Microsoft Azure AI Apps and Agents Developer Associate
225道练习题
最后审核：April 2026
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Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate（考试 AI-103: Developing AI Apps and Agents on Azure）取代了 AI-102，并围绕使用 Microsoft Foundry 构建生成式应用和 agent 重新定义了 Azure AI 工程师的角色。它是一个以场景驱动的助理级考试，面向规划、构建、部署和操作 AI 解决方案的开发人员：包括选择模型和 Foundry services、实施 RAG 和 multi-agent 编排、连接 function-calling 和对话记忆，以及在生产环境中保护和监控所有内容。考试内容涵盖五个领域——解决方案的规划和管理、生成式 AI 和 agentic 解决方案、计算机视觉、文本分析以及信息提取——其中生成式和 agentic 核心部分权重最大。预计会有基于 Foundry SDK、Azure AI Search、Azure Content Understanding、Azure Speech 和 Azure Translator 的 Python 相关问题。
约占 25–30%。选择适合任务的 Foundry 模型和 services（LLMs、小型语言模型、multimodal models、Foundry Tools、grounding、vector search、agent workflows），设计基础设施，配置模型和 agent 部署，并集成 CI/CD。还涵盖操作和治理：配额、扩展、速率限制和成本；监控性能、漂移、安全性和 grounding 质量；使用 managed identity、private networking、keyless credentials 和角色策略进行安全管理；以及通过 safety filters、evaluators、trace logging 和 agent 监督控制实现负责任的 AI。
核心部分，约占 30–35%。构建生成式应用程序（部署和使用 LLM/SLM/代码/multimodal models、实施 RAG、设计工具增强型和多步骤推理 workflow、评估捏造/相关性/质量/安全性），并构建 agent（定义角色、目标和 tool schemas；结合检索、function-calling 和对话记忆；编排 multi-agent 解决方案；添加防护措施和审批流程）。还涵盖优化和操作：prompt engineering、反思和自我批评循环，以及通过 tracing、token analytics、安全信号和延迟分析实现可观察性。
约占 10–15%。根据 prompt 生成和编辑图像和视频（包括 inpainting 和基于掩码的编辑），构建 multimodal 理解 workflow（字幕、视觉问答、辅助功能 alt-text、对象/区域检测，以及单任务和专业模式下的 Azure Content Understanding），并为视觉内容应用负责任的 AI——包括不安全内容过滤器、从图像中嵌入文本的间接 prompt injection 检测，以及水印和品牌检查等视觉策略规则。
约占 10–15%。使用语言模型进行实体/主题/摘要提取和结构化 JSON 输出，检测情感、语气和敏感内容，并使用 Azure Translator 或 LLM 驱动的流程进行翻译。语音部分涵盖用于 agentic 交互的 speech-to-text 和 text-to-speech、作为 agent 模态的语音（包括自定义语音模型）、来自音频的 multimodal 推理以及语音翻译。
约占 10–15%。构建检索和 grounding 管道：摄取和索引文档、图像、音频和视频；配置 semantic、hybrid 和 vector search；使用内置或自定义 skills 丰富内容；并使用 OCR 运行 RAG 摄取。使用 multimodal OCR + layout + field-extraction 管道和 Azure Content Understanding 分析器从文档中提取结构化内容，这些分析器会为下游 agent 输出干净、grounded 的 Markdown 或 JSON 格式内容。
$110k–$155k–$215k USD 每年
生成式 AI 和 agent 开发技能在 2026 年享有溢价。该认证是一个可信度信号；薪资范围反映了交付生产级 LLM 和 agent 系统的应用型 AI 工程师。将 AI-103 与在 Foundry、RAG 和 multi-agent 项目中展示的工作经验相结合，能使候选人趋向于薪资范围的高端。美国主要科技中心以外的市场薪资趋势较低。
来源：levels.fyi 2025 AI/ML engineer roles, U.S. BLS OEWS 2024 年 5 月（15-1252 software developers, 15-2051 data scientists）, Glassdoor 2025。数据为估算值；实际薪酬取决于职位、地区和经验。
