Microsoft Fabric Data Engineer Associate
225 preguntas de práctica
Última revisión: April 2026
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DP-700 es la credencial de nivel asociado de Microsoft para ingenieros de datos que construyen pipelines de análisis de producción en Microsoft Fabric. Valida la capacidad de implementar y gestionar soluciones de análisis, ingerir y transformar datos a escala, y supervisar y optimizar cargas de trabajo de Fabric. La audiencia son ingenieros de datos en activo que amplían su experiencia de Synapse / Databricks / Data Factory a la plataforma unificada de Fabric. En comparación con DP-600, DP-700 se inclina más hacia la profundidad de ingeniería — pipelines, streaming, rendimiento y operaciones — y menos hacia el modelado semántico. Espera 40-60 preguntas en 120 minutos, incluyendo arrastrar y soltar con autocompletado de código (PySpark, T-SQL, KQL), elementos de escenario y al menos un estudio de caso. DP-700 se lanzó en GA en septiembre de 2024; el material de preparación sigue madurando.
Aproximadamente el 32%. Gestión de espacios de trabajo y capacidad, pipelines de implementación e integración de Git, seguridad (RLS / OLS, etiquetas de sensibilidad, roles de espacio de trabajo), dominios de Fabric y gestión del ciclo de vida para elementos de ingeniería.
El dominio más grande, con un 34%. Pipelines, flujos de datos Gen2, notebooks (PySpark / T-SQL / KQL), Eventstreams para streaming, accesos directos, replicación, arquitectura de medallón, cargas incrementales y patrones CDC.
Aproximadamente el 34%. Centro de monitoreo, Spark UI, conocimientos de consultas, limitación y ráfagas de capacidad, optimización del rendimiento en lakehouse / warehouse / KQL DB y gobernanza de costos / capacidad.
Servicios que encontrarás en el examen y por qué cada uno importa.
Plataforma de análisis SaaS unificada que combina ingesta, ingeniería de datos, almacenamiento de datos, análisis en tiempo real e inteligencia de negocios (BI) en un único modelo de precios basado en capacidad.
Por qué está en el examen: El servicio paraguas para cada pregunta del DP-700 — el Dominio 1 (Implementar y administrar una solución de análisis) evalúa el dimensionamiento de la capacidad, la configuración del espacio de trabajo y la selección del tipo de elemento.
Data lake único gestionado como SaaS, aprovisionado automáticamente por inquilino, que almacena todos los elementos de Fabric en formato abierto Delta-Parquet con acceso entre espacios de trabajo basado en accesos directos.
Por qué está en el examen: El Dominio 1 + el Dominio 2 evalúan OneLake como el sustrato de almacenamiento del que leen todas las cargas de trabajo de Fabric — espere preguntas sobre accesos directos, semántica de archivos vs. tablas y la reutilización de una sola copia.
Elemento de Fabric que combina un almacén de tablas Delta Lake con un área de Archivos no administrada, consultable a través de Spark, T-SQL (punto de conexión de análisis SQL) o Direct Lake desde Power BI.
Por qué está en el examen: El Dominio 2 (Ingerir y transformar datos) evalúa repetidamente cuándo depositar datos en un Lakehouse frente a un Warehouse — diseño de archivos/tablas, esquemas y patrones de lectura.
Almacén de datos T-SQL de Fabric con transacciones ACID completas, escrituras en múltiples tablas y una arquitectura de almacenamiento/cómputo separada que escribe Parquet en OneLake.
Por qué está en el examen: El Dominio 1 evalúa la selección entre Warehouse y Lakehouse — elija Warehouse cuando la carga de trabajo requiera DML T-SQL completo, transacciones de múltiples sentencias o familiaridad del equipo de BI.
Carga de trabajo de ingesta de Fabric que ofrece Dataflows Gen2 (Power Query de bajo código a escala) y Pipelines (orquestador con más de 200 conectores y actividades de copia/transformación).
Por qué está en el examen: El Dominio 2 está dominado por Data Factory — espere preguntas sobre la organización de Dataflow Gen2, actividades de pipeline, parametrización y elección de conectores.
Orquestador de flujo de trabajo dentro de Fabric Data Factory que encadena actividades de Copia, Dataflow, Notebook, Procedimiento Almacenado y control de flujo con programación y activadores.
