AWS Certified AI Practitioner
270 perguntas de prática
Última revisão: April 2026
Escritas do zero com base no guia oficial do exame AWS
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A certificação AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) é uma credencial de nível fundamental introduzida pela AWS em outubro de 2024 para validar a compreensão prática de serviços de IA, machine learning e IA generativa na AWS. Ela é direcionada a funções não-engenharia - gerentes de produto, analistas de negócios, engenheiros de vendas e tomadores de decisão técnicos - bem como a desenvolvedores que estão entrando no ecossistema de IA da AWS pela primeira vez. O exame foca bastante na fluência conceitual em vez de codificação prática: espere perguntas sobre modelos de fundação, engenharia de prompt, diretrizes de IA responsável e a correspondência de serviços AWS (Amazon Bedrock, SageMaker, Comprehend, Transcribe, Rekognition) a casos de uso típicos.
Vocabulário central de ML (supervisionado vs. não supervisionado, treinamento vs. inferência, avaliação de modelo). Estatísticas básicas. Cerca de 1 em cada 5 perguntas são desta área.
Modelos de fundação, conceitos básicos de transformadores, embeddings, padrões RAG, técnicas de engenharia de prompt. O maior domínio individual, com 24%.
Maior domínio em peso. Escolher o serviço AWS GenAI correto para um caso de uso (Bedrock para LLMs, SageMaker JumpStart para fine-tuning, Comprehend para NLP). Espere perguntas baseadas em cenários.
Viés, justiça, explicabilidade, mitigação de alucinações, governança de dados. Menor peso (14%), mas perguntas de alta densidade.
Serviços que você encontrará no exame e por que cada um importa.
Serviço totalmente gerenciado que disponibiliza modelos de base da Anthropic, Meta, Mistral, AI21, Cohere, Stability AI e Amazon Titan por meio de uma única API.
Por que está no exame: O Bedrock é o eixo central do Domínio 3 (Aplicações de Modelos de Base) - espere questões de cenário sobre escolha de modelo, parâmetros de inferência e trade-offs entre serviço gerenciado e auto-hospedado.
RAG (geração aumentada por recuperação) gerenciada sobre documentos no S3 e um vector store, com chunking, embeddings e suporte a citações já integrados.
Por que está no exame: RAG é a resposta canônica para "como ancorar um modelo de base em dados privados sem fine-tuning?" - um cenário recorrente no AIF-C01.
Camada de políticas que filtra conteúdo nocivo, bloqueia tópicos restritos, redige PII e ancora respostas para reduzir alucinações.
Por que está no exame: O Domínio 4 (Diretrizes para IA Responsável) cobra como mitigar alucinações e saídas inseguras - Guardrails é a resposta nativa da AWS.
Camada de orquestração que permite a um modelo de base chamar APIs, consultar bases de conhecimento e encadear ações em múltiplos passos via tool use.
Por que está no exame: Agents mapeiam diretamente para os cenários de "orquestração de IA / execução de ações" no Domínio 3; espere questões que diferenciam Agents da inferência simples do Bedrock.
Assistente de IA generativa gerenciado pela AWS - Q Developer para codificação dentro de IDEs e do AWS Console, e Q Business para perguntas e respostas sobre dados corporativos.
Por que está no exame: O AIF-C01 apresenta o Q como o consumidor empacotado das capacidades de modelos de base; as questões testam quando escolher Q versus construir diretamente sobre o Bedrock.
Plataforma de ML de ponta a ponta que cobre notebooks, jobs de treinamento, ajuste de hiperparâmetros, endpoints de inferência gerenciados e pipelines de MLOps.
Por que está no exame: O SageMaker é a plataforma de referência para o ciclo de vida completo de ML no Domínio 2 (Fundamentos de IA e ML) - espere questões sobre treinamento, inferência e deploy.
Catálogo de modelos de base e específicos de tarefa pré-treinados, com deploy em um clique e notebooks de fine-tuning.
Por que está no exame: O AIF-C01 diferencia "usar um modelo pré-construído" (JumpStart) de "chamar uma API hospedada" (Bedrock) - conhecer essa fronteira é uma questão recorrente no exame.
Ferramenta de detecção de viés e explicabilidade que produz atribuições de features via SHAP e métricas de viés pré e pós-treinamento sobre dados tabulares e saídas de modelos de base.
Por que está no exame: O Domínio 4 (IA Responsável) cobra detecção de viés e explicabilidade - o Clarify é o serviço AWS nomeado nessas questões.
