ハンズオンラボ — DOP-C02 AWS Certified DevOps Engineer Professional

概要

前提条件

ステップ

1. 1.TerraformのバージョンとAWSリージョンを選択する

   標準的な開始です。Code* サービスはリージョン固有であるため、ソースリポジトリとターゲット環境が共有するリージョンを選択してください。このラボでは us-east-1 をデフォルトとします。

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   terraform {
     required_version = ">= 1.5"
   
     required_providers {
       aws = {
         source  = "hashicorp/aws"
         version = "~> 5.60"
       }
     }
   }
   
   provider "aws" {
     region = "us-east-1"
   
     default_tags {
       tags = {
         Project   = "certlabpro-dop-c02"
         ManagedBy = "terraform"
       }
     }
   }
   
   resource "aws_s3_bucket" "artifacts" {
     bucket_prefix = "certlabpro-dop-c02-artifacts-"
   }
   
   resource "aws_s3_bucket_public_access_block" "artifacts" {
     bucket = aws_s3_bucket.artifacts.id
   
     block_public_acls       = true
     block_public_policy     = true
     ignore_public_acls      = true
     restrict_public_buckets = true
   }

2. 2.スターターのbuildspecを持つCodeCommitリポジトリを作成する

   プロビジョニング対象:

   • AWS CodeCommit

   CodeCommitはAWSのGitホストです。DOP-C02では、Code* スイートが緊密に統合されたストーリーとしてエンドツーエンドでテストされます。最も一般的な試験問題では、特定の結果を達成するためにどのAWSネイティブサービスを組み合わせるかを問い、その答えはほとんどの場合CodeCommitから始まります。

   default_branch = "main" は最新のGitのデフォルトと一致します（CodeCommitは以前 master を作成していました）。作成したリポジトリは apply 後は空です。実際の使用では、ルートに buildspec.yml と appspec.yml を含む最初のコミットをプッシュします。これらはCodeBuild（ステップ3）とCodeDeploy（ステップ4）がパイプラインの実行ごとに読み取るファイルです。

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   resource "aws_codecommit_repository" "app" {
     repository_name = "certlabpro-dop-c02-app"
     description     = "Application source for the DOP-C02 lab pipeline."
     default_branch  = "main"
   }

3. 3.プッシュごとにコンパイルとテストを実行するCodeBuildプロジェクトを設定する

   プロビジョニング対象:

   • AWS CodeBuild
   • AWS IAM

   CodeBuildは buildspec.yml からビルドとテストのステップを実行します。DOP-C02では、ここではマネージドイメージとカスタムイメージのトレードオフがテストされます。マネージドイメージはメンテナンス不要ですが起動が遅く、カスタムイメージはコールドスタートが速く、再現可能なツールチェーンを提供します。このラボでは、Node、Python、Java、Go、.NET、Rubyをすぐに利用できるマネージドイメージ aws/codebuild/standard:7.0 を使用します。

   IAMロールは、CodeBuildにCloudWatch Logsへの書き込み（ビルド出力用）、CodeCommitからのソースの読み取り、およびステップ1のS3バケットへのアーティファクトの書き込みの許可を与えます。LINUX_CONTAINER + BUILD_GENERAL1_SMALL は、ビルド1分あたり$0.005で最も安価なティアです。

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   resource "aws_iam_role" "codebuild" {
     name = "certlabpro-dop-c02-codebuild"
   
     assume_role_policy = jsonencode({
       Version = "2012-10-17"
       Statement = [{
         Effect    = "Allow"
         Principal = { Service = "codebuild.amazonaws.com" }
         Action    = "sts:AssumeRole"
       }]
     })
   }
   
   resource "aws_iam_role_policy" "codebuild" {
     name = "build-permissions"
     role = aws_iam_role.codebuild.id
   
     policy = jsonencode({
       Version = "2012-10-17"
       Statement = [
         {
           Effect   = "Allow"
           Action   = ["logs:CreateLogGroup", "logs:CreateLogStream", "logs:PutLogEvents"]
           Resource = "*"
         },
         {
           Effect   = "Allow"
           Action   = ["s3:GetObject", "s3:PutObject", "s3:ListBucket"]
           Resource = [aws_s3_bucket.artifacts.arn, "${aws_s3_bucket.artifacts.arn}/*"]
         },
         {
           Effect   = "Allow"
           Action   = "codecommit:GitPull"
           Resource = aws_codecommit_repository.app.arn
         },
       ]
     })
   }
   
