AWS Certified AI Practitioner
270問の練習問題
最終確認：April 2026
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AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) は、AWSが2024年10月に導入した基礎レベルの認定資格で、AWSにおけるAI、機械学習、生成AIサービスの実際的な理解を検証します。この資格は、プロダクトマネージャー、ビジネスアナリスト、セールスエンジニア、技術意思決定者といった非エンジニアリング職に加え、初めてAWS AIエコシステムに参入する開発者を対象としています。試験は、ハンズオンコーディングよりも概念的な流暢さを重視しており、基盤モデル、プロンプトエンジニアリング、責任あるAIのガイドライン、およびAWSサービス（Amazon Bedrock, SageMaker, Comprehend, Transcribe, Rekognition）を典型的なユースケースに適合させる問題が出題されます。
中核的なML用語（教師あり vs. 教師なし、トレーニング vs. 推論、モデル評価）。基礎的な統計学。出題の約5分の1を占めます。
基盤モデル、トランスフォーマーの基本、埋め込み、RAGパターン、プロンプトエンジニアリングの技術。単一のドメインとしては最大の24%を占めます。
比重が最も大きいドメイン。ユースケースに応じた適切なAWS GenAIサービスの選択（LLMにはBedrock、ファインチューニングにはSageMaker JumpStart、NLPにはComprehend）。シナリオ問題が出題されます。
バイアス、公平性、説明可能性、ハルシネーションの軽減、データガバナンス。比重は低い（14%）ですが、密度の高い問題が出題されます。
試験で出会うサービスと、それぞれが重要な理由。
Anthropic、Meta、Mistral、AI21、Cohere、Stability AI、Amazon Titan の各基盤モデルを単一の API から利用できるフルマネージドサービスです。
試験に出題される理由： Bedrock はドメイン 3 (基盤モデルの応用) の中核であり、モデル選定、推論パラメータ、マネージド型と自己ホスト型の比較といったシナリオ問題が頻出します。
S3 上のドキュメントとベクトルストアを基盤にしたマネージド RAG (検索拡張生成) で、チャンク分割・埋め込み生成・引用の付与を標準でサポートします。
試験に出題される理由： RAG は「ファインチューニングをせずに基盤モデルへ自社データを根拠付けるにはどうするか」という AIF-C01 で繰り返し問われるシナリオの定番解答です。
有害コンテンツのフィルタリング、禁止トピックのブロック、PII の伏字化、応答のグラウンディングによりハルシネーションを抑制するポリシー層です。
試験に出題される理由： ドメイン 4 (責任ある AI のガイドライン) ではハルシネーションや危険な出力の緩和策が問われ、Guardrails がその AWS ネイティブな解答となります。
基盤モデルが API 呼び出しや Knowledge Bases への問い合わせ、ツール使用による多段アクションを連鎖実行できるオーケストレーション層です。
試験に出題される理由： Agents はドメイン 3 の「AI オーケストレーション / アクション実行」シナリオに直結しており、素の Bedrock 推論との違いを問う設問が出題されます。
AWS マネージドな生成 AI アシスタントで、IDE や AWS マネジメントコンソール内でのコーディング支援に使う Q Developer と、社内データに対する Q&A 向けの Q Business を提供します。
試験に出題される理由： AIF-C01 は Q を基盤モデル機能のパッケージ済み利用形態として紹介しており、Q を選ぶか Bedrock 上で構築するかを判断する設問が出題されます。
ノートブック、学習ジョブ、ハイパーパラメータチューニング、マネージド推論エンドポイント、MLOps パイプラインまでをカバーするエンドツーエンドの ML プラットフォームです。
試験に出題される理由： SageMaker はドメイン 2 (AI と ML の基礎) における ML ライフサイクル全体のリファレンスプラットフォームで、学習・推論・デプロイの違いを問う設問が頻出します。
事前学習済みの基盤モデルやタスク特化モデルをワンクリックでデプロイし、ファインチューニング用ノートブックも提供するカタログです。
試験に出題される理由： AIF-C01 は「事前構築済みモデルを使う (JumpStart)」と「ホスト型 API を呼び出す (Bedrock)」の境界を切り分けており、この区別を問う設問が頻出します。
表形式データや基盤モデル出力に対する SHAP 特徴量寄与度の算出と、学習前後のバイアス指標を提供するバイアス検出・説明可能性ツールです。
