Microsoft Fabric：DP-600 与 DP-700，我该选择哪一个？
Microsoft Fabric 于 2023 年推出，微软在 2024 年新增了两项基于角色的认证：DP-600（分析工程师）和 DP-700（数据工程师）。本文将指导您如何选择。
快速答案：如果您的日常工作围绕 Power BI 语义模型、维度建模和 DAX 展开，请选择 DP-600。如果您的日常工作围绕 Lakehouse 管道、Spark 和增量摄取展开，请选择 DP-700。如果您是销售 Fabric 并需要可信地掌握整个技术栈的合作伙伴顾问，那么两者皆可。
这两项考试都是新推出的——DP-600 于 2024 年 4 月全面上市 (GA)，DP-700 于 2024 年 9 月全面上市。关于这两项考试的市场数据还不到 18 个月。下面的薪资数据是暂定的，我会标明哪些数据是从相关岗位推断而来，而不是直接引用调查数据，因为直接数据目前尚不存在。
Fabric 究竟是什么
如果您还没有接触过 Fabric，简单来说：微软将 Power BI、Data Factory、Synapse Data Warehouse、Synapse Spark、Real-Time Analytics (KQL)、Data Activator 和 Purview 整合在一起，通过统一的存储层 (OneLake，底层是 Delta Parquet) 将它们粘合，并以统一的计费模型（容量单位，从 F2 到 F2048）打包。它在 Microsoft Build 2023 上发布，并于 2023 年 11 月全面上市 (GA)。
其宣传口号是“一个平台，无集成税”。到 2026 年，现实情况是 Fabric 对于全新的分析工作负载确实很有用，但对于迁移成熟的 Synapse 或 Databricks 设置则不太有用，而且在已经标准化使用其他产品的公司中，它在政治上会比较棘手。但它在与微软合作的企业内部得到了快速采用——Forrester Wave 将 Fabric 列为截至 2025 年底的云数据平台领导者象限。
这两项认证根据一条熟悉的界线划分了受众：为分析师构建模型的人，以及为所有人构建管道的人。
DP-600：Fabric 分析工程师
全称：Microsoft Certified Fabric Analytics Engineer Associate。考试时长两小时，约 40-60 道题，费用 165 美元，先决条件是“具有 Power BI 和分析解决方案的经验”（无正式认证先决条件）。
大致涵盖的知识点和权重：
- 维护数据分析解决方案 (~20%) — 安全性、治理、语义模型管理、生命周期（部署管道、与 Azure DevOps 或 GitHub 的 Git 集成）。
- 准备数据 (~30%) — 使用 Dataflow Gen2 摄取，使用笔记本进行转换（是的，需要一些 Spark / SQL 知识），Lakehouse 与 Warehouse 的选择，T-SQL 和 PySpark 的基本掌握。
- 实施和管理语义模型 (~25%) — 这是考试的核心。星型模型、DAX、计算列与度量值、复合模型、大型模型格式 (TMSL, TMDL)、Direct Lake 模式。
- 探索和分析数据 (~25%) — DAX 查询、Power BI 报表设计、性能调优 (VertiPaq Analyzer, DAX Studio)。
DP-600 侧重于：Power BI 语义建模。如果您不能写出合理的 DAX 或在睡梦中设计星型模型，DP-600 将会很难。考试期望您能识别反模式（例如，每个关系上都有双向筛选、应该使用度量值的地方使用了计算列、两个事实表直接连接），选择正确的存储模式 (Import / DirectQuery / Direct Lake)，并理解 VertiPaq 压缩原理。
Direct Lake——这种存储模式允许 Power BI 直接从 OneLake 读取 Delta Parquet 而无需导入——是考试的重点。它也是考试中最具 Fabric 特色的部分。
DP-700：Fabric 数据工程师
全称：Microsoft Certified Fabric Data Engineer Associate。考试时长两小时，约 40-60 道题，费用 165 美元，无正式先决条件。
涵盖的知识点：
- 实施和管理分析解决方案 (~30%) — 工作区和容量管理、安全性（工作区角色、项目级权限、行级/列级/对象级安全性）、使用部署管道和 Git 实现 CI/CD。
- 摄取和转换数据 (~30%) — Data Factory 管道、深入的 Dataflow Gen2（增量刷新、参数化）、使用 PySpark 和 Spark SQL 的笔记本、使用 KQL 的 Real-Time Intelligence。
- 监控和优化分析解决方案 (~30%) — 监控中心、容量指标应用程序、Spark 作业调优、Lakehouse 表维护 (V-Order、optimize、vacuum)。
- 实施安全和治理 (~10%) — Purview 集成、敏感度标签、工作区身份。
