Guías prácticas para certificaciones de Cloud, AI, Security, Kubernetes y Terraform - escritas por ingenieros que han aprobado los exámenes.
SCS-C03 es una de las especialidades de AWS más difíciles. Aquí te explicamos qué evalúa realmente, cuánto tiempo debes dedicar y los temas que la mayoría de los candidatos subestiman.
AWS lanzó DEA-C01 en marzo de 2024 para cubrir la brecha entre los roles de análisis de datos y la ingeniería en la nube. Aquí te decimos si vale la pena tu tiempo.
El AIF-C01 se lanzó a finales de 2024 como la certificación fundamental de IA de AWS. Qué paga, qué señala y cómo se compara con otras credenciales de IA para principiantes.
AWS lanzó MLA-C01 en agosto de 2024 para cubrir la brecha de ingeniería de ML. Aquí te mostramos lo que se evalúa, para quién es y cómo se compara con MLS-C01 (a la que reemplaza).
AWS ahora tiene dos certificaciones con sabor a IA por encima de Practitioner. Aquí te explicamos qué evalúa cada una, para quiénes son y cuál tomar primero según tu trabajo actual.
Microsoft actualizó AI-102 a principios de 2025 para añadir contenido sobre soluciones agenticas. Aquí te mostramos lo que evalúa ahora, cuánto paga y cómo se compara con AWS MLA-C01.
Un plan realista de 6 semanas para el DP-100 que cubre Azure ML SDK v2, MLflow, designer y despliegue, además de las trampas que hacen fallar a candidatos bien preparados.
PMLE es una certificación Profesional de ML de Google; MLA-C01 es una Asociado de AWS. Parecen similares por fuera, pero evalúan habilidades diferentes a distintas profundidades. Aquí te explicamos cómo elegir.
Un análisis comparativo de los tres exámenes fundamentales de Azure de Microsoft - para quién es cada uno, clasificación de dificultad y si vale la pena dedicar tiempo a los tres.
Microsoft Fabric se lanzó en 2023 y Microsoft añadió dos certificaciones basadas en roles en 2024: DP-600 (Ingeniero de Análisis) y DP-700 (Ingeniero de Datos). Aquí te explicamos cómo elegir.