Microsoft Azure Data Fundamentals
175 preguntas de práctica
Última revisión: April 2026
Notas personales y enlaces de recursos para tu camino de estudio
Filtrar por Certificación
Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) es la credencial de nivel de entrada para cargas de trabajo de datos en Azure. Está dirigida a candidatos que inician una carrera en plataformas de datos — ingenieros de datos junior, analistas, desarrolladores de BI y partes interesadas que necesitan fluidez en los servicios de datos de Azure. El examen valida la comprensión conceptual de datos relacionales y no relacionales, cargas de trabajo de análisis por lotes y streaming, y el portafolio de Azure que soporta cada uno (familia Azure SQL, Cosmos DB, Storage, Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks). Espera 40–60 preguntas de opción múltiple, respuesta múltiple y arrastrar y soltar en 45 minutos — conceptual, no práctica, sin estudios de caso.
Datos estructurados / semiestructurados / no estructurados, OLTP vs. OLAP, por lotes vs. streaming, roles comunes de datos (ingeniero, analista, científico) y los patrones modernos de data warehouse / lakehouse / data mesh. Aproximadamente el 28% de las preguntas.
Azure SQL Database vs. SQL Managed Instance vs. SQL Server en VMs, Azure Database for MySQL / PostgreSQL / MariaDB, SQL básico, normalización y las ventajas y desventajas de los servicios gestionados. Aproximadamente el 22%.
APIs de Azure Cosmos DB (NoSQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin, Table), Azure Storage (Blob, Files, Tables, Queues), modelos de datos de documento / clave-valor / gráfico / columna-familia. Aproximadamente el 18%.
Dominio más grande con el 32%. Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI, además de los conceptos de arquitectura centrales de data warehouse / lakehouse. Área de mayor crecimiento en las actualizaciones recientes.
Servicios que encontrarás en el examen y por qué cada uno importa.
Motor relacional PaaS completamente administrado basado en la última versión estable de SQL Server, con alta disponibilidad integrada, aplicación automática de parches y escala elástica.
Por qué está en el examen: La principal opción PaaS en el Dominio 2 (Datos relacionales en Azure) — espere preguntas que lo distingan de Managed Instance y SQL en máquinas virtuales por la sobrecarga de administración.
Despliegue PaaS de una instancia de SQL Server casi 100% compatible en cuanto a características, con SQL Agent, consultas entre bases de datos y soporte CLR.
Por qué está en el examen: El Dominio 2 evalúa cuándo elegir Managed Instance sobre Azure SQL Database para cargas de trabajo de "lift-and-shift" que requieren características a nivel de instancia.
Despliegue IaaS de SQL Server en máquinas virtuales Windows o Linux, proporcionando control total a nivel de sistema operativo y motor SQL con extensiones de automatización opcionales.
Por qué está en el examen: El Dominio 2 lo presenta como la opción relacional de máximo control y máxima responsabilidad, en contraste con los niveles PaaS administrados.
Servicios de bases de datos relacionales de código abierto administrados con despliegue de servidor flexible, copias de seguridad automatizadas y alta disponibilidad integrada.
Por qué está en el examen: El Dominio 2 nombra la familia PaaS de código abierto como la respuesta cuando la carga de trabajo ya está en Postgres o MySQL; distinga esto de los niveles de SQL Server.
Base de datos NoSQL multimodelo distribuida globalmente que admite APIs de clave-valor, documento, familia de columnas, grafo y vectorial con consistencia configurable.
Por qué está en el examen: La respuesta principal en el Dominio 3 (Datos no relacionales) — espere preguntas sobre la elección de API, particionamiento, RU/s y las compensaciones de nivel de consistencia.
Cuenta paraguas que aloja servicios de Blob, Archivo, Cola y Tabla con opciones de redundancia (LRS/ZRS/GRS) y niveles de acceso (hot/cool/cold/archive).
Por qué está en el examen: El Dominio 3 evalúa Blob/Archivos/Tablas como los almacenes no relacionales canónicos; el Dominio 1 evalúa los niveles de almacenamiento y la redundancia como conceptos básicos.
Almacenamiento de blobs con un espacio de nombres jerárquico y ACL POSIX optimizado para cargas de trabajo de análisis de big data en Synapse, Databricks y Fabric.
Por qué está en el examen: El Dominio 4 (Cargas de trabajo de análisis) trata a ADLS Gen2 como el sustrato predeterminado de almacenamiento de lago que consumen los servicios de análisis.
Plataforma de análisis unificada que combina OneLake (un único lago de datos SaaS), Data Factory, Synapse Engineering/Warehousing/Real-Time y Power BI bajo una misma capacidad.
Por qué está en el examen: El Dominio 4 presenta a Fabric como la historia actual de análisis de extremo a extremo — espere preguntas sobre OneLake, cargas de trabajo y el modelo de acceso directo/lakehouse.
Servicio de análisis empresarial que unifica pools SQL dedicados/sin servidor, pools de Apache Spark y pipelines para cargas de trabajo de almacén de datos + big data.