Serviço gerenciado de NLP para análise de sentimento, reconhecimento de entidades, extração de frases-chave, detecção de idioma e identificação de PII.
Por que está no exame: O AIF-C01 espera que você escolha o serviço de IA pré-construído certo para cada caso de uso; o Comprehend é a resposta canônica para "analisar texto sem treinar um modelo".
Serviço de visão computacional para detecção de rótulos, análise facial, moderação de conteúdo, reconhecimento de celebridades e detecção de atividade em vídeo.
Por que está no exame: A resposta de referência para cenários do tipo "tenho imagens/vídeo e nenhuma equipe de ML" - aparece em questões de escolha de serviço nos Domínios 2 e 3.
Serviço de compreensão de documentos que extrai texto, pares chave-valor, tabelas e campos de formulários de PDFs e imagens digitalizadas.
Por que está no exame: Diferenciar o Textract (extração estruturada de documentos) do Rekognition Detect Text (OCR genérico) é um padrão recorrente de alternativa-distratora no AIF-C01.
Serviço de speech-to-text com identificação de falantes, vocabulários personalizados, streaming em tempo real e variantes para áreas médica e de análise de chamadas.
Por que está no exame: Combina-se com o Comprehend em pipelines do tipo "áudio → texto → análise" que aparecem em questões de cenário sobre workflows integrados de IA.
Serviço de TTS com vozes neurais e generativas em dezenas de idiomas, com suporte a SSML e lexicons personalizados.
Por que está no exame: A opção de TTS pré-construída que se contrasta com treinamento de voz personalizada - as questões testam quando o Polly basta e quando o SageMaker é necessário.
Tradução automática neural em mais de 75 idiomas, com terminologia personalizada e Active Custom Translation para vocabulário específico de domínio.
Por que está no exame: A resposta esperada sempre que uma questão pergunta como localizar conteúdo sem treinar um modelo de tradução.
Serviço de IA conversacional para construir chatbots de texto e voz com intents, slots e saída de fala via Polly.
Por que está no exame: O AIF-C01 posiciona o Lex como a opção conversacional pré-construída a ser contrastada com assistentes personalizados orientados por Bedrock Agents.
Busca corporativa potencializada por ML em documentos, SharePoint, Confluence e bancos de dados, com compreensão de consultas em linguagem natural.
Por que está no exame: Aparece como baseline de recuperação não generativa para comparar com o Bedrock Knowledge Bases quando latência ou atualidade importam mais do que síntese.
Controle de acesso em toda a conta: usuários, papéis, políticas, federação e permissões de menor privilégio para cada chamada a um serviço de IA.
Por que está no exame: O Domínio 5 (Segurança, Conformidade e Governança) cobra padrões de menor privilégio para acesso a Bedrock/SageMaker - papéis e políticas IAM são o mecanismo nomeado.
Criação e controle gerenciados de chaves criptográficas usadas para criptografar, em repouso, dados de treinamento, artefatos de modelo e saídas de inferência.
Por que está no exame: Criptografia em repouso com chaves gerenciadas pelo cliente é a resposta padrão no exame para proteger pesos de modelo e corpora de treinamento.
Serviço gerenciado de descoberta de dados sensíveis que usa ML para encontrar PII, credenciais e dados financeiros em buckets do Amazon S3.
Por que está no exame: Citado em questões dos Domínios 4 e 5 sobre varredura de corpora de treinamento e conjuntos de documentos para RAG em busca de dados sensíveis antes que cheguem ao modelo.
Métricas, logs e alarmes em todos os serviços AWS - incluindo logs de invocação do Bedrock, métricas de endpoints do SageMaker e saídas do Model Monitor.
Por que está no exame: O exame espera o CloudWatch para o monitoramento contínuo de drift de modelo, custo e saúde operacional após o deploy.
$90k-$135k-$195k USD anual
A faixa cobre funções de IA/ML de nível médio a sênior, baseadas nos EUA, onde a proficiência em AWS é exigida. Cargos de entrada e mercados não costeiros tendem a ser mais baixos; cargos seniores em empresas FAANG / unicórnios tendem a ser significativamente mais altos (frequentemente mais de US$ 250k de remuneração total). A certificação por si só não garante esses salários - ela complementa a experiência demonstrada.
Fonte: cargos de cloud-AI do levels.fyi 2025, U.S. BLS OEWS maio de 2024 (15-1252 software developers, 15-2099 ML scientists). Os valores são aproximados; a compensação real depende da função, região e experiência.
