AWS 数据工程师助理 (DEA-C01):这个新认证值得考吗?
AWS 于 2024 年 3 月推出了 DEA-C01,旨在弥补数据分析角色和云工程之间的空白。本文将探讨它是否值得你投入时间。
面向 Cloud、AI、Security、Kubernetes 与 Terraform 认证的实用指南 — 由亲自参加过考试的工程师撰写。
AWS 于 2024 年 3 月推出了 DEA-C01,旨在弥补数据分析角色和云工程之间的空白。本文将探讨它是否值得你投入时间。
AIF-C01 于 2024 年末推出,是 AWS 的基础级 AI 认证。本文探讨其薪资影响、职业信号以及与其他初级 AI 凭证的比较。
AWS 于 2024 年 8 月推出了 MLA-C01,旨在弥补机器学习工程领域的空白。本文将介绍该认证的测试内容、适用人群以及与 MLS-C01(已被取代)的对比。
AWS 现在有两款高于 Practitioner 级别的 AI 认证。这里将介绍每个认证的考点、适用人群,以及根据你的实际工作应该优先选择哪一个。
微软在 2025 年初更新了 AI-102,加入了代理解决方案(agentic-solutions)内容。本文将介绍该认证目前考察的知识点、薪资水平以及与 AWS MLA-C01 的对比。
一个切合实际的6周DP-100学习计划,涵盖Azure ML SDK v2、MLflow、设计器和部署——以及可能让准备充分的考生失败的陷阱。
PMLE 是 Google 专业级机器学习认证;MLA-C01 是 AWS 助理级认证。两者表面相似,但考查技能深度和侧重点不同。本文将助您选择。
微软三门 Azure 基础考试的对比分析——每门考试适合谁,难度排名,以及是否值得花时间考完所有三门。
Microsoft Fabric 于 2023 年推出,微软在 2024 年新增了两项基于角色的认证:DP-600(分析工程师)和 DP-700(数据工程师)。本文将指导您如何选择。
HashiCorp 于 2026 年 1 月 8 日淘汰了 Terraform Associate 003 考试,并用 004 版本取而代之。以下是新内容和学习重点。