Por qué está en el examen: El Dominio 4 distingue Synapse de Fabric y Databricks — las preguntas evalúan cuándo un pool SQL dedicado encaja frente a uno sin servidor o Spark.
Plataforma administrada de Apache Spark y Delta Lake para ingeniería de big data, ML y análisis de lakehouse codesarrollada con Databricks.
Por qué está en el examen: El Dominio 4 nombra a Databricks como la opción de lakehouse centrada en Spark; espere preguntas de contraste con los pools de Spark de Synapse y Fabric.
Orquestador ETL/ELT nativo de la nube con más de 90 conectores, flujos de datos de mapeo en Spark y runtimes de integración para escenarios híbridos.
Por qué está en el examen: El Dominio 4 evalúa Data Factory como el orquestador de pipelines canónico para mover y transformar datos entre almacenes.
Motor de procesamiento de flujos en tiempo real, similar a SQL, con ventanas temporales integradas, uniendo entradas de Event Hubs/IoT Hub a Power BI, Synapse o sumideros de almacenamiento.
Por qué está en el examen: Las preguntas del Dominio 4 sobre análisis en tiempo real nombran a Stream Analytics como la respuesta de bajo código para agregaciones con ventanas en flujos de eventos.
Servicio de ingesta de eventos altamente escalable que maneja millones de eventos por segundo con un punto de conexión compatible con Kafka y captura a almacenamiento.
Por qué está en el examen: El Dominio 4 enmarca a Event Hubs como la puerta de entrada para la ingesta de streaming que alimenta Stream Analytics, Fabric Real-Time o Databricks.
Plataforma de BI de autoservicio para informes interactivos, modelos semánticos y paneles sobre Fabric, Synapse, SQL y docenas de otras fuentes.
Por qué está en el examen: El Dominio 4 evalúa Power BI como la capa de visualización en arquitecturas de análisis modernas — espere preguntas sobre conceptos de espacios de trabajo, conjuntos de datos e informes.
Carga de trabajo de Fabric construida sobre el motor Kusto/KQL para ingestar, explorar y actuar sobre datos de eventos de alta velocidad a través de Eventstreams y Eventhouses.
Por qué está en el examen: El Dominio 4 nombra cada vez más a Real-Time Intelligence como la respuesta nativa de Fabric para el análisis de streaming, desplazando escenarios de HDInsight independientes.
Almacén de clave-valor en memoria administrado basado en Redis, que admite el almacenamiento en caché, el estado de sesión y pub/sub para lecturas de baja latencia.
Por qué está en el examen: El Dominio 3 cita a Azure Cache for Redis como el ejemplo canónico de NoSQL en memoria — contrástelo con almacenes NoSQL persistentes como Cosmos DB.
Servicio de administración de identidades y accesos en la nube que proporciona autenticación, acceso condicional e identidades administradas para los servicios de datos de Azure.
Por qué está en el examen: Las preguntas del Dominio 1 + Dominio 2 sobre cómo asegurar el acceso a los datos nombran a Entra ID como el plano de identidad detrás de la autenticación AAD de Azure SQL y el RBAC de almacenamiento.
Servicio unificado de gobernanza de datos para catalogar, clasificar y rastrear el linaje en propiedades de datos de Azure, locales y multinube.
Por qué está en el examen: El Dominio 1 (Conceptos de datos básicos) evalúa Purview como la respuesta de catálogo/linaje cuando un escenario pregunta cómo inventariar y gobernar los datos empresariales.
Servicio administrado para almacenar secretos, claves y certificados con opciones respaldadas por HSM, utilizado para cifrar datos e intermediar credenciales de bases de datos.
Por qué está en el examen: Los escenarios de protección de datos en los Dominios 2–4 citan a Key Vault para claves administradas por el cliente de TDE, secretos de cadenas de conexión y administración de certificados.
Servicio de telemetría de plataforma que recopila métricas, logs y seguimientos de servicios de datos, con Log Analytics (KQL) y reglas de alerta.
Por qué está en el examen: El Dominio 4 espera Azure Monitor para mostrar el rendimiento de las consultas, fallos de pipelines y la limitación de almacenamiento en todo el patrimonio analítico.
$65k–$100k–$140k USD anual
DP-900 por sí solo no afecta los salarios de manera significativa — es una señal de alfabetización. Los ingenieros que acceden a rangos salariales más altos lo combinan con DP-203 / DP-300 / DP-600 / DP-700 más 2–4 años de trabajo práctico con datos. Los mercados estadounidenses no costeros tienden a estar en el extremo inferior.
Fuente: Roles de analista / ingeniero de datos según levels.fyi 2025, U.S. BLS OEWS Mayo 2024 (15-2051 data scientists, 13-2031 budget / data analysts), Glassdoor 2025. Las cifras son aproximadas; la compensación real depende del rol, la región y la experiencia.
