Laboratório prático — DOP-C02 AWS Certified DevOps Engineer Professional

Visão geral

Pré-requisitos

Passos

1. 1.Escolha nossa versão do Terraform e região AWS

   Abertura padrão. Os serviços Code* são regionais — escolha a região que seus repositórios de origem e ambientes de destino compartilham. Padrão para us-east-1 para o laboratório.

   Copiar

   terraform {
     required_version = ">= 1.5"
   
     required_providers {
       aws = {
         source  = "hashicorp/aws"
         version = "~> 5.60"
       }
     }
   }
   
   provider "aws" {
     region = "us-east-1"
   
     default_tags {
       tags = {
         Project   = "certlabpro-dop-c02"
         ManagedBy = "terraform"
       }
     }
   }
   
   resource "aws_s3_bucket" "artifacts" {
     bucket_prefix = "certlabpro-dop-c02-artifacts-"
   }
   
   resource "aws_s3_bucket_public_access_block" "artifacts" {
     bucket = aws_s3_bucket.artifacts.id
   
     block_public_acls       = true
     block_public_policy     = true
     ignore_public_acls      = true
     restrict_public_buckets = true
   }

2. 2.Crie um repositório CodeCommit com um buildspec inicial

   Provisiona:

   • AWS CodeCommit

   CodeCommit é o host Git da AWS. O DOP-C02 testa a suíte Code* de ponta a ponta como uma história bem integrada — as perguntas de exame mais comuns perguntam qual combinação de serviços nativos da AWS atinge um determinado resultado, e a resposta quase sempre começa com CodeCommit.

   O default_branch = "main" corresponde aos padrões modernos do Git (o CodeCommit historicamente criava master). O repositório que criamos estará vazio após apply; em uso real, você faria seu primeiro commit com um buildspec.yml e appspec.yml na raiz — esses são os arquivos que o CodeBuild (Etapa 3) e o CodeDeploy (Etapa 4) leem em cada execução do pipeline.

   Copiar

   resource "aws_codecommit_repository" "app" {
     repository_name = "certlabpro-dop-c02-app"
     description     = "Application source for the DOP-C02 lab pipeline."
     default_branch  = "main"
   }

3. 3.Configure um projeto CodeBuild que compila e testa a cada push

   Provisiona:

   • AWS CodeBuild
   • AWS IAM

   O CodeBuild executa as etapas de construção e teste do seu buildspec.yml. O DOP-C02 testa a compensação imagem gerenciada versus imagem personalizada aqui — imagens gerenciadas não exigem manutenção, mas são mais lentas para iniciar; imagens personalizadas oferecem inicialização mais rápida e cadeias de ferramentas reproduzíveis. O laboratório usa a imagem gerenciada aws/codebuild/standard:7.0, que cobre Node, Python, Java, Go, .NET, Ruby de fábrica.

   O perfil IAM dá ao CodeBuild permissão para gravar em CloudWatch Logs (para saída de construção), ler a fonte do CodeCommit e gravar artefatos no bucket S3 da Etapa 1. LINUX_CONTAINER + BUILD_GENERAL1_SMALL é o nível mais barato a US$ 0,005/minuto de construção.

   Copiar

   resource "aws_iam_role" "codebuild" {
     name = "certlabpro-dop-c02-codebuild"
   
     assume_role_policy = jsonencode({
       Version = "2012-10-17"
       Statement = [{
         Effect    = "Allow"
         Principal = { Service = "codebuild.amazonaws.com" }
         Action    = "sts:AssumeRole"
       }]
     })
   }
   
   resource "aws_iam_role_policy" "codebuild" {
     name = "build-permissions"
     role = aws_iam_role.codebuild.id
   
     policy = jsonencode({
       Version = "2012-10-17"
       Statement = [
         {
           Effect   = "Allow"
           Action   = ["logs:CreateLogGroup", "logs:CreateLogStream", "logs:PutLogEvents"]
           Resource = "*"
         },
         {
           Effect   = "Allow"
           Action   = ["s3:GetObject", "s3:PutObject", "s3:ListBucket"]
           Resource = [aws_s3_bucket.artifacts.arn, "${aws_s3_bucket.artifacts.arn}/*"]
         },
         {
           Effect   = "Allow"
           Action   = "codecommit:GitPull"
           Resource = aws_codecommit_repository.app.arn
         },
       ]
     })
   }
   