DP-700 侧重于：Spark 和 Lakehouse 内部机制。您需要对 PySpark 足够熟悉，能够阅读他人的笔记本，识别分区错误，并在 Lakehouse (Spark + SQL endpoint) 和 Warehouse (T-SQL 原生，支持完整 DML) 之间做出选择。考试在 Real-Time Intelligence 方面的深度超过了 DP-600——包括 KQL 查询、事件流 (eventstreams) 和事件仓库 (eventhouses)。
如果您之前使用过 Databricks，DP-700 中关于 Spark 和 Lakehouse 的部分会让您感到得心应手。如果您从未接触过 Spark，那么 DP-700 将是一个真正的挑战。
如何选择
| DP-600 | DP-700 | |
|---|---|---|
| 受众 | BI 开发人员、分析工程师、Power BI 专家 | 数据工程师、ETL 开发人员、Spark 从业者 |
| 侧重于 | DAX、语义模型、星型模型 | PySpark、管道、Lakehouse 内部机制 |
| 适合起点 | 强大的 Power BI 背景 | 强大的 SQL + 一些 Python / Spark 经验 |
| 如果以下情况，请跳过 | 从未认真接触过 Power BI | 从未编写过 PySpark 或 T-SQL ETL |
| 最佳搭配 | 现有 PL-300（Power BI 数据分析师） | 现有 DP-203（旧版 Azure 数据工程师） |
大多数在职的分析专业人员都有明确的倾向。如果您不确定自己属于哪一类，请查看您最近处理的五个工单。如果它们涉及“构建度量值”、“修复 DAX”、“为这个维度建模”——那选择 DP-600。如果它们涉及“摄取此数据源”、“修复此管道”、“调优此 Spark 作业”——那选择 DP-700。
DP-203 如何
DP-203 (Azure 数据工程师助理) 于 2025 年 3 月 31 日退役。如果您持有该认证，它会保留在您的成绩单上，但您无法在过期后续订。DP-700 是 Fabric 时代的精神继承者。如果您已获得 DP-203 认证，并且您的工作正在转向 Fabric，那么 DP-700 是一个合乎逻辑的下一步。
薪资，附带说明
在这里我必须坦诚：专门针对 Fabric 的薪资调查目前尚不存在，因为获得认证的人群规模很小，而且大多数“Fabric 分析工程师”的职位发布仍然将其与相关职位（BI 开发人员、分析工程师、数据工程师）捆绑在一起。我能提供的是相关职位的数据，并假设目前 Fabric 专家与这些职位的薪资水平大致相当。
- 分析工程师 / BI 开发人员 具有强大的 Power BI 技能，美国，2025-2026 levels.fyi 样本：基本工资 11.5 万美元–17 万美元，大多数在 13 万美元–15.5 万美元。高级别工作额外增加 1 万美元–2.5 万美元。
- 数据工程师 具有 Azure / Databricks 经验，美国：基本工资 13 万美元–19 万美元，大多数在 14.5 万美元–17.5 万美元。FAANG 级别高级数据工程师：基本工资 18 万美元–23 万美元，总薪酬 (TC) 25 万美元–35 万美元。
- 微软合作伙伴溢价 — 参与 Fabric 项目的合作伙伴公司，会向认证顾问支付高于当地市场 5-15% 的薪酬，因为他们需要达到合作伙伴级别的员工人数，并且客户会要求有资质的员工。
DP-600 和 DP-700 太新了（全面上市不到两年），尚无法得出明确的、针对特定认证的溢价信号。我的解读是，它们目前的价值不仅仅体现在薪资增长上——它们是在快速增长的平台中的先行者信号——并且这种溢价将在未来 3-5 年内随着认证人群的增长而逐渐减弱。如果您打算参加其中一项考试，越早越好。
有效期和续订
两者都是基于角色的认证，有效期为 1 年，在到期前的 6 个月内可通过 Microsoft Learn 的无监考评估免费续订。到目前为止，两者的续订评估都比较合理——比原始考试短，侧重于平台中的新内容（对于 Fabric 来说，新内容很多，几乎每月都有更新）。
你应该考两项吗
如果您是合作伙伴顾问或独立数据专业人员，负责端到端工作，那么是的，您应该考两项。两项考试的蓝图可能重叠 15-20%（治理、工作区管理、Direct Lake 基础知识），因此准备第二项考试的成本会比第一项显著降低。
如果您在一家大公司已经专业化分工，那么可能不需要。您只需维护与日常工作相符的那一项即可。
总结
如果您的职业生涯围绕 Power BI 展开，请选择 DP-600；如果围绕数据管道展开，请选择 DP-700。薪资数据过于稀少，无法自信地说“这个薪水更高”——它们都与其相邻的非 Fabric 职位的薪资范围相同，并且带有一个不会永远持续的小额先行者溢价。
正在学习吗？DP-600 练习题 或 DP-600 限时模拟考试。对于 DP-700：在此浏览 或 开始限时模拟。如果您刚开始数据学习路径，DP-900 是基础认证，涵盖了 Fabric、Synapse 和 Cosmos DB 的高级概念。