試験に出題される理由： ドメイン 4 (責任ある AI) ではバイアス検出と説明可能性が問われ、該当設問で名指しで登場する AWS サービスが Clarify です。
感情分析、エンティティ抽出、キーフレーズ抽出、言語検出、PII 特定に対応するマネージド NLP サービスです。
試験に出題される理由： AIF-C01 ではユースケースごとに最適な事前構築済み AI サービスを選ぶ必要があり、「モデル学習なしでテキストを解析する」設問の定番解答が Comprehend です。
ラベル検出、顔分析、コンテンツモデレーション、有名人認識、動画アクティビティ検出に対応するコンピュータービジョンサービスです。
試験に出題される理由： 「画像や動画はあるが ML チームはいない」シナリオの定番解答で、ドメイン 2 と 3 のサービス選定問題に繰り返し登場します。
PDF やスキャン画像からテキスト、キー・バリュー、表、フォーム項目を抽出するドキュメント理解サービスです。
試験に出題される理由： Textract (構造化ドキュメント抽出) と Rekognition Detect Text (汎用 OCR) の使い分けは AIF-C01 で繰り返し出題されるディストラクターのパターンです。
話者識別、カスタム語彙、リアルタイムストリーミング、医療やコールアナリティクス向けの派生機能を備える音声認識 (Speech-to-Text) サービスです。
試験に出題される理由： 「音声 → テキスト → 解析」パイプラインで Comprehend と組み合わせる構成が、統合 AI ワークフローのシナリオ問題で問われます。
数十言語にわたるニューラル音声・生成音声、SSML サポート、カスタム辞書を備えた TTS (Text-to-Speech) サービスです。
試験に出題される理由： カスタム音声学習と対比する事前構築済み TTS の選択肢として、Polly で十分なケースと SageMaker が必要なケースの判定が問われます。
75 以上の言語に対応するニューラル機械翻訳で、カスタム用語集や領域固有表現に対応する Active Custom Translation を備えます。
試験に出題される理由： 翻訳モデルを学習させずにコンテンツをローカライズする方法を問う設問では、Translate が想定解答となります。
インテント、スロット、Polly による音声出力を用いてテキスト・音声のチャットボットを構築する会話型 AI サービスです。
試験に出題される理由： AIF-C01 は Lex を、Bedrock Agents を用いたカスタムアシスタントと対比する事前構築済みの会話型選択肢として位置付けています。
ドキュメント、SharePoint、Confluence、データベースを横断する ML 駆動の企業内検索サービスで、自然言語クエリを理解します。
試験に出題される理由： 生成より検索の鮮度や低レイテンシが重要な場面で、Bedrock Knowledge Bases と比較される非生成型リトリーバルの基準として登場します。
ユーザー、ロール、ポリシー、フェデレーションを通じてアカウント全体のアクセスを制御し、すべての AI サービス呼び出しに最小権限を適用します。
試験に出題される理由： ドメイン 5 (セキュリティ、コンプライアンス、ガバナンス) では Bedrock や SageMaker へのアクセスに対する最小権限パターンが問われ、IAM ロールとポリシーが指定の手段となります。
学習データ、モデルアーティファクト、推論出力を保存時に暗号化するための暗号鍵を、マネージドに生成・管理するサービスです。
試験に出題される理由： モデルの重みや学習コーパスを保護する設問では、カスタマー管理キーによる保存時暗号化が標準解答となります。
Amazon S3 バケット内の PII、認証情報、金融データを ML で発見するマネージドな機密データ検出サービスです。
試験に出題される理由： 学習コーパスや RAG ドキュメントセットがモデルに到達する前に機密データを検査する場面が、ドメイン 4 と 5 で問われ Macie が想定解答となります。
AWS サービス全体のメトリクス、ログ、アラームを提供し、Bedrock の呼び出しログ、SageMaker エンドポイントのメトリクス、Model Monitor の出力なども収集します。
試験に出題される理由： デプロイ後のモデルドリフト、コスト、運用上の健全性を継続的に監視する手段として、CloudWatch が想定解答となります。
$90k–$135k–$195k USD 年収
この範囲は、AWSの習熟度が求められる米国拠点の中級から上級のAI/ML職を対象としています。エントリーレベルの職種や沿岸部以外の市場では低くなる傾向があり、FAANGやユニコーン企業のシニア職では大幅に高くなる傾向があります（多くの場合25万ドル以上の総報酬）。この認定資格だけではこれらの給与水準には到達せず、実績のある経験を補完するものです。
出典: levels.fyi 2025 cloud-AI roles, 米国労働統計局 OEWS May 2024 (15-1252 software developers, 15-2099 ML scientists)。数値は概算であり、実際の報酬は職務、地域、経験によって異なります。
