Azure Grundlagen: AI-900 vs. AZ-900 vs. DP-900, welcher zuerst?

Microsoft bietet drei Azure-Grundlagenprüfungen an: AZ-900 (Azure), AI-900 (AI) und DP-900 (Daten). Jede Prüfung kostet 99 USD, ist eine Multiple-Choice-Prüfung, dauert etwa 60 Minuten und wird jeweils als Einstiegspunkt in einen anderen Microsoft-Track vermarktet. Die meisten Leute, die ich kenne und die eine Prüfung ablegen, absolvieren letztendlich mindestens zwei. Eine Handvoll strebt alle drei an, um die Abzeichen-Collage auf LinkedIn zu vervollständigen.

Welchen zuerst, und lohnt sich der Rest des Sets überhaupt? Die kurze Antwort: AZ-900 zuerst, da es die Grundlage bildet, von der die anderen beiden ausgehen, dass Sie sie bereits besitzen. Ob Sie dort aufhören oder weitermachen, hängt von der Art Ihrer Tätigkeit ab.

Die drei auf einen Blick

Prüfung	Fokus	Dauer	Am besten für	Schwierigkeit
AZ-900	Wichtige Azure-Dienste, Preisgestaltung, Governance	60 min	Jeden, der mit Azure arbeitet	Am einfachsten
AI-900	Azure AI-Dienste + ML-Konzepte	60 min	Entwickler / Analysten, die Azure AI nutzen	Leicht-mittel
DP-900	Azure Datendienste (SQL, Synapse, Cosmos)	60 min	Datenanalysten, BI, Junior Data Engineers	Mittel

Alle drei kosten in den USA 99 USD, alle drei folgen dem gleichen Pearson VUE / online-beaufsichtigten Format, und alle drei sind lebenslang gültig – Microsoft lässt die Grundlagenzertifizierungen nicht ablaufen (wohl aber die rollenbasierten Associate- und Expert-Zertifizierungen). Das ist eine kleine, aber bedeutsame Sache. Ein AI-900, den Sie 2026 bestehen, ist auch 2030 noch eine gültige Qualifikation.

AZ-900: der Einstiegspunkt

AZ-900 behandelt Cloud-Konzepte, die zentrale Azure-Architektur (Regionen, Verfügbarkeitszonen, Ressourcengruppen, ARM), die wichtigsten Dienstfamilien (Compute, Networking, Storage, Identity, Databases), Governance und Compliance (Azure Policy, RBAC, Locks) sowie Preisgestaltung/SLAs.

Es ist das einfachste der drei, da die Fragen konzeptioneller Natur sind und das Vokabular in fast jeder anderen Microsoft-Prüfung wiederkehrt. Wenn Sie bereits eine Cloud-Plattform verwendet haben, ist die Vorbereitung auf AZ-900 grob eine Woche mit insgesamt 5–8 Stunden. Wenn Sie noch nie mit der Cloud gearbeitet haben, planen Sie 3–4 Wochen im gleichen Tempo ein.

Für wen AZ-900 tatsächlich geeignet ist:

• Jeder in einer Nicht-Ingenieur-Rolle in einem Microsoft-Umfeld – PMs, Sales Engineers, IT-Manager – der in der Lage sein muss, ein Architekturdiagramm ohne zu bluffen zu lesen.
• Quereinsteiger, die grundlegende Cloud-Kenntnisse nachweisen, bevor sie sich auf Cloud-Engineering-Stellen bewerben.
• Ingenieure, die zuerst AWS gelernt haben und das Vokabular schnell übersetzen müssen.

Wenn Sie nur eine der drei Prüfungen ablegen, nehmen Sie AZ-900. Die anderen beiden gehen davon aus, dass Sie bereits wissen, was eine Ressourcengruppe ist.

AI-900: das einfache KI-Abzeichen

AI-900 behandelt KI-Workload-Typen (Computer Vision, NLP, Document Intelligence, Generative AI), Prinzipien verantwortungsvoller KI und Azure-spezifische Dienste: Azure AI Vision, Azure AI Language, Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Azure Machine Learning auf Studio-Ebene. Mit dem Update Ende 2024 konzentriert sie sich stark auf generative KI – Azure OpenAI, Prompt Design, RAG-Konzepte.

Die Prüfung erfordert kein Schreiben von Code. Sie erfordert nicht, dass Sie wissen, was ein Transformer ist, wie ein LLM trainiert wird oder welche Verlustfunktion ein Klassifizierer verwendet. Es ist eine Servicekatalog-Prüfung, verpackt in KI-Vokabular. Wenn Sie eine Copilot-Integration bereitgestellt oder Azure AI Studio ein Wochenende lang genutzt haben, können Sie sie wahrscheinlich kalt bestehen.

Für wen AI-900 tatsächlich geeignet ist:

• Entwickler, die kurz davor stehen, etwas auf Azure OpenAI bereitzustellen, und eine strukturierte Einführung in die Dienstoberfläche wünschen.
• Business Analysts und PMs, die KI-Anbieter bewerten müssen und sich nicht von Verkaufspräsentationen täuschen lassen wollen.
• Junior-Datenexperten, die eine freundlichere erste Zertifizierung als DP-900 wünschen.

Für wen es nicht ist: Leute, die erwarten, dass es ihnen ML beibringt. Das wird es nicht. AI-900 verhält sich zu ML wie AZ-900 zu verteilten Systemen – es geht um Orientierung, nicht um Tiefe.

Zeitaufwand: 1–3 Wochen bei 5–7 Stunden pro Woche, abhängig davon, wie viel Erfahrung Sie bereits mit Azure AI haben.