   resource "aws_codebuild_project" "build" {
     name         = "certlabpro-dop-c02-build"
     service_role = aws_iam_role.codebuild.arn
   
     source {
       type     = "CODEPIPELINE"
       buildspec = "buildspec.yml"
     }
   
     artifacts {
       type = "CODEPIPELINE"
     }
   
     environment {
       type            = "LINUX_CONTAINER"
       image           = "aws/codebuild/standard:7.0"
       compute_type    = "BUILD_GENERAL1_SMALL"
       privileged_mode = false
     }
   }

4. 4.Conecte o CodeDeploy com um grupo de implantação azul/verde

   Provisiona:

   • AWS CodeDeploy
   • AWS IAM

   O CodeDeploy lida com a implantação real — em EC2, Lambda ou ECS. O DOP-C02 testa repetidamente o eixo de estratégia de implantação: AllAtOnce (mais barato, mais arriscado), HalfAtATime, OneAtATime, CodeDeployDefault.LambdaCanary10Percent5Minutes (o padrão canary para Lambda) e CodeDeployDefault.ECSAllAtOnce. Escolhemos a plataforma de computação Lambda para o laboratório porque ela não exige que instâncias EC2 realmente existam — o que mantém o laboratório barato e com escopo limitado.

   A configuração de implantação CodeDeployDefault.LambdaAllAtOnce é a mais simples das estratégias Lambda. Em produção, LambdaCanary10Percent5Minutes é a resposta DOP-C02 mais frequentemente recomendada para implantações com risco mitigado: ela transfere 10% do tráfego para a nova versão, espera 5 minutos por alarmes do CloudWatch e, em seguida, transfere o restante se nada disparar.

   Copiar

   resource "aws_iam_role" "codedeploy" {
     name = "certlabpro-dop-c02-codedeploy"
   
     assume_role_policy = jsonencode({
       Version = "2012-10-17"
       Statement = [{
         Effect    = "Allow"
         Principal = { Service = "codedeploy.amazonaws.com" }
         Action    = "sts:AssumeRole"
       }]
     })
   }
   
   resource "aws_iam_role_policy_attachment" "codedeploy_lambda" {
     role       = aws_iam_role.codedeploy.name
     policy_arn = "arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSCodeDeployRoleForLambda"
   }
   
   resource "aws_codedeploy_app" "app" {
     name             = "certlabpro-dop-c02-app"
     compute_platform = "Lambda"
   }
   
   resource "aws_codedeploy_deployment_group" "lambda" {
     app_name               = aws_codedeploy_app.app.name
     deployment_group_name  = "default"
     service_role_arn       = aws_iam_role.codedeploy.arn
     deployment_config_name = "CodeDeployDefault.LambdaAllAtOnce"
   
     deployment_style {
       deployment_option = "WITH_TRAFFIC_CONTROL"
       deployment_type   = "BLUE_GREEN"
     }
   
     auto_rollback_configuration {
       enabled = true
       events  = ["DEPLOYMENT_FAILURE"]
     }
   }

5. 5.Conecte fonte → construção → implantação com CodePipeline e adicione um canary Synthetics

   Provisiona:

   • AWS CodePipeline
   • Amazon CloudWatch Synthetics

   CodePipeline é o orquestrador que une as três etapas anteriores em um único grafo: fonte do CodeCommit, construção com CodeBuild, implantação com CodeDeploy. Cada transição é um ponto de conexão — você pode adicionar aprovações manuais, estágios de teste paralelos e notificações entre quaisquer duas etapas. O domínio Gerenciamento de Configuração e IaC do DOP-C02 testa essa estrutura de estágio e ação repetidamente.

