-ace-allow-internal"
     network   = google_compute_network.main.name
     direction = "INGRESS"
   
     source_ranges = ["10.10.1.0/24"]
   
     allow {
       protocol = "tcp"
     }
     allow {
       protocol = "udp"
     }
     allow {
       protocol = "icmp"
     }
   }
   
   resource "google_compute_firewall" "allow_iap_ssh" {
     name      = "certlabpro-ace-allow-iap-ssh"
     network   = google_compute_network.main.name
     direction = "INGRESS"
   
     source_ranges = ["35.235.240.0/20"] # IAP gateway range
   
     allow {
       protocol = "tcp"
       ports    = ["22"]
     }
   }

4. 4.Provisione uma VM GCE com uma conta de serviço de menor privilégio

   Provisiona:

   • Compute Engine
   • IAM

   As VMs do Compute Engine são executadas com uma conta de serviço anexada — o equivalente GCP de um perfil de instância EC2 da AWS ou uma identidade gerenciada de VM do Azure. Padrão recomendado pelo ACE: nunca use a conta de serviço padrão do Compute (com privilégios excessivos); sempre crie uma conta de serviço por carga de trabalho com apenas os papéis IAM que a carga de trabalho necessita.

   Criamos uma conta de serviço, concedemos a ela roles/logging.logWriter + roles/monitoring.metricWriter (o mínimo para o Ops Agent enviar logs/métricas), e a anexamos a uma VM Debian e2-micro sem IP externo. A regra de firewall IAP-SSH da Etapa 3 permite que você a acesse via túnel.

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   resource "google_service_account" "vm" {
     account_id   = "certlabpro-ace-vm-sa"
     display_name = "ACE lab VM service account"
   }
   
   resource "google_project_iam_member" "vm_log_writer" {
     project = data.google_project.current.project_id
     role    = "roles/logging.logWriter"
     member  = "serviceAccount:${google_service_account.vm.email}"
   }
   
   resource "google_project_iam_member" "vm_metric_writer" {
     project = data.google_project.current.project_id
     role    = "roles/monitoring.metricWriter"
     member  = "serviceAccount:${google_service_account.vm.email}"
   }
   
   data "google_project" "current" {}
   
   resource "google_compute_instance" "vm" {
     name         = "certlabpro-ace-vm"
     machine_type = "e2-micro"
     zone         = "us-central1-a"
   
     boot_disk {
       initialize_params {
         image = "debian-cloud/debian-12"
       }
     }
   
     network_interface {
       subnetwork = google_compute_subnetwork.main.id
       # No access_config block = no external IP. SSH via IAP only.
     }
   
     service_account {
       email  = google_service_account.vm.email
       scopes = ["cloud-platform"] # API scope; IAM does the real gating
     }
   
     labels = local.labels
   }

5. 5.Configure uma métrica do Cloud Logging + política de alerta

   Provisiona:

   • Cloud Logging
   • Cloud Monitoring

   Formato de observabilidade recomendado pelo ACE: uma métrica baseada em log conta correspondências de um filtro do Cloud Logging, então uma política de alerta do Cloud Monitoring dispara quando a métrica ultrapassa um limite. Monitoramos linhas de log com severity >= ERROR de qualquer VM GCE neste projeto, as contamos por minuto e alertamos quando mais de 5 ocorrem em uma janela de 5 minutos.

   O canal de notificação é deixado implícito — as políticas de alerta precisam de um array notification_channels, mas o próprio canal (e-mail, Slack, PagerDuty) é tipicamente configurado uma vez por projeto no console. O exame ACE testa este triângulo métrica de log → política de alerta → canal de notificação como o primitivo de observabilidade padrão.

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   resource "google_logging_metric" "vm_errors" {
     name   = "certlabpro_ace_vm_errors"
     filter = "resource.type=\"gce_instance\" AND severity >= ERROR"
   
     metric_descriptor {
       metric_kind = "DELTA"
       value_type  = "INT64"
     }
   
     depends_on = [google_project_service.logging]
   }
   
   resource "google_monitoring_alert_policy" "vm_error_burst" {
     display_name = "ACE lab — VM error burst"
     combiner     = "OR"
   
     conditions {
       display_name = "More than 5 ERROR lines per 5 minutes"
   
       condition_threshold {
         filter          = "metric.type=\"logging.googleapis.com/user/${google_logging_metric.vm_errors.name}\" AND resource.type=\"gce_instance\""
         duration        = "300s"
         comparison      = "COMPARISON_GT"
         threshold_value = 5
   
         aggregations {
           alignment_period   = "60s"
           per_series_aligner = "ALIGN_DELTA"
         }
       }
     }
   
     # notification_channels = [] # add channels via the console or as a separate TF resource
   
     depends_on = [google_project_service.monitoring]
   }

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