A contratação em IA/ML em pilhas centradas em AWS acelerou de 2024 a 2026, à medida que a adoção de GenAI empresarial passou de piloto para produção. A AIF-C01 funciona como um sinal de triagem em funções onde a codificação profunda de ML não é exigida - recrutadores e gerentes de contratação a utilizam para filtrar candidatos que podem falar de forma crível sobre Bedrock, SageMaker, arquiteturas RAG e tradeoffs de IA responsável. Como uma credencial fundamental, ela por si só não qualifica candidatos para funções de engenharia de ML; para essas, a AWS Machine Learning Engineer Associate (MLA-C01) ou certificações de especialidade são sinais mais fortes.
Não há pré-requisitos formais. A AWS recomenda seis meses de exposição a casos de uso de IA/ML na AWS, mas o exame é genuinamente acessível a qualquer pessoa que tenha percorrido o caminho de aprendizagem oficial do AWS AI Practitioner (cerca de 20 horas de conteúdo do Skill Builder) e tenha uma compreensão funcional dos conceitos básicos de nuvem.
Se você não tem nenhuma experiência com AWS, completar a AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) primeiro tornará a AIF-C01 visivelmente mais fácil - muitas perguntas da AIF-C01 assumem familiaridade básica com nomes de serviços AWS, o modelo de responsabilidade compartilhada e conceitos básicos de IAM.
A AIF-C01 é classificada como fundamental - é uma das certificações AWS mais acessíveis. Espere estudar de 30 a 60 horas ao longo de 4 a 6 semanas se você não tiver experiência prévia em IA/ML ou AWS; de 15 a 25 horas ao longo de 2 a 3 semanas se tiver alguma delas. O exame é de múltipla escolha e múltipla resposta, com 65 perguntas pontuadas em 90 minutos, sem laboratórios práticos.
O obstáculo mais comum é a amplitude dos nomes de serviços AWS GenAI - há cerca de uma dúzia de serviços nomeados entre Bedrock, SageMaker, Comprehend, Transcribe, Polly, Translate, Textract, Kendra, Rekognition e Q. Memorizar qual serviço se mapeia a qual caso de uso (geração de texto vs. sumarização vs. classificação vs. transcrição) é o que mais separa o sucesso do fracasso.
Disponibilidade geral inicial. O exame beta ocorreu de agosto a outubro de 2024 com preços com desconto. Versão atual a partir de abril de 2026.
É a certificação fundamental da AWS para IA e IA generativa - uma visão geral ampla e sem codificação de conceitos de ML e IA, casos de uso comuns, IA responsável e os serviços AWS que os oferecem (Bedrock, SageMaker, Q e ferramentas relacionadas). É destinada a qualquer pessoa que precise de conhecimento em IA para sua função, técnica ou não. O exame tem 65 questões em 90 minutos, com aprovação em 700/1000. Veja o hub AIF-C01 para o detalhamento completo.
É um exame fundamental, sendo uma das certificações AWS mais acessíveis - focado em conceitos, sem codificação, e passível de aprovação com uma a três semanas de estudo para a maioria das pessoas. O principal desafio é a amplitude: você precisa de familiaridade com a terminologia de ML, conceitos de IA generativa (prompting, RAG, foundation models) e ideias de IA responsável. Responder a questões práticas é a maneira mais rápida de confirmar sua preparação.
Sim, se você deseja demonstrar rapidamente sua fluência em IA/GenAI - é de baixo custo, amigável para iniciantes e atual, o que o torna um forte sinal no currículo e no LinkedIn, pois os empregadores buscam funcionários familiarizados com IA em diversas funções. É fundamental, então combine-o com trabalho prático ou uma certificação superior para funções de engenharia. Veja como ele se compara em nosso relatório Estado das Certificações.
Não - custa $100 USD. A AWS oferece conteúdo de aprendizado gratuito para ele (cursos Skill Builder, um plano oficial de preparação para o exame) e, às vezes, vouchers de desconto, mas o exame em si é pago. Não há versão gratuita do exame real.
65 questões em 90 minutos, nos formatos de múltipla escolha e múltipla resposta. Cerca de 15 são questões de teste não pontuadas, e não há penalidade por adivinhar, então responda a tudo. Falantes não nativos de inglês podem solicitar uma extensão gratuita de 30 minutos ao se registrar.
Sim. Você pode fazê-lo em um centro de testes Pearson VUE ou online com supervisão remota de casa (monitoramento por webcam, mesa limpa, varredura do ambiente antes de começar). Ambas as opções de entrega custam os mesmos $100.