DP-900 ha tenido una demanda constante a medida que las empresas modernizan sus patrimonios de datos en Azure Synapse, Databricks y, cada vez más, Microsoft Fabric. Los reclutadores lo consideran una señal de alfabetización básica para roles de analista e ingeniero junior, y como evidencia de intención para ingenieros en transición hacia el trabajo en plataformas de datos. Se combina naturalmente con AZ-900 para completar una visión general de la plataforma Azure, y actúa como el punto de partida recomendado para los exámenes de datos de nivel asociado (DP-300 para DBAs, DP-600 / DP-700 para Fabric, DP-100 para ciencia de datos). Microsoft distribuye regularmente vales gratuitos para DP-900 a través de los desafíos de habilidades de datos de Microsoft Learn.
No existen requisitos previos formales. DP-900 se posiciona como el primer examen de la trayectoria de datos que la mayoría de los candidatos realizan. La ruta gratuita de Microsoft Learn cubre los cuatro dominios en aproximadamente 10–15 horas de contenido a tu propio ritmo, y los sandboxes incluidos te permiten experimentar con Azure SQL, Cosmos DB y Synapse sin una suscripción de pago.
Si ya tienes AZ-900 o AI-900, planea reducir significativamente el tiempo de estudio — solo los dominios específicos de datos son nuevos. Si vienes de AWS Cloud Practitioner o AWS Data Engineer Associate, concéntrate en mapear los nombres de los servicios de AWS (RDS, DynamoDB, Glue, Redshift) a sus equivalentes en Azure (Azure SQL, Cosmos DB, Data Factory, Synapse / Fabric).
DP-900 se encuentra en el nivel Fundamentals — comparable en dificultad a AZ-900 y AI-900. Planifica 15–25 horas de estudio durante 2–3 semanas sin experiencia previa en datos; los profesionales de datos experimentados a menudo aprueban con 5–10 horas de revisión enfocada. El examen tiene una duración de 45 minutos con 40–60 preguntas en formatos mixtos: opción múltiple, respuesta múltiple y ejercicios de emparejamiento de arrastrar y soltar. No hay estudios de caso en el nivel Fundamentals.
El obstáculo más común es la superposición de servicios — Azure tiene múltiples formas de implementar una carga de trabajo de data warehouse, lakehouse o streaming (Synapse vs. Fabric vs. Databricks vs. Stream Analytics) y el examen espera que sepas cuál es la opción canónica para cada escenario. La cobertura de Microsoft Fabric ha crecido significativamente en la actualización del esquema de 2024, por lo que el material de estudio más antiguo podría infravalorarla.
Actualizado para añadir cobertura de Microsoft Fabric en el dominio de análisis y actualizar el marco de Azure Synapse / Databricks. Microsoft actualiza el DP-900 aproximadamente una vez al año sin cambiar el código del examen.
Esquema anterior a Microsoft Fabric. Mayor énfasis en Synapse y Data Factory; sin cobertura de Fabric o Lakehouse por nombre.
DP-900 (Microsoft Azure Data Fundamentals) es un examen de nivel Foundational considerado un examen de nivel de entrada que evalúa la amplitud de la comprensión conceptual en lugar de la profundidad práctica. La mayoría de los candidatos necesitan entre 30 y 80 horas de estudio distribuidas en 3 a 6 semanas para los exámenes de nivel fundamental. La mayoría de los candidatos que obtienen consistentemente una puntuación por encima del umbral de aprobación en los exámenes de práctica, aprueban en su primer intento.
La mayoría de los candidatos necesitan entre 30 y 80 horas de estudio distribuidas en 3 a 6 semanas para los exámenes de nivel fundamental. El tiempo para aprobar varía ampliamente según la experiencia previa. Los ingenieros con experiencia práctica en producción en la tecnología subyacente suelen necesitar menos; los candidatos nuevos en la plataforma deben planificar hacia el extremo superior de ese rango.
DP-900 es una credencial reconocida en el ecosistema de Azure y señala conocimientos validados a empleadores, reclutadores y clientes. Si vale la pena el tiempo y la tarifa para ti, depende de tu rol y objetivos — tiende a ser más rentable para ingenieros de la nube, arquitectos y consultores que trabajan con Azure a diario o quieren pasar a roles que lo hagan.
La puntuación de aprobación para DP-900 es 700 / 1000. El examen contiene 40 preguntas y dura 45 min.
La tarifa del examen DP-900 es de $99 USD. Las tarifas son establecidas por Azure y pueden variar según la región; siempre confirma el precio actual en la página oficial de certificación de Azure antes de reservar.
Las certificaciones de fundamentos de Microsoft nunca expiran (AZ-900, AI-900, DP-900, SC-900).
Sí. Puedes realizar el examen en línea (supervisado a través del navegador seguro del proveedor, disponible 24/7 en la mayoría de las regiones) o en un centro de examen presencial de Pearson VUE durante el horario comercial. Ambos formatos utilizan las mismas preguntas, límite de tiempo y puntuación de aprobación.
CertLabPro ofrece 15 modos de estudio en todo el banco de preguntas de práctica para DP-900. El modo de simulación de examen reproduce el examen real: 40 preguntas en 45 min, con el mismo umbral de aprobación de 700 / 1000. El modo de navegación te permite leer todas las preguntas y respuestas de forma estática.