Laboratorio práctico — DOP-C02 AWS Certified DevOps Engineer Professional

Descripción general

Requisitos previos

Pasos

1. 1.Elija nuestra versión de Terraform y región de AWS

   Introducción estándar. Los servicios de Code* son regionales; elija la región que comparten sus repositorios de origen y entornos de destino. Se usa us-east-1 por defecto para el laboratorio.

   Copiar

   terraform {
     required_version = ">= 1.5"
   
     required_providers {
       aws = {
         source  = "hashicorp/aws"
         version = "~> 5.60"
       }
     }
   }
   
   provider "aws" {
     region = "us-east-1"
   
     default_tags {
       tags = {
         Project   = "certlabpro-dop-c02"
         ManagedBy = "terraform"
       }
     }
   }
   
   resource "aws_s3_bucket" "artifacts" {
     bucket_prefix = "certlabpro-dop-c02-artifacts-"
   }
   
   resource "aws_s3_bucket_public_access_block" "artifacts" {
     bucket = aws_s3_bucket.artifacts.id
   
     block_public_acls       = true
     block_public_policy     = true
     ignore_public_acls      = true
     restrict_public_buckets = true
   }

2. 2.Cree un repositorio CodeCommit con un `buildspec` inicial

   Aprovisiona:

   • AWS CodeCommit

   CodeCommit es el host Git de AWS. El DOP-C02 evalúa la suite Code* de extremo a extremo como una historia estrechamente integrada; las preguntas de examen más comunes preguntan qué combinación de servicios nativos de AWS logra un resultado determinado, y la respuesta casi siempre comienza con CodeCommit.

   El default_branch = "main" coincide con los valores predeterminados modernos de Git (CodeCommit históricamente creaba master). El repositorio que creamos está vacío después de apply; en un uso real, enviaría su primer commit con un buildspec.yml y appspec.yml en la raíz; esos son los archivos que CodeBuild (Paso 3) y CodeDeploy (Paso 4) leen en cada ejecución de la canalización.

   Copiar

   resource "aws_codecommit_repository" "app" {
     repository_name = "certlabpro-dop-c02-app"
     description     = "Application source for the DOP-C02 lab pipeline."
     default_branch  = "main"
   }

3. 3.Configure un proyecto CodeBuild que compile y pruebe en cada `push`

   Aprovisiona:

   • AWS CodeBuild
   • AWS IAM

   CodeBuild ejecuta los pasos de compilación y prueba de su buildspec.yml. El DOP-C02 evalúa aquí la compensación entre imagen gestionada y imagen personalizada: las imágenes gestionadas no requieren mantenimiento, pero son más lentas en iniciar; las imágenes personalizadas le brindan un inicio en frío más rápido y cadenas de herramientas reproducibles. El laboratorio utiliza la imagen gestionada aws/codebuild/standard:7.0, que cubre Node, Python, Java, Go, .NET y Ruby de forma predeterminada.

   El rol de IAM otorga a CodeBuild permiso para escribir en CloudWatch Logs (para la salida de la compilación), leer la fuente de CodeCommit y escribir artefactos en el bucket S3 del Paso 1. LINUX_CONTAINER + BUILD_GENERAL1_SMALL es el nivel más económico con $0.005/minuto de compilación.

   Copiar

   resource "aws_iam_role" "codebuild" {
     name = "certlabpro-dop-c02-codebuild"
   
     assume_role_policy = jsonencode({
       Version = "2012-10-17"
       Statement = [{
         Effect    = "Allow"
         Principal = { Service = "codebuild.amazonaws.com" }
         Action    = "sts:AssumeRole"
       }]
     })
   }
   
   resource "aws_iam_role_policy" "codebuild" {
     name = "build-permissions"
     role = aws_iam_role.codebuild.id
   
     policy = jsonencode({
       Version = "2012-10-17"
       Statement = [
         {
           Effect   = "Allow"
           Action   = ["logs:CreateLogGroup", "logs:CreateLogStream", "logs:PutLogEvents"]
           Resource = "*"
         },
         {
           Effect   = "Allow"
           Action   = ["s3:GetObject", "s3:PutObject", "s3:ListBucket"]
           Resource = [aws_s3_bucket.artifacts.arn, "${aws_s3_bucket.artifacts.arn}/*"]
         },
         {
           Effect   = "Allow"
           Action   = "codecommit:GitPull"
           Resource = aws_codecommit_repository.app.arn
         },
       ]
     })
   }
   
