Praktische Guides zu Cloud-, AI-, Security-, Kubernetes- und Terraform-Zertifizierungen - geschrieben von Ingenieuren, die die Prüfungen selbst abgelegt haben.
SCS-C03 ist eine der anspruchsvolleren AWS-Spezialisierungen. Hier erfahren Sie, was tatsächlich getestet wird, wie viel Zeit Sie einplanen sollten und welche Themen die meisten Kandidaten unterschätzen.
AWS hat DEA-C01 im März 2024 eingeführt, um die Lücke zwischen Datenanalyse-Rollen und Cloud Engineering zu schließen. Hier erfahren Sie, ob sich die Investition Ihrer Zeit lohnt.
AIF-C01 wurde Ende 2024 als grundlegendes AWS AI-Zertifikat eingeführt. Was es zahlt, was es signalisiert und wie es sich von anderen AI-Einsteigerzertifikaten unterscheidet.
AWS hat im August 2024 MLA-C01 eingeführt, um die Lücke im ML-Engineering zu schließen. Hier erfahren Sie, was getestet wird, für wen es gedacht ist und wie es sich von MLS-C01 (das es ersetzt) unterscheidet.
AWS bietet jetzt zwei AI-Zertifikate oberhalb des Practitioner-Levels an. Hier erfahren Sie, was jedes Zertifikat testet, für wen es gedacht ist und welches Sie basierend auf Ihrer tatsächlichen Tätigkeit zuerst ablegen sollten.
Microsoft hat AI-102 Anfang 2025 aktualisiert, um Inhalte zu agentenbasierten Lösungen hinzuzufügen. Hier erfahren Sie, was es jetzt prüft, wie viel es zahlt und wie es sich mit AWS MLA-C01 vergleicht.
Ein realistischer 6-Wochen-Plan für DP-100, der Azure ML SDK v2, MLflow, Designer und Bereitstellung abdeckt - plus die Fallstricke, die ansonsten vorbereiteten Kandidaten zum Verhängnis werden.
PMLE ist ein Google Professional ML-Zertifikat; MLA-C01 ist ein AWS Associate. Sie sehen von außen ähnlich aus, testen aber unterschiedliche Fähigkeiten in unterschiedlicher Tiefe. So treffen Sie die richtige Wahl.
Ein direkter Vergleich der drei Azure-Grundlagenprüfungen von Microsoft - für wen sie jeweils geeignet sind, ihr Schwierigkeitsgrad und ob sich alle drei lohnen.
Microsoft Fabric wurde 2023 eingeführt und Microsoft hat 2024 zwei rollenbasierte Zertifizierungen hinzugefügt: DP-600 (Analytics Engineer) und DP-700 (Data Engineer). Hier erfahren Sie, wie Sie die richtige Wahl treffen.