Por qué está en el examen: El Dominio 2 evalúa Pipelines como la forma canónica de operacionalizar la ingesta + transformación de múltiples pasos a través de destinos Lakehouse y Warehouse.
Carga de trabajo de Fabric que proporciona notebooks de Apache Spark administrados, definiciones de trabajos Spark y puntos de conexión Livy para ingeniería de datos a gran escala contra el Lakehouse.
Por qué está en el examen: El Dominio 2 nombra los notebooks de Spark como la respuesta cuando la transformación requiere código Python/Scala/SQL/R más allá de lo que Dataflow Gen2 puede expresar.
Carga de trabajo de Fabric construida sobre el motor Kusto — Eventhouse / KQL Database para almacenamiento, Eventstreams para ingesta y Real-Time Dashboards para visualización.
Por qué está en el examen: El Dominio 2 + el Dominio 3 cubren la ingesta de streaming y la consulta en subsegundos como un escenario de primera clase; Real-Time Intelligence es la respuesta nombrada de Fabric.
Tiempo de ejecución de Spark administrado por Fabric con grupos de inicio, grupos personalizados, aceleración nativa del motor de ejecución y gestión de bibliotecas a nivel de espacio de trabajo o sesión.
Por qué está en el examen: El Dominio 3 (Monitorear y optimizar una solución de análisis) evalúa el dimensionamiento del grupo de Spark, el modo de sesión vs. alta concurrencia y las palancas de ajuste como el motor de ejecución nativo.
Lenguaje de consulta de solo lectura para datos de series de tiempo y registros — la superficie analítica de Fabric Real-Time Intelligence, Azure Data Explorer y Azure Monitor Logs.
Por qué está en el examen: El Dominio 2 + el Dominio 3 esperan fluidez en KQL para consultar datos de Eventhouse y escribir políticas de actualización, vistas materializadas y exportaciones continuas.
Capa de almacenamiento ACID de código abierto sobre Parquet — el formato de tabla subyacente para las tablas de Fabric Lakehouse, Warehouse y los accesos directos de OneLake.
Por qué está en el examen: El Dominio 2 + el Dominio 3 hacen referencia a las características de Delta (V-Order, Z-Ordering, OPTIMIZE, VACUUM, time travel) como los parámetros de optimización disponibles para el ingeniero de datos.
Modo de almacenamiento de modelo semántico de Power BI que lee archivos Delta-Parquet directamente desde OneLake — sin actualización de importación, sin latencia de DirectQuery.
Por qué está en el examen: Las preguntas del Dominio 1 sobre el diseño de modelos semánticos evalúan cuándo Direct Lake es preferible a Import o DirectQuery para informes respaldados por Lakehouse/Warehouse.
Elemento de ingesta de streaming de arrastrar y soltar que captura eventos en tiempo real de Event Hubs, IoT Hub, Kafka, fuentes CDC y los enruta a Eventhouse, Lakehouse o sumideros personalizados.
Por qué está en el examen: El Dominio 2 evalúa Eventstream como la ruta canónica de bajo código para la ingesta de streaming en Fabric — contrástelo con código personalizado de Spark Structured Streaming.
Referencias de OneLake a datos que residen en ADLS Gen2, Amazon S3, Google Cloud Storage, Dataverse u otro OneLake — acceso de copia cero desde cualquier carga de trabajo de Fabric.
Por qué está en el examen: El Dominio 1 + el Dominio 2 favorecen los Accesos Directos en escenarios de "ingesta sin copiar"; espere preguntas que distingan los accesos directos de los pipelines de Copia.
Superficie de observabilidad centralizada para pipelines, dataflows, notebooks, modelos semánticos y Eventstreams — ejecuciones recientes, errores, duraciones y acciones de reejecución.
Por qué está en el examen: El Dominio 3 presenta el Monitoring Hub como la herramienta de investigación de primera línea cuando una pregunta consulta "dónde verificar por qué falló la ejecución."
Unidad de compra de cómputo (F2 → F2048 / P-SKUs) medida en Unidades de Capacidad que rige el rendimiento de la carga de trabajo concurrente, el suavizado y el bursting en todos los elementos de Fabric.