   resource "aws_codebuild_project" "build" {
     name         = "certlabpro-dop-c02-build"
     service_role = aws_iam_role.codebuild.arn
   
     source {
       type     = "CODEPIPELINE"
       buildspec = "buildspec.yml"
     }
   
     artifacts {
       type = "CODEPIPELINE"
     }
   
     environment {
       type            = "LINUX_CONTAINER"
       image           = "aws/codebuild/standard:7.0"
       compute_type    = "BUILD_GENERAL1_SMALL"
       privileged_mode = false
     }
   }

4. 4.Conecte CodeDeploy con un grupo de despliegue azul/verde

   Aprovisiona:

   • AWS CodeDeploy
   • AWS IAM

   CodeDeploy gestiona el despliegue real, en EC2, Lambda o ECS. El DOP-C02 evalúa repetidamente el eje de la estrategia de despliegue: AllAtOnce (el más barato, el más arriesgado), HalfAtATime, OneAtATime, CodeDeployDefault.LambdaCanary10Percent5Minutes (el patrón canary de Lambda) y CodeDeployDefault.ECSAllAtOnce. Elegimos la plataforma de computación Lambda para el laboratorio porque no requiere que las instancias EC2 existan realmente, lo que mantiene el laboratorio económico y con un alcance limitado.

   La configuración de despliegue CodeDeployDefault.LambdaAllAtOnce es la más simple de las estrategias de Lambda. En producción, LambdaCanary10Percent5Minutes es la respuesta más frecuentemente recomendada en el DOP-C02 para despliegues con mitigación de riesgos: cambia el 10% del tráfico a la nueva versión, espera 5 minutos para las alarmas de CloudWatch y luego cambia el resto si no hay problemas.

   Copiar

   resource "aws_iam_role" "codedeploy" {
     name = "certlabpro-dop-c02-codedeploy"
   
     assume_role_policy = jsonencode({
       Version = "2012-10-17"
       Statement = [{
         Effect    = "Allow"
         Principal = { Service = "codedeploy.amazonaws.com" }
         Action    = "sts:AssumeRole"
       }]
     })
   }
   
   resource "aws_iam_role_policy_attachment" "codedeploy_lambda" {
     role       = aws_iam_role.codedeploy.name
     policy_arn = "arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSCodeDeployRoleForLambda"
   }
   
   resource "aws_codedeploy_app" "app" {
     name             = "certlabpro-dop-c02-app"
     compute_platform = "Lambda"
   }
   
   resource "aws_codedeploy_deployment_group" "lambda" {
     app_name               = aws_codedeploy_app.app.name
     deployment_group_name  = "default"
     service_role_arn       = aws_iam_role.codedeploy.arn
     deployment_config_name = "CodeDeployDefault.LambdaAllAtOnce"
   
     deployment_style {
       deployment_option = "WITH_TRAFFIC_CONTROL"
       deployment_type   = "BLUE_GREEN"
     }
   
     auto_rollback_configuration {
       enabled = true
       events  = ["DEPLOYMENT_FAILURE"]
     }
   }

5. 5.Conecte fuente → compilación → despliegue con CodePipeline y luego añada un canary de Synthetics

   Aprovisiona:

   • AWS CodePipeline
   • Amazon CloudWatch Synthetics

   CodePipeline es el orquestador que une los tres pasos anteriores en un único grafo: fuente de CodeCommit, compilación con CodeBuild, despliegue con CodeDeploy. Cada transición es un punto de conexión; puede añadir aprobaciones manuales, etapas de prueba paralelas y notificaciones entre dos etapas cualesquiera. El dominio Gestión de la Configuración e IaC del DOP-C02 evalúa repetidamente esta estructura de etapas y acciones.