   resource "aws_codebuild_project" "build" {
     name         = "certlabpro-dop-c02-build"
     service_role = aws_iam_role.codebuild.arn
   
     source {
       type     = "CODEPIPELINE"
       buildspec = "buildspec.yml"
     }
   
     artifacts {
       type = "CODEPIPELINE"
     }
   
     environment {
       type            = "LINUX_CONTAINER"
       image           = "aws/codebuild/standard:7.0"
       compute_type    = "BUILD_GENERAL1_SMALL"
       privileged_mode = false
     }
   }

4. 4.ブルー/グリーンデプロイグループでCodeDeployを接続する

   プロビジョニング対象:

   • AWS CodeDeploy
   • AWS IAM

   CodeDeployは、EC2、Lambda、またはECSへの実際のロールアウトを処理します。DOP-C02では、デプロイ戦略の軸が繰り返しテストされます。AllAtOnce（最も安価で最も恐ろしい）、HalfAtATime、OneAtATime、CodeDeployDefault.LambdaCanary10Percent5Minutes（Lambdaカナリアパターン）、およびCodeDeployDefault.ECSAllAtOnceです。このラボでは、EC2インスタンスが実際に存在する必要がないため、Lambdaコンピューティングプラットフォームを選択します。これにより、ラボは安価でスコープが厳密に保たれます。

   デプロイ設定 CodeDeployDefault.LambdaAllAtOnce は、Lambda戦略の中で最もシンプルです。本番環境では、LambdaCanary10Percent5Minutes がリスク軽減デプロイメントに最も頻繁に推奨されるDOP-C02の回答です。これは、トラフィックの10%を新しいバージョンに移行し、CloudWatchアラームがトリガーされないか5分間待機し、何も問題がなければ残りのトラフィックを移行します。

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   resource "aws_iam_role" "codedeploy" {
     name = "certlabpro-dop-c02-codedeploy"
   
     assume_role_policy = jsonencode({
       Version = "2012-10-17"
       Statement = [{
         Effect    = "Allow"
         Principal = { Service = "codedeploy.amazonaws.com" }
         Action    = "sts:AssumeRole"
       }]
     })
   }
   
   resource "aws_iam_role_policy_attachment" "codedeploy_lambda" {
     role       = aws_iam_role.codedeploy.name
     policy_arn = "arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSCodeDeployRoleForLambda"
   }
   
   resource "aws_codedeploy_app" "app" {
     name             = "certlabpro-dop-c02-app"
     compute_platform = "Lambda"
   }
   
   resource "aws_codedeploy_deployment_group" "lambda" {
     app_name               = aws_codedeploy_app.app.name
     deployment_group_name  = "default"
     service_role_arn       = aws_iam_role.codedeploy.arn
     deployment_config_name = "CodeDeployDefault.LambdaAllAtOnce"
   
     deployment_style {
       deployment_option = "WITH_TRAFFIC_CONTROL"
       deployment_type   = "BLUE_GREEN"
     }
   
     auto_rollback_configuration {
       enabled = true
       events  = ["DEPLOYMENT_FAILURE"]
     }
   }

5. 5.CodePipelineでソース→ビルド→デプロイを連携させ、Syntheticsカナリアを追加する

   プロビジョニング対象:

   • AWS CodePipeline
   • Amazon CloudWatch Synthetics

   CodePipelineは、これまでの3つのステップ（CodeCommitからのソース、CodeBuildでのビルド、CodeDeployでのデプロイ）を単一のグラフに連携させるオーケストレーターです。すべての移行はフックポイントであり、手動承認、並行テストステージ、および任意の2つのステージ間の通知を追加できます。DOP-C02の構成管理とIaCドメインでは、このステージとアクションの構造が繰り返しテストされます。