DP-900: die kniffligste der drei

DP-900 ist die Prüfung für Daten-Grundlagen. Sie behandelt relationale Konzepte (SQL, Normalisierung, Indizes), nicht-relationale Konzepte (Cosmos DB APIs, Dokument-/Graph-/Key-Value), Analyse-Workloads (Synapse, Fabric, Power BI) und die operationelle Form jedes einzelnen auf Azure.

Es ist aus zwei Gründen das schwierigste der drei. Erstens ist der Umfang breiter – Sie müssen genug SQL kennen, um eine Abfrage zu lesen, genug Cosmos, um zu wissen, welche API welcher Datenform zugeordnet ist, und genug Synapse / Fabric, um über eine moderne Datenplattform zu sprechen. Zweitens hat Microsoft die Prüfung Ende 2024 aktualisiert, um stärker auf Microsoft Fabric zu setzen, das ein eigenes Vokabular (Lakehouses, OneLake, semantische Modelle) hat, von dem vor zwei Jahren noch niemand gehört hatte.

Für wen DP-900 tatsächlich geeignet ist:

• Datenanalysten, die von On-Premises SQL Server / Power BI zu Azure wechseln.
• BI-Entwickler, die grundlegende Kenntnisse der Datenplattform nachweisen.
• Junior Data Engineers auf dem Weg zu DP-203 oder DP-700 (dem Fabric Analytics Engineer Associate, dem heißesten Microsoft-Zertifikat 2025).
• Software Engineers, die ständig in Datenplattform-Gespräche verwickelt werden und das Vokabular verstehen wollen.

Zeitaufwand: 3–5 Wochen bei 5–8 Stunden pro Woche, wenn Sie SQL-Kenntnisse haben, 6–8 Wochen, wenn nicht.

Schwierigkeitsgrad im Ranking

Ehrliches Ranking des Schwierigkeitsgrades, das einfachste zuerst:

1. AZ-900 – breit, aber oberflächlich, hauptsächlich Vokabular.
2. AI-900 – enger gefasst, hauptsächlich Dienstidentifikation, geringe kognitive Belastung.
3. DP-900 – breitere technische Oberfläche, mehr Fabric-Vokabular, das sich noch etabliert.

Durchfallquoten werden nicht veröffentlicht, aber Microsoft Learn-Community-Umfragen zeigen, dass alle im Bereich von 75–85 % beim ersten Versuch liegen, was für technische Prüfungen hoch ist. Die Grundlagenprüfungen sind so konzipiert, dass sie bestanden werden können – Microsoft möchte Leute im Funnel.

Sollten Sie alle drei ablegen?

Ich würde vom Ansatz „alle drei für das Abzeichen“ abraten. Die Grundlagen teilen sich genug Vokabular, sodass der zusätzliche Wert der zweiten und dritten Prüfung schnell sinkt. Ein einzelnes AZ-900-Abzeichen plus ein rollenbasierter Associate (AZ-104, AZ-204, DP-100, AI-102) signalisiert mehr als drei Grundlagen.

Nichtsdestotrotz gibt es Fälle, in denen es sinnvoll ist, mehr als eine zu sammeln:

• AZ-900 + DP-900, wenn Sie auf DP-203, DP-300 oder DP-700 hinarbeiten. Die Datenprüfungen bauen auf beiden auf.
• AZ-900 + AI-900, wenn Sie ein Entwickler sind, der sich auf Azure OpenAI spezialisieren möchte und das konzeptionelle Gerüst vor AI-102 benötigt.
• Alle drei, wenn Ihr Arbeitgeber die Zertifizierungen erstattet und Sie wirklich einen Überblick über Azure erhalten möchten, bevor Sie sich für einen Track entscheiden. Drei Grundlagenprüfungen plus die gesamte Lernzeit sind grob 10–15 Wochen Abendzeit und 297 USD an Gebühren. Günstig für die Breite.

Legen Sie nicht mehr als eine der drei Prüfungen ab, wenn Sie bereits eine rollenbasierte Azure-Zertifizierung bestanden haben. AZ-104 deckt alles in AZ-900 und noch viel mehr ab; DP-100 umfasst DP-900 vollständig; AI-102 macht AI-900 überflüssig. Rückwärts zu gehen, um die Grundlagen zu sammeln, nachdem Sie einen Associate bestanden haben, ist ein Eitelkeitsschritt.

Wählen Sie eine und legen Sie los

Wenn Sie brandneu bei Azure sind: AZ-900, dann entscheiden Sie basierend auf Ihrer tatsächlichen Tätigkeit, ob AI-900 oder DP-900 als Nächstes kommt.

Wenn Sie ein Datenexperte sind: Überspringen Sie AZ-900, nehmen Sie DP-900 und seien Sie ehrlich zu sich selbst, ob DP-100, DP-203 oder DP-700 Ihr wahres Ziel ist.

Wenn Sie ein KI-interessierter Entwickler sind: AI-900 allein ist in Ordnung. Sie können AZ-900 später nachholen, falls eine Stellenausschreibung danach verlangt.

Wenn Sie bereit sind, Fragen zu pauken, ist die AZ-900-Fragensammlung der richtige Ausgangspunkt, und die AI-900- und DP-900-Sammlungen sind direkt verfügbar, falls Sie weitermachen möchten. Stapeln Sie nur nicht drei Grundlagenprüfungen als Ersatz für einen Associate – das ist der häufigste Fehler, den ich bei Zertifizierungsplänen sehe.