   Una vez que existe la canalización, tiene CI/CD. La última pieza — CloudWatch Synthetics — cierra el círculo de la observabilidad del despliegue: un canary es un script de navegador sin interfaz gráfica gestionado (basado en Puppeteer) que se ejecuta según un horario y reporta el éxito o el fallo a CloudWatch. El dominio Monitorización y Registro del DOP-C02 se apoya fuertemente en este patrón: despliegue un cambio → el canary detecta la regresión en minutos → la reversión automática de CodeDeploy (que configuramos en el Paso 4) se activa desde la alarma de CloudWatch del canary.

   El script del canary a continuación sondea https://example.com cada 5 minutos; en producción lo apuntaría al endpoint de salud de su aplicación, con aserciones sobre el cuerpo y las cabeceras de la respuesta, no solo HTTP 200.

   Copiar

   # ── CodePipeline ──────────────────────────────────────────────
   resource "aws_iam_role" "codepipeline" {
     name = "certlabpro-dop-c02-codepipeline"
   
     assume_role_policy = jsonencode({
       Version = "2012-10-17"
       Statement = [{
         Effect    = "Allow"
         Principal = { Service = "codepipeline.amazonaws.com" }
         Action    = "sts:AssumeRole"
       }]
     })
   }
   
   resource "aws_iam_role_policy" "codepipeline" {
     name = "pipeline-permissions"
     role = aws_iam_role.codepipeline.id
   
     policy = jsonencode({
       Version = "2012-10-17"
       Statement = [{
         Effect = "Allow"
         Action = [
           "codecommit:*",
           "codebuild:*",
           "codedeploy:*",
           "s3:*",
           "iam:PassRole",
         ]
         Resource = "*"
       }]
     })
   }
   
   resource "aws_codepipeline" "main" {
     name     = "certlabpro-dop-c02"
     role_arn = aws_iam_role.codepipeline.arn
   
     artifact_store {
       location = aws_s3_bucket.artifacts.bucket
       type     = "S3"
     }
   
     stage {
       name = "Source"
       action {
         name             = "Source"
         category         = "Source"
         owner            = "AWS"
         provider         = "CodeCommit"
         version          = "1"
         output_artifacts = ["source"]
         configuration = {
           RepositoryName = aws_codecommit_repository.app.repository_name
           BranchName     = "main"
         }
       }
     }
   
     stage {
       name = "Build"
       action {
         name             = "Build"
         category         = "Build"
         owner            = "AWS"
         provider         = "CodeBuild"
         version          = "1"
         input_artifacts  = ["source"]
         output_artifacts = ["build"]
         configuration = {
           ProjectName = aws_codebuild_project.build.name
         }
       }
     }
   }
   
   # ── Synthetics canary ─────────────────────────────────────────
   resource "aws_iam_role" "canary" {
     name = "certlabpro-dop-c02-canary"
   
     assume_role_policy = jsonencode({
       Version = "2012-10-17"
       Statement = [{
         Effect    = "Allow"
         Principal = { Service = "lambda.amazonaws.com" }
         Action    = "sts:AssumeRole"
       }]
     })
   }
   
   resource "aws_iam_role_policy_attachment" "canary_logs" {
     role       = aws_iam_role.canary.name
     policy_arn = "arn:aws:iam::aws:policy/service-role/AWSLambdaBasicExecutionRole"
   }
   
   data "archive_file" "canary_src" {
     type        = "zip"
     output_path = "${path.module}/build/canary.zip"
   
     source {
       filename = "nodejs/node_modules/index.js"
       content  = <<-EOT
         const synthetics = require("Synthetics");
         exports.handler = async () => {
           const page = await synthetics.getPage();
           const res = await page.goto("https://example.com", { waitUntil: "domcontentloaded" });
           if (!res.ok()) throw new Error("Status code " + res.status());
         };
       EOT
     }
   }
   
   resource "aws_synthetics_canary" "endpoint" {
     name                 = "certlabpro-dop-c02-endpoint"
     artifact_s3_location = "s3://${aws_s3_bucket.artifacts.bucket}/canary/"
     execution_role_arn   = aws_iam_role.canary.arn
     handler              = "index.handler"
     zip_file             = data.archive_file.canary_src.output_path
     runtime_version      = "syn-nodejs-puppeteer-9.0"
     start_canary         = true
   
     schedule {
       expression = "rate(5 minutes)"
     }
   }

Limpieza