   Uma vez que o pipeline existe, você tem CI/CD. A última peça — CloudWatch Synthetics — fecha o ciclo da observabilidade da implantação: um canary é um script de navegador sem cabeça gerenciado (baseado em Puppeteer) que é executado em um cronograma e reporta sucesso/falha ao CloudWatch. O domínio Monitoramento e Registro do DOP-C02 se apoia fortemente neste padrão: implante uma mudança → o canary detecta a regressão em minutos → o auto-rollback do CodeDeploy (que configuramos na Etapa 4) é acionado pelo alarme do CloudWatch do canary.

   O script canary abaixo sonda https://example.com a cada 5 minutos; em produção, você o apontaria para o endpoint de integridade da sua aplicação, com asserções sobre o corpo e cabeçalhos da resposta, não apenas HTTP 200.

   Copiar

   # ── CodePipeline ──────────────────────────────────────────────
   resource "aws_iam_role" "codepipeline" {
     name = "certlabpro-dop-c02-codepipeline"
   
     assume_role_policy = jsonencode({
       Version = "2012-10-17"
       Statement = [{
         Effect    = "Allow"
         Principal = { Service = "codepipeline.amazonaws.com" }
         Action    = "sts:AssumeRole"
       }]
     })
   }
   
   resource "aws_iam_role_policy" "codepipeline" {
     name = "pipeline-permissions"
     role = aws_iam_role.codepipeline.id
   
     policy = jsonencode({
       Version = "2012-10-17"
       Statement = [{
         Effect = "Allow"
         Action = [
           "codecommit:*",
           "codebuild:*",
           "codedeploy:*",
           "s3:*",
           "iam:PassRole",
         ]
         Resource = "*"
       }]
     })
   }
   
   resource "aws_codepipeline" "main" {
     name     = "certlabpro-dop-c02"
     role_arn = aws_iam_role.codepipeline.arn
   
     artifact_store {
       location = aws_s3_bucket.artifacts.bucket
       type     = "S3"
     }
   
     stage {
       name = "Source"
       action {
         name             = "Source"
         category         = "Source"
         owner            = "AWS"
         provider         = "CodeCommit"
         version          = "1"
         output_artifacts = ["source"]
         configuration = {
           RepositoryName = aws_codecommit_repository.app.repository_name
           BranchName     = "main"
         }
       }
     }
   
     stage {
       name = "Build"
       action {
         name             = "Build"
         category         = "Build"
         owner            = "AWS"
         provider         = "CodeBuild"
         version          = "1"
         input_artifacts  = ["source"]
         output_artifacts = ["build"]
         configuration = {
           ProjectName = aws_codebuild_project.build.name
         }
       }
     }
   }
   
   # ── Synthetics canary ─────────────────────────────────────────
   resource "aws_iam_role" "canary" {
     name = "certlabpro-dop-c02-canary"
   
     assume_role_policy = jsonencode({
       Version = "2012-10-17"
       Statement = [{
         Effect    = "Allow"
         Principal = { Service = "lambda.amazonaws.com" }
         Action    = "sts:AssumeRole"
       }]
     })
   }
   
   resource "aws_iam_role_policy_attachment" "canary_logs" {
     role       = aws_iam_role.canary.name
     policy_arn = "arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaBasicExecutionRole"
   }
   
   data "archive_file" "canary_src" {
     type        = "zip"
     output_path = "${path.module}/build/canary.zip"
   
     source {
       filename = "nodejs/node_modules/index.js"
       content  = <<-EOT
         const synthetics = require("Synthetics");
         exports.handler = async () => {
           const page = await synthetics.getPage();
           const res = await page.goto("https://example.com", { waitUntil: "domcontentloaded" });
           if (!res.ok()) throw new Error("Status code " + res.status());
         };
       EOT
     }
   }
   
   resource "aws_synthetics_canary" "endpoint" {
     name                 = "certlabpro-dop-c02-endpoint"
     artifact_s3_location = "s3://${aws_s3_bucket.artifacts.bucket}/canary/"
     execution_role_arn   = aws_iam_role.canary.arn
     handler              = "index.handler"
     zip_file             = data.archive_file.canary_src.output_path
     runtime_version      = "syn-nodejs-puppeteer-9.0"
     start_canary         = true
   
     schedule {
       expression = "rate(5 minutes)"
     }
   }

Limpeza