Por qué está en el examen: El Dominio 3 evalúa el dimensionamiento de la capacidad, la limitación, las ventanas de suavizado y el comportamiento de bursting/sobrecarga que el ingeniero de datos debe planificar.
Proveedor de identidad en la nube que autentica usuarios de Fabric, entidades de servicio e identidades administradas utilizadas por pipelines, notebooks y conectores de Eventstream.
Por qué está en el examen: El Dominio 1 evalúa los roles de espacio de trabajo basados en Entra, los permisos a nivel de elemento y la autenticación OAuth/entidad de servicio en conectores externos.
Jerarquía de contenedores lógicos: los Dominios agrupan Espacios de trabajo relacionados, que contienen elementos de Fabric con asignaciones de roles (Administrador/Miembro/Colaborador/Visualizador) y vinculación de capacidad.
Por qué está en el examen: El Dominio 1 espera Workspace + Domain como las primitivas de control de acceso y organización para separar dev/test/prod y la propiedad del producto de datos.
Servicio de gobernanza de datos que escanea automáticamente los espacios de trabajo de Fabric en busca de metadatos de catálogo, seguimiento de linaje entre elementos y propagación de etiquetas de sensibilidad.
Por qué está en el examen: El Dominio 1 + el Dominio 3 citan a Purview cuando un escenario requiere linaje de extremo a extremo desde el origen a través del pipeline hasta el informe de Power BI, o políticas de acceso basadas en etiquetas.
Almacén administrado de secretos, claves y certificados referenciados por las credenciales de conexión de Fabric, claves de cifrado gestionadas por el cliente y secretos de notebooks.
Por qué está en el examen: El Dominio 2 espera Key Vault como la respuesta cuando una pregunta consulta cómo almacenar y rotar las credenciales de base de datos/entidad de servicio utilizadas por los pipelines de Fabric.
$110k–$150k–$210k USD anual
El rango cubre a ingenieros de datos de nivel medio a senior basados en EE. UU.; los datos salariales específicos de Fabric siguen siendo escasos dado el lanzamiento en GA de septiembre de 2024, por lo que las cifras se basan en roles adyacentes de ingenieros de datos de Azure / Databricks. Los ingenieros de datos senior en consultorías FAANG / fintech / grandes socios de Microsoft a menudo superan los $230k de compensación total.
Fuente: roles de ingeniero de datos / ingeniero de plataforma de datos de levels.fyi 2025, U.S. BLS OEWS mayo de 2024 (15-1242 administradores de bases de datos, 15-1252 desarrolladores de software), Glassdoor 2025. Las cifras son aproximadas; la compensación real depende del rol, la región y la experiencia.
DP-700 es el acompañamiento de la vía de ingeniería para DP-600 y llegó a medida que la adopción de Microsoft Fabric se aceleró a finales de 2024 y hasta 2026. Reclutadores en consultorías socias de Microsoft, grandes organizaciones de plataformas de datos y empresas que consolidan inversiones de Synapse / Databricks en Fabric han comenzado a listar DP-700 como una credencial preferida. Combina naturalmente con DP-600 para ingenieros que abarcan trabajos de ingeniería y análisis, con DP-203 (todavía activo durante la transición de Fabric) para entornos híbridos de Synapse / Fabric, y con DP-300 para ingenieros que se adentran en el territorio de DBA. Advertencia: como credencial completamente nueva, la frecuencia de las descripciones de puestos (JD) y los datos salariales aún están madurando — se espera que la demanda se consolide aún más hasta 2026.
No hay requisitos previos formales. Microsoft recomienda experiencia práctica en ingeniería de datos con Synapse, Databricks o Data Factory, además de fluidez laboral en al menos uno de PySpark, T-SQL o KQL — DP-700 no es un examen de nivel de entrada. Los candidatos provenientes de DP-203 (Azure Data Engineer Associate, todavía activo) suelen encontrar natural el dominio de ingesta / transformación. DP-900 es una rampa de acceso conceptual útil para candidatos nuevos en los servicios de datos de Azure; DP-600 es muy complementario para ingenieros que desean credenciales tanto de ingeniería como de ingeniería analítica.