到 2026 年，agent 和生成式应用开发是增长最快的工程专业之一，而 AI-103 定位为其主要 Azure 凭证——微软直接围绕 Foundry、agent 和 RAG（企业正竞相部署的模式）构建了该考试。需求最强劲的领域是团队正在将 LLMs 投入运营的地方：在私有数据上进行 grounding、编排 multi-agent workflow，并满足安全和负责任的 AI 要求。由于它取代了广泛持有的 AI-102，预计它将继承该考试的招聘人员认可度，同时表明当前 agent 时代的技能。
没有正式的先决条件，但 AI-103 是一个真正的助理级开发人员考试。您应该能够熟练使用 Python 构建应用程序，并熟悉通用 AI、生成式 AI 和核心 Azure services。实际上，具有 Azure AI services（Language、Vision、Speech、Search、Azure OpenAI）经验以及在 Microsoft Foundry portal 和 SDK 中有动手实践经验的考生表现良好。
微软提供的免费 Microsoft Learn 学习路径和 AI-103T00 讲师指导课程直接对应五个考试领域。如果您之前通过了 AI-102，请预留时间学习新内容，而不是重新学习基础知识：以 agent 为中心的模型、multi-agent 编排、Azure Content Understanding 以及 Foundry SDK 和工具是发生变化的内容。如果来自 AWS，最接近的对应是 Generative AI Developer – Professional 学习路径（Bedrock Agents, Knowledge Bases）；概念是通用的，但 SDK 和服务名称有所不同。
AI-103 是一个助理级考试，明显比基础级（Fundamentals tier）更难。对于具有一定 Azure AI 背景的开发人员，计划 40–70 小时的学习时间，如果 Foundry 和 agent 对您来说是新事物，则需要更多时间。考试时长约 100 分钟；预计有 40–60 道混合格式的微软问题——多项选择、多项响应、拖放排序，以及可能出现的简短案例研究——其中许多问题被设计为“为此场景选择最佳服务/方法”。
最难的部分是广度：考试要求在 Foundry 生态系统内具备模型选择、RAG、agent、安全性、监控、视觉、语音和信息提取方面的实际操作知识。由于该考试和平台在 2026 年是新推出的，学习材料仍在成熟中——请侧重于官方 Microsoft Learn 学习路径、AI-103 学习指南和动手实践 Foundry labs，而不是旧的 AI-102 内容，因为后者不涵盖 agent 和 Azure Content Understanding 材料。
新助理级考试——Developing AI Apps and Agents on Azure——取代 AI-102。以 agent 为中心，围绕 Microsoft Foundry 构建，涵盖规划/管理、生成式和 agentic 解决方案、计算机视觉、文本分析和信息提取五个领域。英文版于 2026 年 4 月 16 日更新；已发布测试版，并将在 2026 年全面上市。
AI-103 所取代的 Azure AI Engineer Associate 考试。结构围绕实施 Azure AI services（Vision、Language、Speech、Azure AI Document Intelligence、Azure OpenAI）和生成式 AI 解决方案，没有 agent-first、multi-agent 和 Azure Content Understanding 的重点。于 2026 年 6 月 30 日退役。
AI-103 (Microsoft Azure AI Apps and Agents Developer Associate) 是一门中等难度的考试，要求具备实际操作经验以及对最佳实践的扎实理解Associate级别考试。大多数考生需要为助理级别考试学习 80-150 小时，分摊在 6-12 周内完成。 大多数在模拟考试中持续得分高于及格线的考生，在第一次尝试时都能通过。
大多数考生需要为助理级别考试学习 80-150 小时，分摊在 6-12 周内完成。 通过考试所需时间因个人经验而异。在底层技术方面具有实际生产经验的工程师通常所需时间较少；平台新手则应计划在学习时间范围的上限。
AI-103 是 Azure 生态系统中公认的证书，向雇主、招聘人员和客户表明您已具备经过验证的知识。它是否值得您投入时间和费用取决于您的角色和目标——对于日常使用 Azure 或希望从事相关工作的云工程师、架构师和顾问来说，其回报通常最大。
AI-103 的及格分数是 700 / 1000。考试包含 50 道题，时长为 1 小时 40 分钟。
AI-103 考试费用为 $165 USD。费用由 Azure 设定，并可能因地区而异；预订前请务必在 Azure 官方认证页面确认当前价格。
Microsoft 基于角色的认证有效期为 1 年，但在证书过期前 6 个月内，可以通过 Microsoft Learn 上的无监考在线评估免费续订。
是的。您可以选择在线考试（通过提供商的安全浏览器进行监考，在大多数地区全天候可用）或在工作时间内前往 Pearson VUE 线下考试中心参加。两种形式使用相同的题目、时间限制和及格分数。
CertLabPro 为 AI-103 提供了包含 15 种学习模式的练习题库。考试模拟模式与真实考试一致：50 道题，时长 1 小时 40 分钟，及格分数同样为 700 / 1000。浏览模式允许您静态阅读所有问答。