企業の生成AI導入がパイロット段階から本番環境へと移行するにつれて、AWS中心のスタックにおけるAI/ML採用は2024年から2026年にかけて加速しました。AIF-C01は、深いMLコーディングが不要な職種においてスクリーニングシグナルとして機能します。採用担当者や採用マネージャーは、Bedrock、SageMaker、RAGアーキテクチャ、および責任あるAIのトレードオフについて説得力をもって語れる候補者を選別するためにこれを利用します。基礎的な資格であるため、それ自体でMLエンジニアリングの職務に候補者を適格とするものではありません。これらの職務には、AWS Machine Learning Engineer Associate (MLA-C01) または専門分野の認定資格がより強力なシグナルとなります。
正式な前提条件はありません。AWSはAWSでのAI/MLユースケースに関する6ヶ月間の経験を推奨していますが、この試験はAWS AI Practitionerの公式学習パス（Skill Builderコンテンツ約20時間）を修了し、クラウドの基本的な知識がある人なら誰でも本当に受験可能です。
AWSのバックグラウンドが全くない場合、まずAWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) を取得することで、AIF-C01は著しく簡単になります。AIF-C01の多くの問題は、AWSサービス名、責任共有モデル、基本的なIAMの概念に関する基礎的な知識を前提としています。
AIF-C01は基礎レベルと評価されており、AWS認定資格の中でも比較的取り組みやすいものです。AI/MLまたはAWSの予備知識が全くない場合は、4〜6週間で30〜60時間の学習を、いずれかの経験がある場合は2〜3週間で15〜25時間の学習を見込んでください。試験は多肢選択式および複数回答式で、90分で65問の採点対象問題があり、ハンズオンラボはありません。
最も一般的な難関は、AWS GenAIサービス名の広範さです。Bedrock、SageMaker、Comprehend、Transcribe、Polly、Translate、Textract、Kendra、Rekognition、Qといった約12のサービスがあります。どのサービスがどのユースケース（テキスト生成 vs 要約 vs 分類 vs 文字起こし）に対応するかを覚えることが、合格と不合格を分ける最大の要因です。
初回一般提供。ベータ試験は2024年8月から10月にかけて割引価格で実施されました。2026年4月時点の現行バージョンです。
AIF-C01 (AWS Certified AI Practitioner) は、概念的理解の広範さよりも実践的な深さを問う、エントリーレベルの試験と見なされます Foundationalレベルの試験です。ほとんどの受験者は、基礎レベルの試験に3〜6週間かけて30〜80時間の学習を必要とします。 練習試験で合格基準を安定して上回るスコアを獲得している受験者のほとんどは、初回で合格しています。
ほとんどの受験者は、基礎レベルの試験に3〜6週間かけて30〜80時間の学習を必要とします。 合格までの時間は、これまでの経験によって大きく異なります。基礎となるテクノロジーでの実践的な本番経験を持つエンジニアは通常、より少ない時間で済みますが、プラットフォームに初めて触れる受験者は、この範囲の上限を目安に計画を立てる必要があります。
AIF-C01は、AWSエコシステムで認められた資格であり、雇用主、リクルーター、クライアントに検証済みの知識を示します。あなたにとって時間と費用をかける価値があるかどうかは、あなたの役割と目標によります。通常、AWSを日常的に扱っている、またはそのような役割に就きたいと考えているクラウドエンジニア、アーキテクト、コンサルタントにとって最も報われる傾向があります。
AIF-C01の合格点は700 / 1000です。試験には65問の問題が含まれており、所要時間は1 時間 30 分です。
AIF-C01試験の受験料は$100 USDです。受験料はAWSによって設定されており、地域によって異なる場合があります。予約する前に、常にAWSの公式認定ページで現在の価格を確認してください。
AWS認定は3年間有効です。失効前に、同じ試験の現在のバージョンに合格するか、同じパスの上位レベルの試験に合格することで再認定されます。
はい。試験はオンライン（プロバイダーのセキュアブラウザを介して監督され、ほとんどの地域で24時間年中無休で利用可能）または営業時間内のピアソンVUE試験センターで対面で受験できます。どちらの形式も同じ問題、時間制限、合格点を使用します。
CertLabProでは、AIF-C01の練習問題バンクで15の学習モードを提供しています。試験シミュレーションモードは、実際の試験を反映しており、1 時間 30 分で65問、合格基準は700 / 1000と同じです。ブラウズモードでは、すべてのQ&Aを静的に読むことができます。