   パイプラインが存在すれば、CI/CDが利用できます。最後の要素であるCloudWatch Syntheticsは、デプロイメントの可観測性のループを閉じます。カナリアは、スケジュールに基づいて実行され、成功/失敗をCloudWatchに報告するマネージドのヘッドレスブラウザスクリプト（Puppeteerベース）です。DOP-C02のモニタリングとログ記録ドメインでは、このパターンが強く重視されます。変更をデプロイする → カナリアが数分以内にリグレッションを検知する → CodeDeployの自動ロールバック（ステップ4で設定済み）がカナリアのCloudWatchアラームからトリガーされる、という流れです。

   以下のカナリアスクリプトは https://example.com を5分ごとにポーリングします。本番環境では、アプリケーションのヘルスエンドポイントに向け、HTTP 200だけでなく、応答ボディやヘッダーに対するアサーションを含めるでしょう。

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   # ── CodePipeline ──────────────────────────────────────────────
   resource "aws_iam_role" "codepipeline" {
     name = "certlabpro-dop-c02-codepipeline"
   
     assume_role_policy = jsonencode({
       Version = "2012-10-17"
       Statement = [{
         Effect    = "Allow"
         Principal = { Service = "codepipeline.amazonaws.com" }
         Action    = "sts:AssumeRole"
       }]
     })
   }
   
   resource "aws_iam_role_policy" "codepipeline" {
     name = "pipeline-permissions"
     role = aws_iam_role.codepipeline.id
   
     policy = jsonencode({
       Version = "2012-10-17"
       Statement = [{
         Effect = "Allow"
         Action = [
           "codecommit:*",
           "codebuild:*",
           "codedeploy:*",
           "s3:*",
           "iam:PassRole",
         ]
         Resource = "*"
       }]
     })
   }
   
   resource "aws_codepipeline" "main" {
     name     = "certlabpro-dop-c02"
     role_arn = aws_iam_role.codepipeline.arn
   
     artifact_store {
       location = aws_s3_bucket.artifacts.bucket
       type     = "S3"
     }
   
     stage {
       name = "Source"
       action {
         name             = "Source"
         category         = "Source"
         owner            = "AWS"
         provider         = "CodeCommit"
         version          = "1"
         output_artifacts = ["source"]
         configuration = {
           RepositoryName = aws_codecommit_repository.app.repository_name
           BranchName     = "main"
         }
       }
     }
   
     stage {
       name = "Build"
       action {
         name             = "Build"
         category         = "Build"
         owner            = "AWS"
         provider         = "CodeBuild"
         version          = "1"
         input_artifacts  = ["source"]
         output_artifacts = ["build"]
         configuration = {
           ProjectName = aws_codebuild_project.build.name
         }
       }
     }
   }
   
   # ── Synthetics canary ─────────────────────────────────────────
   resource "aws_iam_role" "canary" {
     name = "certlabpro-dop-c02-canary"
   
     assume_role_policy = jsonencode({
       Version = "2012-10-17"
       Statement = [{
         Effect    = "Allow"
         Principal = { Service = "lambda.amazonaws.com" }
         Action    = "sts:AssumeRole"
       }]
     })
   }
   
   resource "aws_iam_role_policy_attachment" "canary_logs" {
     role       = aws_iam_role.canary.name
     policy_arn = "arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaBasicExecutionRole"
   }
   
   data "archive_file" "canary_src" {
     type        = "zip"
     output_path = "${path.module}/build/canary.zip"
   
     source {
       filename = "nodejs/node_modules/index.js"
       content  = <<-EOT
         const synthetics = require("Synthetics");
         exports.handler = async () => {
           const page = await synthetics.getPage();
           const res = await page.goto("https://example.com", { waitUntil: "domcontentloaded" });
           if (!res.ok()) throw new Error("Status code " + res.status());
         };
       EOT
     }
   }
   
   resource "aws_synthetics_canary" "endpoint" {
     name                 = "certlabpro-dop-c02-endpoint"
     artifact_s3_location = "s3://${aws_s3_bucket.artifacts.bucket}/canary/"
     execution_role_arn   = aws_iam_role.canary.arn
     handler              = "index.handler"
     zip_file             = data.archive_file.canary_src.output_path
     runtime_version      = "syn-nodejs-puppeteer-9.0"
     start_canary         = true
   
     schedule {
       expression = "rate(5 minutes)"
     }
   }

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