La ruta oficial de Microsoft Learn cubre los tres dominios en aproximadamente 35-45 horas. El tiempo práctico en una capacidad de prueba de Fabric (prueba gratuita de 60 días) es esencialmente requerido — las preguntas de DP-700 recompensan a los candidatos que realmente han construido pipelines de medallón, configurado Eventstreams y optimizado notebooks de Spark. El material de terceros todavía es escaso; apóyate principalmente en Microsoft Learn y la evaluación de práctica oficial.
DP-700 se encuentra en el nivel Asociado y es ampliamente considerado uno de los exámenes de asociado más desafiantes dada la amplitud de la superficie de ingeniería de Fabric. Planifica entre 80 y 120 horas de estudio durante 8 a 12 semanas con experiencia previa en ingeniería de datos; sustancialmente más si la ingeniería de datos con Spark / SQL es nueva. El examen dura 120 minutos — más que la mayoría de los exámenes de asociado — con 40-60 preguntas en formatos de opción múltiple, respuesta múltiple, arrastrar y soltar (incluyendo autocompletado de código en PySpark, T-SQL y KQL), área activa y estudio de caso.
El principal obstáculo es la amplitud de los motores de cómputo — los notebooks de Spark, los almacenes T-SQL, los Eventhouses KQL y los Eventstreams tienen consideraciones distintas de optimización y operacionales, y el examen espera fluidez en todos ellos. La gestión de capacidad (consumo de CU, limitación, ráfagas, suavizado) y la decisión entre lakehouse y warehouse son áreas comunes de dificultad. Como examen lanzado recientemente, el material de terceros varía en calidad; Microsoft Learn sigue siendo la fuente más fiable.
Disponibilidad general inicial. El examen beta se llevó a cabo de julio a septiembre de 2024 con precios reducidos. Microsoft ha indicado que DP-700 tendrá actualizaciones frecuentes de su esquema dado el rápido ritmo de lanzamiento de características de Microsoft Fabric.
DP-700 (Microsoft Fabric Data Engineer Associate) es un examen de nivel Associate un examen de dificultad moderada que espera experiencia práctica y una sólida comprensión de las mejores prácticas. La mayoría de los candidatos necesitan entre 80 y 150 horas de estudio distribuidas en 6 a 12 semanas para los exámenes de nivel asociado. La mayoría de los candidatos que obtienen consistentemente una puntuación por encima del umbral de aprobación en los exámenes de práctica, aprueban en su primer intento.
La mayoría de los candidatos necesitan entre 80 y 150 horas de estudio distribuidas en 6 a 12 semanas para los exámenes de nivel asociado. El tiempo para aprobar varía ampliamente según la experiencia previa. Los ingenieros con experiencia práctica en producción en la tecnología subyacente suelen necesitar menos; los candidatos nuevos en la plataforma deben planificar hacia el extremo superior de ese rango.
DP-700 es una credencial reconocida en el ecosistema de Azure y señala conocimientos validados a empleadores, reclutadores y clientes. Si vale la pena el tiempo y la tarifa para ti, depende de tu rol y objetivos — tiende a ser más rentable para ingenieros de la nube, arquitectos y consultores que trabajan con Azure a diario o quieren pasar a roles que lo hagan.
La puntuación de aprobación para DP-700 es 700 / 1000. El examen contiene 50 preguntas y dura 2 h.
La tarifa del examen DP-700 es de $165 USD. Las tarifas son establecidas por Azure y pueden variar según la región; siempre confirma el precio actual en la página oficial de certificación de Azure antes de reservar.
Las certificaciones basadas en roles de Microsoft expiran después de 1 año, pero pueden renovarse de forma gratuita a través de una evaluación en línea sin supervisión en Microsoft Learn, a partir de 6 meses antes de la caducidad.
Sí. Puedes realizar el examen en línea (supervisado a través del navegador seguro del proveedor, disponible 24/7 en la mayoría de las regiones) o en un centro de examen presencial de Pearson VUE durante el horario comercial. Ambos formatos utilizan las mismas preguntas, límite de tiempo y puntuación de aprobación.
CertLabPro ofrece 15 modos de estudio en todo el banco de preguntas de práctica para DP-700. El modo de simulación de examen reproduce el examen real: 50 preguntas en 2 h, con el mismo umbral de aprobación de 700 / 1000. El modo de navegación te permite leer todas las preguntas y respuestas de forma estática.