Crie uma conta na AWS Certification (aws.training / o portal de certificação AWS Skill Builder), depois agende um horário através da Pearson VUE para um centro de testes presencial ou uma sessão supervisionada online, e pague a taxa de $100. Nossa página de informações do exame AWS detalha os requisitos de registro e ID.
Aprenda o vocabulário e os conceitos - tipos de ML, foundation models, prompt engineering, RAG, avaliação de modelos e IA responsável - além de qual serviço AWS faz o quê (Bedrock, SageMaker, Q). Depois, pratique as questões até que a terminologia seja automática. Nosso banco de questões AIF-C01 abrange todos os domínios com explicações, e o Playbook resume os conceitos e serviços de IA que o exame enfatiza.
Não. Assim como o Cloud Practitioner, o AI Practitioner é fundamental e baseado em conceitos - sem codificação, sem laboratórios. Ele é projetado para ser acessível a funções de negócios, produto e não-engenharia, bem como a equipes técnicas que desejam uma base em IA na AWS.
Não. AIF-C01 é a versão atual e única do exame AWS AI Practitioner, lançado em 2024 - é uma das mais novas certificações da AWS, não uma que está sendo descontinuada. A AWS avisa com meses de antecedência antes de qualquer mudança de versão do exame, então é seguro buscá-la agora.
É válida por 3 anos. Renove refazendo o exame atual antes que expire, ou obtenha qualquer certificação AWS de nível superior nesse período para estendê-la automaticamente.
AIF-C01 (AWS Certified AI Practitioner) é um exame de nível Foundational considerado um exame de nível de entrada que testa a amplitude da compreensão conceitual, em vez da profundidade prática. A maioria dos candidatos precisa de 30 a 80 horas de estudo distribuídas em 3 a 6 semanas para exames de nível fundamental. A maioria dos candidatos que pontuam consistentemente acima do limite de aprovação em exames práticos é aprovada na primeira tentativa.
A maioria dos candidatos precisa de 30 a 80 horas de estudo distribuídas em 3 a 6 semanas para exames de nível fundamental. O tempo para aprovação varia amplamente de acordo com a experiência prévia. Engenheiros com experiência prática de produção na tecnologia subjacente geralmente precisam de menos tempo; candidatos novos na plataforma devem planejar-se para o limite superior dessa faixa.
Sim - para engenheiros de nuvem, arquitetos e consultores que trabalham com AWS, AIF-C01 geralmente vale a pena. É uma credencial reconhecida que comprova conhecimento validado para empregadores, recrutadores e clientes; se o tempo e a taxa compensam para você depende da sua função e dos seus objetivos.
A pontuação de aprovação para AIF-C01 é 700 / 1000. O exame contém 65 questões e dura 1 h 30 min.
A taxa do exame AIF-C01 é $100 USD. As taxas são definidas por AWS e podem variar por região; sempre confirme o preço atual na página oficial de certificação AWS antes de agendar.
As certificações AWS são válidas por 3 anos. Recertifique-se passando na versão atual do mesmo exame, ou passando em um exame de nível superior no mesmo caminho antes do vencimento.
Sim. Você pode fazer o exame online (supervisionado através do navegador seguro do provedor, disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana na maioria das regiões) ou em um centro de testes Pearson VUE presencial durante o horário comercial. Ambos os formatos usam as mesmas perguntas, limite de tempo e pontuação de aprovação.
O modo de simulação de exame do AIF-C01 no CertLabPro reproduz o exame real: 65 questões em 1 h 30 min, com o mesmo limite de aprovação de 700 / 1000. Você ainda tem 15 modos de estudo no total, e o modo Explorar mostra cada questão com sua resposta e explicação de forma estática.
$90k-$195k USD é a faixa salarial típica nos EUA para cargos que valorizam AIF-C01, segundo cargos de cloud-AI do levels.fyi 2025, U.S. BLS OEWS maio de 2024 (15-1252 software developers, 15-2099 ML scientists). O salário real depende da senioridade, da localização e do cargo - posições sênior e de arquiteto tendem a ser mais altas, e as de nível inicial, mais baixas.
Sim - um mês de estudo focado é realista para a maioria dos candidatos. A maioria dos candidatos precisa de 30 a 80 horas de estudo distribuídas em 3 a 6 semanas para exames de nível fundamental. Se a plataforma da AWS for nova para você, reserve mais tempo; com experiência prática, talvez precise de menos.
Na verdade não - AIF-C01 é um exame de nível introdutório que não pressupõe experiência prática prévia, o que o torna uma primeira certificação comum.